{"id":135294,"date":"2023-07-31T13:52:46","date_gmt":"2023-07-31T12:52:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/?p=135294"},"modified":"2023-12-19T14:21:40","modified_gmt":"2023-12-19T13:21:40","slug":"un-estudio-de-qmul-e-imdea-networks-revela-como-te-comportas-en-internet-segun-tu-nivel-de-ingresos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/2023\/07\/31\/135294","title":{"rendered":"Un estudio de QMUL e IMDEA Networks revela c\u00f3mo te comportas en Internet seg\u00fan tu nivel de ingresos"},"content":{"rendered":"

Los investigadores Vahid Ghafouri y Guillermo Su\u00e1rez de Tangil<\/strong>, de IMDEA Networks Institute, han colaborado en una investigaci\u00f3n dirigida por Waleed Iqbal, Gareth Tyson e Ignacio Castro, de la Queen Mary University of London, que analiza c\u00f3mo se manifiestan las desigualdades del mundo real en las redes sociales<\/strong>. En el art\u00edculo \u00abLady and the Tramp Nextdoor: Online Manifestations of Real-World Inequalities in the Nextdoor Social Network<\/a>\u00ab, presentado en la conferencia ICWSM 2023, se ha revelado que el nivel de ingresos de una persona influye en el tipo de contenido que comparte en l\u00ednea.<\/p>\n

Analizaron 2,6 millones de publicaciones de 64.283 zonas de EE.UU. y 3.325 barrios del Reino Unido publicadas en NextDoor<\/strong>, una red social en la que la ciudadan\u00eda publica contenidos relacionados con los problemas de sus barrios. Gracias a que cada publicaci\u00f3n est\u00e1 marcada con la ubicaci\u00f3n, los investigadores pudieron estimar los ingresos de los y las usuarios\/as que la crearon consultando la renta media de las localidades en la informaci\u00f3n oficial facilitada por los gobiernos.<\/p>\n

En concreto, quienes viven en barrios m\u00e1s ricos tienden a participar en debates sobre la delincuencia con m\u00e1s frecuencia que quienes viven en barrios m\u00e1s pobres<\/strong>. Si este patr\u00f3n se mantiene en general, la clase pol\u00edtica podr\u00eda prestar m\u00e1s atenci\u00f3n a este problema e invertir m\u00e1s en seguridad y vigilancia en los barrios que m\u00e1s lo necesitan. \u00abSorprendentemente, este patr\u00f3n persiste a pesar de que los \u00edndices reales de delincuencia son m\u00e1s bajos en los barrios m\u00e1s ricos. Esto sugiere que los ricos son m\u00e1s sensibles y reactivos a la presencia de delincuencia\u00bb, afirma Vahid Ghafouri, estudiante de doctorado en IMDEA Networks y UC3M y coautor del estudio.<\/p>\n

Seg\u00fan la investigaci\u00f3n, tanto la ciudadan\u00eda estadounidense como la brit\u00e1nica hablan m\u00e1s de los delitos no violentos que de los violentos en general. Sin embargo, los y las estadounidenses con poder adquisitivo alto hablaban m\u00e1s de delitos violentos y armas que sus hom\u00f3logos del Reino Unido.<\/p>\n

Adem\u00e1s, \u00bfel dinero da la felicidad? El equipo de investigaci\u00f3n descubri\u00f3 definitivamente que los barrios m\u00e1s ricos expresan sentimientos m\u00e1s positivos en sus textos en l\u00ednea que los de los barrios con menos ingresos<\/strong>. Esto es notablemente coherente tanto en Estados Unidos como en el Reino Unido.<\/p>\n

Se espera que este estudio d\u00e9 lugar a nuevos avances en el an\u00e1lisis de las redes sociales, ya que demuestra el potencial de la IA y el procesamiento del lenguaje natural para predecir los ingresos, la desigualdad<\/strong> y el \u00edndice de delincuencia a partir de los contenidos generados por las personas usuarias en Internet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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