![\"modelizacion-cultivos-global-helmholtz-community-of-german-research-centres\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/949\/modelizacion-cultivos-global-helmholtz-community-of-german-research-centres.jpg\")
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Usos del Suelo\/vegetaci\u00f3n real de los suelos del mundo. Fuente: Helmholtz Community of German Research Centres.<\/a><\/p>\n \u00a0Hoy os ofrecemos otra informaci\u00f3n que pudo haberse publicado hace mucho m\u00e1s de treinta a\u00f1os. De hecho la pod\u00edamos haber redactado cientos de expertos en edafolog\u00eda hace casi un siglo. \u00bfExpertos?. \u00a1Tampoco debemos ser muy exigentes!: basta con un alumno universitario mediocre. Ahora bien, para la grandiosa revista Nature resulta ser una novedad. \u00a1Colosal equipo de revisores!. Dentro de poco nos informar\u00e1n de que se acaba de descubrir que el Neol\u00edtico consisti\u00f3 en el descubrimiento de la agricultura por parte de algunos de nuestros antecesores paleol\u00edticos. \u00a1Bravo, genial, colosal, idea digna de Einstein<\/strong>!.\u00a0 \u00bfQu\u00e9 pretenden los autores<\/strong> <\/span>(ya que los revisores, una vez m\u00e1s, demuestran una supina ignorancia \u00bfTri\u00e1sica?). Pues bien, al margen de publicar y vanagloriarse de tanta estupidez, hacer ver a la comunidad cient\u00edfica que no entienden nada de edafolog\u00eda, que se necesita prestar una mayor atenci\u00f3n a los suelos y la recolecci\u00f3n de su informaci\u00f3n, si queremos \u201ccorrer\u201d modelos agroclim\u00e1ticos m\u00e1s precisos<\/strong><\/span>. Y eso lo sabe hasta un becario que acabe de entrar hace un par de semanas en el IIAS. Veamos si me explico, ya que tambi\u00e9n aparece el JRC de la UE. Har\u00e1 unos 25 a\u00f1os, que me incorpor\u00e9 a un grupo de expertos de la Uni\u00f3n Europea, con vistas a mejorar el mapa de Suelos de Europa en el contexto de un macro-proyecto continental denominado MARS. \u00bfQu\u00e9 significan tales siglas\u201d: \u201cMonitorizaci\u00f3n de la agricultura por sensores Remotos<\/strong><\/span>\u201d, y recalquemos que haciendo uso de \u00a0modelos agroclim\u00e1ticos<\/strong>. Y para alcanzar tal objetico se demandaba informaci\u00f3n de suelos armonizada a escala continental<\/strong><\/span>.\u00a0 Aquello termino har\u00e1 unos 20 a\u00f1os. \u00a0\u00a0Pues bien la rabiosa, furiosa y furibunda novedad de este estudio estriba en reconocer lo mismo a escala global y, reescribiendo falazmente la historia<\/strong><\/span> …..escribir\u00a0 haciendo pensar al lector inexperto que son pioneros por\u00a0haber descubierto que la producci\u00f3n de los cultivos no solo depende del clima, sino tambi\u00e9n de los tipos de suelos sobre los que crecen<\/strong>, algo que aunque se sab\u00eda desde hace unos 10.000 a\u00f1os<\/strong><\/span>, algunos\/muchos parecen\u00a0\u00a1haberlo olvidado!. Y para rematar tan espeluznante hallazgo, nos informan que cuando se fertilizan y riegan los suelos, su tipolog\u00eda influye menos que si no se hace<\/span><\/strong>. \u00a1Glorioso!. Eso s\u00ed, reconocen que los suelos menos fertilizados y pobremente o nada irrigados suelen acaecer en los pa\u00edses m\u00e1s pobres<\/strong>.<\/span> Por lo menos \u00a1han visionado algo de TV!.<\/p>\n \u00a0La verdadera cuesti\u00f3n a responder, ser\u00eda<\/strong><\/span> como tras haberse gastado enormes sumas de dinero en modelizaciones de esta guisa, nadie se hab\u00eda percatado hasta ahora que los modelos agroclim\u00e1ticos, a cualquier escala, reclaman m\u00e1s datos que los clim\u00e1ticos, y entre ellos l\u00f3gicamente los de suelos. Alguna vez he dicho en broma que en Europa parec\u00eda no quedar vida inteligente, y tras leer esta noticia la hago extensiva hasta sus supuestas mentes pensantes y pr\u00f3ceres de la ciencia continental. \u00a1Qu\u00e9 l\u00e1stima!. He traducido el texto de la nota de prensa de estos sacerdotes del paleol\u00edtico al cristiano, con vistas a que pod\u00edas entender, la magnitud de este descubrimiento en todas sus vertientes y que cambiar\u00e1n el mundo, garantizando de paso la soberan\u00eda alimentaria<\/strong><\/span>. \u00a0\u00a0\u00a0El art\u00edculo tambi\u00e9n pod\u00e9is leerlo en acceso abierto, pinchando sobre el enlace del resumen.<\/p>\n \u00a0Y antes de dar paso a la noticia fijaros en la siguiente frase<\/strong><\/span>: \u201cEn los modelos de cultivos, como en la realidad, los suelos tienen la capacidad de amortiguar o amplificar los efectos del clima<\/em>\u201d. Reiteremos: \u201cEn los modelos de cultivos, como en la realidad<\/em>\u201d. \u00bfY si los resultados de los modelos de cultivo no concuerdan con la realidad?. \u00bfQu\u00e9 debemos creernos?: \u00bfLa realidad o las predicciones de un modelo que debiera dar cuenta de ella?<\/span><\/strong>. Tengan por seguro que estos modelizadores defender\u00e1n los modelos, ya que la realidad virtual es pol\u00edticamente correcta pero la que vivimos\/sufrimios los dem\u00e1s puro espejismo de nustra supina ignorancia<\/span><\/strong>.<\/p>\n Pasen pues y lean la antolog\u00eda del disparate publicada en verano de 2016. Lo dicho….<\/em><\/span><\/p>\n la fuga de cerebros se ha convertido en pandemia global\u201d.<\/em><\/span><\/p>\n Pesen, lean y divi\u00e9rtanse de lo lindo…….<\/span><\/em><\/p>\n Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n <\/strong>Better soil data key <\/strong>for future food security; <\/strong><\/a>by Staff Writers; Rome, Italy (SPX) Jun 24, 2016<\/p>\n To project how much food can be produced in the future, researchers use agricultural models that estimate crop yield, or how much of a crop can be produced in a certain amount of space<\/strong>. These models take into account factors like<\/strong> climate and weather variability, irrigation, fertilizer, and soil type<\/strong>. A new study published in the journal Nature Communications<\/strong> shows that the type of soil used in such a model can often outweigh the effects of weather variability <\/strong>– such as year to year changes in rainfall and temperature.<\/p>\n Para proyectar a cantidad de alimentos puede producirse en el futuro, los investigadores utilizan modelos agr\u00edcolas que estiman el rendimiento del cultivo, o la cantidad de un cultivo se puede producir en una determinada extensi\u00f3n de espacio. Estos modelos tienen en cuenta factores como el clima y la variabilidad del clima, riego, fertilizantes, y el tipo de suelo<\/strong>. Un nuevo estudio publicado en la revista Nature Communications<\/strong> muestra como el tipo de suelo utilizado en un modelo de este tipo a menudo pueden sobrepasar los efectos de la variabilidad meteorol\u00f3gica<\/strong> – como las fluctuaciones anuales en la precipitaci\u00f3n y la temperatura.<\/em><\/span><\/p>\n The study is the first global assessment of the importance of soils in global crop models<\/strong>. In particular, it shows that for yield projections in regions that use little fertilizer or irrigation – often poorer regions with many small farms – crop yield variability related to soil type<\/strong> can be larger than yield variability due to weather<\/strong>. In places where farmers use a large amount of fertilizer, the impact of soil type was smaller<\/strong>.<\/p>\n El presente estudio resulta ser la primera evaluaci\u00f3n global de la importancia de los suelos en los modelos globales de los cultivos<\/strong>. En particular, se muestra que para las proyecciones de rendimiento en las regiones que utilizan pocos fertilizantes o riego – a menudo las regiones m\u00e1s pobres con muchas granjas peque\u00f1as – la variabilidad del rendimiento de los cultivos relacionados con el tipo de suelo puede ser mayor que la variabilidad del rendimiento debido al mal tiempo<\/strong>. En los lugares donde los agricultores utilizan una gran cantidad de fertilizante, el impacto del tipo de suelo era m\u00e1s peque\u00f1o<\/strong><\/em>.<\/em><\/span><\/p>\n \u00abIn extreme cases, climate change impacts on yield can be either negative or positive depending on the soil type chosen for the simulation<\/strong>. This has big implications for any recommended changes in crop and soil management to better adapt to future climate impacts,\u00bb says IIASA and LMU Munich researcher Christian Folberth, who led the study.<\/p>\n \u00abEn casos extremos, los efectos del cambio clim\u00e1tico sobre el rendimiento puede ser negativo o positivo dependiendo del tipo de suelo<\/em><\/strong> elegido para la simulaci\u00f3n. Tal hecho tiene grandes implicaciones para cualquier cambio en los cultivos y\/o el manejo del suelo que se recomienden con vistas a adaptarse mejor a los impactos de los clim\u00e1ticos futuros,\u00bb dice IIASA y la LMU Munich investigador C. Folberth, que dirigi\u00f3 el estudio<\/em>.<\/span><\/p>\n \u00abIn crop models, as in reality, soils have the capacity to buffer or amplify climate impacts, for example through the provision of water during the early stages of a drought. Generally, when global crop modelers use soil data, only one soil type in each location (or grid cell) is used, even though there may be more than 30 different soil types occurring in that location according to the soil dataset<\/strong>.<\/p>\n \u00abEn los modelos de cultivos, como en la realidad, los suelos tienen la capacidad de amortiguar o amplificar los efectos del clima<\/span><\/strong>, por ejemplo a trav\u00e9s de la provisi\u00f3n de agua durante las primeras etapas de una sequ\u00eda. En general, cuando los modeladores utilizan datos sobre el suelo, s\u00f3lo se utiliza un tipo de suelo en cada ubicaci\u00f3n (o celda de la cuadr\u00edcula), a pesar de que puede haber m\u00e1s de 30 tipos de suelo diferentes decacuerdo a la informaci\u00f3n edafol\u00f3gica disponible.<\/em><\/span><\/p>\n \u00abSince we do not know which soil is cultivated, and which crops are grown on which soils, there is a large uncertainty associated with the choice of the soil used in the simulation<\/strong>. So far, since only one soil would be simulated, this uncertainty has not been quantified at the global level,\u00bb explains study co-author Marijn van der Velde, from the European Commission’s Joint Research Centre (JRC).<\/p>\n \u00abDado que no sabemos cu\u00e1l el tipo de suelo concreto que se cultiva, como tampoco las plantas que crecen en estos sistemas agr\u00edcolas, existe una gran incertidumbre asociada a<\/em><\/span><\/strong> la elecci\u00f3n del suelo utilizado en la simulaci\u00f3n. Hasta el momento, ya que s\u00f3lo un tipo de suelo podr\u00eda ser considerado en el modelo de simulaci\u00f3n, esta incertidumbre no se ha sido cuantificada a nivel mundial hasta la fecha \u00ab, explica el coautor del estudio Marijn van der Velde, del Centro Com\u00fan de Investigaci\u00f3n de la Comisi\u00f3n Europea (JRC).<\/em><\/span><\/p>\n In addition, the researchers say, global crop models often do not include soil management for climate resilience, nutrient management, or erosion control, all factors that can affect yield<\/strong>.<\/p>\n Adicionalmente, dicen los investigadores, los modelos globales de los cultivos a menudo no incluyen el manejo del suelo para la resistencia al cambio clim\u00e1tico, la gesti\u00f3n de nutrientes, o el control de la erosi\u00f3n<\/strong>, todos\u00a0 ellos factores que pueden influir en los rendimiento.<\/em><\/span><\/p>\n \u00abThis study shows that soils contribute significant uncertainty to our models, besides the uncertainty arising from the models themselves and climate data. The difference is that reducing the uncertainty about climate is a very difficult task, but reducing the uncertainty from soil type is something we can do quickly with a relatively low cost,\u00bb says IIASA Ecosystems Services and Management Program Director Michael Obersteine<\/strong>r. \u00abThis study gives decision makers a clear call to invest in improved soil observations<\/strong>.\u00bb<\/p>\n \u00abEste estudio muestra que los suelos contribuyen significativamente\u00a0 alas incertidumbres lamentablemente asociadas a nuestros modelos globales, adem\u00e1s de la incertidumbre intr\u00ednseca inherente a estos modelos inform\u00e1ticoas, asi como los datos clim\u00e1ticos disponibles. La diferencia es que la reducci\u00f3n de la incertidumbre sobre el clima es una tarea muy dif\u00edcil, pero la reducci\u00f3n de la incertidumbre del tipo de suelo es algo que puede hacer r\u00e1pidamente con un costo relativamente bajo<\/strong> \u00ab, dicen los servicios de los ecosistemas y el director del Programa de Gesti\u00f3n de Michael Obersteiner<\/span><\/em> <\/em>IIASA. \u00abEste estudio da a los tomadores de decisiones un claro llamado a invertir en la mejora de las observaciones del suelo<\/strong>.\u00bb<\/em><\/span><\/p>\n The findings also underscore that most uncertainty centers around regions that are potentially the most vulnerable to climate change impacts on food production. The researchers say that further research is needed to add detailed soil and cropland data to global climate and crop production models.<\/p>\n Los resultados tambi\u00e9n ponen de manifiesto que la mayor incertidumbre se centra en regiones que son potencialmente los m\u00e1s vulnerables a los impactos del cambio clim\u00e1tico en la producci\u00f3n de alimentos. Los investigadores dicen que se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para agregar datos detallados de suelos y tierras de cultivo a los modelos globales de producci\u00f3n de clima y las cosechas<\/em><\/span>.<\/em><\/p>\n Folberth C, Skalsky R, Moltchanova E, Balkovic J, Azevedo L, Obersteiner M, van der Velde M (2016). Uncertainty in soil data can outweigh climate impact signals in crop yield simulations<\/a>. Nature Communications doi: 10.1038\/NCOMMS11872<\/p>\n