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M\u00e1s de 150 investigadores y 50 organizaciones formaron parte de la convocatoria\u00a0COVID-19 Symptom Data Challenge<\/a>,\u00a0patrocinada por Facebook Data for Good, con la participaci\u00f3n de Delphi Group-Carnegie Mellon University (CMU), Joint Program on Survey Methodology-University of Maryland (UMD), Duke Margolis Center for Health Policy, y Resolve to Save Lives, una iniciativa de Vital Strategies.<\/p>\n Organizado por Catalyst @Health 2.0, el mi\u00e9rcoles 16 se anunci\u00f3\u00a0la entrega del premio al proyecto DeepOutbreak\u00a0(Georgiatech), durante un acto en el que participaron personalidades como los doctores Tom Frieden (presidente y CEO de Resolve to Save Lives ); Mark McClellan (director del Duke-Margolis Center for Health Policy); Farzad Mostashari, CEO de Aledade; Kang-Xing Jin, Responsable de Salud en Facebook, y la periodista especializada en tecnolog\u00eda y salud Christina Farr (NBC). Durante el evento, los finalistas destacaron los aspectos m\u00e1s destacados de sus investigaciones.<\/p>\n CoronaSurveys<\/a>\u00a0obtuvo 5.000 d\u00f3lares en reconocimiento a su condici\u00f3n de finalista, gracias a los resultados obtenidos en los \u00faltimos meses para recoger en tiempo real, mediante sencillas encuestas an\u00f3nimas, el n\u00famero de casos de COVID-19 en todo el mundo y a innovaciones como la recogida de datos sobre vacunaci\u00f3n. \u00a0Un gran esfuerzo colaborativo sustentado en una t\u00e9cnica de reporte indirecto denominada Network Scale-up Method (M\u00e9todo de Escalado de la Red), que permite estimaciones muy precisas a partir de un moderado n\u00famero de respuestas.\u00a0La encuesta est\u00e1 disponible en 60 lenguas de pa\u00edses de todo el mundo\u00a0(150 de ellas de car\u00e1cter regional), con datos y estimaciones disponibles para su uso por responsables pol\u00edticos y por la comunidad cient\u00edfica.<\/p>\n Como destaca\u00a0Antonio Fern\u00e1ndez Anta<\/a>, Research Professor en IMDEA Networks e impulsor del proyecto desde marzo de 2020, junto a un amplio equipo de investigadores de universidades y centros de investigaci\u00f3n: \u201cLa participaci\u00f3n en el Data Challenge ha sido una experiencia \u00fanica. Por un lado, nos ha obligado al equipo CoronaSurveys a arrancar una l\u00ednea de trabajo en predicci\u00f3n y alerta temprana, que esperamos sea de gran utilidad. Por otro lado, nos ha permitido darle gran visibilidad a la combinaci\u00f3n de obtener informaci\u00f3n indirecta y de\u00a0aplicar el Network Scale-up Method\u00a0como una t\u00e9cnica que presenta muchas ventajas para poder ser aplicada en salud p\u00fablica\u201d.<\/p>\n Reconocimiento a meses de trabajo para estudiar la incidencia del coronavirus en tiempo real M\u00e1s de 150 investigadores y 50 organizaciones formaron parte de la convocatoria\u00a0COVID-19 Symptom Data Challenge,\u00a0patrocinada por Facebook Data for Good, con la participaci\u00f3n de Delphi Group-Carnegie Mellon University (CMU), Joint Program on Survey Methodology-University of Maryland (UMD), Duke Margolis Center for Health Policy, y Resolve to Save Lives, una iniciativa de Vital Strategies. Organizado por Catalyst @Health 2.0, el mi\u00e9rcoles 16 se anunci\u00f3\u00a0la entrega del premio al proyecto DeepOutbreak\u00a0(Georgiatech), durante un acto en el que participaron personalidades como los doctores Tom Frieden (presidente y CEO de\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":58,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[1],"tags":[27864,40910,37185,40254,241,40913],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
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\nM\u00e1s informaci\u00f3n<\/h4>\n
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