Edafodiversidad y Biodiversidad 11: Sobre los Modelos de Distribuci\u00f3n de Abundancia. De la Perfecci\u00f3n Matem\u00e1ticas al Batiburrillo de su Estimaci\u00f3n<\/SPAN><\/B> (i<\/SPAN><\/B>)<\/SPAN> la anarqu\u00eda metodol\u00f3gica existente a la hora de organizar y ajustar los dato en bruto a los distintos modelos propuestos; (ii<\/SPAN><\/B>) la enorme disparidad y las notables deficiencias en los dise\u00f1os de muestreo, que dificultan la comparaci\u00f3n de resultados y, por tanto, la detecci\u00f3n de regularidades; (iii<\/B><\/SPAN>) en pocas investigaciones se han probado simult\u00e1neamente las distintas distribuciones propuestas en la literatura; (iv<\/SPAN><\/B>) generalmente la elecci\u00f3n de los modelos a ensayar var\u00eda seg\u00fan las \u00e9pocas, ya que est\u00e1 condicionada por teor\u00edas de moda y los criterios de autoridad<\/SPAN> del \u00abstablishment;\u00bb (v<\/SPAN><\/B>) la dificultad de las pruebas de bondad de ajuste a la hora de detectar cuales son los modelos que mejor se adaptan a los datos; (vi<\/SPAN><\/B>) establecer que modelos deber\u00edan utilizarse, en funci\u00f3n del tama\u00f1o muestral y las caracter\u00edsticas de los datos; (vii<\/SPAN><\/B>) la falta de criterios para delimitar en el espacio y el tiempo las entidades analizadas; (viii<\/B><\/SPAN>) la existencia de modelos potenciales de distribuci\u00f3n que se ajusten mejor a los datos que los utilizados hasta la fecha; (ix<\/SPAN><\/B>) el hecho de que los modelos de distribuci\u00f3n de abundancia a los que se ajustan los datos, var\u00edan con la intensidad del muestreo, el tiempo de observaci\u00f3n o el \u00e1rea considerada, para entidades cuya delimitaci\u00f3n espacial es inherentemente ambigua; (x<\/SPAN><\/B>) que frecuentemente un mismo conjunto de datos se ajusta a varios modelos de distribuci\u00f3n simult\u00e1neamente, siendo los resultados de los test de bondad de ajuste bastante ambiguos a la hora de discernir cual es el \u00f3ptimo; (xi<\/SPAN><\/B>) la insistencia de los ec\u00f3logos a descartar ciertas distribuciones que se ajustan bien a los datos, cuando en su momento \u00abno se les encuentra significaci\u00f3n biol\u00f3gica\u00bb. Debido a <\/SPAN>la confusi\u00f3n que existe en la bibliograf\u00eda sobre los modelos de distribuci\u00f3n de abundancia, comenc\u00e9 en una experiencia tediosa, pero fruct\u00edfera, a reexaminar el contenido de las publicaciones cronol\u00f3gicamente. En realidad, como en el caso de los \u00edndices de diversidad, las conclusiones que pueden extraerse de este ejercicio intelectual pertenecen m\u00e1s al campo de la sociolog\u00eda de la ciencia, que a \u00e9sta \u00faltima<\/SPAN>. Es imposible detallar aqu\u00ed toda su historia. Tan s\u00f3lo se har\u00e1n unos breves comentarios. En primer lugar, existen dudas razonables de que buscar una \u00absignificaci\u00f3n biol\u00f3gica\u00bb a los modelos haya sido una actitud fruct\u00edfera<\/SPAN>. Los escenarios se ajustan a unos modelos o no. La significaci\u00f3n biol\u00f3gica, que en un momento dado parece improbable o se desconoce, puede resultar m\u00e1s plausible tiempo despu\u00e9s. Por estas razones modelos que al principio resultaron rechazados fueron aceptados con posterioridad. As\u00ed por ejemplo, el ajuste a una ley potencial<\/SPAN> fue en principio descartado, debido a su falta de \u00absentido biol\u00f3gico\u00bb. Pero con la emergencia de la geometr\u00eda fractal<\/SPAN> comenzaron a encontrarse explicaciones plausibles a esta distribuci\u00f3n. Por otro lado, las dificultades de c\u00e1lculo de los primeros tiempos, debido a la ausencia de computadores, sesgaron los modelos analizados<\/SPAN>. Del mismo, modo el peso de las diversas escuelas \u00abinvisibles\u00bb (o criterios de autoridad) han condicionado a lo largo de la historia las preferencias de los especialistas<\/SPAN>. M\u00e1s a\u00fan, la inercia hist\u00f3rica se ha traducido en que s\u00f3lo se tuvieran en cuenta ciertos modelos de distribuci\u00f3n, entre todos los existentes en la literatura matem\u00e1tica<\/SPAN>. As\u00ed, si seleccionamos un conjunto determinado de datos que aparecen en la bibliograf\u00eda y utilizamos programas inform\u00e1ticos actuales sobre modelos de distribuci\u00f3n, al ajustar esos datos se comprobar\u00e1 que, generalmente, suele haber una o m\u00e1s distribuciones que se ajustan mejor que las que los autores daban por v\u00e1lidas en su momento<\/SPAN>. Por ello es muy com\u00fan que datos que parec\u00edan ajustarse a una distribuci\u00f3n logaritmo-normal, a una serie geom\u00e9trica o a una logar\u00edtmica, se ajusten mejor a una potencial o al modelo Weibull<\/SPAN>. Finamente hay que advertir que los mismos datos pueden ajustarse a diferentes distribuciones seg\u00fan los programas inform\u00e1ticos empleados, los test de bondad de ajuste escogidos, la agrupaci\u00f3n de los datos brutos en clases, o seg\u00fan la base logar\u00edtmica utilizada<\/SPAN>. Dicho de otro modo, la belleza de las matem\u00e1ticas deviene en un batiburillo operacional. El hecho de que desde hace tiempo, las tablas de datos originales no suelen son presentados (\u00abhay que ahorrar espacio\u00bb) en las revistas, proh\u00edbe la corroboraci\u00f3n o refutaci\u00f3n de las tesis defendidas por los autores. A pesar de todas estas dificultades nadie debe dudar que resulte necesario analizar a que modelos de distribuci\u00f3n se ajustan unos datos. El problema es que un buen ajuste requiere una cantidad de datos que es inusual en a la mayor\u00eda de los muestreos realizados hasta la fecha y recogido en las diferentes publicaciones. En consecuencia los resultados de los ajustes a modelos de distribuci\u00f3n <\/SPAN>deben ser interpretados con suma precauci\u00f3n y una cierta dosis de relativismo<\/SPAN>. Ya analizaremos m\u00e1s adelante otro hecho singular relacionado con los anteriores. Ciertos desarrollos matem\u00e1ticos de rigor y belleza resultan dif\u00edciles de corroborar operacionalmente, si no se dispone de bases de datos extremadamente numerosas, lo cual acaece en raras ocasiones. La incertidumbre del rigor matem\u00e1tico cuando se lleva a la pr\u00e1ctica<\/SPAN>. <\/SPAN> Edafodiversidad y Biodiversidad 11: Sobre los Modelos de Distribuci\u00f3n de Abundancia. De la Perfecci\u00f3n Matem\u00e1ticas al Batiburrillo de su Estimaci\u00f3n Este administrador, en el a\u00f1o de desgracia de 2001a resumi\u00f3 las principales limitaciones de los modelos de distribuci\u00f3n de abundancia descritos en ecolog\u00eda y edafolog\u00eda. Estas ser\u00edan:<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[586],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11743"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11743"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11743\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":133887,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11743\/revisions\/133887"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11743"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11743"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11743"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}