{"id":133882,"date":"2017-07-03T13:21:15","date_gmt":"2017-07-03T12:21:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/?p=133882"},"modified":"2017-07-06T13:48:07","modified_gmt":"2017-07-06T12:48:07","slug":"telefonica-y-dtl-conceden-beca-a-investigacion-de-imdea-networks-sobre-privacidad-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/2017\/07\/03\/133882","title":{"rendered":"DTL concede beca a investigadores de IMDEA Networks sobre privacidad de datos"},"content":{"rendered":"

\u00a0DTL<\/strong> (Data Transparency Lab<\/a><\/strong>) ha dado a conocer en el d\u00eda de hoy \u00a0los proyectos que se beneficiar\u00e1n de 50.000\u20ac como beca<\/strong> para llevar a cabo aplicaciones que permitan a los usuarios ser conscientes de c\u00f3mo las empresas utilizan sus datos personales a trav\u00e9s de Internet. Investigadores de IMDEA Networks<\/strong><\/a>est\u00e1n entre los beneficiarios de esta beca. Telef\u00f3nica<\/strong><\/a><\/strong>,<\/strong> junto con otras organizaciones como AT&T<\/a>,\u00a0Mozilla<\/a>,\u00a0INRIA<\/a>\u00a0y\u00a0MIT Connection Science<\/a>, es promotora de la iniciativa del programa de becas DTL.<\/p>\n

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Telef\u00f3nica, la operadora que dirige Jos\u00e9 Mar\u00eda \u00c1lvarez-Pallete,<\/a> colabora junto con otros organismos con DTL para mejoran la transparencia de datos personales a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n, la innovaci\u00f3n y el dise\u00f1o.<\/p>\n

El presupuesto de las becas DTL est\u00e1 dirigido a financiar parcial o totalmente el trabajo de un investigador principal y de al menos un estudiante de doctorado o postdoctorado durante todo un a\u00f1o.<\/p>\n

Los proyectos seleccionados para las becas DTL ser\u00e1n presentados de manera oficial en la 4\u00aa edici\u00f3n de las Conferencias Data Transparency Lab que tendr\u00e1n lugar en la sede de\u00a0Telef\u00f3nica<\/a> de Barcelona del 23 al 25 de noviembre de 2017.<\/p>\n

Han sido presentados para las becas DTL con la colaboraci\u00f3n de Telef\u00f3nica<\/a> casi 50 proyectos de 18 pa\u00edses, los cuales han sido examinados por un comit\u00e9 de evaluaci\u00f3n, \u00a0liderado por los presidentes del Comit\u00e9 de Investigaci\u00f3n del DTL\u00a0Nikolaos Laoutaris (DTL)<\/a>\u00a0y\u00a0Claude Castelluccia (INRIA<\/a>) y formado por representantes de 24 universidades y empresas tecnol\u00f3gicas punteras de \u00e1mbito internacional.<\/p>\n

El comit\u00e9 de Investigaci\u00f3n del DTL, que cuenta con la colaboraci\u00f3n de Telef\u00f3nica<\/a>, AT&T<\/a> e INRIA<\/a> entre otros, ha anunciado como ganadores diferentes proyectos.<\/p>\n

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Por un lado est\u00e1: \u201cAfrontando la dura realidad\u201d (\u201cFacing the hard truth: showing users what mobile apps can learn about them from the location data they collect\u201d<\/em>); mostrar a los usuarios lo que las aplicaciones m\u00f3viles pueden aprender sobre ellos mediante los datos de localizaci\u00f3n que recopilan \u2013\u00a0Universidad Carlos III of Madrid (UC3M)<\/a>\u00a0(Espa\u00f1a);\u00a0IMDEA Networks<\/a><\/strong>\u00a0(Espa\u00f1a);\u00a0Consiglio Nazionale delle Ricerche<\/a>\u00a0(Italia). Los investigadores de IMDEA Networks son Albert Banchs (Deputy Director of the Institute) and Dario Bega (PhD Student). Marco Gramaglia, ahora en la UC3M, es un miembro de la de Alumni del Instituto.<\/p>\n

Otro proyecto presentado a las becas DTL es FA*IR: La herramienta de clasificaci\u00f3n de b\u00fasqueda justa \u2013\u00a0Technische Universit\u00e4t Berlin<\/a>\u00a0(Alemania);\u00a0ISI Foundation<\/a>\u00a0(Italia);\u00a0Eurecat<\/a>(Espa\u00f1a).<\/p>\n

Otro de los proyectos seleccionados por DTL, que cuenta con el apoyo de empresas como Telef\u00f3nica<\/a>, es el trabajo presentado por UC Berkeley<\/a>\u00a0(EEUU). Se trata de una propuesta de herramienta de transparencia que permite detectar c\u00f3mo las aplicaciones acceden y comparten datos sensibles, para ofrecer transparencia sobre rastreo de localizaci\u00f3n, fingerprinting de usuarios y dispositivos, entre otros.<\/p>\n

Otro de los proyectos seleccionados por DTL es \u201cAumento de la transparencia de la agregaci\u00f3n de datos por parte de Facebook y sus partners\u201d \u2013\u00a0Northeastern University<\/a>\u00a0(EE.UU.);\u00a0Max Planck Institute for Software Systems<\/a>\u00a0(Alemania).<\/p>\n

Tambi\u00e9n se encuentra el proyecto de becas DTL, donde participa la operadora Telef\u00f3nica<\/a>; \u201cD\u00f3nde est\u00e1n las cosas no seguras\u201d: identificaci\u00f3n sencilla de filtraciones de privacidad y de seguridad en dispositivos IoT \u2013\u00a0CISPA, Saarland University<\/a>\u00a0(Alemania).<\/p>\n

Por \u00faltimo se encuentra el proyecto \u201cExposici\u00f3n de sesgos demogr\u00e1ficos de editores de noticias y promotores en redes sociales\u201d \u2013\u00a0Max Planck Institute for Software Systems<\/a>(Alemania);\u00a0Indian Institute of Technology Kharagpur<\/a>\u00a0(India).<\/p>\n

Telef\u00f3nica<\/a> es una de las empresas que presentan apoyo al Data Transparency Lab (DTL), una comunidad global de tecn\u00f3logos, investigadores, legisladores y representantes de la industria para mejoran la transparencia de datos personales a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n, la innovaci\u00f3n y el dise\u00f1o.<\/p>\n

Afrontando la dura realidad: mostrar a los usuarios lo que las aplicaciones m\u00f3viles pueden aprender sobre ellos mediante los datos de localizaci\u00f3n que recopilan<\/strong><\/p>\n

Albert Banchs (Universidad Carlos III de Madrid \/ IMDEA Networks); Marco Fiore (Consiglio Nazionale delle Ricerche), Marco Gramaglia (Universidad Carlos III de Madrid), Dario Bega (Universidad Carlos III de Madrid \/ IMDEA Networks)<\/em><\/p>\n

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A pesar de que la mayor\u00eda de aplicaciones cumplen con las propiedades b\u00e1sicas de conservaci\u00f3n de privacidad, siguen teniendo aspecto contener brechas de privacidad mediante el uso de caracter\u00edsticas sutiles sobre los datos recopilados. El foco de esta propuesta es analizar el problema de la trayectoria de datos. Estos datos son la base de los servicios basados en la localizaci\u00f3n, que representan gran parte de los servicios m\u00f3viles m\u00e1s populares en la actualidad, pero que tambi\u00e9n pueden ser aplicaciones que ofrecen inscribirse en georreferenciaci\u00f3n o incluso por el propio operador m\u00f3vil. A pesar de que normalmente el usuario es informado durante la instalaci\u00f3n que el servicio acceder\u00e1 a sus datos de posicionamiento, apenas se le da informaci\u00f3n sobre la frecuencia en la que esta informaci\u00f3n es recopilada y c\u00f3mo ser\u00e1 usada tras la recopilaci\u00f3n \u2013 incluyendo finalidades que van m\u00e1s all\u00e1 del objetivo principal de la aplicaci\u00f3n. El objetivo de este proyecto es aumentar la concienciaci\u00f3n sobre la filtraci\u00f3n de datos y su recorrido. Con esta finalidad ofreceremos a los usuarios (1) una visualizaci\u00f3n clara e intuitiva del recorrido espacio-temporal de la informaci\u00f3n recopilada por cada aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, (2) una visualizaci\u00f3n equivalente de los datos de localizaci\u00f3n recopilados por el operador desde la actividad de su red m\u00f3vil y (3) conocimientos indirectos que puedan ser deducidos de la trayectoria de datos recopilada por t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos incluyendo p.ej. direcci\u00f3n, empresa, patrones de desplazamiento, religi\u00f3n, problemas de salud, etc.<\/p>\n