{"id":131129,"date":"2012-11-14T11:45:40","date_gmt":"2012-11-14T10:45:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/?p=131129"},"modified":"2012-11-14T16:05:50","modified_gmt":"2012-11-14T15:05:50","slug":"131129","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/2012\/11\/14\/131129","title":{"rendered":"La nueva apuesta en supercomputaci\u00f3n: Intel Xeon Phi"},"content":{"rendered":"

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El Big Data<\/em> est\u00e1 de moda. Expectantes est\u00e1bamos algunos con la prometida tecnolog\u00eda MIC (Many Integrated Core<\/em>) de Intel. A\u00f1os de espera, promesas, nombres alternativos (como Knights Corner<\/a><\/em>) y especulaci\u00f3n (en su acepci\u00f3n de prestar atenci\u00f3n detenidamente) ha dado por fin con el producto, el Intel Xeon Phi Coprocessor<\/em>, orientado al procesamiento masivo de datos. El famoso fabricante de procesadores de prop\u00f3sito general ha anunciado que a partir de este momento se podr\u00e1n adquirir equipos de c\u00f3mputo paralelo masivo manteniendo un modelo de programaci\u00f3n parejo al que se tiene en una plataforma de c\u00f3mputo tradicional, esto es, una CPU y un entorno de programaci\u00f3n de prop\u00f3sito general (lenguaje de alto nivel y su respectivo compilador). Las primeras unidades del Xeon Phi Coprocessor<\/em> se vislumbran como dispositivos externos energ\u00e9ticamente eficientes basados en la conocida tecnolog\u00eda x86, que ofrecen 1TFLOPS de poder computacional en doble precisi\u00f3n, conectables a nuestros ordenadores a trav\u00e9s de puertos PCI Express convencionales y cuyos precios rondar\u00edan los 2000 euros al cambio. Lo que en el a\u00f1o 97 eran m\u00e1s de 9200 procesadores ahora es un \u00fanico dispositivo del tama\u00f1o de una caja de zapatos (peque\u00f1a).<\/p>\n

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Con este movimiento, Intel da un paso al frente en la carrera de la supercomputaci\u00f3n de consumo, que da t\u00edtulo a este blog, y que otros fabricantes mencionados en estas l\u00edneas ya se hab\u00edan adelantado (e incluso ganado terreno). Atendiendo a las notas informativas<\/a> que Intel ha lanzado en la presentaci\u00f3n de su Xeon Phi<\/em>, esta tecnolog\u00eda est\u00e1 absolutamente inspirada en el originario concepto de GPGPU<\/em> y posteriormente rebautizado como GPU Computing<\/em>, al que se refiere el uso del hardware gr\u00e1fico (GPU, Graphics Processing Unit<\/em>) para realizar costosas tareas de prop\u00f3sito general a modo de coprocesador de la unidad central de procesamiento o CPU (Central Processing Unit<\/em>). Y no solo el Intel Xeon Phi Coprocessor<\/em> est\u00e1 inspirado en el concepto de GPGPU, sino que est\u00e1 enfrentado a ello para ofrecer un entorno m\u00e1s amigable para el aprovechamiento de una capacidad de c\u00f3mputo extra que lo que OpenCL o NVIDIA CUDA ofrece con las GPUs. Y ah\u00ed est\u00e1 el verdadero valor de Intel Xeon Phi<\/em>, su amigabilidad en el ecosistema de la programaci\u00f3n, la mayor posibilidad de abrazarlo entre la comunidad de desarrolladores, manteniendo una facilidad de escalado mediante la posibilidad de conectar hasta 8 coprocesadores en un \u00fanico PC anfitri\u00f3n.<\/p>\n

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Pero describamos con palabras m\u00e1s llanas lo que debemos vislumbrar. Intel Xeon Phi Coprocessor<\/em> es un dispositivo de c\u00f3mputo que se puede conectar f\u00e1cilmente a nuestro ordenador de sobremesa, que se programa de modo habitual para que cualquier programador pueda sacarle partido y que ofrece unas cotas de rendimiento para problemas costosos muy superior a las que obtendr\u00edamos mediante un computador de sobremesa por muy moderno que fuera. Esto abre la puerta a muchos investigadores que no han podido acogerse a otros modelos de programaci\u00f3n por su dificultad o especificidad, como NVIDIA CUDA, lo cual es una noticia que creemos alegrar\u00e1 a la comunidad cient\u00edfica que necesite de computadores para sus pesadas simulaciones.<\/p>\n

\"\"<\/a>Como hemos comentado en otros posts (como el \u00faltimo sobre la transici\u00f3n del Jaguar a Titan<\/a>) muchos supercomputadores cuentan con unidades de c\u00f3mputo masivo espec\u00edficas, actualmente basadas en tecnolog\u00edas heredadas del terreno del GPU Computing<\/em> como son los dispositivos NVIDIA Tesla. Pues bien, Cray ya anunci\u00f3<\/a> que adoptar\u00eda la tecnolog\u00eda Intel Phi<\/em> en sus nuevas integraciones y los primeros supercomputadores con tecnolog\u00eda Intel Xeon Phi<\/em> no tardaron en aparecer, llegando al puesto #127 del ranking el pasado junio. El pasado lunes 12 de noviembre se publicaron los resultados de la presente convocatoria del ranking Top500 (donde se confirma la previsi\u00f3n de Titan como #1), y los aceleradores Xeon Phi han escalado posiciones hasta el puesto #7<\/a>, como el caso de Stampede de Texas,<\/a> que se sit\u00faa por encima del que fuera #1 en noviembre de 2010, el Tianhe-1A. Habr\u00e1 que ver la pr\u00f3xima convocatoria en Junio cu\u00e1ntos de ellos adoptan esta nueva tecnolog\u00eda, y en qu\u00e9 posici\u00f3n se sit\u00faa el primero basado en Intel Xeon Phi<\/em>. Muy re\u00f1ida estar\u00e1 la partida entre los Teslas<\/em> y los Phis<\/em>.<\/p>\n

PD: por cierto, nuestro apreciado Mare Nostrum queda en el puesto #36<\/p>\n

Enlaces sobre la noticia:<\/strong><\/p>\n

Intel Xeon Phi Coprocessor<\/em>: http:\/\/www.intel.com\/content\/www\/us\/en\/processors\/xeon\/xeon-phi-architecture-for-discovery-presentation.html<\/a><\/p>\n

Ranking Top500: www.top500.org<\/a><\/p>\n

Caracter\u00edsticas y an\u00e1lisis del Intel Xeon Phi<\/em>: http:\/\/www.anandtech.com\/show\/6265\/intels-xeon-phi-in-10-petaflops-supercomputer<\/a><\/p>\n

Grupo de investigaci\u00f3n CAPO: www.gavab.etsii.urjc.es\/capo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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