{"id":137495,"date":"2011-02-14T12:43:39","date_gmt":"2011-02-14T11:43:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/?p=137495"},"modified":"2011-04-08T18:58:23","modified_gmt":"2011-04-08T17:58:23","slug":"%c2%bfse-puede-estimar-la-biodiversidad-del-suelo-mediante-sensores-remotos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2011\/02\/14\/137495","title":{"rendered":"\u00bfSe Puede Estimar la Biodiversidad del Suelo Mediante Sensores Remotos?"},"content":{"rendered":"

\u00bf?. Pues va a ser que si. Es decir, que algunos investigadores sostienen que se puede estimar la biodiversidad del suelo con el auxilio de sensores remotos<\/span><\/strong>. Hoy os mostrar\u00e9 una presentaci\u00f3n en PPT sobre este tema que se encuentra en acceso abierto. \u00bfQu\u00e9 pienso personalmente?. No es necesario, ya que con las premisas de los autores casi lo puede hacer cualquiera<\/span><\/strong> desde un avi\u00f3n o mediante viajes al campo. La cuesti\u00f3n parece residir (no en este estudio en concreto, sino tambi\u00e9n en otros muchos) que: escoja algo obvio, proponga unas premisas triviales y apele al uso de tecnolog\u00edas sofisticadas para obtener lo mismo, eso s\u00ed gastando mucho m\u00e1s dinero y soslayando que se trata de una frivolidad<\/span><\/strong>. Todos sabemos ya que los suelos bajo agricultura org\u00e1nica mantienen una mayor biodiversidad que bajo otra de tipo convencional<\/span><\/strong>. Tambi\u00e9n es archiconocido que bajo los paisajes muy heterog\u00e9neos en usos del suelo y\/o que mantienen estructuras, como setos o arbolados, la diversidad de organismos del suelo tiende a ser mayor que en los mon\u00f3tonos monocultivos<\/strong>. Lo mismo podemos decir de los medios ed\u00e1ficos ricos en materia org\u00e1nica<\/strong><\/span>. M\u00e1s aun, los territorios con una densa cobertura vegetal fotosint\u00e9ticamente activa<\/span><\/strong> (pero teniendo en cuenta que tal variable fluct\u00faa dr\u00e1sticamente seg\u00fan la estaci\u00f3n del a\u00f1o en la que se realizan las estimas) deber\u00eda atesorar m\u00e1s microorganismos del suelo que las que no cumplen tal condici\u00f3n<\/span><\/strong> (menor biomasa que retorna al suelo, lo que da lugar a precarios insumos o inputs de materia org\u00e1nica, etc.). Bueno, pues mezclemos todo en el mismo saco, agitemos el c\u00f3ctel con aderezos tecnol\u00f3gicos y ya tenemos un producto \u201cque parece revolucionario\u201d cuando no lo es en absoluto<\/strong>. \u00bfY cuantos organismos del suelo detectan?<\/strong><\/span>. La respuesta es obvia: \u00a1ninguno!<\/span><\/strong>. <\/span>Eso si, se<\/span> <\/strong>puede incluso ir al campo e intentar testar la biodiversidad de \u201cciertos\u201d grupos taxon\u00f3micos y \u201cpresuponer\u201d (tras los correspondientes an\u00e1lisis en el laboratorio) que efectivamente nuestro m\u00e9todo es \u00a1cojonudo!<\/strong>.<\/span> \u00bfMe reitero la pregunta una vez m\u00e1s? <\/span>\u00bfQu\u00e9 pienso?<\/span> Sencilla y llanamente que reinventamos la mejor forma de no decir nada nuevo gast\u00e1ndonos las financiaciones p\u00fablicas de la peor manera posible<\/span><\/strong>. Pero parece ser que se trata de la norma imperante en este periodo<\/span><\/strong> que nos a tocado padecer de la \u201cbobalizaci\u00f3n econ\u00f3mica, tecnol\u00f3gica, cient\u00edfica y social<\/span><\/strong>\u201d.<\/p>\n

\"estimacion-de-la-biodiversidad-del-suelo-mediante-sensores-remotos-fuente-esb\"<\/p>\n

La biodiversidad del suelo bajo territorios con policultivos, agricultura tradiciones y en los puntos calientes. Fuente ESB<\/span>: \u201cUse of Remote sensing for the Assessment of Farmland Biodiversity<\/a>\u201d.<\/p>\n

<\/p>\n

El otro d\u00eda mientras revisaba la p\u00e1gina Web del Buro Europeo de Suelos (ESB)<\/span><\/strong> me encontr\u00e9 con una presentaci\u00f3n en ppt de libre acceso que llevaba por t\u00edtulo: Use of Remote sensing for the Assessment of Farmland Biodiversity<\/a>. Se trata de una conferencia que debieron dar los autores firmantes<\/span><\/strong> (Ciro Gardi, Simone Rossi, y Stefan Sommer), bajo el cobijo ESB, en un Workshop de la OCDE (OECD Workshop on Agri-Environmental Indicators<\/span><\/strong>; Switzerland 23-Mar-10-26-Mar-10). Pod\u00e9is baj\u00e1roslo pinchando aqu\u00ed: Use of Remote sensing for the Assessment of Farmland Biodiversity<\/a>.<\/p>\n

No pretendo atacar directamente a estos colegas, por cuanto tratan de cumplir con los est\u00fapidos deseos de nuestros gestores en materia de pol\u00edtica cient\u00edfica.<\/p>\n

Veamos algunos de los datos que muestra este ppt, que puede bajarse libremente pinchando sobre su t\u00edtulo:<\/p>\n

Estima de la Biodiversidad del suelo Mediante sensores Remotos ESB<\/a><\/h2>\n

Conventional Farmland 70 % of agricultural areas 33 \u2013 35 % EU territory<\/strong>. Needs for the assessment of biodiversity in conventional farmland.<\/p>\n

Remote Sensing can be used to assess directly\/indirectly the biodiversity status and dynamics<\/strong>:\u00a0 (lo de directly\/indirectly es una mera argucia<\/span><\/strong>, ya que no puede estimarse nada concreto al respecto, sino inferir que bajo ciertas condiciones y si las premisas son ciertas, la diversidad deber\u00eda ser mayor en un lugar que en otro: de cifras nada de nada).<\/p>\n

Introducci\u00f3n <\/span><\/strong><\/p>\n

–Relationships with vegetation and phenology indexes<\/em> (debe haber alguna relaci\u00f3n entre la biodiversidad del suelo la estructura de la vegetaci\u00f3n y su fenomenolog\u00eda (algo bastante trivial a \u201cgrosso modo\u201d,<\/span> <\/strong>pero que dista mucho de informarnos correctamente sobre la verdadera biodiversidad ed\u00e1fica<\/p>\n

–Variability in the spectral signature of the scene <\/em>(la variabilidad de las firmas espectrales de los sensores remotos siempre nos informan de \u201calgo\u201d: la variabilidad<\/span><\/strong>, claro est\u00e1, \u00abde lo que se mide\u00bb.<\/p>\n

–Evaluation of landscape structure\/complexity <\/em>(la estructura del paisaje siempre nos informa de algo<\/span><\/strong>: si es m\u00e1s o menos complejo, como desde la aridez de un suelo desnudo, la monoton\u00eda de los monocultivos, o la diversidad de las \u00e1reas m\u00e1s heterog\u00e9neas con vegetaci\u00f3n natural, y setos y\/o arbolado disperso).<\/p>\n

Objetivos<\/span><\/strong><\/p>\n

-Possibility to adopt appropriate measures to increase biodiversity within conventional farmland<\/em>: (comprobar si se puede incrementar la biodiversidad ed\u00e1fica adoptando medidas de acci\u00f3n concretas)<\/p>\n

-Conservation of existing biodiversity Hot Spot<\/em> (conservaci\u00f3n de la biodiversidad en puntos calientes)<\/p>\n

– Enhancement of biodiversity in the remaining area <\/em>(estimar la biodiversidad en el resto de \u00e1reas; no se dice cuales, pero cabe suponer quede los terrenos bajo agricultura convencional)<\/p>\n

Metodolog\u00eda propuesta con aqnotaciones personales<\/span><\/strong><\/p>\n

– Average fAPAR <\/em> (\u00edndice que estima, como nos informa Wikipedia al final de este post, de la activad fotosint\u00e9tica, que debemos recordar que var\u00eda ampliamente en los ambientes estacionales de toda Europa, por lo que deber\u00eda repetirse el procedimiento propuesto secuencialmente varias veces a lo largo de un ciclo anual, as\u00ed como monitorizar varios a\u00f1os, ya que con uno solo\u2026\u2026)<\/p>\n

– Landscape structure<\/em> (Edge detection); Alguno de los m\u00faltiples \u00edndices con vistas a cuantificar la heterogeneidad del terreno haciendo uso de imaginer\u00eda satelital y modelos digitales del terreno: nada nuevo bajo el suelo)<\/p>\n

– Spectral complexity<\/em> (m\u00e1s de lo mismo con otros datos expectrales)<\/p>\n

Resultados<\/span><\/strong><\/p>\n

Obviamente las \u00e1reas m\u00e1s heterog\u00e9neas, con mayor actividad biol\u00f3gica y presencia de vegetaci\u00f3n natural \u201cdeber\u00edan\u201d atesorar una mayor biodiversidad de organismos del suelo (de la lectura del ppt no se puede saber si luego tstaron su hip\u00f3tesis en el laboratorio, poque si no lo hicieron\u2026\u2026).<\/p>\n

Conventional farmland: <\/em><\/p>\n

– High variability of biodiversity<\/p>\n

– Presence of biodiversity Hot Spots<\/p>\n

Conclusiones<\/span><\/strong><\/p>\n

–Promising potentiality of Remote Sensing for the evaluation of biodiversity and for the detection of Hot Spo<\/em>ts.<\/p>\n

Mis Conclusiones<\/span><\/strong><\/p>\n

La imaginer\u00eda remota parece ser prometedora a la hora de detectar la biodiversidad de un \u00e1rea, as\u00ed como de puntos calientes que \u201cpueden atesorarla\u201d<\/strong>.<\/span> Recordemos que los instrumentos mentados son \u201cindicadores\u201d de \u201cposible indicadores\u201d indirectos de la biodiversidad del suelo. Cualquier grupo de expertos puede hacer lo mismo<\/span><\/strong>, por no decir mucho mejor\u201d, sin tanta parafernalia, es decir, desde un avi\u00f3n o con meras prospecciones visuales de campo<\/span><\/strong>. No se necesita ning\u00fan artilugio tecnol\u00f3gico. Eso s\u00ed, en el caso de que comprendi\u00e9ramos bien los factores que determinan la biodiversidad y funcionamiento del ecosistema ed\u00e1fico, estas tecnolog\u00edas podr\u00edan ser<\/span><\/strong> aptas a la hora de escanear todo un territorio sentaditos en el despacho<\/span><\/strong> (luego no debe extra\u00f1arnos que aumente el sobrepeso del personal en los pa\u00edses industrializados). Sin embargo, debemos tener presentes que:<\/strong> (i)<\/strong><\/span> apenas atesoramos idea de la biodiversidad que alberga el suelo, as\u00ed como sus relaciones con la heterogeneidad ambiental que podemos capturar con estos sensores; (ii)<\/span><\/strong> desconocemos si alg\u00fan grupo concreto de organismos del suelo puede fehacientemente indicarnos la biodiversidad de los dem\u00e1s, algo que no tiene porqu\u00e9 ocurrir, etc.<\/p>\n

Resulta l\u00f3gico y natural que en medios con agricultura convencional aparezcan bosquetes o algunas granjas que mantengan la agricultura tradicional o implantaran alg\u00fan tipo de sistema agropecuario org\u00e1nico. Que los sensores remotos detecten estos puntos es una obviedad que no necesita de m\u00e1s explicaciones. Ellos y cualquiera con menos parafernalia tecnol\u00f3gica pueden llegar a las mismas conclusiones. De no ser as\u00ed, para que nos \u00bfservir\u00eda despilfarro de chatarra que contaminar\u00eda el espacio orbital terrestre? \u00a1Faltar\u00eda m\u00e1s.<\/p>\n

Aqu\u00ed vale cualquier estrategia, excepto reunir en un solo sitio a todos los expertos necesarios para identificar las especies que alberga un solo suelo. Es decir comenzar la casa por los cimientos, cosa que jam\u00e1s se ha hecho ni una sola vez en el mundo.<\/p>\n

Los lectores m\u00e1s asiduos de esta bit\u00e1cora saben sobradamente que la heterogeneidad ambiental, materia org\u00e1nica del suelo, y algunos factores m\u00e1s, inducen que tienda a incrementarse la biodiversidad del suelo. Y para ello no hemos hecho uso de imaginer\u00eda satelital, sino de datos de campo (proporcionados por otros estudios) en \u201csitios concretos\u201d<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Resumiendo<\/strong><\/span>: Nada nuevo bajo el sol, ni los sensores remotos, claro est\u00e1. Seguimos esperando macro-proyectos con iniciativas de campo y nuevas metodolog\u00edas, mucho m\u00e1s directas, con vistas a ir mejorando nuestro conocimiento sobre la biodiversidad del suelo y su funci\u00f3n en los ecosistemas<\/span><\/strong>. Lo \u00fanico interesante de que nos informa este estudio resulta ser que: \u201ccomo ya hemos reiterado en varias ocasiones\u201d, la homogeneizaci\u00f3n del agro inducida por la revolc\u00f3n verde de los a\u00f1os sesenta y mantenida despu\u00e9s con nuestra portentosa tecnolog\u00eda, ha devastado tanto la biodiversidad a\u00e9rea como la\u00a0sub-a\u00e9rea<\/span><\/strong>. Si uno se fija en los datos expuestos de la presentaci\u00f3n en ppt, constar\u00e1 que gran parte de sus aseveraciones son ambiguas, gratuitas o espurias. Reitero, nada nuevo, \u00a1nada de nada!<\/span><\/strong>. Eso s\u00ed mucha tecnolog\u00eda maquillante a la espera de los estudios b\u00e1sicos e imprescindibles que vienen dilat\u00e1ndose\u00a0en ejecutar\u00a0demasiadas\u00a0d\u00e9cadas<\/span><\/strong> (casi medio siglo).<\/p>\n

Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez <\/span> <\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan Wikipedia<\/a><\/p>\n

The Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR, sometimes also noted fAPAR or fPAR)<\/strong> is the fraction of the incoming solar radiation in the Photosynthetically Active Radiation<\/a> spectral region that is absorbed by a photosynthetic<\/a> organism<\/a>. This biophysical variable is directly related to the primary productivity of photosynthesis and some models use it to estimate the assimilation of carbon dioxide in vegetation.<\/p>\n

FAPAR can be derived from space measurements in the solar spectral range and a number of state of the art algorithms<\/a> have been proposed to estimate this important environmental variable. FAPAR can also be used as an indicator of the state and evolution of the vegetation cover<\/strong>; with this function, it advantageously replaces the Normalized Difference Vegetation Index<\/a> (NDVI), provided it is itself properly estimated. Currently, there are some remote sensing products of FAPAR, such as AVHRR and MODIS.<\/p>\n

FAPAR is<\/strong> one of the Essential Climate Variables recognized by the UN Global Climate Observing System<\/a> (GCOS) as necessary to characterize the climate of the Earth. GCOS has issued specific recommendations to monitor this variable systematically, both through a reanalysis of existing databases and in the future with current and forthcoming instruments.<\/p>\n

http:\/\/eusoils.jrc.ec.europa.eu\/events\/Conferences\/2010\/OECD_Gardi.pdf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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