{"id":131380,"date":"2022-06-14T15:20:54","date_gmt":"2022-06-14T14:20:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/?p=131380"},"modified":"2022-06-14T15:23:44","modified_gmt":"2022-06-14T14:23:44","slug":"la-computacion-del-trillon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/supercomputacion_de_consumo\/2022\/06\/14\/131380","title":{"rendered":"La Computaci\u00f3n del Trill\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Dos a\u00f1os despu\u00e9s de las previsiones m\u00e1s pesimistas (pandemia mediante),  llegamos al nivel de la exaescala en computaci\u00f3n con la instalaci\u00f3n de Oak Ridge National Laboratory, Frontier<\/a>. Las previsiones en 2011<\/a> m\u00e1s optimistas hablaban de 2017, y las m\u00e1s realistas en la horquilla de 2018-2020; pero no ha sido hasta mediados de 2022 cuando se ha dado a conocer la primera instalaci\u00f3n de supercomputaci\u00f3n capaz de realizar 1018<\/sup> operaciones en coma flotante por segundo, es decir, 1 mill\u00f3n de \u00abbillones espa\u00f1oles\u00bb de operaciones en coma flotante en un segundo; un trill\u00f3n de operaciones por segundo (quintill\u00f3n americano), un exaFLOP\/S.<\/p>\n

Otro detalle importante a tener en cuenta es que el primero que lo ha anunciado ha sido EEUU, despu\u00e9s de haber perdido el liderazgo en junio de 2013 , haberlo recuperado fugazmente en 2018 y haberlo vuelto a perder en 2020. China estuvo en el #1 del Top500<\/a> de la supercomputaci\u00f3n desde junio de 2013 hasta junio de 2018, con Tianhe-2A<\/a> y con Sunway TaihuLight<\/a>. A partir de 2020 fue el japon\u00e9s Fugaku el que se situ\u00f3 en el trono, hasta la nueva edici\u00f3n del bianual Top500 correspondiente a junio de 2022, donde el americano Frontier del Department of Energy (DOE) se ha hecho con el podium.<\/p>\n

Desde el punto de vista tecnol\u00f3gico, Frontier<\/a> tiene interesantes novedades. Por primera vez es AMD la encargada de dotar al sistema, tras el paso de Intel e IBM en la parte central y de los aceleradores de NVIDIA. Y esto tiene importantes consecuencias, especialmente asociadas a la migraci\u00f3n de c\u00f3digo optimizado para plataformas anteriores como se\u00f1ala el documento de especificaciones oficial<\/a>. En particular, los c\u00f3digos realizados espec\u00edficamente para los aceleradores de NVIDIA mediante su interfaz CUDA C\/C++, deber\u00e1n ser migrados a un nuevo interfaz HIP C\/C++, que dependiendo del desarrollo, puede ser m\u00e1s o menos costoso \u00a1muy interesante que arriesguen tecnol\u00f3gicamente! NVIDIA debe de haberse quedado bastante fr\u00eda con el anuncio. Es verdad que HIP C\/C++ puede generar c\u00f3digo tanto para NVIDIA CUDA C\/C++ como para AMD ROCm, pero es un movimiento ciertamente sorprendente.<\/p>\n

Se dice que Frontier es el primer supercomputador en romper la barrera de la exaescala, se dice que Aurora ser\u00e1 el segundo del DOE a finales de 2022, pero hay grandes rumores que no son los primeros, incluso que tanto China como EEUU tienen instalaciones no anunciadas p\u00fablicamente que ya sobrepasaban la exaescala<\/a> y, aunque no somos especialmente dados a la rumorolog\u00eda, en tiempos de guerra todo puede ser.<\/p>\n

Y tenemos que felicitar a Jack Dongarra, el creador del benchmark que se utiliza para medir a todos los supercomputadores y art\u00edfice del Top500, pues acaba de obtener el premio ACM Turing. Pero mejor le dedicamos un post espec\u00edfico, como hicimos con Barbara Liskov hace unos a\u00f1os<\/a>.<\/p>\nngg_shortcode_0_placeholder\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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