{"id":115097,"date":"2009-03-24T07:14:00","date_gmt":"2009-03-24T06:14:00","guid":{"rendered":"http:\/\/weblogs.madrimasd.org\/\/supercomputacion_de_consumo\/archive\/2009\/03\/24\/115097.aspx"},"modified":"2012-05-22T12:40:05","modified_gmt":"2012-05-22T11:40:05","slug":"seminario-de-dr-tim-lanfear-sobre-nvidia-tesla-y-cuda-en-la-universidad-rey-juan-carlos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/2009\/03\/24\/115097","title":{"rendered":"Seminario de Dr. Tim Lanfear sobre NVIDIA Tesla y CUDA en la Universidad Rey Juan Carlos"},"content":{"rendered":"

El pr\u00f3ximo martes 31 de marzo contaremos con la ponencia del Dr. Tim Lanfear, arquitecto de soluciones de NVIDIA, empresa l\u00edder en soluciones gr\u00e1ficas y supercomputaci\u00f3n de consumo. El Dr. Lanfear nos introducir\u00e1 el concepto de supercomputaci\u00f3n personal y nos presentar\u00e1 en profundidad la arquitectura CUDA y su modelo de programaci\u00f3n durante el seminario de 2 horas y media. <\/p>\n

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La idea que persigue la empresa NVIDIA es poder dotar de un supercomputador personal a cada investigador que desee mejorar el rendimiento de sus soluciones algor\u00edtmicas. Para ello, NVIDIA ha integrado un equipo Tesla en un ordenador de consumo y propone su arquitectura CUDA como medio de acelerar una soluci\u00f3n sobre su plataforma de bajo coste y altas prestaciones.<\/p>\n

Entre los temas que se tratar\u00e1n:
– NVIDIA Architecture. TESLA and GPU architecture
– Programming with CUDA. An overview of CUDA programming model, with examples of applications, pointing to critical aspects of code optimization
– Practical example of application, with speedup and challenges details, from Dr. Gianni De Fabritiis  (from Accellera \/ UPF). <\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el NVIDIA Tesla Personal Supercomputer:
http:\/\/www.nvidia.com\/object\/personal_supercomputing.html<\/a> <\/p>\n

Audiencia de inter\u00e9s: Cualquier investigador con inter\u00e9s en optimizar el rendimiento de sus soluciones algor\u00edtmicas
Fecha: Martes 31 de marzo, 15:00 h
Lugar: Sal\u00f3n de Grados del Edificio Departamental I – C\u00e1mpus de M\u00f3stoles – Universidad Rey Juan Carlos
C\/Tulipan S\/N, 28933 M\u00f3stoles (Madrid)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El pr\u00f3ximo martes 31 de marzo contaremos con la ponencia del Dr. Tim Lanfear, arquitecto de soluciones de NVIDIA, empresa l\u00edder en soluciones gr\u00e1ficas y supercomputaci\u00f3n de consumo. El Dr. Lanfear nos introducir\u00e1 el concepto de supercomputaci\u00f3n personal y nos presentar\u00e1 en profundidad la arquitectura CUDA y su modelo de programaci\u00f3n durante el seminario de 2 horas y media.<\/p>\n","protected":false},"author":112,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[310],"tags":[3639,3636,7810,17478,6840],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t