{"id":108729,"date":"2008-12-05T04:06:00","date_gmt":"2008-12-05T03:06:00","guid":{"rendered":"http:\/\/weblogs.madrimasd.org\/\/supercomputacion_de_consumo\/archive\/2008\/12\/05\/108729.aspx"},"modified":"2012-05-22T12:40:48","modified_gmt":"2012-05-22T11:40:48","slug":"reciente-entrevista-a-david-kirk-responsable-cientifico-de-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/2008\/12\/05\/108729","title":{"rendered":"Reciente entrevista a David Kirk, responsable cient\u00edfico de Nvidia"},"content":{"rendered":"

El peri\u00f3dico El Mundo ha realizado una entrevista de caracter divulgativo a David Kirk, responsable cient\u00edfico de la compa\u00f1\u00eda Nvidia. La empresa es una de las grandes fabricantes de procesadores gr\u00e1ficos, o GPUs, capaces de realizar m\u00e1s operaciones que las tradicionales computadoras de escritorio. Desde los primeros a\u00f1os de esta d\u00e9cada, algunos investigadores acertaron al utilizar estas GPUs en problemas de prop\u00f3sitos que nada ten\u00edan que ver con gr\u00e1ficos. Nvidia entr\u00f3 en el sector de la supercomputaci\u00f3n de consumo a trav\u00e9s de una novedosa arquitectura hardware\/software denominada Nvidia CUDA y creando una l\u00ednea de equipos basada en el modelo de c\u00f3mputo de sus GPUs.
La entrevista completa se puede leer directamente desde su fuente: http:\/\/www.elmundo.es\/navegante\/2008\/12\/04\/tecnologia\/1228412106.html<\/a><\/p>\n

<\/a>Por otra parte, hoy mismo se presentaba en Londres el supercomputador de consumo de Nvidia. Integra en un computador ordinario equipos Nvidia Tesla que a su vez comparten el modelo de c\u00f3mputo de las GPUs.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El peri\u00f3dico El Mundo ha realizado una entrevista de caracter divulgativo a David Kirk, responsable cient\u00edfico de la compa\u00f1\u00eda Nvidia. La empresa es una de las grandes fabricantes de procesadores gr\u00e1ficos, o GPUs, capaces de realizar m\u00e1s operaciones que las tradicionales computadoras de escritorio. Desde los primeros a\u00f1os de esta d\u00e9cada, algunos investigadores acertaron al utilizar estas GPUs en problemas de prop\u00f3sitos que nada ten\u00edan que ver con gr\u00e1ficos. Nvidia entr\u00f3 en el sector de la supercomputaci\u00f3n de consumo a trav\u00e9s de una novedosa arquitectura hardware\/software denominada Nvidia CUDA y creando una l\u00ednea de equipos basada en el modelo de\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":112,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[310,77],"tags":[3639,3636,7810,17478],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t