{"id":131222,"date":"2014-11-04T15:48:12","date_gmt":"2014-11-04T14:48:12","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/?p=131222"},"modified":"2014-11-04T15:54:13","modified_gmt":"2014-11-04T14:54:13","slug":"previsiones-de-supercomputacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/2014\/11\/04\/131222","title":{"rendered":"Previsiones en supercomputaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

En breve vuelve la cita de la supercomputaci\u00f3n con la edici\u00f3n de noviembre del ranking Top500 bianual. El chino Tianhe-2 mantuvo el liderazgo durante las 3 \u00faltimas ediciones, \u00fanico en hacerlo durante tanto tiempo en la historia del ranking (junio y noviembre 2013, junio 2014) y ser\u00e1 curioso saber si se mantiene o pasa a segundo plano. Aqu\u00ed no hacemos previsiones, no habr\u00e1 que esperar mucho.<\/p>\n

Actualmente (tras la edici\u00f3n del ranking del pasado junio), Espa\u00f1a mantiene 2 supercomputadores en el ranking (en 2007 tuvo 9, ya hablaremos de ellos en otro post). Mare Nostrum del Barcelona Supercomputing Center<\/a> (BSC) baj\u00f3 del puesto #34 en noviembre 2013 al #41 en junio 2014, y el Teide-HPC del Instituto Tecnol\u00f3gico y de Energ\u00edas Renovables S.A. del puesto #138 al #168, haciendo que Espa\u00f1a est\u00e9 en el puesto #12 del ranking por pa\u00edses junto con B\u00e9lgica, Finlandia o Polonia, y por detr\u00e1s de compa\u00f1eros europeos como Noruega y Suecia, (con 3 bases instaladas), Italia y Holanda (con 5 bases), Suiza (con 6), Alemania (#5, con 22), Francia(#4, con 27) y Reino Unido,que entra en el Top 3 (con 30 bases) igualando a Jap\u00f3n. Por delante, siguen liderando EEUU (con 232 bases, dej\u00e1ndose casi 30 bases respecto a la anterior edici\u00f3n) y China (76, aumentando 10).<\/p>\n

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Siempre en la pol\u00e9mica por el gasto que estos enormes supercomputadores producen (en t\u00e9rminos energ\u00e9ticos y de instalaci\u00f3n) hay que recordar los usos tan bien amortizados que ofrecen. La predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica es uno de ellos, y de los m\u00e1s comprensibles. La estimaci\u00f3n de los cambios de tiempo de manera anticipada puede favorecer a multitud de sectores y se hace mediante t\u00e9cnicas de computaci\u00f3n desde los a\u00f1os 50. Imaginemos lo importante que es la predicci\u00f3n de tormentas, nieves, nieblas o fuertes vientos en los alrededores de los aeropuertos, para la propia log\u00edstica y priorizaci\u00f3n de aterrizajes y despegues. La previsi\u00f3n de inundaciones en ciudades y pueblos peque\u00f1os podr\u00eda evitar p\u00e9rdidas humanas (http:\/\/blog.cray.com\/?p=6109<\/a>). De hecho, hace unos d\u00edas se anunciaba que el gobierno de Reino Unido ten\u00eda previsto la adquisici\u00f3n de un nuevo supercomputador con este fin, que tendr\u00e1 un precio de unos 125 millones \u20ac y empezar\u00e1 a estar operativo para septiembre del 2015. Ser\u00e1 13 veces m\u00e1s r\u00e1pido que su antecesor y pesar\u00e1 140 toneladas, ocupando el espacio de 11 de sus autobuses de 2 plantas tan t\u00edpicos (http:\/\/rt.com\/uk\/200127-uk-met-weather-supercomputer\/<\/a>).<\/p>\n

India tambi\u00e9n tiene aprobados ambiciosos planes de supercomputaci\u00f3n, tratando de desarrollar un supercomputador de capacidad ExaFLOP (1018<\/sup> FLOPS, alrededor de 20 millones de veces la potencia de un procesador dom\u00e9stico) que podr\u00eda tener listo para 2017 (a pesar de que la previsi\u00f3n mundial estaba puesta para llegar a la exaescala en 2018-20<\/a>).<\/p>\n

\"\"<\/a>La predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica con 2 semanas de anticipaci\u00f3n es un problema considerado en el rango de los ZettaFLOPS (1021<\/sup> FLOPS, 1000 veces mayor que el anterior). Con la tendencia actual se conseguir\u00eda alrededor del a\u00f1o 2030. Pocos a\u00f1os antes (2025) se podr\u00eda simular completamente el comportamiento del cerebro humano (con todas sus neuronas y sinapsis, rondando los 1019<\/sup> FLOPS), y aqu\u00ed recordamos el macroproyecto FLAGSHIP europeo del Horizonte 2020, Human Brain Project<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

Hemos hablado de previsiones, metereol\u00f3gicas, neuronales, y de las que tengan que venir en la edici\u00f3n de noviembre del\u00a0Top500<\/a>, previsiones en supercomputaci\u00f3n.<\/div>\n
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En breve vuelve la cita de la supercomputaci\u00f3n con la edici\u00f3n de noviembre del ranking Top500 bianual. El chino Tianhe-2 mantuvo el liderazgo durante las 3 \u00faltimas ediciones, \u00fanico en hacerlo durante tanto tiempo en la historia del ranking (junio y noviembre 2013, junio 2014) y ser\u00e1 curioso saber si se mantiene o pasa a segundo plano. Aqu\u00ed no hacemos previsiones, no habr\u00e1 que esperar mucho. Actualmente (tras la edici\u00f3n del ranking del pasado junio), Espa\u00f1a mantiene 2 supercomputadores en el ranking (en 2007 tuvo 9, ya hablaremos de ellos en otro post). Mare Nostrum del Barcelona Supercomputing Center (BSC)\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":112,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[77],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131222"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/112"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131222"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131222\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131250,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131222\/revisions\/131250"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}