{"id":135332,"date":"2024-05-06T17:02:00","date_gmt":"2024-05-06T16:02:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/?p=135332"},"modified":"2024-05-06T17:02:00","modified_gmt":"2024-05-06T16:02:00","slug":"el-proyecto-daemon-allana-el-camino-hacia-unas-redes-6g-eficaces","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/2024\/05\/06\/135332","title":{"rendered":"El proyecto DAEMON allana el camino hacia unas redes 6G eficaces"},"content":{"rendered":"

DAEMON, un proyecto europeo coordinado por IMDEA Networks Institute que comenz\u00f3 en enero de 2021, acaba de llegar a su fin, logrando importantes hitos en el avance de la tecnolog\u00eda de las comunicaciones m\u00f3viles<\/a>. El proyecto ha allanado el camino hacia unas redes 6G eficaces, con claros beneficios para la sociedad en general en t\u00e9rminos de infraestructuras de comunicaci\u00f3n m\u00f3vil m\u00e1s r\u00e1pidas y ubicuas<\/strong> que pueden soportar nuevos servicios.<\/p>\n

El objetivo principal de este proyecto era demostrar c\u00f3mo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse de forma pr\u00e1ctica en las arquitecturas de redes m\u00f3viles a nivel de producci\u00f3n y ayudar a automatizar la gesti\u00f3n de los sistemas m\u00e1s all\u00e1 de 5G y 6G. Los resultados han sido un \u00e9xito, ya que \u201cel modelo arquitect\u00f3nico nativo de IA propuesto por DAEMON ha sido adoptado por los grupos de trabajo de arquitectura 5G PPP y 6G IA<\/strong>, desde donde tiene el potencial de seguir impuls\u00e1ndose en los principales organismos de estandarizaci\u00f3n como 3GPP\u201d, afirma Marco Fiore<\/strong>, profesor de investigaci\u00f3n de IMDEA Networks y coordinador del proyecto DAEMON. Y a\u00f1ade: \u201cAdem\u00e1s, el proyecto ha generado dos pilotos que ahora est\u00e1n desplegados en la red de producci\u00f3n de Telef\u00f3nica, cinco soluciones que se han incluido en la iniciativa Innovation Radar de la Comisi\u00f3n Europea, nueve patentes y m\u00e1s de 100 art\u00edculos cient\u00edficos. En conjunto, todo ello constituye el importante legado de DAEMON\u201d.<\/p>\n

El equipo de investigaci\u00f3n de IMDEA Networks, en particular los del grupo Network Data Science, ha contribuido a las actividades de investigaci\u00f3n sobre la personalizaci\u00f3n de las funciones de p\u00e9rdida para la IA adaptada a redes, introduciendo conceptos que tambi\u00e9n son muy innovadores para la comunidad del aprendizaje autom\u00e1tico, como el del metaaprendizaje de p\u00e9rdidas. Adem\u00e1s, han demostrado c\u00f3mo los modelos de IA pueden integrarse directamente en hardware de red programable para la clasificaci\u00f3n de flujos de tr\u00e1fico con retrasos del orden de decenas de nanosegundos.<\/p>\n

Retos<\/h2>\n

El proyecto abord\u00f3 varios retos, entre ellos<\/p>\n

\u2013 Comprender los l\u00edmites de la IA para redes m\u00f3viles<\/strong>: llevaron a cabo un an\u00e1lisis sistem\u00e1tico y cr\u00edtico de qu\u00e9 tareas de gesti\u00f3n de redes pueden resolverse adecuadamente con modelos de IA en lugar de otras t\u00e9cnicas y proporcionaron un s\u00f3lido conjunto de directrices para la utilizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico en la automatizaci\u00f3n de redes m\u00f3viles de pr\u00f3xima generaci\u00f3n.<\/p>\n

\u2013 Dise\u00f1o de soluciones de gesti\u00f3n de redes potenciadas por t\u00e9cnicas de IA altamente personalizadas<\/strong>: bas\u00e1ndose en las directrices anteriores, desarrollaron e implementaron una serie de algoritmos adaptados a los requisitos y limitaciones \u00fanicos de los entornos de redes m\u00f3viles que avanzaron el estado del arte en la automatizaci\u00f3n de un conjunto preciso de tareas de gesti\u00f3n de redes centrales.<\/p>\n

\u2013 Dise\u00f1o de una arquitectura nativa de IA de extremo a extremo<\/strong>: esbozaron el primer modelo de arquitectura de red m\u00f3vil nativa de IA que, derivado de las tendencias actuales de estandarizaci\u00f3n, permite la coordinaci\u00f3n de las numerosas y variadas instancias de IA desplegadas en la red.<\/p>\n

Alta producci\u00f3n cient\u00edfica y futuro de la investigaci\u00f3n<\/h2>\n

La investigaci\u00f3n llevada a cabo en DAEMON ha sido, sin duda, pionera por naturaleza. Las soluciones producidas se han implantado y demostrado en entornos de red relevantes para la producci\u00f3n. Al mismo tiempo, la producci\u00f3n investigadora innovadora y de alta calidad del proyecto queda atestiguada por las numerosas (m\u00e1s de 30) publicaciones en conferencias y revistas de primer nivel<\/strong>, como ACM SIGCOMM, ACM MobiCom, IEEE INFOCOM, ACM\/IEEE Transactions on Networking o IEEE Transactions on Mobile Computing, entre otras.<\/p>\n

Aunque el proyecto DAEMON ha concluido, el camino de la investigaci\u00f3n contin\u00faa con ORIGAMI<\/a>, un proyecto europeo iniciado en enero de 2024. La b\u00fasqueda de redes m\u00f3viles con menor latencia, mayor rendimiento y mayor fiabilidad avanza, prometiendo mejoras en diversos sectores y actividades sociales.<\/p>\n

DAEMON ha dejado una huella indeleble en la evoluci\u00f3n de las redes m\u00f3viles, y el futuro parece a\u00fan m\u00e1s prometedor con proyectos como ORIGAMI, que impulsan la innovaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

DAEMON, un proyecto europeo coordinado por IMDEA Networks Institute que comenz\u00f3 en enero de 2021, acaba de llegar a su fin, logrando importantes hitos en el avance de la tecnolog\u00eda de las comunicaciones m\u00f3viles. El proyecto ha allanado el camino hacia unas redes 6G eficaces, con claros beneficios para la sociedad en general en t\u00e9rminos de infraestructuras de comunicaci\u00f3n m\u00f3vil m\u00e1s r\u00e1pidas y ubicuas que pueden soportar nuevos servicios. El objetivo principal de este proyecto era demostrar c\u00f3mo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse de forma pr\u00e1ctica en las arquitecturas de redes m\u00f3viles a nivel de producci\u00f3n y ayudar a automatizar la gesti\u00f3n\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":58,"featured_media":135333,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[48808],"tags":[37185,40254,48810,241],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135332"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/users\/58"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135332"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135332\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":135334,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135332\/revisions\/135334"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/media\/135333"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135332"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135332"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135332"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}