{"id":148478,"date":"2017-10-09T17:22:43","date_gmt":"2017-10-09T16:22:43","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/?p=148478"},"modified":"2017-10-09T17:22:43","modified_gmt":"2017-10-09T16:22:43","slug":"la-prediccion-del-cambio-climatico-a-nivel-regional-y-su-mas-que-dudosa-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2017\/10\/09\/148478","title":{"rendered":"La Predicci\u00f3n Del Cambio Clim\u00e1tico a Nivel Regional (y su m\u00e1s que dudosa precisi\u00f3n)"},"content":{"rendered":"

\"prediccion-del-cambio-climatico-regional\"\u00a0<\/strong><\/p>\n

Global climate models do not easily downscale for regional predictions Fuente. Terradaily<\/a><\/p>\n

\u00a0All\u00e1 por la d\u00e9cada de los a\u00f1os 90 del siglo XX, el CSIC decidi\u00f3 que este impresentable administrador participara en el Primer Programa Nacional del Clima de Espa\u00f1a, y seguidamente que fuera Miembro de la Primera Comisi\u00f3n Nacional del Clima, que dicho sea de paso tan solo se reuni\u00f3 una vez. \u00a0En el grupo de trabajo en el que participaba, conoc\u00ed a un famoso experto espa\u00f1ol que form\u00f3 parte del IPCC durante m\u00e1s de un decenio, entablando una gran amistad que aun perdura. Hace pocos d\u00edas cen\u00e1bamos juntos, coment\u00e1ndome que los modelos de circulaci\u00f3n general<\/strong> <\/span>(para hablar en t\u00e9rminos sencillos) no iban ya a aportar mucho m\u00e1s de lo publicado hasta la fecha<\/span>.<\/strong> Si retrocedemos a aquellos a\u00f1os 90, cabe mencionar que el tama\u00f1o de los p\u00edxeles de tales modelos eran enormes, de unos 200 o 300 km de lado (si no recuerdo mal), por lo que las predicciones a escala regional, deb\u00edan hacerse, por ejemplo, anidando los denominados \u201cdownscaling\u201d estad\u00edsticos, que de hecho ya arrastraban las incertidumbres de los globales, a\u00f1adi\u00e9ndose pues otras nuevas, por lo que eran escasamente fiables, menor en el caso de las temperaturas y mucho m\u00e1s acusado a la hora de predecir las precipitaciones.<\/p>\n

\u00a0Pues bien, en este sentido, los mentados constructos num\u00e9ricos, no parecen haber mejorado mucho, como veremos a continuaci\u00f3n, siendo un hecho que ha acabado \u00a0por reconocerse por los expertos en la materia, aunque no por sus usuarios<\/strong><\/span>, ya sean cient\u00edficos o pol\u00edticos.<\/p>\n

\u00a0 Ya os he comentado en post previos, mis serias dudas acerca de las proyecciones de estos modelos predictivos, lo cual no significa que niegue que \u201cnos estemos calentando\u201d. \u00a0Sin embargo, los modelos de circulaci\u00f3n general a escala regional no soy \u00fatiles con vistas a predecir los futuros climas de un pa\u00eds o\u00a0territorio, por lo que la creencia popular de que van a aumentar la temperatura y disminuir las precipitaciones por doquier no deja de ser m\u00e1s que una\u00a0leyenda urbana<\/strong><\/span>, si nos referimos a espacios geogr\u00e1ficos concretos aunque sean considerablemente extensos. Os expongo tan solo un ejemplo escrito en nuestra bit\u00e1cora: \u201cCambio Clim\u00e1tico: Hac\u00eda una Pen\u00ednsula M\u00e1s C\u00e1lida o M\u00e1s Fr\u00eda. La Teor\u00eda del Recalent\u00f3n<\/a>\u201d. Pero leer literalmente los siguientes fragmentos \u00a0lo redactado por los autores en agosto de 2016<\/span><\/strong>, es decir en la noticia que os mostramos completa al final de este post:<\/p>\n

\u00a0\u201c(\u2026) Encontraron que las proyecciones de los cambios de temperatura con los modelos clim\u00e1ticos globales se hicieron cada vez m\u00e1s inciertos a escalas por debajo de aproximadamente 600 millas horizontales, una distancia equivalente a las anchuras combinadas de Pennsylvania, Ohio e Indiana. Mientras que los modelos clim\u00e1ticos podr\u00edan proporcionar informaci\u00f3n \u00fatil sobre el calentamiento global previsto para, por ejemplo, el Medio Oeste, la predicci\u00f3n de la diferencia entre el calentamiento de Indian\u00e1polis y Pittsburgh podr\u00eda resultar in\u00fatil. Los cambios regionales en las precipitaciones resultan a\u00fan m\u00e1s dif\u00edciles de predecir, con estimaciones altamente inciertas a escalas inferiores a aproximadamente 1.200 millas, lo que equivale a la anchura combinada de todos los estados del oc\u00e9ano Atl\u00e1ntico desde Nueva Jersey hasta Nebraska. La diferencia entre los cambios totales de lluvia en Filadelfia y Omaha debido al calentamiento global, por ejemplo, ser\u00edan dif\u00edciles de evaluar. Los investigadores informan de los resultados de su estudio en la edici\u00f3n de agosto de \u201cAdvances in Atmospheric Sciences (\u2026)\u00bbLos responsables pol\u00edticos y partes interesadas usan la informaci\u00f3n de estos modelos para informar de sus decisiones\u00bb, dijo Mann. \u00abEs crucial que entiendan la limitaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de las proyecciones de los modelos que pueden proporcionar a escala local.\u201d<\/span>.<\/em><\/p>\n

\u00a0 Si tiene dudas, mire en Internet un Mapa de los Estados de EE.UU. y calcule a ojo de p\u00e1jaro las enormes distancias a las que se refieren los autores.<\/p>\n

\u00a0Sorprende pues que en reuniones y convenciones internacionales, se siga soslayando grav\u00edsimamente este hecho<\/strong>. Tambi\u00e9n resulta asombroso que una buena parte de los estudios cient\u00edficos publicados acerca de los efectos del calentamiento clim\u00e1tico en muchas regiones y pa\u00edses se soslaye tambi\u00e9n tal problema<\/strong><\/span>, dando por cierta, le mentada leyenda urbana. \u00bfNo saben los investigadores la precisi\u00f3n de los ingenios sobre os que basan sus estudios y conclusiones?. Desgraciadamente parece ser que no, ya que de otro modo estar\u00edan incurriendo en un soberano fraude cient\u00edfico. Ahora bien, cuando m\u00e1s alarmistas sean los resultados de sus estudios antes se publicar\u00e1n y en revistas de mayor impacto. Seamos claros, si en promedio el clima global del Planeta se calienta, bien pudiera suceder que en la regi\u00f3n en la que usted vive, centro de unos a\u00f1os arrecie el fr\u00edo o las precipitaciones, todo lo contrario de lo que la mayor\u00eda de los ciudadanos creen cierto, al leer la prensa.<\/p>\n

\u00a0Ahora les ruego que relean el primer p\u00e1rrafo de este post, fruto de mi paup\u00e9rrima experiencia, har\u00e1 m\u00e1s de veinte a\u00f1os, y reflexionen en qu\u00e9 mundo vivimos, as\u00ed como la cacareada objetividad de que hacen gala muchos de los que se autodenominan expertos sobre cambio clim\u00e1tico. \u00bfSin comentarios!.<\/p>\n

\u00a0Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n

<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Global climate models do not easily downscale for regional predictions<\/a><\/strong><\/p>\n

by Staff Writers;\u00a0University Park PA (SPX) Aug 26, 2016<\/h2>\n

One size does not always fit all, especially when it comes to global climate models<\/strong>, according to Penn State climate researchers. \u00abThe impacts of climate change rightfully concern policy makers and stakeholders who need to make decisions about how to cope with a changing climate<\/strong>,\u00bb said Fuqing Zhang, professor of meteorology and director, Center for Advanced Data Assimilation and Predictability Techniques, Penn State.<\/p>\n

\u00abThey often rely upon climate model projections at regional and local scales in their decision making<\/strong>.\u00bb Zhang and Michael Mann, Distinguished professor of atmospheric science and director, Earth System Science Center, were concerned that the direct use of climate model output at local or even regional scales could produce inaccurate information<\/strong>. They focused on two key climate variables, temperature and precipitation<\/strong>.<\/p>\n

They found that projections of temperature changes with global climate models became increasingly uncertain at scales below roughly 600 horizontal miles<\/strong>, a distance equivalent to the combined widths of Pennsylvania, Ohio and Indiana<\/strong>. While climate models might provide useful information about the overall warming expected for, say, the Midwest, predicting the difference between the warming of Indianapolis and Pittsburgh might prove futile<\/strong>.<\/p>\n

Regional changes in precipitation were even more challenging to predict<\/strong>, with estimates becoming highly uncertain at scales below roughly 1200 miles<\/strong>, equivalent to the combined width of all the states from the Atlantic Ocean through New Jersey across Nebraska. The difference between changing rainfall totals in Philadelphia and Omaha due to global warming, for example, would be difficult to assess. The researchers report the results of their study in the August issue of Advances in Atmospheric Sciences<\/strong>.<\/p>\n

\u00abPolicy makers and stakeholders use information from these models to inform their decisions,\u00bb said Mann. \u00abIt is crucial they understand the limitation in the information the model projections can provide at local scales.\u00bb<\/p>\n

Climate models provide useful predictions of the overall warming of the globe and the largest-scale shifts in patterns of rainfall and drought, but are considerably more hard pressed to predict, for example, whether New York City will become wetter or drier, or to deal with the effects of mountain ranges like the Rocky Mountains on regional weather patterns.<\/p>\n

\u00abClimate models can meaningfully project the overall global increase in warmth, rises in sea level and very large-scale changes in rainfall patterns<\/strong>,\u00bb said Zhang. \u00abBut they are uncertain about the potential significant ramifications on society in any specific location<\/strong>.\u00bb<\/p>\n

The researchers believe that further research may lead to a reduction in the uncertainties. They caution users of climate model projections to take into account the increased uncertainties in assessing local climate scenarios<\/strong>.<\/p>\n

\u00abUncertainty is hardly a reason for inaction,\u00bb said Mann. \u00abMoreover, uncertainty can cut both ways, and we must be cognizant of the possibility that impacts in many regions could be considerably greater and more costly than climate model projections suggest<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00a0 Global climate models do not easily downscale for regional predictions Fuente. Terradaily \u00a0All\u00e1 por la d\u00e9cada de los a\u00f1os 90 del siglo XX, el CSIC decidi\u00f3 que este impresentable administrador participara en el Primer Programa Nacional del Clima de Espa\u00f1a, y seguidamente que fuera Miembro de la Primera Comisi\u00f3n Nacional del Clima, que dicho sea de paso tan solo se reuni\u00f3 una vez. \u00a0En el grupo de trabajo en el que participaba, conoc\u00ed a un famoso experto espa\u00f1ol que form\u00f3 parte del IPCC durante m\u00e1s de un decenio, entablando una gran amistad que aun perdura. Hace pocos d\u00edas cen\u00e1bamos\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[609,618,607,606,595],"tags":[47924,47925,47926,47927],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/148478"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=148478"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/148478\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":149236,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/148478\/revisions\/149236"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=148478"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=148478"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=148478"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}