{"id":135745,"date":"2010-03-24T10:54:04","date_gmt":"2010-03-24T09:54:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/?p=135745"},"modified":"2010-03-25T10:16:22","modified_gmt":"2010-03-25T09:16:22","slug":"la-piedra-filosofal-de-la-calidad-cientifica-ha-sido-descifrada-%c2%a1confirmado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2010\/03\/24\/135745","title":{"rendered":"La Piedra Filosofal de la Calidad Cient\u00edfica ha sido Descifrada: \u00a1Confirmado!"},"content":{"rendered":"

Un buen d\u00eda, el Director de un Instituto del CSIC me coment\u00f3 asombrado la respuesta de un Coordinador de \u00c1rea cuando el primero le interpel\u00f3 por que hab\u00eda sido rechazada la solicitud de una beca presentada desde su instituto. \u00bfY sabes lo que me coment\u00f3?. Juanjo \u00a1Qu\u00e9 el tema iba a dar lugar a escasas \u201cpublicaciones potenciales\u201d! Dudo, sinceramente que esta fuera la respuesta concreta, ya que de ser as\u00ed (\u2026.). Si el gasto de las empresas por descifrar los algoritmos de Google supone muchos miles de millones de euros anuales, imag\u00ednense <\/span>si los cient\u00edficos pudi\u00e9ramos<\/span><\/strong> averiguar con antelaci\u00f3n el n\u00famero de citas que van a alcanzar nuestros art\u00edculos<\/strong><\/span> <\/strong><\/span>a\u00f1os despu\u00e9s. Recientemente unos investigadores de IA<\/strong><\/span>, nos dicen que han descubierto la piedra filosofal<\/span><\/strong>, y se quedan tan tranquilos. \u00bf\u00bf??.\u00a0<\/p>\n

\u00a0\"watson-y-crick-o-el-desciframiento-del-codigo-genetico\"<\/p>\n

Watson y Crick descifrando las \u201cletras clave<\/em>\u201d del c\u00f3digo gen\u00e9tico. Fuente: Science News<\/a><\/p>\n

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Lo dicho, muchos colegas matar\u00edan (metaf\u00f3ricamente hablando, \u00bfo no?) por atesorar\u00a0un algoritmo que les indicara el n\u00famero de citaciones que iba a recibir el art\u00edculo que pretenden publicar. Ahora se nos informa de que tal constructo matem\u00e1tico ya ha sido probado con \u201c\u00e9xito\u201d. \u00a1Fastuoso!. M\u00e1s aun, parece ser que el meollo de la cuesti\u00f3n reside en los vocablos empleados en el resumen y las palabras clave que le postceden (keywords<\/a> en suahili<\/em>), m\u00e1s que en la calidad del propio articulo. En dos keywords<\/em>: \u201cIm\u201d \u201cPresionante\u201d<\/a>, como sabiamente nos dice nuestro afamado intelectual, fil\u00f3sofo y ling\u00fcista, Jesul\u00edn de Ubrique<\/a>. Ahora ya entiendo porque se a\u00f1aden las expresiones \u201ccambio clim\u00e1tico, IPCC\u201d o \u201cesto servir\u00e1 para detectar nuevas dianas terap\u00e9uticas\u201d ad nauseam, aunque se trate de indagaciones a cerca de las ideas inmanentes de Plat\u00f3n. Todo un descubrimiento que cambiar\u00e1 la sociolog\u00eda de la ciencia (si: todo puede ir a peor\u2026\u2026.).<\/p>\n

\"james-watson-y-francis-crick\"<\/p>\n

\u00bfVa a tener esta publicaci\u00f3n muchas citas?. \u00a1Elemental mi querido Watson!, miles y seremos Premios N\u00f3bel. Fuente: PepQuimic<\/a><\/p>\n

Las revistas indexadas ya pueden decidir que art\u00edculos aceptar\u00e1n para su publicaci\u00f3n, sin tener que molestar a los investigadores con las tediosas y tendenciosas \u201crevisi\u00f3nes por iguales\u201d Del mismo modo, las agencias de evaluaci\u00f3n de la actividad investigadora podr\u00e1n dejar de sufragar los gastos ocasionados por los expertos que deciden que proyectos financiar. M\u00e1s aun, sabremos que \u201cj\u00f3venes cerebros\u201d deben continuar en una instituci\u00f3n cient\u00edfica y a cuales deben ser \u201cdescerebrados\u201d arroj\u00e1ndolos por la ventana. Tambi\u00e9n se podr\u00e1n otorgar Premios N\u00f3bel con antelaci\u00f3n, sin que el agraciado deba sufrir esperas exasperantes, aterrado con perder la vida y quedarse fuera de juego injustamente.\u00a0\u00a0<\/p>\n

Durante a\u00f1os he utilizado el palabro \u201csuperfragilisticoespialidoso<\/a>\u201d en mis denodados e infructuosos intentos por publicar en Nature o Science, con escaso \u00e9xito. \u00a1Ahora lo entiendo!<\/p>\n

Del mismo modo, la indagaci\u00f3n cient\u00edfica sufrir\u00e1 una revoluci\u00f3n sin precedentes, por cuanto los investigadores nos dedicaremos a un sofisticado \u201cdata mining<\/a>\u201d en las narraciones (que no en los contenidos, algo mucho m\u00e1s tedioso) de los estudios m\u00e1s citados. De este modo, disminuiremos dr\u00e1sticamente los dispendios actuales que infligimos a los erarios p\u00fablicos en costos\u00edsimos y prolongados experimentos, que a menudo no nos conducen a ning\u00fan lado.\u00a0 Vamos que todos saldremos ganando.<\/p>\n

Tan solo albergo una duda, eso s\u00ed, sin importancia: \u00bfY la creatividad cient\u00edfica? Pues lo dicho, voy a inscribirme en un curso de \u201cdata mining<\/em>\u201d, as\u00ed como en otro de algoritmos de b\u00fasqueda. \u00a1Al fin una noticia revolucionaria, de las de verdad! \u201cY todo de manera objetiva\u201d, como acertadamente exclaman los autores. Eso si, no s\u00e9 si los periodistas se han quedado cortos o se han pasado de largo, respecto al contenido del trabajo original. Tal tarea os lo dejo a vosotros. Yo ya se en que perder el tiempo m\u00e1s productivamente.<\/p>\n

Y ya sab\u00e9is: \u201cel actual calentamiento clim\u00e1tico generar\u00e1 nuevas dianas terap\u00e9uticas con vistas a mejorar las predicciones de los modelos de circulaci\u00f3n general de la atm\u00f3sfera, y otras enfermedades raras, como el IPCC y el gran colisionador de hadrones, dicho sea de paso\u201d.<\/p>\n

Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/span><\/h3>\n

Francamente excitado por el notici\u00f3n, buscando ahora su palabro, promesa de un futuro \u00a1Eureka!.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n

Predicen el n\u00famero de citas que tendr\u00e1n los art\u00edculos cient\u00edficos<\/a><\/h2>\n

Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/a> (UPM) han elaborado un sistema predictivo para calcular el n\u00famero de citas futuras que tendr\u00e1n los art\u00edculos cient\u00edficos publicados. FUENTE | UPM – mi+d\u00a0 08\/03\/2010<\/strong><\/p>\n

A trav\u00e9s de un estudio sobre art\u00edculos publicados en la revista Bioinformatics, investigadores del Departamento de Inteligencia Artificial<\/a> de la UPM<\/a> han construido una serie de modelos con los que se puede predecir, en el mismo momento de su publicaci\u00f3n, el n\u00famero de citas que recibir\u00e1 un art\u00edculo publicado en dicha revista<\/strong>.<\/p>\n

Fuente: (cc) Julio Pesquero<\/strong><\/p>\n

Debido al apogeo de la ciencia y a la multitud de art\u00edculos que se publican sobre ella, los editores de las revistas cient\u00edficas se encuentran con la dificultad de saber elegir, entre una gran variedad, los art\u00edculos de mayor calidad y, al mismo tiempo, con el mayor n\u00famero de lectores posibles.<\/p>\n

Con el fin de evaluar<\/strong> los resultados de las investigaciones cient\u00edficas de una manera objetiva<\/strong>, se han desarrollado una serie de medidas cuantitativas asociadas a las publicaciones de las mismas. Una de estas medidas es el n\u00famero de citas recibidas por un art\u00edculo<\/strong> en un periodo determinado de tiempo. Aunque el n\u00famero de citas recibidas es una medida de visibilidad, podr\u00eda ser considerada como una medida indirecta de la calidad del art\u00edculo<\/strong>.<\/p>\n

Relacionado con esto, investigadores de la Facultad de Inform\u00e1tica<\/a> de la UPM han construido unos modelos inteligentes <\/strong>[1]<\/a> capaces de predecir el n\u00famero de citas que, en cada uno de los primeros cuatro a\u00f1os<\/strong>, recibir\u00e1n los art\u00edculos publicados en la revista Bioinformatics<\/strong> (revista concreta donde han aplicado sus modelos).<\/p>\n

Para la construcci\u00f3n de estos modelos se han utilizado como variables predictivas una selecci\u00f3n de ciertas palabras clave identificadas de forma autom\u00e1tica a partir de los res\u00famenes de los art\u00edculos<\/strong>, junto con variables referidas a las \u00e1reas de publicaci\u00f3n de los art\u00edculos<\/strong> y a la fecha de publicaci\u00f3n de los mismos. Gracias a las variables predictivas utilizadas se podr\u00e1n realizar en el mismo momento de la publicaci\u00f3n predicciones sobre el n\u00famero de citas que recibir\u00e1 un art\u00edculo determinado<\/strong> (Fig. 1).<\/p>\n

El porcentaje de acierto de los modelos depende del \u00e1rea de publicaci\u00f3n del art\u00edculo que se quiera predecir<\/strong>, del a\u00f1o que se quiera pronosticar y del m\u00e9todo utilizado para realizar la predicci\u00f3n. Tras realizar distintas predicciones<\/a> con cada combinaci\u00f3n de \u00e1rea, a\u00f1o y m\u00e9todo, se obtiene un porcentaje de acierto medio del 91.8%<\/strong> en cada una de las posibles \u00e1reas y a\u00f1os de predicci\u00f3n.<\/p>\n

Gracias a estos modelos predictivos se demuestra que la aparici\u00f3n de ciertas palabras en el resumen del art\u00edculo est\u00e1 correlacionada con el n\u00famero de citas recibidas<\/strong>. Estas palabras pueden ser usadas como un punto de referencia para identificar temas que est\u00e1n de actualidad<\/strong>.<\/p>\n

Finalmente, se debe resaltar la ventaja de estos modelos frente a los existentes ya que ofrecen la posibilidad de predecir en el mismo momento de la publicaci\u00f3n el n\u00famero de citas que obtendr\u00e1 un art\u00edculo<\/strong> en los primeros a\u00f1os.<\/p>\n

[1]<\/a>\u00a0Bioinformatics, 25, 3303-3309 (2009). \u00abPredicting citation count of Bioinformatics papers within four years of publication\u00bb. Ib\u00e1\u00f1ez, A., Larra\u00f1aga, P. y Bielza, C.<\/p>\n

Noticias relacionadas, seg\u00fan el bolet\u00edn de noticias de mi+d<\/strong><\/p>\n

–\u00a0La mejor ciencia no es siempre la que m\u00e1s figura en los medios de comunicaci\u00f3n<\/a><\/p>\n

–\u00a0Un estudio analiza la discriminaci\u00f3n de las citas que emplean los cient\u00edficos <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un buen d\u00eda, el Director de un Instituto del CSIC me coment\u00f3 asombrado la respuesta de un Coordinador de \u00c1rea cuando el primero le interpel\u00f3 por que hab\u00eda sido rechazada la solicitud de una beca presentada desde su instituto. \u00bfY sabes lo que me coment\u00f3?. Juanjo \u00a1Qu\u00e9 el tema iba a dar lugar a escasas \u201cpublicaciones potenciales\u201d! Dudo, sinceramente que esta fuera la respuesta concreta, ya que de ser as\u00ed (\u2026.). Si el gasto de las empresas por descifrar los algoritmos de Google supone muchos miles de millones de euros anuales, imag\u00ednense si los cient\u00edficos pudi\u00e9ramos averiguar con antelaci\u00f3n el\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[584,587,615,606],"tags":[46581,1499,1500,46733,46732],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135745"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135745"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135745\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":135836,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135745\/revisions\/135836"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135745"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135745"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135745"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}