Innovaciones tecnol\u00f3gicas como la computaci\u00f3n en la nube, el internet de las cosas, el big data y las redes WiFi han supuesto aplicaciones inimaginables hace unas d\u00e9cadas y un incremento de la calidad de vida, una mejora en las decisiones comerciales gracias al an\u00e1lisis de datos, etc. Esto ha supuesto nuevos paradigmas computacionales, como la computaci\u00f3n en la niebla (\u2018fog computing\u2019), la computaci\u00f3n en el borde (\u2018edge computing\u2019), la computaci\u00f3n en la nube y la cadena de bloques (blockchain).<\/p>\n
En este contexto, el proyecto EDGEDATA-CM, del que IMDEA Networks ha formado parte, con Antonio Fern\u00e1ndez Anta como investigador principal, ha trabajado para proponer nuevas arquitecturas y soluciones h\u00edbridas que combinen estas computaciones. Como destaca Fern\u00e1ndez Anta: \u201cEl principal reto al que se enfrentaba el proyecto era avanzar en la integraci\u00f3n sin fisuras de la computaci\u00f3n en la nube, del edge computing y del fog computing desde el punto de vista de los\/las usuarios\/as finales. Esta integraci\u00f3n se identific\u00f3 como muy importante cuando se concibi\u00f3 el proyecto, y lo es cada vez m\u00e1s. De hecho, ha recibido un nombre: edge to cloud continuum\u201d.<\/p>\n
\u201cEl proyecto (contin\u00faa el investigador) ha avanzado en un problema fundamental: c\u00f3mo realizar la integraci\u00f3n de estas computaciones que ser\u00e1, muy probablemente, la infraestructura de c\u00f3mputo y almacenamiento que prevalecer\u00e1 en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, y cualquier aporte que lleve a su desarrollo ser\u00e1 fundamental. En IMDEA Networks tratamos el problema de la confianza. En un sistema en la nube, las personas usuarias tienen una sola entidad con la que tratar, el proveedor de la nube. Cuando se mezclan la nube, el borde y la niebla, tenemos m\u00faltiples entidades que deben colaborar para brindar un mejor servicio al usuario\/a final, pero que pueden tener intereses comerciales y econ\u00f3micos en competencia\u2026\u201d.<\/p>\n
En este contexto, el proyecto ha permitido el desarrollo de tecnolog\u00eda distribuida para compartir datos de manera confiable (\u201chemos definido y realizado estructuras de datos que generalizan registros distribuidos (como blockchains), pero que son mucho m\u00e1s escalables y garantizan un mayor nivel de consistencia que los sistemas existentes\u201d). El esfuerzo colectivo ha supuesto un significativo avance, como subraya Fern\u00e1ndez Anta: \u201cGracias a la colaboraci\u00f3n entre grupos de investigaci\u00f3n con competencias y capacidades diferentes, mejorar\u00e1 la calidad de la experiencia de los\/las usuarios\/as finales. La integraci\u00f3n de \u2018nube-edge-fog\u2019 les da la posibilidad de tener lo mejor de cada mundo, ajustado a las necesidades correspondientes. Por ejemplo, cuando se utilicen servicios de streaming sensibles a la latencia se emplear\u00e1 la computaci\u00f3n de borde, mientras que la nube se utilizar\u00e1 cuando se necesite computaci\u00f3n de alto rendimiento, y el cambio de uno a otro se har\u00e1 autom\u00e1ticamente y no ser\u00e1 visible para el p\u00fablico\u201d.<\/p>\n
El investigador de IMDEA Networks concluye: \u201cLos resultados tangibles del proyecto son art\u00edculos de investigaci\u00f3n que describen las nuevas tecnolog\u00edas desarrolladas, pruebas de concepto de implantaci\u00f3n de muchas de estas tecnolog\u00edas, e incluso su integraci\u00f3n en los nuevos productos de varias empresas con las que los investigadores mantienen una estrecha colaboraci\u00f3n\u201d. En todo caso, queda camino por recorrer, ya que la integraci\u00f3n de la nube y el borde, tal y como se propone en el proyecto, no se ha llevado a cabo en su totalidad, y a\u00fan quedan aspectos de investigaci\u00f3n por resolver al respecto. \u201cEl trabajo de los investigadores de IMDEA Networks en particular (a\u00f1ade Fern\u00e1ndez Anta) consiste en explorar nuevos objetos concurrentes que puedan utilizarse para coordinar agentes en competencia, y construir nuevos servicios con ellos\u201d.<\/p>\n
EDGEDATA-CM (Infraestructura para sistemas h\u00edbridos altamente descentralizados) ha sido financiado, desde enero de 2019 hasta abril de 2023 por la Consejer\u00eda de Educaci\u00f3n e Investigaci\u00f3n (Comunidad de Madrid), a trav\u00e9s del Programa de Actividades de I+D entre Grupos de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas 2018, cofinanciado los Programas Operativos del Fondo Social Europeo (FSE) y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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