{"id":135338,"date":"2024-05-31T11:25:56","date_gmt":"2024-05-31T10:25:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/?p=135338"},"modified":"2024-05-31T11:25:56","modified_gmt":"2024-05-31T10:25:56","slug":"un-estudio-en-el-que-participa-imdea-networks-desarrolla-hypergraphdis-un-metodo-para-la-deteccion-de-la-desinformacion-en-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/2024\/05\/31\/135338","title":{"rendered":"Un estudio en el que participa IMDEA Networks desarrolla HypergraphDis, un m\u00e9todo para la detecci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n en redes sociales"},"content":{"rendered":"

La desinformaci\u00f3n es un fen\u00f3meno creciente en las plataformas digitales, con un impacto significativo en los acontecimientos sociales, pol\u00edticos y econ\u00f3micos. Representa desde hace tiempo una amenaza para la libertad y la democracia. Sin embargo, en la actualidad resulta a\u00fan m\u00e1s acuciante dada la velocidad de propagaci\u00f3n de las campa\u00f1as a trav\u00e9s de los medios digitales. Investigadores de IMDEA Networks, la Cyprus University of Technology y LSTECH ESPA\u00d1A SL han desarrollado el revolucionario algoritmo HypergraphDis que permite su detecci\u00f3n en redes sociales<\/strong>, ayudando as\u00ed a combatir la proliferaci\u00f3n de noticias falsas o fake news<\/em>.<\/p>\n

El Dr. Marius Paraschiv<\/strong>, investigador s\u00e9nior en IMDEA Networks y uno de los autores de la investigaci\u00f3n, explica: \u201cNuestro estudio \u2018HyperGraphDis: Leveraging Hypergraphs for Contextual and Social-Based Disinformation Detection<\/a>\u2019 propone un m\u00e9todo de detecci\u00f3n que considera las estructuras sociales complejas entre los usuarios, as\u00ed como elementos relacionales y sem\u00e1nticos, para determinar la naturaleza de su contenido generado.\u201d<\/p>\n

Por su parte, el Dr. Nikolaos Laoutaris<\/strong>, profesor de investigaci\u00f3n en IMDEA Networks, a\u00f1ade: \u201cCon vol\u00famenes de datos de redes sociales en constante aumento, no basta con lograr una alta precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de fake news<\/em>; los algoritmos de detecci\u00f3n deben ser escalables y r\u00e1pidos para poder aplicarse a grandes vol\u00famenes de datos en tiempo casi real. Nuestro nuevo algoritmo HyperGraphDis no solo ampl\u00eda la precisi\u00f3n de detecci\u00f3n, sino que reduce significativamente el tiempo de ejecuci\u00f3n, haci\u00e9ndolo mucho m\u00e1s pr\u00e1ctico que los m\u00e9todos competidores<\/strong>.\u201d<\/p>\n

En concreto, los cient\u00edficos evaluaron cuatro conjuntos de datos de Twitter\/X sobre las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016 y la pandemia COVID-19<\/strong>, e HyperGraphDis superaba a los m\u00e9todos existentes tanto en precisi\u00f3n como en eficiencia computacional, lo que subraya su eficacia y escalabilidad para afrontar los retos que plantea la propagaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n

El estudio revela que la desinformaci\u00f3n no siempre es directamente verificable y depende del contexto. Por ello, Paraschiv subraya que es crucial \u201cfijarse en los antecedentes y analizar las relaciones y el entorno de quienes difunden la informaci\u00f3n<\/strong>, as\u00ed como las comunidades a las que pertenecen o su relaci\u00f3n con fuentes de desinformaci\u00f3n conocidas. Adem\u00e1s, dichas fuentes no son necesariamente los principales generadores de un elemento de desinformaci\u00f3n, pueden ser simplemente propagadores o amplificadores, que pueden servir como individuos que introducen esta desinformaci\u00f3n en una comunidad donde luego es amplificada por otros miembros de la misma\u201d.<\/p>\n

C\u00f3mo funciona HyperGraphDis<\/h2>\n

HyperGraphDis combina t\u00e9cnicas avanzadas como redes neuronales de hipergr\u00e1fico<\/strong>, agrupamiento de gr\u00e1ficos para la detecci\u00f3n de comunidades y procesamiento de lenguaje natural para la comprensi\u00f3n de textos. Esto permite una detecci\u00f3n m\u00e1s eficiente y precisa de la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n

Para su trabajo los investigadores se han centrado en Twitter\/X debido a la disponibilidad de conjuntos de datos complejos, aunque HyperGraphDis puede adaptarse a otras plataformas sociales.<\/p>\n

Otra de sus ventajas es que ofrece a los propietarios de plataformas una forma eficaz de mitigar los efectos de la desinformaci\u00f3n, proporcionando una mejor comprensi\u00f3n de c\u00f3mo se propaga y c\u00f3mo combatirla de manera efectiva, ya que facilita respuestas verificadas por hechos y adaptadas al contexto dado.<\/p>\n

Retos y futuros desarrollos<\/h2>\n

Los desaf\u00edos del proyecto han sido numerosos, desde la recolecci\u00f3n de datos actualizados de Twitter\/X (los mensajes se borran, las cuentas se eliminan, el contenido de los mensajes puede editarse y no reflejar el significado original, etc.) hasta la construcci\u00f3n de hipergr\u00e1ficos complejos. Sin embargo, los investigadores ya tienen la mirada puesta en el futuro: la detecci\u00f3n de desinformaci\u00f3n multimodal utilizando modelos avanzados como GPT-4<\/strong>. \u201cPuede que sea el siguiente paso l\u00f3gico, pero hay obst\u00e1culos importantes que superar, entre ellos los problemas de escala y la agregaci\u00f3n de informaci\u00f3n procedente de m\u00faltiples fuentes\u201d, concluye Paraschiv.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La desinformaci\u00f3n es un fen\u00f3meno creciente en las plataformas digitales, con un impacto significativo en los acontecimientos sociales, pol\u00edticos y econ\u00f3micos. Representa desde hace tiempo una amenaza para la libertad y la democracia. Sin embargo, en la actualidad resulta a\u00fan m\u00e1s acuciante dada la velocidad de propagaci\u00f3n de las campa\u00f1as a trav\u00e9s de los medios digitales. Investigadores de IMDEA Networks, la Cyprus University of Technology y LSTECH ESPA\u00d1A SL han desarrollado el revolucionario algoritmo HypergraphDis que permite su detecci\u00f3n en redes sociales, ayudando as\u00ed a combatir la proliferaci\u00f3n de noticias falsas o fake news. El Dr. Marius Paraschiv, investigador s\u00e9nior en IMDEA Networks\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":58,"featured_media":135339,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[48807],"tags":[37185,40254,241,40913],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135338"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/users\/58"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135338"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135338\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":135340,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135338\/revisions\/135340"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/media\/135339"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135338"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135338"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135338"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}