{"id":136442,"date":"2010-09-07T09:46:10","date_gmt":"2010-09-07T08:46:10","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/?p=136442"},"modified":"2010-09-07T09:49:47","modified_gmt":"2010-09-07T08:49:47","slug":"agricultura-de-precision-modelos-digitales-del-terreno-y-produccion-agropecuaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2010\/09\/07\/136442","title":{"rendered":"Agricultura de Precisi\u00f3n, Modelos Digitales del Terreno y Producci\u00f3n Agropecuaria"},"content":{"rendered":"

Ya os comentamos que la denominada agricultura de precisi\u00f3n<\/a> se basa en el uso de las nuevas tecnolog\u00edas<\/span><\/strong> con vistas a maximizar el rendimiento<\/span><\/strong> de los cultivos en granjas, generalmente en los pa\u00edses m\u00e1s industrializados, que disponen de una gran cantidad de recursos inform\u00e1ticos y econ\u00f3micos<\/span><\/strong><\/span>. Obviamente, se trata de una l\u00ednea de investigaci\u00f3n interesante. Sin embargo, todo el proceso demanda contratar a un equipo de expertos que aborden tales<\/span> labores<\/span><\/strong>. Nuestra principal cr\u00edtica radica en, que en el mejor de los casos, tan solo suele considerarse la informaci\u00f3n edafol\u00f3gica de los cent\u00edmetros superficiales de los suelos, as\u00ed como que los mapas georeferenciados que estos generan (se requiere que sean a escalas muy detalladas) son <\/span>enormemente costosos<\/span> para el productor<\/span><\/strong>. Del mismo modo, los granjeros deben atesorar muchos conocimientos de car\u00e1cter tecnol\u00f3gico<\/strong><\/span> al objeto de extraer el m\u00e1ximo rendimiento de tal inversi\u00f3n. Es evidente que estos<\/span><\/strong> factores limitan su aplicaci\u00f3n a una buena parte de los suelos agr\u00edcolas del mundo<\/span><\/strong>. M\u00e1s aun, la raz\u00f3n costos\/beneficios<\/span><\/strong> s\u00f3lo resulta rentable en \u00e1reas en donde los recursos ed\u00e1ficos permiten un alto rendimiento, generalmente mediante el uso del riego, \u00e1reas bastante llanas, escasa pedregosidad, etc.<\/p>\n

\"un-modelo-de-agricultura-de-precision-fuente-precop-inta\"\u00a0<\/p>\n

Un modelo muy simplificado de la agricultura de Precisi\u00f3n. Fuente: PRECOP. INTA<\/a><\/p>\n

<\/p>\n

El objetivo final de la agricultura de precisi\u00f3n consiste en<\/span><\/strong> obtener un mapa o zonificaci\u00f3n tridimensional espacialmente georeferenciado de la granja o predio, en funci\u00f3n de su productividad potencial, teniendo en cuenta tanto la informaci\u00f3n ambiental relevante, es decir m\u00e1s o menos la relacionada con los \u00a0factores formadores del suelo<\/a>. Tras tal labor, y haciendo uso de un instrumental agrario e inform\u00e1tico adecuado, el agricultor podr\u00e1 maximizar beneficios y reducir los impactos ambientales mediante<\/span> <\/strong>la toma de decisiones basada en una informaci\u00f3n bastante m\u00e1s precisa de lo usual. Como puede observarse la agricultura de precisi\u00f3n, hoy por hoy se encuentra reservada para los m\u00e1s \u201cricos\u201d y en situaciones muy concretas<\/span><\/strong>.<\/p>\n

Son muchos los aspectos implicados y potencialmente utilizables en los predios y pa\u00edses que pueden permitirse tales lujos. Por ejemplo, con los mencionados mapas digitalizados de los cent\u00edmetros superficiales del suelo, se puede implementar la maquinaria pertinente (que debe disponer tambi\u00e9n de los instrumentos inform\u00e1ticos adecuados) con vistas a aplicar autom\u00e1ticamente los fertilizantes, agroqu\u00edmicos en general, as\u00ed como la siembra de semillas en funci\u00f3n de la variaci\u00f3n espacial de la fertilidad\u00a0 del medio ed\u00e1fico. Este modo de proceder, permite el ahorro al reducir los insumos de estos productos<\/span><\/strong>, evitando que su exceso repercuta negativamente, tanto a en la econ\u00f3m\u00eda del propietario, como en la salud ambiental. Empero, al no disponerse, por t\u00e9rmino general, de mapas de suelos propiamente dichos (es decir hasta uno o dos metros de profundidad, a esas escalas de detalle), la agricultura de precisi\u00f3n no puede desplegar todas sus potencialidades. Cierto es que en EE.UU. y otros pa\u00edses los inventarios (cartograf\u00edas) de suelos resultan ser bastante detallados, aunque a menudo \u201dno la suficiente\u201d como para usar todas las potencialidades que ofrece la agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>\n

Obviamente, el comportamiento de un suelo<\/span> <\/strong>(tanto en lo que se concerniente a su productividad, como en otos muchos aspectos) depende en gran medida de su posici\u00f3n fisiogr\u00e1fica en el paisaje<\/span><\/strong>. En este sentido, un modelo tridimensional detallado de<\/span><\/strong> la granja<\/span><\/strong> permite optimizar otros recursos ofrecidos por esos \u201cprecisos, onerosos y sofisticados sistemas\u201d. La noticia que ofrece hoy el noticiero ARS<\/span><\/strong>, nos informa de algunas iniciativas que se llevan a cabo en USA a la hora del levantamiento (elaboraci\u00f3n) de tales representaciones espaciales (mal llamadas aqu\u00ed mapas topogr\u00e1ficos). Abajo os ofrecemos algunos post previos que escribimos sobre el tema, y que recomendamos al lector interesado.<\/p>\n

La informaci\u00f3n satelital<\/strong><\/span> mejora continuamente por lo que, d\u00eda a d\u00eda, resulta m\u00e1s factible realizar los modelos digitales del terreno con mayor precisi\u00f3n. En la noticia que tratamos hoy se informa que los sensores LIDAR<\/span>,<\/strong> basados en radares, permiten obtener con \u201crelativa facilidad\u201d (si se dispone de los conocimientos adecuados) las mencionadas representaciones tridimensionales. Sin embargo, ya nos advierte se necesita que el agricultor invierta sumas de dinero considerables<\/span>, o<\/strong> que los gobiernos (ya sean locales, regionales o locales) asuman los gastos. En consecuencia, se investigan como obtener tales productos de forma m\u00e1s<\/span> econ\u00f3mica<\/span><\/strong>. Aun as\u00ed, una vez obtenida tal cartograf\u00eda tridimensional, uno debe llevar a cabo el levantamiento de suelos, disponer de la maquinaria adecuada implementada con el instrumental requerido, el personal cualificado, etc., etc., Por lo tanto, la mencionada publicaci\u00f3n no aporta nada de sustancia respecto a lo que los expertos sabemos desde hace m\u00e1s de 15 a\u00f1os (teclear en Wikipedia \u201cagricultura de Precisi\u00f3n<\/a>\u201d y os dar\u00e9is cuenta de la carencia total de originalidad que ofrece esta investigaci\u00f3n). Eso si, puede hablarse de mejores sensores, maquinaria y tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas, pero nada m\u00e1s.\u00a0<\/p>\n

Una vez m\u00e1s debemos aplaudir que ARS edite las noticias en espa\u00f1ol castellano. Ahora bien, la traducci\u00f3n del texto original en suahili es horrible, antoj\u00e1ndose que se ha llevado a cabo mediante una traducci\u00f3n autom\u00e1tica del tipo Google (herramientas gratuitas\u00a0 en Internet). Por favor no entr\u00e9is a analizar profundamente su contenido por cuanto es extremadamente confundente. Y se trata de un hecho que no logro entender. El ARS no publica tantas noticias diarias en espa\u00f1ol como para verse forzados a \u00a0usar tales procedimientos. Recordemos que en USA viven m\u00e1s de 40 millones de hispanoparlantes.<\/p>\n

Por tanto debemos reiterar, una vez m\u00e1s, que hoy por hoy, la agricultura de precisi\u00f3n queda reservada para grandes terratenientes que mantengan en sus cuadrillas de trabajadores personal altamente especializado y cuyos predios sean altamente productivos. No debe por tanto extra\u00f1arnos<\/span> que no la agricultura de precisi\u00f3n no consiga hacerse un hueco en el mercado, salvo en contadas ocasiones<\/span><\/strong>. Del mismo modo, por todo lo dicho hasta aqu\u00ed, me resulta sorprendente que las publicaciones cient\u00edficas dediquen tanta atenci\u00f3n a la agricultura de precisi\u00f3n, en detrimento de otras tecnolog\u00edas y procedimientos m\u00e1s asequibles<\/span><\/strong> a los agricultores. Es evidente que, tanto las l\u00edneas prioritarias de investigaci\u00f3n agropecuaria en boga, como las editoriales cient\u00edficas manifiestan un fuerte sesgo hacia las<\/span> \u00bfnecesidades? de los pa\u00edses ricos, cuando<\/span><\/strong> una buena parte de la producci\u00f3n mundial de alimentos se produce en otros menos poderosos. Todo ello resulta un tanto lamentable.<\/p>\n

Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n

\u00a0Post Previos Sobre el Tema<\/span><\/strong><\/p>\n

Agricultura de Precisi\u00f3n y Suelos<\/a><\/p>\n

Cartograf\u00eda Digital de Suelos y Cartograf\u00eda Predictiva de Suelos (Digital Soil Mapping and Predictive Soil Mapping)<\/a><\/p>\n

Sistema de Informaci\u00f3n de Suelos, Cartograf\u00eda Digital y Simulaci\u00f3n Estoc\u00e1stica (Libro de Libre Acceso en Internet)<\/a><\/p>\n

\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n

Estudio por cient\u00edficos del ARS ayuda a los granjeros a mejor utilizar los fertilizantes<\/span><\/strong>
\n<\/strong>\u00a0
\nUna nueva manera de producir los mapas topogr\u00e1ficos utilizando radar puede ayudar a los granjeros a desviar m\u00e1s de sus recursos a las zonas m\u00e1s productivas de sus campos agr\u00edcolas<\/strong>, seg\u00fan cient\u00edficos del Servicio de Investigaci\u00f3n Agr\u00edcola (ARS).<\/p>\n

James McKinion, quien es ingeniero electr\u00f3nico en la Unidad de Investigaci\u00f3n de la Gen\u00e9tica y la Agricultura de Precisi\u00f3n<\/strong> mantenida por el ARS en Mississipi State, Misisip\u00ed, realiz\u00f3 el estudio con entom\u00f3logo Jeff Willers y genetista Johnie Jenkins en la unidad en Misisip\u00ed.<\/p>\n

\u00a0
\nCon integraci\u00f3n de los mapas en aplicadores computerizados de tasas variables de fertilizante, los granjeros que usan la agricultura de precisi\u00f3n pueden desviar m\u00e1s de su fertilizante costoso a las zonas m\u00e1s productivas de sus campos, y menos a las zonas que producen los rendimientos m\u00e1s bajos<\/strong>. Los granjeros tambi\u00e9n pueden usar los mapas para hacer otras decisiones, tales como sembrar en las zonas menos productivas las variedades de cultivos que tienen m\u00e1s tolerancia a la sequ\u00eda, o sembrar menos semillas<\/strong>.<\/p>\n

\u00a0
\nCinco a\u00f1os de comparaciones entre los mapas y los datos colectados en campos de algod\u00f3n y ma\u00edz en una granja en Misisip\u00ed mostraron que se puede obtener predicciones precisas de rendimientos basadas en la topograf\u00eda<\/strong>.
\n\u00a0
\nLos investigadores usaron un avi\u00f3n equipado con los sensores LIDAR <\/strong>(detecci\u00f3n y medici\u00f3n de luz) para sobrevolar los 1.000 acres de la granja en Misisip\u00ed. LIDAR es una forma de radar que puede producir mapas digitales de las elevaciones del terreno<\/strong>, mostrando las cuestas y la exposici\u00f3n de \u00e1reas diferentes a la luz del sol, rebotando la luz del l\u00e1ser en el paisaje.<\/p>\n

\u00a0
\nUtilizando una combinaci\u00f3n de los resultados de rendimientos y la informaci\u00f3n provista por los mapas, los cient\u00edficos pudieron dividir los campos en zonas m\u00e1s productivas y menos productivas<\/strong>.<\/p>\n

\u00a0
\nUna ventaja de los mapas producidos con LIDAR es que se tiene que hacer el proceso solamente una vez. La utilizaci\u00f3n de los mapas producidos con LIDAR est\u00e1 llegando a ser m\u00e1s popular en muchos estados. El estado de Luisiana est\u00e1 financiado la producci\u00f3n de mapas del estado entero<\/span><\/strong>.<\/p>\n

\u00a0
\nSin embargo, los mapas producidos con LIDAR son muy costosos para el granjero individual. Por consiguiente, McKinion est\u00e1 explorando t\u00e9cnicas<\/strong> <\/span>alternas de producir los mapas topogr\u00e1ficos.<\/p>\n

\u00a0
\nLos resultados de esta investigaci\u00f3n fueron publicados en la revista ‘Computers and Electronics in Agriculture’ (Computadores y Electr\u00f3nica en Agricultura).<\/p>\n

\u00a0
\nARS es la agencia principal de investigaciones cient\u00edficas del Departamento de Agricultura de EE.UU. (USDA por sus siglas en ingl\u00e9s). Esta investigaci\u00f3n apoya la prioridad del USDA de promover la seguridad alimentaria internacional.<\/p>\n

Servicio Noticiero: del Servicio de Investigaci\u00f3n Agr\u00edcola (ARS siglas en ingl\u00e9s); <\/span><\/strong>Departamento de Agricultura (USDA siglas en ingl\u00e9s); Don Comis, (301) 504-1625, donald.comis@ars.usda.gov<\/a>; 9 de junio de 2010. Vea esta historia en Internet, junto con fotos y otros art\u00edculos relacionados, en www.ars.usda.gov\/is\/espanol\/pr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ya os comentamos que la denominada agricultura de precisi\u00f3n se basa en el uso de las nuevas tecnolog\u00edas con vistas a maximizar el rendimiento de los cultivos en granjas, generalmente en los pa\u00edses m\u00e1s industrializados, que disponen de una gran cantidad de recursos inform\u00e1ticos y econ\u00f3micos. Obviamente, se trata de una l\u00ednea de investigaci\u00f3n interesante. Sin embargo, todo el proceso demanda contratar a un equipo de expertos que aborden tales labores. Nuestra principal cr\u00edtica radica en, que en el mejor de los casos, tan solo suele considerarse la informaci\u00f3n edafol\u00f3gica de los cent\u00edmetros superficiales de los suelos, as\u00ed como que\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[590,613,1,611],"tags":[46867,2212,46868],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136442"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=136442"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136442\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":137014,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136442\/revisions\/137014"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=136442"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=136442"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=136442"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}