{"id":131192,"date":"2013-11-19T18:13:48","date_gmt":"2013-11-19T17:13:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/?p=131192"},"modified":"2013-11-20T09:51:30","modified_gmt":"2013-11-20T08:51:30","slug":"no-pasa-el-tiempo-en-el-top-de-la-supercomputacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/2013\/11\/19\/131192","title":{"rendered":"No pasa el tiempo en el Top de la supercomputaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

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El pasado lunes 18 de noviembre, por la noche hora espa\u00f1ola, se publicaba en la Supercomputing Conference<\/em> 2013 desde Denver el, ya citado muchas veces en estas l\u00edneas, Top500<\/a>, el ranking de la base instalada de supercomputadores a nivel mundial. Cu\u00e1ntos han pensado lo bueno que ser\u00eda que no pasara el tiempo\u2026<\/p>\n

Pues eso es b\u00e1sicamente lo que ha ocurrido en el ranking semestral (junio\/noviembre). Nada ha cambiado en los 5 primeros puestos de cabeza desde el pasado mes de Junio<\/a>, cuando el supercomputador chino Tianhe-2, rebautizado como \u201cMilky Way 2\u201d, tom\u00f3 el puesto #1. Con ello China vuelve a ocupar, por tercera vez en la historia del Top500, el primer puesto. Recordamos que la primera vez fue en noviembre de 2010, con el Tianhe-1. En aquella ocasi\u00f3n Estados Unidos vio una amenaza en la escalada que China hab\u00eda conseguido en los \u00faltimos a\u00f1os hasta llegar a la cima de la supercomputaci\u00f3n.<\/p>\n

La primera novedad en el ranking es la entrada del supercomputador m\u00e1s potente de Europa, localizado en Lugano (Suiza), del Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n de Suiza (Swiss National Supercomputing Centre<\/em>, CSCS) con 6.27 PFlops y el m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente de todo el Top10. Entre los 500 centros se cuentan 2 espa\u00f1oles, el MareNostrum del Barcelona Supercomputing Centre<\/em> (BSC) en el puesto #34 y el Teide-HPC del Instituto Tecnol\u00f3gico y de Energ\u00edas Renovables S.A. en el puesto #138, haciendo que Espa\u00f1a quede en el puesto #11 del ranking por pa\u00edses, por detr\u00e1s de compa\u00f1eros europeos como Noruega, Suecia, Suiza, Italia (todos ellos en el puesto #9 con 3 bases instaladas), Alemania (#6, con 20), Francia(#5, con 22), Reino Unido (#4, con 23). El Top3 en pa\u00edses lo sigue liderando EEUU (264), China (63) y Jap\u00f3n (28), en este orden.<\/p>\n

Por \u00e1reas de aplicaci\u00f3n sorprende que encontremos en el puesto #64 (#127 en junio pasado) al Amazon EC2 C3 Instance Cluster, el supercomputador de la empresa Amazon, que es la \u00fanica instalaci\u00f3n dedicada a los Web Services<\/em>, o en el #468 el supercomputador de Volvo Car Group, siendo ambos, ejemplos de fuertes empresas que necesitan de la supercomputaci\u00f3n. En n\u00fameros 410 (82%) instalaciones no tienen \u00e1rea de aplicaci\u00f3n concreta, 56 (11.2%) son de investigaci\u00f3n, 9 (1.8%) para el estudio del clima, 6 (1.2%) para la energ\u00eda y 5 (1%) para defensa. \u00bfNo ser\u00eda interesante ver a grandes empresas\u00a0espa\u00f1olas\u00a0de la energ\u00eda o las comunicaciones con un supercomputador en el Top500?<\/p>\n

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Con respecto a los aceleradores utilizados, se nota un leve incremento (1,4%) en el uso de ellos (coprocesadores vectoriales especializados), liderando los equipos basados en la tecnolog\u00eda gr\u00e1fica de NVIDIA y seguida, de lejos en cuanto a n\u00famero de instalaciones, por Intel con la arquitectura novedad de hace un a\u00f1o Intel Xeon Phi.<\/span><\/p>\n

Con respecto a los aceleradores utilizados, se nota un leve incremento (1,4%) en el uso de ellos (coprocesadores vectoriales especializados), liderando los equipos basados en la tecnolog\u00eda gr\u00e1fica de NVIDIA y seguida, de lejos en cuanto a n\u00famero de instalaciones, por Intel con la arquitectura novedad de hace un a\u00f1o Intel Xeon Phi.<\/p>\n

Adem\u00e1s, tambi\u00e9n el pasado lunes NVIDIA anunci\u00f3 en la Supercomputing Conference<\/em> su alianza con IBM para la fabricaci\u00f3n de los nuevos equipos Tesla K40<\/a>\u00a0como extensi\u00f3n de su arquitectura GK110 con mayor n\u00famero de n\u00facleos de procesamiento, duplicando las velocidades y cantidad de memoria, as\u00ed como dotando de mayores frecuencias de reloj. Adem\u00e1s de ello, tambi\u00e9n avanz\u00f3 lo que ser\u00e1 la posible estrella para su propia conferencia GTC (Graphics Technology Conference<\/em>) de finales del pr\u00f3ximo marzo con el lanzamiento de CUDA 6 y un espacio de memoria unificado entre CPU y GPU, que conllevar\u00e1 una innecesaria reserva de espacios de memoria localizados<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se antoja una de las mayores mejoras de la plataforma CUDA de toda su historia, pues para trabajar con datos en memoria gr\u00e1fica ya no ser\u00edan necesarias las copias expl\u00edcitas de un dispositivo a otro (a menos que se requiera exprimir al m\u00e1ximo el rendimiento). Esta memoria unificada abrir\u00e1 la puerta a nuevos programadores de una manera m\u00e1s cercana, lo que, al fin y al cabo, es facilitar la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, lo que NVIDIA siempre llam\u00f3 la \u00abdemocratizaci\u00f3n de la supercomputaci\u00f3n\u00bb (democratized supercomputing<\/em>).<\/p>\n

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El pasado lunes 18 de noviembre, por la noche hora espa\u00f1ola, se publicaba en la Supercomputing Conference 2013 desde Denver el, ya citado muchas veces en estas l\u00edneas, Top500, el ranking de la base instalada de supercomputadores a nivel mundial. Cu\u00e1ntos han pensado lo bueno que ser\u00eda que no pasara el tiempo\u2026 Pues eso es b\u00e1sicamente lo que ha ocurrido en el ranking semestral (junio\/noviembre). Nada ha cambiado en los 5 primeros puestos de cabeza desde el pasado mes de Junio, cuando el supercomputador chino Tianhe-2, rebautizado como \u201cMilky Way 2\u201d, tom\u00f3 el puesto #1. Con ello China vuelve a\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":112,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[310,77,311],"tags":[17486],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131192"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/112"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131192"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131192\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131205,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131192\/revisions\/131205"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131192"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131192"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131192"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}