![\"sahara-secuestro-de-carbono\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/818\/sahara-secuestro-de-carbono.jpg\")
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Arboles de los desiertos. Fuente: Colaje Im\u00e1genes Google y NASA<\/span><\/p>\n La nueva imaginer\u00eda satelital<\/span><\/strong>, ofrece grandes oportunidades de las que nadie duda. A la postre, NASA, ESA y otras agencias espaciales, ofrecer\u00e1n sus servicios con vistas a demostrar la utilidad de los nuevos sensores<\/strong><\/span>. \u00a1L\u00f3gico!. Otra cuesti\u00f3n bien distinta deviene de estudiar todas sus potencialidades, escogiendo para ello bueno ejemplos y prop\u00f3sitos<\/strong><\/span>. Empero para ello no basta el arsenal tecnol\u00f3gico disponible, sino el sentido com\u00fan y conocer el objeto de estudio lo mejor posible<\/span><\/strong>. Y para variar, la nota de prensa<\/strong><\/span> que os mostramos hoy en espa\u00f1ol-castellano (a\u00f1adimos dos m\u00e1s en ingl\u00e9s), con un titular espectacular<\/span><\/strong>, tan confuso como confundente, enga\u00f1ar\u00e1 a muchos lectores. Ir contando el n\u00famero de \u00e1rboles en zonas des\u00e9rticas, \u00e1ridas y semi\u00e1ridas y seco-subh\u00famedas se me antoja una soberana estupidez<\/strong><\/span>, tanto m\u00e1s cuando se soslaya la detecci\u00f3n de matorrales y otros vegetales que<\/strong><\/span>, con toda seguridad, atesorar\u00e1n mayor biomasa especialmente al incrementar la aridez. El estudiar el Sahara en su sentido m\u00e1s amplio<\/strong>, a los ciudadanos les vendr\u00e1 instant\u00e1neamente a la cabeza la imagen de <\/span><\/span>suelos desnudos, dunas, etc.<\/span>,<\/strong> por lo que si solo leen el titular quedar\u00e1n sorprendidos. Como se muestra en la segunda imagen, el Sahara atesora desiertos, empero tambi\u00e9n zonas semi\u00e1ridas, \u00e1ridas y seco-subh\u00famedas. Por ejemplo<\/strong><\/span>, M\u00e9xico y Espa\u00f1a tambi\u00e9n poseen espacios geogr\u00e1ficos de la misma guisa, si bien los ambientes des\u00e9rticos son bastante m\u00e1s extensos en el pa\u00eds latino. No confundamos la gimnasia con la magnesia. Pero como el problema es que los titulares que se inventan los \u201cplumillas<\/em>\u201d, tan solo pretenden llamar la atenci\u00f3n, sea como sea\u2026.. Pero vallamos al grano y dejemos la paja al margen, por ya que, en este caso, equivaldr\u00eda a la mayor parte de la \u201cbiomasa\u201d.<\/p>\n Resulta trivial que cuando uno va pasando las fronteras desde los ambientes des\u00e9rticos a los \u00e1ridos y de estos a los semi\u00e1ridos y finalmente a los seco-subh\u00famedos incrementan las precipitaciones, dando lugar, paso a paso a una vegetaci\u00f3n m\u00e1s exuberante, surgiendo un arbolado paulatinamente m\u00e1s denso<\/strong><\/span>. Como corolario, el secuestro de carbono ser\u00e1 mayor<\/strong><\/span>. Todo ello, resulta ser mero conocimiento de parvulario. Sin embargo, no tener en cuenta<\/strong><\/span> (como explican los autores) matorrales, arbustos etc<\/strong><\/span>., (al parecer tan solo se fijaron en los troncos) no dan lugar a ninguna estimaci\u00f3n digna de menci\u00f3n.<\/p>\n Tambi\u00e9n se soslaya que grandes extensiones sufren un sobrepastoreo que sobrepasa la escasa capacidad de carga ganadera de estos ambientes, pero tambi\u00e9n la<\/strong><\/span> concentraci\u00f3n de poblaciones humanas que huyen de conflictos armados y sequ\u00edas hacia zonas sin tantos riesgos, que a la postre terminan reduciendo la cobertura vegetal, por lo que lo que parece un desierto yermo, en realidad no lo era<\/strong><\/span>. Louis Trabaund<\/a> fue brillante ec\u00f3logo franc\u00e9s que focaliz\u00f3 su atenci\u00f3n en la desertificaci\u00f3n de los ambientes mediterr\u00e1neos, aunque tambi\u00e9n llev\u00f3 a cabo estudios en el Sahara. Trabaud en un estudio ya muy antiguo, que no detecto en Internet, realiz\u00f3 un experimento de campo digno de menci\u00f3n. En un \u201cAparente\u201d desierto yermo, construy\u00f3 parcelas de exclusi\u00f3n<\/strong><\/span> con vistas a que no fueran pasto del ganado, muy escaso, que pasara por all\u00ed. Al cabo de pocos a\u00f1os, de las aludidas parcelas inmersas en el \u201ct\u00f3rrido\u201d desierto, surgi\u00f3 una vegetaci\u00f3n francamente densa (aunque sin arbolado), lo que indica que la carga ganadera, aunque fuera baja era la causa de tal aparente y yermo desierto, obviamente muy fr\u00e1gil a cualquier impacto ambiental por sus condiciones extremas<\/strong><\/span>. Empero tras el t\u00edtulo, en la nota de prensa que pod\u00e9is leer abajo, podr\u00e9is leer como tambi\u00e9n se tuvieron en cuenta sabanas secas, es decir \u201cbosques abiertos\u201d en donde la presencia de arbolado es la norma<\/strong><\/span>. La sorpresa del lector dejar\u00e1 de serlo tanto. Pero aqu\u00ed no termina el disparate, en mi opini\u00f3n intencionado.<\/p>\n Loa autores intentar\u00e1n, en el futuro, mejorar su estudio, principalmente centrado en el secuestro de carbono<\/strong><\/span> teniendo en cuenta ya la vegetaci\u00f3n no arb\u00f3rea. Sin embargo, ni palabra acerca de los suelos<\/strong>. Y en este sentido cabe mentar que<\/span> el carbono org\u00e1nico almacenado en los suelos aumenta respecto al a\u00e9reo conforme incrementa la aridez del clima, soliendo sobrepasar el potencial de almacenamiento del suelo sobre el vuelo (biomasa a\u00e9rea)<\/strong><\/span>. \u00bfC\u00f3mo entrar\u00e1n aqu\u00ed en juego los sat\u00e9lites?. Dicho esto no olvidemos el carbono inorg\u00e1nico (carbonatos) posiblemente<\/strong><\/span> m\u00e1s abundante que el org\u00e1nico, y tanto m\u00e1s cuando e aridifica el clima. Resumiendo, al quitar el maquillaje del t\u00edtulo y leer la noticia con atenci\u00f3n, advertimos asqueados que la chica guapa en realidad es muy fea. Otra bazofia de la tecnociencia<\/a>. Ejercicio de m\u00e1rquetin puro y duro, sin sustancia con nutrientes que llevarse a la boca.<\/p>\n Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n Contin\u00faa\u2026\u2026..<\/em><\/span><\/p>\n <\/p>\n Agencia Sinc<\/a>: Im\u00e1genes por sat\u00e9lite de una agencia de inteligencia muestran la verdadera extensi\u00f3n vegetal en el desierto y el Sahel<\/strong><\/p>\n La imagen de la arena del desierto es tan poderosa que distorsiona la realidad. Aunque el S\u00e1hara o el Sahel y la sabana m\u00e1s al sur no tienen selvas, s\u00ed esconden millones de \u00e1rboles invisibles<\/strong> hasta ahora. El uso de im\u00e1genes por sat\u00e9lite de muy alta resoluci\u00f3n<\/strong>, combinadas con un sistema de inteligencia artificial<\/strong> para barrer parte de una extensi\u00f3n tan enorme, han desvelado que hay mucho m\u00e1s verde de lo que se cre\u00eda en esta porci\u00f3n de \u00c1frica. No forman bosques, pero cada solitario \u00e1rbol cumple una funci\u00f3n ecol\u00f3gica, a veces vital<\/strong>.<\/p>\n Hasta no hace mucho, el instrumental a bordo de los sat\u00e9lites para estudiar la superficie terrestre ten\u00eda una resoluci\u00f3n que no iba m\u00e1s all\u00e1 de los 30 metros<\/strong>. Eso supone que un \u00e1rbol que no tenga una copa de ese di\u00e1metro no exista para el sat\u00e9lite. Sin embargo, los sistemas de radar, l\u00e1ser o espectrometr\u00eda han ido afinando hasta lograr resoluciones de menos de un metro<\/strong>. Los datos obtenidos con estas tecnolog\u00edas son a\u00fan de uso casi exclusivamente militar (de los militares estadounidenses, en especial) o industrial.<\/p>\n Pero esta vez, un grupo de cient\u00edficos ha podido estudiar miles de im\u00e1genes de la Agencia Nacional de Inteligencia (perteneciente al Departamento de Defensa de EE UU) registradas por una constelaci\u00f3n de cuatro sat\u00e9lites de la empresa privada DigitalGlobe. Y se han encontrado con una verde sorpresa donde se supone que solo hay el marr\u00f3n de la arena y la tierra: m\u00e1s de 1.800 millones de \u00e1rboles y grandes arbustos<\/strong>.<\/p>\n La investigaci\u00f3n, publicada en<\/strong> Nature<\/a>, se centra en la porci\u00f3n m\u00e1s occidental del S\u00e1hara, el Sahel y la sabana africana (entre los 12\u00ba y los 24\u00ba latitud norte), que ocupa amplias zonas de Argelia, el S\u00e1hara Occidental, Mauritania, Senegal o Mal\u00ed. Dise\u00f1aron un sistema de aprendizaje de m\u00e1quinas<\/strong> que pudiera detectar los cambios de forma y color en el espectro reflejado por la superficie para que distinguiera entre arena, tierra desnuda, simple hierba, arbustos o \u00e1rboles. Para entrenarlo, los autores del estudio revisaron personalmente im\u00e1genes con casi 90.000 \u00e1rboles.<\/p>\n \u201cMarqu\u00e9 las \u00e1reas con copa en las im\u00e1genes del sat\u00e9lite con una resoluci\u00f3n de 50 cent\u00edmetros y entrenamos el modelo con estos ejemplos\u201d, dice el investigador de la Universidad de Copenhague<\/a> (Dinamarca) y principal autor del estudio Martin Brandt. \u201cLuego el modelo busc\u00f3 en miles de im\u00e1genes y marc\u00f3 las copas de los \u00e1rboles de la misma forma que hicimos a mano\u201d, a\u00f1ade el tambi\u00e9n cient\u00edfico del centro de vuelo espacial Goddard de la NASA<\/a>. Para no confundir un \u00e1rbol con un matorral, el sistema fue ajustado para que solo contara las copas con un \u00e1rea mayor de tres metros cuadrados<\/strong>.<\/p>\n El trabajo muestra que fueron demasiado pesimistas, ya que la media del \u00e1rea de las copas fue mucho mayor, hasta los 12 metros cuadrados. Es decir en esta regi\u00f3n tan \u00e1rida hay 1.800 millones de \u00e1rboles y cada uno cubre la superficie de una habitaci\u00f3n m\u00e1s o menos grande. Eso es mucha sombra, pero tambi\u00e9n muchos recursos y servicios ecol\u00f3gico<\/strong>s en una parte del mundo donde hacen mucha falta.<\/p>\n \u201cSon extremadamente importantes para la poblaci\u00f3n rural local, que suelen depender de productos forestales. <\/strong>Tambi\u00e9n fertilizan el suelo y aumentan el rendimiento de las cosechas, son claves para los ciclos del agua y nutrientes y el almacenamiento del carbono<\/strong>\u201d, explica Brandt. Eso sin mencionar los servicios ecol\u00f3gicos que ofrecen a otras plantas y animales.<\/p>\n El n\u00famero de estos \u00e1rboles solitarios depende, como era de esperar, de las lluvias<\/strong>. En las zonas hiper\u00e1ridas del desierto de arena, la densidad arb\u00f3rea es de menos del 1% (0,7 \u00e1rboles por hect\u00e1rea<\/strong>) y va subiendo a medida que<\/strong>, yendo hacia el sur, aumentan las precipitaciones<\/strong>. La cifra sube a 9,9 \u00e1rboles por hect\u00e1rea en las \u00e1ridas <\/strong>(precipitaciones anuales de entre 150 a 300 mm) o 30,1 \u00e1rboles en las semi\u00e1ridas<\/strong> (entre 300 y 600 mm anuales).<\/p>\n Todas estas cifras son solo una parte de la arboleda del desierto. Si incluyeran a los \u00e1rboles con copas menores de tres metros cuadrados o arbustos m\u00e1s peque\u00f1os, los autores del estudio estiman que debe de haber otro 20% m\u00e1s de \u00e1rboles<\/strong>. M\u00e1s a\u00fan, el trabajo se ha centrado en los 1,3 millones de kil\u00f3metros cuadrados m\u00e1s occidentales de la regi\u00f3n. Pero el S\u00e1hara y el Sahel tienen una superficie conjunta 10 veces mayor<\/strong>. \u201cConoc\u00edamos bien esta zona por varios trabajos de campo y era tambi\u00e9n una prueba de concepto antes de proponernos hacer lo mismo en zonas mucho m\u00e1s grandes\u201d, conf\u00eda Brandt.<\/p>\n \u201cEn zonas \u00e1ridas o semi\u00e1ridas, con condiciones limitantes, hay especies con esa copa tan peque\u00f1a, casi arbustiva, y siguen siendo \u00e1rboles\u201d<\/strong> recuerda el investigador forestal de la Universidad Pablo de Olavide Ra\u00fal S\u00e1nchez<\/a>, no relacionado con el estudio. Para S\u00e1nchez, este es un trabajo imponente si se puede extrapolar a otras regiones del planeta similares. \u201cCombinado con el Sentinel y Copernicus [plataforma de sat\u00e9lites impulsada por la Agencia Espacial Europea<\/a>] podr\u00edamos saber realmente la cobertura vegetal que tenemos en el planeta\u201d.<\/p>\n Por debajo de los 300 mil\u00edmetros de precipitaciones anuales (una cifra que en Espa\u00f1a se da en Almer\u00eda y Murcia), los \u00e1rboles empiezan a tenerlo complicado<\/strong>. \u201cSu estrategia es la dispersi\u00f3n, abarcar el mayor espacio posible<\/strong>\u201d, comenta el bi\u00f3logo Luis Gonzaga. Este profesor de la E.T.S. de Ingenieros de Montes, Forestal y del Medio Natural de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/a> (UPM) particip\u00f3 en 2017 en el mayor estudio realizado hasta entonces para cuantificar los \u00e1rboles de las tierras secas usando im\u00e1genes de Google Earth. \u201cPero entonces descubrimos que hab\u00eda un 40% m\u00e1s de bosque en estas regiones. Ahora los han contado de forma individual\u201d, destaca. Y cada uno de estos \u00e1rboles, recuerda, \u201ces un punto caliente de la biodiversidad en entornos donde la vida no deber\u00eda existir<\/strong>\u201d.<\/p>\n Scientists from NASA’s Goddard Space Flight Center in Greenbelt, Maryland, and international collaborators demonstrated a new method for mapping the location and size of trees growing outside of forests, discovering billions of trees in arid and semi-arid regions and laying the groundwork for more accurate global measurement of carbon storage on land.<\/p>\n Using powerful supercomputers and machine learning algorithms, the team mapped the crown diameter <\/strong>– the width of a tree when viewed from above – of more than 1.8 billion trees across an area of more than 500,000 square miles, or 1,300,000 square kilometers.<\/strong> The team mapped how tree crown diameter, coverage, and density varied depending on rainfall and land use.<\/p>\n Mapping non-forest trees at this level of detail would take months or years with traditional analysis methods, the team said, compared to a few weeks for this study. The use of very high-resolution imagery and powerful artificial intelligence represents a technology breakthrough for mapping and measuring these trees.<\/p>\n This study is intended to be the first in a series of papers whose goal is not only to map non-forest trees across a wide area, but also to calculate how much carbon they store – vital information<\/strong> for understanding the Earth’s carbon cycle and how it is changing over time<\/strong>.<\/p>\n Measuring carbon in trees Carbon is one of the primary building blocks for all life on Earth, and this element circulates among the land, atmosphere, and oceans via the carbon cycle. Some natural processes and human activities release carbon into the atmosphere, while other processes draw it out of the atmosphere and store it on land or in the ocean.<\/p>\n Trees and other green vegetation are carbon \u00absinks,\u00bb meaning they use carbon for growth and store it out of the atmosphere in their trunks, branches, leaves and roots. Human activities, like burning trees and fossil fuels or clearing forested land, release carbon into the atmosphere as carbon dioxide, and rising concentrations of atmospheric carbon dioxide are a main cause of climate change.<\/p>\n Conservation experts working to mitigate climate change and other environmental threats have targeted deforestation for years, but these efforts do not always include trees that grow outside forests, said Compton Tucker, senior biospheric scientist in the Earth Sciences Division at NASA Goddard.<\/p>\n Not only could these trees be significant carbon sinks, but they also contribute to the ecosystems and economies of nearby human, animal and plant populations<\/strong>. However, many current methods for studying trees’ carbon content only include forests, not trees that grow individually or in small clusters.<\/p>\n Tucker and his NASA colleagues, together with an international team, used commercial satellite images from DigitalGlobe, which were high-resolution enough to spot individual trees and measure their crown size. The images came from the commercial QuickBird-2, GeoEye-1, WorldView-2, and WorldView-3 satellites.<\/p>\n The team focused on the dryland regions – areas that receive less precipitation than what evaporates from plants each year – including the arid south side of the Sahara Desert, that stretches through the semi-arid Sahel Zone and into the humid sub-tropics of West Africa. By studying a variety of landscapes from few trees to nearly forested conditions, the team trained their computing algorithms to recognize trees across diverse terrain types, from deserts in the north to tree savannas in the south.<\/p>\n Learning on the job The team ran a powerful computing algorithm called a fully convolutional neural network (\u00abdeep learning\u00bb) on the University of Illinois’ Blue Waters, one of the world’s fastest supercomputers. The team trained the model by manually marking nearly 90,000 individual trees across a variety of terrain, then allowing it to \u00ablearn\u00bb which shapes and shadows indicated the presence of trees.<\/p>\n The process of coding the training data took more than a year, said Martin Brandt, an assistant professor of geography at the University of Copenhagen and the study’s lead author. Brandt marked all 89,899 trees by himself and helped supervise training and running the model. Ankit Kariryaa of the University of Bremen led the development of the deep learning computer processing.<\/p>\n \u00abIn one kilometer of terrain, say it’s a desert, many times there are no trees, but the program wants to find a tree,\u00bb Brandt said. \u00abIt will find a stone, and think it’s a tree. Further south, it will find houses that look like trees. It sounds easy, you’d think – there’s a tree, why shouldn’t the model know it’s a tree? But the challenges come with this level of detail. The more detail there is, the more challenges come.\u00bb<\/p>\n Establishing an accurate count of trees in this area provides vital information for researchers, policymakers and conservationists. Additionally, measuring how tree size and density vary by rainfall – with wetter and more populated regions supporting more and larger trees<\/strong> – provides important data for on-the-ground conservation efforts.<\/p>\n \u00abThere are important ecological processes, not only inside, but outside forests too,\u00bb said Jesse Meyer, a programmer at NASA Goddard who led the processing on Blue Waters.<\/p>\n \u00abFor preservation, restoration, climate change, and other purposes, data like these are very important to establish a baseline. In a year or two or ten, the study could be repeated with new data and compared to data from today, to see if efforts to revitalize and reduce deforestation are effective or not. It has quite practical implications<\/strong>.\u00bb<\/p>\n After gauging the program’s accuracy by comparing it to both manually coded data and field data from the region, the team ran the program across the full study area. The neural network identified more than 1.8 billion trees – surprising numbers for a region often assumed to support little vegetation, said Meyer and Tucker.<\/p>\n \u00abFuture papers in the series will build on the foundation of counting trees, extend the areas studied<\/strong>, and look ways to calculate their carbon content,\u00bb said Tucker. NASA missions like the Global Ecosystem Dynamics Investigation mission, or GEDI, and ICESat-2, or the Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2, are already collecting data that will be used to measure the height and biomass of forests. In the future, combining these data sources with the power of artificial intelligence could open up new research possibilities.<\/p>\n \u00abOur objective is to see how much carbon is in isolated trees in the vast arid and semi-arid portions of the world<\/span><\/strong>,\u00bb Tucker said. \u00abThen we need to understand the mechanism which drives carbon storage in arid and semi-arid areas<\/strong>. Perhaps this information can be utilized to store more carbon in vegetation by taking more carbon dioxide out of the atmosphere.\u00bb<\/p>\n \u00abFrom a carbon cycle perspective, these dry areas are not well mapped, in terms of what density of trees and carbon is there,\u00bb Brandt said. \u00abIt’s a white area on maps. These dry areas are basically masked out. This is because normal satellites just don’t see the trees – they see a forest, but if the tree is isolated, they can’t see it. Now we’re on the way to filling these white spots on the maps. And that’s quite exciting.\u00bb<\/p>\n Research paper<\/a><\/p>\n The number of trees inhabiting the Western Sahara, the Sahel and the Sudanian zone has exceeded the expectations of scientists<\/strong>, with more than 1.8 billion having been located thanks to an international collaboration including researchers from the CNRS*.<\/p>\n High-resolution remote sensing made it possible to gather a multitude of satellite images of these areas, which were then analysed by applying an artificial intelligence pattern recognition method. According to the study, which focused on trees with a crown size greater than 3m2, isolated trees cover an area of 1.3 million km2, about 2.5 times the surface area of France<\/strong>.<\/p>\n Scientists also noted that crown size and tree density depends closely on the climatic regime and land use<\/strong>. These trees make a major contribution to local resources, biodiversity and carbon storage, as well as playing a crucial role in dry tropical ecosystems and agrosystems<\/strong>.<\/p>\n This work, published on 14th October in Nature, highlights the possibility of creating an inventory of all the non-forest trees on the planet, in order to assess their contribution to environmental issues.<\/p>\n![\"sahaha-occidental\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/1357\/sahaha-occidental.jpg\")
<\/p>\nEl S\u00e1hara esconde millones de \u00e1rboles solitarios<\/a><\/h2>\n
Nasa supercomputing study breaks ground for tree mapping, carbon research<\/strong><\/a>
\n<\/strong>by Jessica Merzdorf for GSFC News; Greenbelt MD (SPX) Oct 19, 2020<\/h3>\nUnexpectedly large number of trees populate the Western Sahara and the Sahel<\/strong><\/a>
\n<\/strong>by Staff Writers
\nParis, France (SPX) Oct 16, 2020<\/h2>\n