{"id":135418,"date":"2025-10-07T12:36:00","date_gmt":"2025-10-07T11:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/?p=135418"},"modified":"2025-10-20T10:09:32","modified_gmt":"2025-10-20T09:09:32","slug":"un-equipo-de-investigacion-de-imdea-networks-disena-un-sistema-que-reduce-considerablemente-el-tiempo-de-busqueda-de-aparcamiento-en-ciudades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/2025\/10\/07\/135418","title":{"rendered":"Un equipo de investigaci\u00f3n de IMDEA Networks dise\u00f1a un sistema que reduce considerablemente el tiempo de b\u00fasqueda de aparcamiento en ciudades"},"content":{"rendered":"

Un equipo de investigaci\u00f3n de IMDEA Networks ha desarrollado un sistema de coordinaci\u00f3n llamado Cord-Approx que reduce significativamente el tiempo que los conductores y conductoras dedican a buscar aparcamiento en la calle. El estudio \u201cReducing Street Parking Search Time via Smart Assignment Strategies<\/a>\u201d prob\u00f3 este enfoque mediante simulaciones detalladas en Madrid utilizando datos reales de tr\u00e1fico. En promedio, quienes utilizaron la estrategia Cord-Approx encontraron una plaza en 6,7 minutos, frente a casi 20 minutos para quienes no lo hicieron<\/strong>. El art\u00edculo ha sido aceptado y se presentar\u00e1 en ACM SIGSPATIAL\u201925, un evento emblem\u00e1tico para la investigaci\u00f3n basada en datos para ciudades inteligentes y otros entornos.<\/p>\n

La metodolog\u00eda dividi\u00f3 a las personas conductoras en dos grupos (quienes usaban la aplicaci\u00f3n frente a quienes no) y simul\u00f3 c\u00f3mo diferentes estrategias afectan los tiempos de b\u00fasqueda y las tasas de \u00e9xito. Cord-Approx coordina a los conductores\/as prediciendo la disponibilidad probable de plazas a partir de patrones hist\u00f3ricos de ocupaci\u00f3n y asign\u00e1ndolas mediante un algoritmo de emparejamiento \u00f3ptimo, de modo que no compitan por la misma. Este enfoque coordinado logra resultados cercanos a un escenario ideal \u201comnisciente\u201d.<\/p>\n

\u201cEl hallazgo clave de la investigaci\u00f3n es en qu\u00e9 medida la coordinaci\u00f3n aumenta la eficiencia<\/strong>: al dirigir a cada conductor a un lugar espec\u00edfico, convierte un caos total en un proceso organizado\u201d, explica Behafarid Hemmatpour<\/strong>, estudiante de doctorado en IMDEA Networks y primera autora del art\u00edculo.<\/p>\n

De la teor\u00eda a la pr\u00e1ctica<\/h2>\n

La estrategia Cord-Approx funciona coordinando a las personas conductoras para que no compitan por la misma plaza de aparcamiento. A diferencia de la mayor\u00eda de las aplicaciones comerciales, que principalmente predicen d\u00f3nde podr\u00edan estar disponibles las plazas, este enfoque a\u00f1ade una capa de coordinaci\u00f3n a nivel de toda la ciudad.<\/p>\n

Su efectividad se ha probado frente a un referente te\u00f3rico conocido como Oracle, que asume informaci\u00f3n perfecta sobre todos los conductores\/as y las plazas disponibles. \u201cCord-Approx se acerca mucho al escenario ideal del Oracle en cuanto a rendimiento, capturando gran parte de su ventaja te\u00f3rica sin requerir datos perfectos\u201d, se\u00f1ala Hemmatpour.<\/p>\n

Beneficios para ciudades y poblaci\u00f3n<\/h2>\n

El sistema puede integrarse en plataformas de movilidad existentes como Google Maps, Waze o aplicaciones municipales mediante una API, proporcionando a quienes conducen indicaciones en tiempo real hacia las plazas disponibles a medida que se acercan a su destino.<\/p>\n

Al guiar a los conductores hacia lugares espec\u00edficos para aparcar en la calle, el sistema les ahorrar\u00eda tiempo y reducir\u00eda su frustraci\u00f3n. Por ejemplo, en Madrid, se observ\u00f3 una reducci\u00f3n del 66 % en el tiempo de b\u00fasqueda para quienes usaban la app en comparaci\u00f3n con los conductores\/as habituales<\/strong>, lo que se traduce en miles de horas de conducci\u00f3n ahorradas diariamente. Al haber menos veh\u00edculos buscando aparcamiento en la calle, se reduce la congesti\u00f3n del tr\u00e1fico y las emisiones, lo que contribuye a una mejor calidad del aire y a una menor huella ambiental.<\/p>\n

\u201cLas autoridades municipales podr\u00edan usar este sistema para gestionar la demanda de aparcamiento en la calle de manera m\u00e1s eficiente<\/strong>, por ejemplo, integr\u00e1ndolo con la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico municipal o incluso con tarifas din\u00e1micas. Otra aplicaci\u00f3n es usar los conocimientos obtenidos para la planificaci\u00f3n urbana: los planificadores pueden identificar zonas con dificultades de aparcamiento y tomar medidas para solucionarlas\u201d, destaca Hemmatpour.<\/p>\n

Pr\u00f3ximos pasos<\/h2>\n

Hasta el momento, la investigaci\u00f3n se ha basado en simulaciones. El equipo est\u00e1 desarrollando un prototipo completamente funcional para demostrar el potencial de la tecnolog\u00eda en situaciones reales. Est\u00e1n explorando oportunidades para probar la estrategia Cord-App en pilotos reales con municipios o proveedores de movilidad. \u201cPor ahora, a\u00fan no hemos colaborado con autoridades municipales ni empresas privadas para probar el sistema en un entorno real\u2026 el siguiente paso es colaborar con una ciudad o empresa para implementar una prueba<\/strong>,\u201d afirma el profesor Nikolaos Laoutaris<\/strong>, director del Grupo de Transparencia de Datos de IMDEA Networks, donde se ha llevado a cabo la investigaci\u00f3n.<\/p>\n

El sistema ha sido dise\u00f1ado para adaptarse a distintos contextos urbanos<\/strong>. Madrid se eligi\u00f3 como caso de estudio por su diversidad urbana y la disponibilidad de conjuntos de datos detallados de tr\u00e1fico. Sin embargo, seg\u00fan Hemmatpour, los resultados no se limitan a esta ciudad: \u201cEl algoritmo no es espec\u00edfico de Madrid; se basa en datos que cualquier ciudad puede suministrar. La gu\u00eda coordinada deber\u00eda funcionar all\u00ed donde la escasez de plazas genere tr\u00e1fico de b\u00fasqueda.\u201d<\/p>\n

\u201cPi\u00e9nsalo como una app de GPS inteligente para aparcar en la calle: en lugar de dar vueltas, la aplicaci\u00f3n coordina a las personas conductoras en toda la ciudad para asignarles una plaza en la calle, reduciendo el tiempo de b\u00fasqueda y, con ello, los atascos y la contaminaci\u00f3n generada por los coches que circulan sin rumbo\u201d, concluye Hemmatpour.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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