![\"hipotesis-nulas-y-alternativas\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/189\/hipotesis-nulas-y-alternativas.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Fuente. Im\u00e1genes Google\u00a0<\/span><\/p>\n Hace a\u00f1os le pregunt\u00e9 a un afamado ec\u00f3logo italiano, como reconoc\u00edan si un patr\u00f3n determinado \u00a0en el \u00e1mbito de la macroecolog\u00eda era idiosincr\u00e1tico de las comunidades biol\u00f3gicas. El me respondi\u00f3 que la hip\u00f3tesis nula<\/strong><\/span> era la ausencia del mismo, por lo que si se detectaba era propio a la naturaleza de la organizaci\u00f3n\/distribuci\u00f3n o patr\u00f3n detectado de las especies biol\u00f3gicas. Realmente me sorprendi\u00f3. Francamente, como pionero de los estudios de edafodiversidad (<\/span>pedodiversity<\/span><\/a><\/em>),\u00a0 me plante\u00e9 que la hip\u00f3tesis nula era que los que yo detectaba en edafodiversidad y la distribuci\u00f3n de los suelos en el paisaje era conforme a los que acaec\u00edan en el \u00e1mbito de la biodiversidad y ecolog\u00eda del paisaje. El primer trabajo a este respecto que publicamos sobre el tema llevaba por t\u00edtulo \u201c<\/span>Nested subset analysis and taxa-range size distributions of pedological assemblages: Implications for biodiversity studies<\/span><\/a>\u201d. En aqu\u00e9l \u201cpaper<\/em>\u201d mostr\u00e1bamos, en base a estudios previos, que las regularidades detectadas en el \u00e1mbito de la biodiversidad y macroecolog\u00eda eran habitualmente los que nosotros encontr\u00e1bamos en nuestros temas de estudio, es decir la diversidad de los suelos y sus pautas de distribuci\u00f3n en el paisaje. Como corolario la asunci\u00f3n de los macro-ec\u00f3logos y expertos en diversidad resultaban cuestionables, por no decir refutables<\/span><\/strong>. Debido a ello deber\u00edan pues replantearse los contenidos de su corpus doctrinal<\/strong><\/span>. \u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Pero aclaremos primero que podemos entender en t\u00e9rminos sencillos por <\/span>macroecolog\u00eda<\/span><\/a>, para lo cual extraer\u00e9 unas breves l\u00edneas de la <\/span>Revista Ecosistemas<\/span><\/a>: La macroecolog\u00eda estudia los patrones y procesos de distribuci\u00f3n y abundancia de las especies a escalas regionales o incluso globales. Esta definici\u00f3n es muy semejante a la de Biogeograf\u00eda, que es la ciencia que estudia la distribuci\u00f3n de las especies a gran escala\u2026\u2026. \u00a0y\u2026). <\/span><\/em><\/p>\n La actividad cient\u00edfica deber\u00eda consistir esencialmente<\/strong><\/span>, o al menor ser parte fundamental, en la proposici\u00f3n de hip\u00f3tesis y en los estudios pertinentes para refutarlas o corroborarlas<\/strong><\/span>, como defend\u00eda el fil\u00f3sofo de la ciencia <\/span>Carl Popper<\/span><\/a>. En otras palabras, se trataba de separar el grano de la paja hasta alcanzar teor\u00edas cient\u00edficas robustas<\/strong><\/span>. Lamentablemente, la pol\u00edtica del \u201cpublica o perece<\/em>\u201d ha dado lugar a que los investigadores nos preocupemos casi exclusivamente en proponer que no en corroborar<\/strong><\/span>, a no ser que alg\u00fan insensato ataque nuestros constructos te\u00f3ricos ya publicados. Y as\u00ed, numerosas ideas, hip\u00f3tesis y evidencias emp\u00edricas interesantes pasan, tras ser lanzadas, al limbo de los autistas en un abrir y cerrar de ojos. \u00a0No escribo estas l\u00edneas por el caso que me afecta y os he narrado, sino que por desgracia es moneda de uso corriente en la actividad cient\u00edfica contempor\u00e1nea. Estas disciplinas a las que me refiero ya en el t\u00edtulo del post, se basan esencialmente en los an\u00e1lisis estad\u00edsticos, por lo que considero conveniente explicar en esta entrega en qu\u00e9 consisten las denominadas Hip\u00f3tesis nula \u00a0e Hip\u00f3tesis alternativa<\/strong><\/span>. De lo dicho anteriormente, yo personalmente desprender\u00eda la siguiente hip\u00f3tesis alternativa: \u00abUna buena parte de los patrones detectados en los estudios de diversidad, ya sea de suelos o de comunidades vivas, son debidas a la din\u00e1mica no-lineal y\/o compleja de ambos recursos naturales<\/em>\u00ab. Obviamente sigue siendo una hip\u00f3tesis meramente especulativa (a pesar que se haya demostrado tanto en suelos como en ecosistemas), ya que la literatura cient\u00edfica actual se encuentra repleta de hip\u00f3tesis que no han sido debidamente corroboradas o refutadas<\/strong><\/span>. De aqu\u00ed que, en ausencia de esta noble y vital tarea para el progreso de la ciencia, me vea obligado a alinearme como pod\u00e9is constatar abajo, con aquellos que soslayan ofrecer explicaciones pormenorizadas de la raz\u00f3n \u00bfcient\u00edfica? de sus hallazgos, sustentando los resultados que publico en su robustez\/debilidad estad\u00edstica. \u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Comencemos pues por intentar explicar informalmente que son las Hip\u00f3tesis Nulas y Alternativas<\/strong><\/span>, as\u00ed como las cr\u00edticas que a veces reciben<\/strong><\/span> por parte de los investigadores que analizan sus objetos de estudio con reflexi\u00f3n y sentido com\u00fan. <\/span><\/p>\n Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n Continua\u2026\u2026\u2026\u2026\u2026.<\/em><\/span><\/p>\n Las hip\u00f3tesis nulas contemplan<\/a> la posibilidad de que no haya pasado nada, de que no se haya producido un proceso o de que el cambio no haya sido producido por una causa de inter\u00e9s. Las hip\u00f3tesis nulas son puntos de referencia contra los cuales deben contrastarse las alternativas.<\/span><\/em><\/p>\n Con vistas a intentar aun una explicaci\u00f3n m\u00e1s simple vamos estas palabras extra\u00eddas de esta <\/span>otra p\u00e1gina Web<\/span><\/a>: pero ver tambi\u00e9n hacia el final del post m\u00e1s criticas de algunos ec\u00f3logos tan afamados como Robert May. \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0La definici\u00f3n simplista de Hip\u00f3tesis Nula ser\u00eda la opuesta a la de Hip\u00f3tesis Alternativa<\/strong>, H1, aunque el principio es un poco m\u00e1s complejo que eso. La hip\u00f3tesis nula (H0) es una hip\u00f3tesis que el investigador trata de refutar, rechazar o anular<\/strong>. El ‘nulo’ a menudo se refiere a la visi\u00f3n com\u00fan de algo, mientras que la hip\u00f3tesis alternativa es lo que el investigador realmente piensa<\/strong> que es la causa de un fen\u00f3meno.<\/span><\/em><\/em><\/p>\n Existen diversas formas de explicar el concepto y necesidad de las hip\u00f3tesis nulas, aunque algunos ec\u00f3logos las consideran poco necesarias o de escasa utilidad<\/strong>, como por ejemplo <\/span>este autor<\/span><\/a>. Pero como puede leerse en Internet: \u201cLa hip\u00f3tesis nula<\/strong> (H 0) es una hip\u00f3tesis que el investigador trata de refutar, rechazar o anular. Generalmente, \u00abnula\u00bb se refiere a la opini\u00f3n general de algo, mientras que la hip\u00f3tesis alternativa<\/strong> es lo que el investigador realmente piensa que es la causa de un fen\u00f3meno<\/em>\u201d.<\/span><\/p>\n Wikipedia comienza explicando as\u00ed el concepto de hip\u00f3tesis nula<\/span><\/strong>:<\/span><\/p>\n En estad\u00edstica<\/a>, una hip\u00f3tesis es una afirmaci\u00f3n sobre un par\u00e1metro de la poblaci\u00f3n.1<\/a><\/sup> La hip\u00f3tesis nula es una afirmaci\u00f3n que no se rechaza a menos que los datos de la muestra parezcan evidenciar que es falsa.2<\/a><\/sup> Para afirmar que la hip\u00f3tesis nula es verdadera se requiere estudiar a toda la poblaci\u00f3n.2<\/a><\/sup> La hip\u00f3tesis nula generalmente incluye un no en su enunciado.2<\/a><\/sup><\/p>\n Ejemplos<\/strong>: <\/strong><\/p>\n Matem\u00e1ticamente: \u03bc=6 horas. La hip\u00f3tesis alternativa es H1: La duraci\u00f3n promedio de la bater\u00eda es diferente de 6 horas.<\/p>\n \u00abSi este material gen\u00e9tico segrega en proporciones mendelianas<\/a>, no habr\u00e1 diferencias entre las frecuencias observadas (Oi) y las frecuencias esperadas (Ei)\u00bb.<\/p>\n \u00abSi la humedad no influye sobre el n\u00famero de huevos por desove<\/a>, no habr\u00e1 diferencias entre las medias de esta variable para cada regi\u00f3n\u00bb.<\/p>\n Posibles Errores<\/strong><\/p>\n Se rechaza la hip\u00f3tesis nula bas\u00e1ndose en las muestras. Por tanto, es posible rechazar equivocadamente una hip\u00f3tesis nula.<\/p>\n Por ejemplo: Tengo 1000 productos. Para comprobar que un producto tiene el peso correcto cojo una muestra de diez productos. Puede suceder que esos diez productos tengan el peso exacto y el resto no. Bas\u00e1ndome en la muestra aceptar\u00eda la hip\u00f3tesis nula y afirmar\u00eda que los productos tienen el peso correcto, cuando la realidad es otra. Sin embargo, dicho error se corregir\u00eda al demostrar que no todos los productos tienen el peso exacto. Si se supiera de antemano que la realidad es que no todos los productos tienen el peso exacto entonces al aplicar la hip\u00f3tesis nula no se cometer\u00eda ning\u00fan error.<\/p>\n \u00a0<\/span>En la <\/span>siguiente P\u00e1gina Web<\/span><\/a> \u00a0de la <\/span>Universidad de Barcelona<\/span><\/a> se nos informa de que\u2026.<\/span><\/p>\n Un contraste de hip\u00f3tesis estad\u00edstico se plantea como una decisi\u00f3n entre dos hip\u00f3tesis<\/strong>.<\/span><\/p>\n La hip\u00f3tesis nula <\/strong>consiste en una afirmaci\u00f3n acerca de la poblaci\u00f3n de origen de la muestra.\u00a0Usualmente, es m\u00e1s simple (menor n\u00famero de par\u00e1metros, por ejemplo) que su antagonista.\u00a0Se designa a la hip\u00f3tesis nula con el s\u00edmbolo <\/span>H<\/span>0<\/sub><\/strong>.<\/span><\/p>\n La hip\u00f3tesis alternativa<\/strong> <\/strong><\/span>es igualmente una afirmaci\u00f3n acerca de la poblaci\u00f3n de origen. Muchas veces, aunque no siempre, consiste simplemente en\u00a0 negar la afirmaci\u00f3n de H<\/span>0<\/sub>. La hip\u00f3tesis alternativa se designa con el s\u00edmbolo <\/span>H<\/span>1<\/sub><\/strong>. <\/span><\/p>\n De momento trataremos el caso m\u00e1s sencillo, en el cual las dos hip\u00f3tesis se refieren a un \u00fanico valor del par\u00e1metro. En esta situaci\u00f3n general, las hip\u00f3tesis se refieren a un par\u00e1metro \u03b8 (theta<\/em>). La formulaci\u00f3n es:<\/span><\/p>\n H<\/span>0<\/sub>:\u00a0 <\/span>\u03b8 = \u03b8<\/span>0<\/sub><\/p>\n H<\/span>1<\/sub>: <\/span>\u03b8 = \u03b8<\/span>1<\/sub><\/p>\n \u00a0En la teor\u00eda del contraste de hip\u00f3tesis<\/strong> este tipo de planteamiento se conoce como contraste de hip\u00f3tesis simple contra simple<\/strong>. <\/span><\/p>\n As\u00ed pues, una hip\u00f3tesis simple postula que el par\u00e1metro \u03b8 s\u00f3lo puede tomar un valor o bien,\u00a0 m\u00e1s t\u00e9cnicamente, que el conjunto de par\u00e1metros asociado a una hip\u00f3tesis simple consiste en un s\u00f3lo punto\u2026.<\/p>\n Continua aqu\u00ed: http:\/\/www.ub.edu\/stat\/GrupsInnovacio\/Statmedia\/demo\/Temas\/Capitulo9\/B0C9m1t3.htm<\/span><\/a><\/p>\n En esta otra p\u00e1gina Web, de la que solo reproducimos las primeras l\u00edneas<\/span><\/a> se comenta sobre la hip\u00f3tesis Nula y Alternativa de que:<\/span><\/p>\n Acerca de las hip\u00f3tesis nula y alternativa<\/span><\/p>\n M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Minitab 18 <\/span><\/p>\n Las hip\u00f3tesis nula y alternativa son dos enunciados mutuamente excluyentes acerca de una poblaci\u00f3n. Una prueba de hip\u00f3tesis utiliza los datos de la muestra para determinar si se puede rechazar la hip\u00f3tesis nula.<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tesis nula (H0) <\/span><\/strong><\/p>\n La hip\u00f3tesis nula indica que un par\u00e1metro de poblaci\u00f3n (tal como la media, la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar, etc.) es igual a un valor hipot\u00e9tico. La hip\u00f3tesis nula suele ser una afirmaci\u00f3n inicial que se basa en an\u00e1lisis previos o en conocimiento especializado. <\/span><\/p>\n Hip\u00f3tesis alternativa (H1) <\/span><\/strong><\/p>\n La hip\u00f3tesis alternativa indica que un par\u00e1metro de poblaci\u00f3n es m\u00e1s peque\u00f1o, m\u00e1s grande o diferente del valor hipot\u00e9tico de la hip\u00f3tesis nula. La hip\u00f3tesis alternativa es lo que usted podr\u00eda pensar que es cierto o espera probar que es cierto.<\/span><\/p>\n Null Hipothesis in Ecology<\/span><\/a>. Conceptual Issues in Ecology<\/a> pp 245-259 |Donald R. StrongJr.<\/p>\n Abstract<\/span><\/strong><\/p>\n Null hypotheses entertain the possibility that nothing has happened, that a process has not occurred, or that change has not been produced by a cause of interest. Null hypotheses are reference points against which alternatives should be contrasted. They are used not only in statistics but in all sciences. \u201cThis hypothesis\u2026is\u2026 characteristic of all experimentation\u201d (Fisher 1935). In physics for example, an important null hypothesis of the post-Newtonian era was that time is a variable which is independent of all other factors. Modern physics is based upon the alternative hypothesis that time can be a function of space and relative velocities. Another famous null hypothesis, that the speed of light is independent of its direction, inspired the Michelson-Morley experiments, which failed to disprove it. An example in chemistry is that there is no molecular property unique to life, that any synthesis by protoplasm can be repeated in the test tube. Modern biochemistry has failed to disprove this null hypothesis. But the term null hypothesis sounds odd in reference to much of physics and chemistry. It is not found in textbooks nor is it used frequently in conversation about these disciplines. Though all sciences use null hypotheses in principle, the \u2018atomistic\u20191 sciences of physics and chemistry often use them implicitly. In atomistic sciences, fundamental units are simple and quite similar to one another, and effects of phenomena are commonly so distinct that the null state of no effect does not need special recognition<\/span><\/p>\n Abstract Traduci\u00f3n<\/strong>:<\/span><\/p>\n Las hip\u00f3tesis nulas contemplan la posibilidad de que no haya pasado nada, de que no se haya producido un proceso o de que el cambio no haya sido producido por una causa de inter\u00e9s. Las hip\u00f3tesis nulas son puntos de referencia contra los cuales deben contrastarse las alternativas<\/span><\/strong>. Se usan no solo en estad\u00edsticas, sino en todas las ciencias. \u00abEsta hip\u00f3tesis … es … caracter\u00edstica de toda experimentaci\u00f3n\u00bb (Fisher 1935). En la f\u00edsica, por ejemplo, una importante hip\u00f3tesis nula de la era post-newtoniana era que el tiempo es una variable que es independiente de todos los dem\u00e1s factores. La f\u00edsica moderna se basa en la hip\u00f3tesis alternativa de que el tiempo puede ser una funci\u00f3n del espacio y de las velocidades relativas. Otra famosa hip\u00f3tesis nula, que la velocidad de la luz es independiente de su direcci\u00f3n, inspir\u00f3 los experimentos de Michelson-Morley, que no pudieron refutarla. Un ejemplo en qu\u00edmica es que no hay propiedades moleculares \u00fanicas para la vida, que cualquier s\u00edntesis por protoplasma puede repetirse en el tubo de ensayo. La bioqu\u00edmica moderna no ha podido refutar esta hip\u00f3tesis nula. Pero el t\u00e9rmino hip\u00f3tesis nula suena extra\u00f1o en referencia a gran parte de la f\u00edsica y la qu\u00edmica. No se encuentra en los libros de texto ni se usa con frecuencia en las conversaciones sobre estas disciplinas. Aunque todas las ciencias usan hip\u00f3tesis nulas en principio, las ciencias \u00abatom\u00edsticas\u00bb de la f\u00edsica y la qu\u00edmica a menudo las usan impl\u00edcitamente. En las ciencias atom\u00edsticas, las unidades fundamentales son simples y bastante similares entre s\u00ed, y los efectos de los fen\u00f3menos son com\u00fanmente tan distintos que el estado nulo de ning\u00fan efecto no necesita un reconocimiento especial.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n Ann. Rev. Ecol. Syst. 1983. 14:189-211 Copyright \u00a9 1983 by Annual Reviews Inc. All rights reserved<\/p>\n Paul H. Harvey; Robert K. Colwell; Jonathan W; Robert M. May<\/p>\n Ann. Rev. Ecol. Syst. 1983. 14:189-211 Copyright \u00a9 1983 by Annual Reviews Inc. All rights reserved<\/p>\n Recientemente, Simberloff, Strong y otros han planteado serias dudas sobre la medida en que los patrones aparentes en la estructura de una comunidad dan testimonio de la procesos biol\u00f3gicos que se invocan para explicarlos. Alternativamente, en muchos casos, puede argumentar que los modelos puramente estad\u00edsticos que no hacen suposiciones acerca de las interacciones biol\u00f3gicas entre especies proporcionan una explicaci\u00f3n adecuada de los datos. Tal \u00e9nfasis en la necesidad de evaluar la importancia de los patrones observados contra los \u00abmodelos nulos\u00bb construidos apropiadamente (definidos a continuaci\u00f3n) ayud\u00f3 a establecer nuevos est\u00e1ndares de rigor para la disciplina, como lo ilustran los estudios de Graves & Gotelli (45) y otros. En la pr\u00e1ctica, sin embargo, a menudo es muy es dif\u00edcil decidir qu\u00e9 constituye un modelo verdaderamente nulo y puramente estad\u00edstico; Si alguna versi\u00f3n reorganizada o modificada de los datos se utiliza en la construcci\u00f3n de la hip\u00f3tesis (modelo) nula, uno no puede estar seguro de que algunas interacciones biol\u00f3gicas que puedan tener en forma de los datos no est\u00e1n condicionadas por la estructura de los datos que proporcionan los autores. Como se revisa a continuaci\u00f3n, en algunas instancias pueden construirse modelos nulos limpios y no ambiguos, y a veces explican los patrones en los datos que anteriormente se hab\u00edan citado como evidencia para interacciones competitivas. En otros casos, sin embargo, lo apropiado es cuestionar el buen sentido de los modelos nulos espec\u00edficos.<\/span><\/em><\/p>\n Esta revisi\u00f3n tiene como objetivo estudiar las controversias que rodean la construcci\u00f3n y el uso de modelos nulos en varias \u00e1reas de la ecolog\u00eda de la comunidad. En cada caso, tratamos de identificar las cuestiones biol\u00f3gicas en cuesti\u00f3n y forma en que los modelos nulos pueden arrojar luz sobre ellas, y luego centrarnos en los problemas t\u00e9cnicos involucrados en el intento de encontrar un modelo nulo apropiado. (\u2026..)De hecho, nuestros puntos de vista son que los patrones de la comunidad pueden estar influenciados por cambios temporales o espaciales en el medio ambiente, por eventos fortuitos, por competencia, por mutualismo, o por par\u00e1sitos o depredadores, y en \u00a0general por la interacci\u00f3n complicada (por no decir ca\u00f3tica) de todos estos factores.<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fuente. Im\u00e1genes Google\u00a0 Hace a\u00f1os le pregunt\u00e9 a un afamado ec\u00f3logo italiano, como reconoc\u00edan si un patr\u00f3n determinado \u00a0en el \u00e1mbito de la macroecolog\u00eda era idiosincr\u00e1tico de las comunidades biol\u00f3gicas. El me respondi\u00f3 que la hip\u00f3tesis nula era la ausencia del mismo, por lo que si se detectaba era propio a la naturaleza de la organizaci\u00f3n\/distribuci\u00f3n o patr\u00f3n detectado de las especies biol\u00f3gicas. Realmente me sorprendi\u00f3. 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