{"id":134983,"date":"2020-02-18T18:13:32","date_gmt":"2020-02-18T17:13:32","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/?p=134983"},"modified":"2020-02-18T18:13:32","modified_gmt":"2020-02-18T17:13:32","slug":"un-salario-a-cambio-de-nuestros-datos-nuevo-sistema-economico-propuesto-por-un-investigador-del-instituto-imdea-networks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/2020\/02\/18\/134983","title":{"rendered":"Un salario a cambio de nuestros datos, nuevo sistema econ\u00f3mico propuesto por un investigador del Instituto IMDEA Networks"},"content":{"rendered":"

La revista cient\u00edfica IEEE Internet Computing, una de las m\u00e1s importantes del sector, publica la revolucionaria propuesta de Nikolaos Laoutaris<\/h3>\n
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El investigador del instituto IMDEA Networks de Madrid asegura que esta medida beneficiar\u00eda no solo a las personas que recibieran esos pagos sino a toda la sociedad y a las propias empresas que pagaran por ellos<\/h3>\n

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Los datos y la econom\u00eda derivada de ellos son el motor de la cuarta revoluci\u00f3n industrial. Pero en este sistema, seg\u00fan Nikolaos Laoutaris, hay un importante protagonista que no recibe nada de los enormes beneficios que genera la actividad: las personas que proporcionan esos datos. Solo en algunos casos, los humanos generadores de datos reciben por ellos una escu\u00e1lida compensaci\u00f3n en especie: servicios online gratuitos.<\/strong><\/p>\n

La idea de una econom\u00eda basada en que los generadores de esos datos cobren por cederlos a las compa\u00f1\u00edas fue propuesta por el cient\u00edfico y artista Jaron Lanier en su libro Who Owns the Future. En\u00a0su art\u00edculo de\u00a0IEEE Internet Computing<\/em><\/a>, Laoutaris desarrolla esa idea y explica que \u00e9l y su equipo del Instituto IMDEA Networks est\u00e1n trabajando ya en la construcci\u00f3n de los algoritmos, los sistemas y el software para lograr que la compensaci\u00f3n econ\u00f3mica por los datos sea una realidad. Laoutaris defiende que un pago monetario adecuado ser\u00eda la soluci\u00f3n para algunos de los problemas m\u00e1s graves a los que vamos a enfrentarnos como sociedad en un futuro inmediato.<\/p>\n

Que cada persona recibiera una compensaci\u00f3n econ\u00f3mica por los datos que produjera ser\u00eda, seg\u00fan el investigador de IMDEA Networks, \u201cuna alternativa a la recepci\u00f3n de un salario por la mano de obra cuando en el futuro la mayor parte del trabajo sea realizado por m\u00e1quinas\u201d. Algunos an\u00e1lisis han concluido, dice tambi\u00e9n Laoutaris en su art\u00edculo, \u201cque una familia de cuatro personas podr\u00eda ganar hasta 20.000 d\u00f3lares (unos 18.000 euros) anuales por sus datos\u201d.<\/p>\n

El investigador de IMDEA Networks destaca que este sistema tendr\u00eda grandes beneficios para la protecci\u00f3n de la privacidad. Dado que la recolecci\u00f3n de datos es en la actualidad gratuita, las compa\u00f1\u00edas recogen todos los que est\u00e1n a su alcance sin discriminaci\u00f3n y sin saber si les ser\u00e1n \u00fatiles o no. Si tuvieran que pagar por ellos, afirma Nikolaos Laoutaris, s\u00ed existir\u00eda discriminaci\u00f3n ya que solo recopilar\u00edan aquellos que fueran a ser aprovechados: \u201cel pago por los datos \u2013explica el investigador\u2013 ejerce una presi\u00f3n econ\u00f3mica sobre las compa\u00f1\u00edas para que apliquen el principio de minimizaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

No solo eso, la obligaci\u00f3n de remuneraci\u00f3n a cambio de los datos provocar\u00eda la desaparici\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas \u201cpar\u00e1sitas\u201d que en la actualidad recopilan listas de cualquier cosa, \u201cdesde presuntos alcoh\u00f3licos hasta personas con VIH positivo\u201d. Servicios estos que provocan, tambi\u00e9n seg\u00fan el investigador, \u201cenormes riesgos para la privacidad\u201d. \u201cProporcionar compensaci\u00f3n econ\u00f3mica por los datos permitir\u00e1 a las compa\u00f1\u00edas de internet adquirir datos de mayor calidad. Esos datos mejores aumentar\u00edan sus ingresos porque permitir\u00edan ofrecer una mayor utilidad para sus usuarios\u201d. La idea de pagar por los datos ya ha captado el inter\u00e9s de algunos de los l\u00edderes de este sector como Elon Musk, Mark Zuckerberg y Bill Gates.<\/p>\n

El investigador reconoce en su art\u00edculo que la transici\u00f3n de la actual econom\u00eda a un sistema en el que el pago por los datos fuera no solo obligatorio sino el motor econ\u00f3mico primordial no es sencillo pero, seg\u00fan afirma, es posible: \u201cSentar las bases de esta nueva econ\u00f3mica y lidiar con los desaf\u00edos de escalabilidad en el c\u00e1lculo de los pagos es solo la punta del iceberg en el camino para hacer realidad una econom\u00eda de datos centrada en el ser humano\u201d. Pero en la opini\u00f3n de Laoutaris, se trata de una opci\u00f3n factible y propone un modelo para su despegue: \u201cSe necesita un peque\u00f1o ejemplo de visionarios conscientes de los beneficios del nuevo enfoque (moderaci\u00f3n de las disputas entre privacidad y utilidad, animar a los usuarios a compartir m\u00e1s datos, etc\u2026) que lo usen como elemento diferenciador frente a sus competidores. Si tienen \u00e9xito, habr\u00e1 m\u00e1s empresas que adopten esta pr\u00e1ctica y, finalmente, se convertir\u00e1 en un sistema com\u00fan\u201d.<\/p>\n

Sobre Nikolaos Laoutaris<\/strong><\/p>\n

Profesor de investigaci\u00f3n en IMDEA Networks desde diciembre de 2018. Laoutaris es doctor en ciencias de la computaci\u00f3n por la Universidad de Atenas (Grecia) y ha sido investigador en las universidades de Harvard y Boston. Sus \u00e1reas de investigaci\u00f3n est\u00e1n centradas en la privacidad, la transparencia y la protecci\u00f3n de datos; la econom\u00eda de redes e informaci\u00f3n; el transporte inteligente; los sistemas distribuidos y los protocolos y mediciones de redes.<\/p>\n

Sobre IMDEA Networks<\/strong><\/p>\n

IMDEA Networks es un instituto independiente promovido por la Comunidad de Madrid para realizar investigaci\u00f3n en redes de datos, un \u00e1rea en la que se ha situado a la cabeza a nivel internacional. Sus investigadores est\u00e1n dedicados a poner a punto tecnolog\u00edas y principios en los campos tecnol\u00f3gicos m\u00e1s punteros: 5G, big data,\u00a0blockchains, computaci\u00f3n en la nube, redes de distribuci\u00f3n de contenidos, anal\u00edtica de datos,\u00a0redes energ\u00e9ticamente eficientes, computaci\u00f3n en la niebla y en el borde, posicionamiento en interiores, internet de las cosas, machine learning, redes de ondas milim\u00e9tricas, computaci\u00f3n m\u00f3vil, econom\u00eda de red, etc\u2026<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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M\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong>:<\/div>\n
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