![\"0-representaciones-geograficas-autosimilares-y-redes\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/290\/0-representaciones-geograficas-autosimilares-y-redes.jpg\")
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Representaciones cartogr\u00e1ficas anidadas hiperb\u00f3licas seg\u00fan Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez para taxonom\u00edas de suelos y de la nota de prensa analizada para an\u00e1lisis de redes<\/span>.<\/p>\n La iniciativa de crear mapas autosimilares anidados a diferentes escalas<\/strong><\/span>, se nos antoja de lo m\u00e1s interesante, por cuanto ayudar\u00eda a generar bases de datos georreferenciadas anidadas de cada recurso natural<\/strong><\/span> (o combinaci\u00f3n de algunos de ellos) en donde se contenga su informaci\u00f3n de una forma m\u00e1s manipulable y eficiente, siendo f\u00e1cilmente actualizables y no sometidas a la perdida de los detalles\/diversidad que surgen en el proceso de generalizaci\u00f3n cartogr\u00e1fica.<\/p>\n Cuando los autores del estudio que mostramos hoy hablan de; \u201credes complejas con caracter\u00edsticas similares (\u2026) a diferentes escalas<\/em><\/strong><\/span><\/em>\u201d, <\/strong><\/span>sencillamente nos informan de \u201c<\/strong><\/span>estructuras fractales<\/span><\/a>\u201d. Y m\u00e1s adelante <\/span>al hablar de redes<\/span><\/a> mentan: \u201c(\u2026) sistemas son redes multiescalares<\/span><\/em><\/strong>, es decir, su estructura, o los procesos asociados, son el resultado de mezclas de estructuras y de procesos a escalas diferentes<\/strong><\/span><\/em>\u201d. Seguidamente contin\u00faan afirmando que: estos sistemas se pueden definir como <\/span>redes complejas<\/span><\/a> porque tienen <\/span>la propiedad conocida con el nombre de ‘mundo peque\u00f1o’<\/span><\/a>, es decir<\/span><\/em>, muchos nodos est\u00e1n conectados entre s\u00ed mediante unos pocos pasos. Ya os comentamos que son los mundos peque\u00f1os en post precedentes<\/span><\/strong>, como tambi\u00e9n de sus caracter\u00edsticas, relacionadas con lo que hemos venido a denominar \u201c<\/span>curvas de Willis<\/span><\/a>\u201d, que dan cuenta de las caracter\u00edsticas elementales de sus estructuras. Y por lo tanto: Esta t\u00e9cnica \u201cpermite explorar un sistema a diferentes resoluciones espaciales, como una especie de microscopio inverso<\/em><\/strong><\/span> que nos posibilita hacer un zoom hacia fuera y aumentar la escala a la que lo observamos\u201d.<\/span><\/p>\n Dos cuestiones se nos antojan de sumo inter\u00e9s. En primer lugar aunque los autores del estudio, en la nota de prensa, nos informan de que las t\u00e9cnicas de re-normalizaci\u00f3n que ellos usan fueron desarrolladas para otros fines: \u00bfQu\u00e9 nos impide que tambi\u00e9n sean aplicadas para la representaci\u00f3n de informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica?<\/strong><\/span> Francamente no veo ninguna aunque hubiera que realizar algunas modificaciones en sus procedimientos matem\u00e1ticos e inform\u00e1ticos, lo cual desconozco. <\/span><\/p>\n \u00bfSe trata de una novedad?. Desde un punto de vista inform\u00e1tico s\u00ed. Ahora bien<\/strong><\/span>, como describimos en post precedentes (almacenados en la categor\u00edas: \u2018<\/span>Redes Complejas, Ecol\u00f3gicas, Sociales y el Mundo de Internet<\/span><\/a>\u2019), los cart\u00f3grafos de suelos, y posiblemente de otros recursos, tienden a llevar a cabo tales menesteres <\/span>mediante unos est\u00e1ndares que, \u201ccuriosamente\u201d, fueron aceptados por la comunidad cient\u00edfica, sin percatarse de que, al hacerlo<\/span><\/a>, se encontraban ya generando una manera de llevar a cabo planes nacionales de mapeo\u00a0 a diferentes escalas de una forma similar a la que los investigadores <\/span>pretenden automatizar ahora<\/span><\/a>. Y por ello, hablamos de la \u201c<\/span>mente fractal<\/span><\/a>\u201d \u201c<\/span>de los cart\u00f3grafos<\/span><\/a>\u201d en otros posts. Pero aqu\u00ed no paran las coincidencias entre lo que se ven\u00eda haciendo intuitivamente y lo que ahora se nos muestra como una forma racional y eficiente y estudiar la informaci\u00f3n espacial de un sistema<\/strong><\/span>. <\/span><\/p>\n Tambi\u00e9n vimos que <\/span>las taxonom\u00edas de suelos, en general, atesoran unas estructuras que tienden a ser fractales<\/span><\/a>, aunque <\/strong>por ciertos sesgos humanos (<\/span>cognitivos<\/span><\/a> y de <\/span>otra \u00edndole<\/span><\/a>) terminan siendo <\/span>multifractales<\/span><\/a>. Tambi\u00e9n os explicamos que <\/span>las clasificaciones de suelos no dejan de ser redes que<\/span><\/a> por <\/span>su estructura<\/span><\/a>, atesoran <\/span>unas propiedades muy concretas y que dan lugar a que<\/span><\/a> podamos considerarlas al menos semejantes a los denominados mundos peque\u00f1os<\/strong><\/span>, que los investigadores del estudio que analizamos hoy explican en la nota que os reproducimos al final del post. <\/span><\/p>\n Como sab\u00e9is, en una <\/span>taxonom\u00eda jer\u00e1rquica<\/span><\/a>, las categor\u00edas superiores son agrupaciones o \u201cclusters<\/em>\u201d\u00a0 de los taxones del rango inmediatamente inferior. Del mismo modo, los est\u00e1ndares cartogr\u00e1ficos proponen el uso de leyendas en las cuales cada escala, desde la m\u00e1s detallada a la m\u00e1s grosera, se vinculan con las categor\u00edas taxon\u00f3micas de rango ascendente, por ejemplo, de series a familias, de estas a subgrupos, grandes grupos, sub\u00f3rdenes y finalmente \u00f3rdenes, si seguimos la nomenclatura de la USDA ST. \u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span>Resulta un tanto sorprendente que este tipo de estructuras que utilizamos en edafolog\u00eda cl\u00e1sica emulen: \u201cEs la primera vez que se ha definido un grupo de renormalizaci\u00f3n verdaderamente geom\u00e9trico en redes complejas<\/em>\u201d. \u00bfResulta ser la primera vez?. Pues va a ser que en l\u00edneas generales no, aunque fuera de una forma m\u00e1s prosaica\u201d. Lo que parece ocurrir deviene en que los autores de la investigaci\u00f3n han logrado racionalizar, demostrar, modelizar y operacionalizar matem\u00e1ticamente, lo que de forma m\u00e1s intuitiva se lleva a cabo en las representaciones cartogr\u00e1ficas y taxon\u00f3micas tradicionales. Se trata pues de un estudio muy interesante. <\/span><\/p>\n Llevo a\u00f1os investigando en este tema, aunque de forma emp\u00edrica, las relaciones entre la \u201crealidad de campo\u201d, representaciones cartogr\u00e1ficas y taxonom\u00edas de suelos, habiendo llegado a conclusiones similares. Resumiendo, aunque no atendemos a estos asuntos, las taxonom\u00edas y mapas de los <\/span>recursos naturales<\/span><\/a> tienen a adoptar estructuras eficientes, debido a que nuestros sistemas cognitivos llevan a cabo tal ordenaci\u00f3n de la informaci\u00f3n \u201cinconscientemente<\/strong>\u201d<\/span>. <\/span><\/p>\n Finalmente, merece la pena mentar, que esos mapitas de la figura, en principio, un tanto extra\u00f1os,\u00a0 resultan ser lo que se denominan representaciones <\/strong><\/span><\/span>hiperb\u00f3licas<\/span><\/a>, y que <\/span>nosotros sugerimos ya en 2008, como un sistema muy eficiente de<\/span><\/a> manejar\/usar las taxonom\u00edas de suelos que es posible y recomendable, con las tecnolog\u00edas actuales de computaci\u00f3n, siendo bastante sencillos de elaborar. \u00a0<\/span><\/p>\n A<\/span>tando cabos vemos que lo que parece tan especial no lo es cuando llevamos a cabo un <\/span><\/span><\/strong>metaan\u00e1lisis de la informaci\u00f3n<\/span><\/a>. <\/span><\/strong><\/p>\n Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n Continua\u2026\u2026\u2026<\/em><\/span><\/p>\n <\/p>\n C\u00f3mo crear mapas ‘cartogr\u00e1ficos’ de sistemas reales a diferentes escalas<\/span><\/a><\/p>\n \u00bf<\/strong>Qu\u00e9 tienen en com\u00fan internet, la red mundial de aeropuertos, el proteoma humano, la m\u00fasica, El origen de las especies de Darwin<\/em>, el sistema de correo de una empresa, la red metab\u00f3lica celular humana y el cerebro de una mosca? Todos son redes complejas con caracter\u00edsticas similares.<\/strong><\/p>\n Un equipo del Instituto de Sistemas Complejos<\/a> de la Universidad de Barcelona<\/a> (UBICS) formado por M\u00aa \u00c1ngeles Serrano, Guillermo Garc\u00eda P\u00e9rez y Mari\u00e1n Bogu\u00f1\u00e1 han aplicado a redes reales, como internet o el cerebro, la t\u00e9cnica que en f\u00edsica estad\u00edstica se conoce como renormalizaci\u00f3n geom\u00e9trica. Los detalles los publican en la revista<\/strong> Nature Physics<\/a>.<\/p>\n \u00abEsta t\u00e9cnica permite explorar un sistema a diferentes resoluciones espaciales<\/strong>, como una especie de microscopio inverso que nos posibilita hacer un zoom hacia fuera y aumentar la escala a la que lo observamos\u00bb, apunta Serrano, directora del trabajo y profesora de investigaci\u00f3n ICREA.<\/p>\n \u00abEl hecho de poder moverte por una red a diversas escalas es muy relevante en sistemas en los que tienes muchos elementos que interaccionan<\/strong>, como las redes que hemos estudiado. Estos sistemas son redes multiescalares, es decir, su estructura, o los procesos asociados, son el resultado de mezclas de estructuras y de procesos a escalas diferentes\u00bb<\/strong>, explica Garc\u00eda P\u00e9rez, primer autor del trabajo. \u00abCada escala contiene informaci\u00f3n espec\u00edfica, pero, por otra parte, las escalas est\u00e1n interrelacionadas entre s\u00ed<\/strong>\u00ab.<\/p>\n Los investigadores han aplicado la t\u00e9cnica a multitud de sistemas: internet, la red mundial de<\/strong> aeropuertos, el proteoma humano<\/strong>, la m\u00fasica, El origen de las especies de Darwin, el sistema de correo de una empresa, la red metab\u00f3lica celular humana y el cerebro de la mosca Drosophila<\/strong>.<\/p>\n Aunque aparentemente son muy distintos, <\/strong>todos ellos se pueden definir en forma de nodos y conexiones<\/strong>. En algunos casos, como el de internet, conocemos bien cu\u00e1les son<\/strong>; en otros, como en el de la m\u00fasica, los investigadores han considerado los acordes como nodos y las conexiones como la proximidad de dichos acordes en canciones de m\u00fasica moderna<\/strong>.<\/p>\n LA PROPIEDAD DEL ‘MUNDO PEQUE\u00d1O’<\/strong><\/p>\n En cualquier caso, todos estos sistemas se pueden definir como redes complejas porque tienen la propiedad conocida con el nombre de ‘mundo peque\u00f1o’, es decir, los nodos est\u00e1n conectados <\/strong>entre s\u00ed mediante pocos pasos.<\/p>\n \u00abPrecisamente debido a esta propiedad de mundo peque\u00f1o<\/strong>, hasta ahora hab\u00eda sido imposible separar estas escalas estructurales en redes complejas reales y, para hacerlo, primero hemos tenido que desarrollar los mapas geom\u00e9tricos<\/strong> de cada una de ellas con el fin de poder definir distancias entre nodos<\/strong>\u00ab, explica el profesor Bogu\u00f1\u00e1.<\/p>\n La t\u00e9cnica se ha aplicado a multitud de sistemas: internet, la red mundial de aeropuertos, el proteoma humano, la m\u00fasica, un libro, la red metab\u00f3lica celular, el cerebro de una mosca…<\/p>\n Por otra parte, estas redes cumplen dos propiedades m\u00e1s: por un lado, tienen una conectividad heterog\u00e9nea, es decir, que hay elementos con mucha conectividad y otros con poca; y, por otro, presentan muchas agrupaciones de nodos en forma de tri\u00e1ngulo (clusterizaci\u00f3n)<\/strong>.<\/p>\n \u00abEs la primera vez que se ha definido un grupo de renormalizaci\u00f3n verdaderamente geom\u00e9trico en redes complejas<\/strong>\u00ab, apunta Serrano, quien a\u00f1ade: \u00abAhora podemos construir mapas de redes complejas en el sentido m\u00e1s cartogr\u00e1fico de la palabra, verdaderos mapas en que los elementos o nodos de las redes tienen unas posiciones y unas distancias entre ellos. Estos mapas no son solo representaciones visuales atractivas, sino que est\u00e1n cargados de significado y permiten descubrir mucha informaci\u00f3n sobre los sistemas y navegar por ellos<\/strong>\u00ab.<\/p>\n En ese sentido, \u00abpodemos incrementar la navegabilidad<\/strong> de los sistemas si tenemos en cuenta la informaci\u00f3n que nos da el grupo de renormalizaci\u00f3n\u00bb, que permite desplegar las redes en las distintas escalas estructurales que las componen, que adem\u00e1s resultan ser autosimilares entre ellas, es decir, que tienen la misma organizaci\u00f3n a diferentes escalas<\/strong>.<\/p>\n Este resultado tambi\u00e9n se puede aplicar para hacer versiones reducidas de las redes originales a escala m\u00e1s peque\u00f1a y que tienen exactamente las mismas propiedades. \u00abEsta posibilidad de hacer r\u00e9plicas reducidas tiene un gran potencial; por<\/strong> ejemplo, se pueden utilizar como banco de pruebas para evaluar procesos computacionalmente muy costosos en las redes originales, como nuevos protocolos de enrutamiento de informaci\u00f3n en Internet\u00bb, concluye Serrano.<\/p>\n Referencia bibliogr\u00e1fica<\/strong>:<\/p>\n G. Garc\u00eda-P\u00e9rez, M. Bogu\u00f1\u00e1 y M. \u00c1. Serrano. 2018. Multiscale unfolding of real complex networks by geometric renormalization<\/strong>. Nature Physics<\/em>. DOI: 10.1038\/s41567-018-0072-5<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Algunos post Previos sobre Taxonom\u00edas y Clasificaciones de Suelos<\/strong><\/p>\n Levantamentos Pedol\u00f3gicos Detalhados No Brasil (Foro de discusi\u00f3n em Portugu\u00eas & Espa\u00f1ol)<\/a><\/p>\n Los N\u00fameros M\u00e1gicos de las Taxonom\u00edas y Ciencias Cognitivas: A Meta-Analysis for Enlarging the Scope of a Universal Soil Classification System is coming soon<\/a><\/p>\n Categorizaci\u00f3n, Clasificaci\u00f3n y Partici\u00f3n: El Caso de las Taxonom\u00edas de Suelos<\/a><\/p>\n Clasificando los Suelos Desde la Edafosfera a los Edafotaxa: La Categorizaci\u00f3n<\/a><\/p>\n \u00bfPorqu\u00e9 las Clasificaciones de Suelos Suelen Ser Jer\u00e1rquicas?<\/a><\/p>\n Los Rasgos Matem\u00e1ticos Elementales de las Clasificaciones de Suelos (y Biol\u00f3gicas): Las Curvas de Willis<\/a><\/p>\n Los Sesgos Geogr\u00e1ficos de las Taxonom\u00edas de Suelos (y las Biol\u00f3gicas)<\/a><\/p>\n Las Taxonom\u00edas como Sistemas de Informaci\u00f3n y el Criterio de Ernest Mayr<\/a><\/p>\n Taxonom\u00edas Edafol\u00f3gicas y Biol\u00f3gicas: Teor\u00eda de la Informaci\u00f3n y Entrop\u00eda<\/a><\/p>\n Taxonom\u00eda de Suelos y Sesgos Cognitivos: El Efecto Protot\u00edpico de Rosch<\/a><\/p>\n Paradojas Taxon\u00f3micas: \u00bfQu\u00e9 es la Paradoja de Gregg?<\/a><\/p>\n Taxonom\u00edas Folk y taxonom\u00edas Cient\u00edficas: las Ense\u00f1anzas de la Antropolog\u00eda Sobre la Estructura de las Clasificaciones<\/a><\/p>\n La Ciencia en Acci\u00f3n: Un Debate en Directo con los Arquitectos de la USDA Soil Taxonomy<\/a><\/p>\n Taxonom\u00edas Edafol\u00f3gicas y Biol\u00f3gicas: Estructuras Fractales y Multifractales<\/a><\/p>\n Taxonom\u00eda de Suelos y los Espectros Multifractales<\/a><\/p>\n Sesgos Utilitaristas de las Taxonom\u00edas de Suelos y Biol\u00f3gicas<\/a><\/p>\n Ramificaciones del \u00c1rbol de la Vida y del \u00c1rbol de los Suelos<\/a><\/p>\n \u00bfEs la Mente Fractal?: Dedicado a Eusebio Sempere<\/a><\/p>\n La Mente Fractal de los Edaf\u00f3logos y Cart\u00f3grafos de Suelos: La USDA Research Information<\/a><\/p>\n An\u00e1lisis Metacient\u00edficos y Metaciencia<\/a><\/p>\n La Estructura de los Diccionarios: Jerarqu\u00edas, Leyes de Escala y Regla de Miller<\/a><\/p>\n Concepto de Red y Sistema Jer\u00e1rquico: Aspectos Estructurales<\/a><\/p>\n Redes y Sistemas Jer\u00e1rquicos: Aspectos Funcionales<\/a><\/p>\n Taxonom\u00edas Edafol\u00f3gicas y Biol\u00f3gicas: El \u201cSesgo de Muestreo\u201d y Sus Repercusiones sobre las Estructuras Clasificatorias<\/a><\/p>\n Los Reg\u00edmenes de Humedad y Temperatura de los Suelos: Un Criterio de Diagn\u00f3stico a Extinguir de las Taxonom\u00edas de Suelos<\/a><\/p>\n Se\u00f1ores de la Guerra = Campos de la Muerte: Las Minas Personales que los Suelos Esconden<\/a><\/p>\n Sobre lo Continuo y lo Contiguo: (\u00bfCu\u00e1ntos Lagos hay en el Mundo?) y la Naturaleza de los Suelos<\/a><\/p>\n Psicolog\u00eda Cognitiva, N\u00fameros M\u00e1gicos, Regla de Miller y Taxonom\u00eda de Suelos<\/a><\/p>\n El Concepto de Especie, Tipo de Suelo y la Filosof\u00eda de la Ciencia (El Realismo Promiscuo)<\/a><\/p>\n Clasificaciones, Percepci\u00f3n del Mundo y Progreso Acumulativo de la Ciencia<\/a><\/p>\n\n
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