{"id":151775,"date":"2022-10-12T15:56:43","date_gmt":"2022-10-12T14:56:43","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/?p=151775"},"modified":"2022-10-12T15:56:43","modified_gmt":"2022-10-12T14:56:43","slug":"monitorizacion-de-precision-de-la-humedad-del-suelo-agricultura-recursos-naturales-y-la-usda-soil-taxonomy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2022\/10\/12\/151775","title":{"rendered":"Monitorizaci\u00f3n de Precisi\u00f3n de la Humedad del Suelo, Agricultura, Recursos Naturales y la USDA Soil Taxonomy"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><strong><img decoding=\"async\" class=\"ngg-singlepic ngg-center\" src=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/290\/humemad-de-suelo-monitorizacion-satelital.jpg\" alt=\"humemad-de-suelo-monitorizacion-satelital\" width=\"886\" height=\"517\">&nbsp;<\/strong><\/p>\n<p align=\"center\"><span style=\"color: #0000ff\">Fuente: Im\u00e1genes Google y terraDaily<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\" align=\"center\">&nbsp;<span style=\"color: #3366ff\"><strong>La noticia que os ofrecemos hoy resulta ser de gran inter\u00e9s, tanto en ciencias agrarias, como en la gesti\u00f3n de los recursos naturales y las alertas ante desastres naturales<\/strong><\/span>. La nota de prensa se encuentra bien estructurada. Por lo que os resultar\u00e1 f\u00e1cil de entender, a pesar de mi traducci\u00f3n r\u00e1pida apelando al traductor Google. Realmente, <span style=\"color: #3366ff\"><strong>tener a nuestra disposici\u00f3n las condiciones de humedad del suelo a escala de detalle y cercanas o muy cercanas al&nbsp; tiempo real, ser\u00e1 de gran ayuda a la hora de llevar a cabo m\u00faltiples actividades<\/strong><\/span>, como podr\u00e9is leer abajo. Son tan obvias que no merece la pena hablar de ellas en esta breve entradilla de ellas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Obviamente, hablamos de un pa\u00eds industrial y de alta tecnolog\u00eda como es EE.UU. Nuestra esperanza es que herramientas semejantes y compatibles sean asequibles para todos los pa\u00edses del mundo cuyos granjeros puedan adquirir un m\u00f3vil ya que funcionan con <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/APP\">una simple app<\/a>. Todos sabemos sobradamente que no es as\u00ed, pero se ha abierto el camino r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #3366ff\"><strong>La otra cuesti\u00f3n<\/strong><\/span>, de la que no habla la noticia, pero que es del inter\u00e9s de los lectores de esta bit\u00e1cora concierne a los \u201c<a href=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2006\/11\/17\/51413\">reg\u00edmenes de humedad y temperatura<\/a>\u201d <span style=\"color: #3366ff\"><strong>de los suelos de la ampliamente utilizada Taxonom\u00eda Americana de Suelos<\/strong><\/span>. &nbsp;El sistema tecnol\u00f3gico propuesto en EE.UU, y en el que participa la USDA, nos informa de &nbsp;que ofrece <span style=\"color: #3366ff\"><strong>resultados de esta variable hasta u metro de profundidad<\/strong><\/span>. \u00a1L\u00e1stima! Ya que este constructo taxon\u00f3mico clasifica los suelos hasta 2 metros mientras que a la WRB le basta 1. &nbsp;<span style=\"color: #3366ff\"><b style=\"color: #3366ff\">Una taxonom\u00eda con pretensiones de ser aplicada universalmente, se encuentra <\/b><span style=\"color: #3366ff\"><b>sujeta<\/b><\/span><b style=\"color: #3366ff\"> a un permanente escrutinio de los usuarios potenciales<\/b><span style=\"color: #3366ff\">, <\/span><strong style=\"color: #3366ff\">es decir entre ellos todos los que nos hemos dedicado, de un u otro modo, a la clasificaci\u00f3n de suelos<\/strong><\/span>. Pues bien, <span style=\"color: #3366ff\"><strong>una de las cr\u00edticas m\u00e1s ampliamente espetadas a la taxonom\u00eda americana resulta ser justamente la inclusi\u00f3n en el sistema de los reg\u00edmenes de humedad y temperatura por<\/strong> <\/span>diversas razones que no debatiremos en este post. En consecuencia, <strong><span style=\"color: #3366ff\">la informaci\u00f3n que se aportar\u00eda de aplicar la metodolog\u00eda e instrumentaci\u00f3n mentadas permitir\u00edan extraer en las futuras versiones tales criterios edafoclim\u00e1ticos y ce\u00f1irse a variables y propiedades estrictamente edafol\u00f3gicas como nos gustar\u00eda a la mayor\u00eda<\/span><\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #3366ff\"><strong>Sin embargo, la \u201cnueva aproximaci\u00f3n\u201d que actualmente se debate en la USDA con vistas a proponer su nueva versi\u00f3n, aun reconociendo el problema, insiste una y otra vez, en que quiz\u00e1s puedan cambiar su posici\u00f3n en la jerarqu\u00eda taxon\u00f3mica, pero que no se eliminar\u00e1n<\/strong><\/span>. &nbsp;Otro d\u00eda hablaremos acerca de tales cambios. Yo me pregunto la raz\u00f3n por la cual somos el resto del mundo los que lamentamos tal decisi\u00f3n y los yanquis, que disponen actualmente de la susodicha herramienta, <strong><span style=\"color: #3366ff\">se resisten a dialogar con los dem\u00e1s \u00bfNo desean que sea Universal?<\/span><\/strong>. \u00bfNo disponen ahora de un sistema envidiable que elimina cualquier necesidad de entronizar estos criterios? Razones tienen los Yanquis que casi nadie del resto del mundo entiende. &nbsp;&nbsp;Os dejo con la noticia traducida.<\/p>\n<p><span style=\"color: #008000\"><strong>Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #800000\"><em>Contin\u00faa\u2026\u2026\u2026<\/em><\/span><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h2><strong><a href=\"https:\/\/www.seeddaily.com\/reports\/NASA_data_powers_new_USDA_Soil_Moisture_Portal_999.html\">NASA data powers new USDA Soil Moisture Portal<\/a><br \/>\n<\/strong>by Teresa White for USDA News<br \/>\nWashington DC (SPX) Mar 09, 2021<\/h2>\n<p>Farmers, researchers, meteorologists and others now have access to high-resolution NASA data on soil moisture, thanks to a new tool developed by the U.S. Department of Agriculture (USDA)&#8217;s National Agricultural Statistics Service (NASS) in collaboration with NASA and George Mason University.<\/p>\n<p>The tool, Crop Condition and Soil Moisture Analytics (Crop-CASMA), provides access to high-resolution data from NASA&#8217;s Soil Moisture Active Passive (SMAP) mission and the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) instrument in a user-friendly format. Soil moisture data are critical for professionals in the agriculture and natural resources sectors who use soil moisture in tandem with other data to plan crop planting, forecast yields, track droughts or floods, and improve weather forecasts.<\/p>\n<p>The tool provides more thorough spatial coverage and consistency than other soil moisture measurement methods, said Rajat Bindlish, a research associate in Earth science remote sensing at NASA&#8217;s Goddard Space Flight Center in Greenbelt, Maryland.<\/p>\n<p>\u00abSoil moisture is a very important piece of information for agricultural yield and productivity,\u00bb said Bindlish. \u00abThis will provide a means of using NASA remote sensing data to guide predictions of moisture conditions and water availability. Information on the field conditions is important for agricultural operations.\u00bb<\/p>\n<p>Some of Crop-CASMA&#8217;s primary users will be USDA NASS researchers and statisticians, who release weekly Crop Progress Reports that currently classify states into moisture categories (very short, short, adequate, surplus) to aid farmers and farm managers. The reports also track crops&#8217; health and growing progress.<\/p>\n<p>USDA researchers and statisticians will incorporate the tool into applications from spotting flooded fields to identifying conditions that might prevent planting, said NASS Spatial Analysis Research lead Rick Mueller.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #800000\"><strong>Los datos de la NASA impulsan el nuevo portal de humedad del suelo del USDA<\/strong><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>Por Teresa White para USDA News; Washington DC (SPX) 9 de marzo de 2021<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><strong><em>Los agricultores, investigadores, meteor\u00f3logos y otros ahora tienen acceso a datos de alta resoluci\u00f3n de la NASA sobre la humedad del suelo, gracias a una nueva herramienta desarrollada por<\/em><\/strong><em> el Servicio Nacional de Estad\u00edsticas Agr\u00edcolas (<strong>NASS<\/strong>) del <strong>Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA)<\/strong> en colaboraci\u00f3n con la <strong>NASA<\/strong> y George. Universidad Mason.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><strong><em>La herramienta, An\u00e1lisis de la condici\u00f3n de los cultivos y la humedad del suelo (Crop-CASMA), proporciona acceso a datos de alta resoluci\u00f3n de la misi\u00f3n Soil Moisture Active Passive (SMAP) de la NASA y el instrumento de espectrorradi\u00f3metro de im\u00e1genes de resoluci\u00f3n moderada (MODIS) en un formato f\u00e1cil de usar<\/em><\/strong><em>. <strong>Los datos de humedad del suelo son fundamentales para los profesionales de los sectores de la agricultura y los recursos naturales que utilizan la humedad del suelo junto con otros datos para planificar la siembra de cultivos, pronosticar rendimientos, rastrear sequ\u00edas o inundaciones y mejorar los pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos<\/strong>.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>La herramienta proporciona una <strong>cobertura espacial y una consistencia m\u00e1s completas que otros m\u00e9todos<\/strong> de medici\u00f3n de la humedad del suelo, dijo Rajat Bindlish, investigador asociado en percepci\u00f3n remota de ciencias de la Tierra en el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA en Greenbelt, Maryland.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>\u00ab<strong>La humedad del suelo es un dato muy importante para el rendimiento y la productividad agr\u00edcolas<\/strong>\u00ab, dijo Bindlish. \u00abEsto proporcionar\u00e1 un medio de utilizar los datos de <strong>sensores remotos de la NASA para guiar las predicciones de las condiciones de humedad y la disponibilidad de agua<\/strong>. La <strong>informaci\u00f3n sobre las condiciones del campo es importante para las operaciones agr\u00edcolas<\/strong>\u00ab.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>Algunos de los usuarios principales de Crop-CASMA ser\u00e1n los investigadores y estad\u00edsticos del USDA NASS, que publican <strong>informes de progreso de cultivos semanales que actualmente clasifican los estados en categor\u00edas de humedad<\/strong> (muy corto, corto, adecuado, excedente) para <strong>ayudar a los agricultores y administradores de granjas. Los informes tambi\u00e9n rastrean la salud de los cultivos y el progreso en crecimiento<\/strong>.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>Los investigadores y estad\u00edsticos del <strong>USDA incorporar\u00e1n la herramienta en aplicaciones, desde la detecci\u00f3n de campos inundados hasta la identificaci\u00f3n de condiciones que podr\u00edan impedir la siembra<\/strong>, dijo el l\u00edder de Investigaci\u00f3n de An\u00e1lisis Espacial de NASS, Rick Mueller.<\/em><\/span><\/p>\n<p>\u00abThere are also challenges deriving early season crop acreage estimates using remote sensing methods,\u00bb Mueller said. \u00abCrop-CASMA can help identify areas that could not be planted because of wet, saturated, frozen, excessively dry, or inaccessible fields resulting in improved planted statistical acreage estimates.\u00bb<\/p>\n<p>In addition to supporting agricultural operations, it will enable research into sustainability and the impact of extreme weather events, Mueller said. \u00abThese satellite-derived vegetation condition indices and soil moisture condition maps show first-hand the ever-changing landscape of U.S. agriculture.\u00bb<\/p>\n<p>The tool is formatted to be accessible to private users, including farmers, researchers and students, said Crop-CASMA project leader Zhengwei Yang, a USDA geographer and co-investigator of the High-Resolution Soil Moisture Development Project.<\/p>\n<p>\u00abWe created an easy-to-use interface that requires little technical background to use,\u00bb said Yang. \u00abThere&#8217;s a tool to select an area and create a map you can save as a PDF, and you can also download data from the web to input into your model.\u00bb<\/p>\n<p>The SMAP data that are the foundation for Crop-CASMA are from the topsoil and rootzone levels, or from the surface to roughly 3 feet (1 meter) underground. Raw SMAP data have a 36-kilometer (roughly 20-mile) spatial resolution, meaning each data \u00abfootprint\u00bb is about the size of a county. The team also developed a data analysis method to estimate a higher-resolution soil moisture product using SMAP and land surface data, giving users information at 1-kilometer (0.62-mile) resolution.<\/p>\n<p>Having the data in finer resolution allows users to more accurately pinpoint areas of high or low moisture, said Yang.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>\u00abTambi\u00e9n <strong>existen desaf\u00edos para derivar las estimaciones de la superficie cultivada a principios de la temporada utilizando m\u00e9todos de detecci\u00f3n remota<\/strong>\u00ab, dijo Mueller. \u00abCrop-CASMA puede ayudar a <strong>identificar \u00e1reas que no se pudieron plantar debido a campos h\u00famedos, saturados, congelados, excesivamente secos o inaccesibles, lo que resulta en estimaciones mejoradas de la superficie sembrada<\/strong>\u00ab.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><strong><em>Adem\u00e1s de apoyar las operaciones agr\u00edcolas, permitir\u00e1 la investigaci\u00f3n sobre la sostenibilidad y el impacto de los eventos clim\u00e1ticos extremos<\/em><\/strong><em>, dijo Mueller. \u00abEstos \u00edndices de <strong>condici\u00f3n de la vegetaci\u00f3n y mapas de la condici\u00f3n de la humedad del suelo derivados de sat\u00e9lites muestran de primera mano el paisaje en constante cambio de la agricultura de los Estados Unidos<\/strong>\u00ab.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>La herramienta est\u00e1 <strong>formateada para que sea accesible a usuarios privados, incluidos agricultores, investigadores y estudiantes<\/strong>, dijo el l\u00edder del proyecto Crop-CASMA, Zhengwei Yang, ge\u00f3grafo del USDA y co-investigador del Proyecto de Desarrollo de Humedad del Suelo de Alta Resoluci\u00f3n.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>\u00abCreamos una <strong>interfaz f\u00e1cil de usar que requiere poca experiencia t\u00e9cnica para su uso<\/strong>\u00ab, dijo Yang. \u00ab<strong>Hay una herramienta para seleccionar un \u00e1rea y crear un mapa que puede guardar como PDF, y tambi\u00e9n puede descargar datos de la web para ingresarlos en su modelo<\/strong>\u00ab.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><strong><em>Los datos<\/em><\/strong><em> de SMAP que son la base de Crop-CASMA <strong><span style=\"text-decoration: underline\">provienen de los niveles de la capa superior del suelo y la zona de ra\u00edces, o desde la superficie hasta aproximadamente 3 pies (1 metro) bajo tierra<\/span><\/strong>. Los datos sin procesar de SMAP tienen una resoluci\u00f3n espacial de 36 kil\u00f3metros (aproximadamente 20 millas), lo que significa que cada \u00abhuella\u00bb de datos tiene aproximadamente el tama\u00f1o de un condado. El equipo t<strong>ambi\u00e9n desarroll\u00f3 un m\u00e9todo de an\u00e1lisis de datos para estimar un producto de humedad del suelo de mayor resoluci\u00f3n utilizando SMAP y datos de la superficie terrestre, brindando a los usuarios informaci\u00f3n con una resoluci\u00f3n de 1 kil\u00f3metro <\/strong>(0.62 millas).<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><em><span style=\"color: #008080\">Tener los datos en una <strong>resoluci\u00f3n m\u00e1s fina permite a los usuarios identificar con mayor precisi\u00f3n<\/strong> las \u00e1reas de alta o baja humedad, dijo Yang<\/span>.<\/em><\/p>\n<p>\u00abOur current reports are at the state level,\u00bb Yang said. \u00abOne state may be categorized on average as &#8216;wet,&#8217; but the whole state might not actually be wet. For instance, one area of a state might be wet, while another might be dry. These new data deliver localized moisture readings &#8211; this is what matters to the farmer.\u00bb<\/p>\n<p>Crop-CASMA was developed in cooperation with the Center for Spatial Information Science and Systems (CSISS) at George Mason University, NASA&#8217;s Goddard Space Flight Center, and NASA&#8217;s Jet Propulsion Laboratory (JPL) in southern California. JPL manages the SMAP mission for NASA, and Goddard produces the SMAP 9-km rootzone and 1-km surface soil moisture products. Hosted and maintained by the CSISS, the online tool is operated by NASS&#8217;s Research and Development Division.<\/p>\n<p>This work was also supported by NASA&#8217;s Western Water Applications Office (WWAO) and the NASA Terrestrial Hydrology Program. WWAO&#8217;s mission is to improve how water is managed in the arid western U.S., and the tool is part of a portfolio of water projects that use the power of remote sensing to deliver new solutions to water managers on issues including drought, agriculture, snowpack and water supplies.<\/p>\n<p>\u00abWe know from our water partners in the western U.S. that there is a critical need for soil moisture data,\u00bb explained Indrani Graczyk, manager of WWAO. \u00abThis project was a great opportunity to partner with the USDA to get NASA data directly into the hands of farmers, and we were happy to support it.\u00bb<\/p>\n<p>This collaboration is part of a larger, recently-signed agreement between USDA and NASA to jointly strengthen agricultural and Earth science research.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\">\u00abHaving the SMAP soil moisture data going directly to the users at NASS realizes one of the key goals of the mission,\u00bb said Simon Yueh, SMAP project scientist at JPL. \u00abA strong collaboration between NASA and USDA has made this possible.\u00bb<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>\u00abNuestros informes actuales est\u00e1n a nivel estatal\u00bb, dijo Yang. \u00abUn estado puede clasificarse en promedio como &#8216;h\u00famedo&#8217;, pero es posible que todo el estado no est\u00e9 realmente h\u00famedo. Por ejemplo, un \u00e1rea de un estado puede estar h\u00fameda, mientras que otra puede estar seca. Estos nuevos datos brindan <strong>lecturas de humedad muy detalladas, esto es lo que le importa al agricultor<\/strong>\u00ab.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>Crop-CASMA fue desarrollado en cooperaci\u00f3n con el Centro de Ciencia y Sistemas de Informaci\u00f3n Espacial (CSISS) de la Universidad George Mason, el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA y el Laboratorio de Propulsi\u00f3n a Chorro (JPL) de la NASA en el sur de California. JPL gestiona la misi\u00f3n SMAP para la NASA, y Goddard produce <strong>la zona de ra\u00edces SMAP de 9 km y los productos de humedad del suelo de la superficie de 1 km<\/strong>. La herramienta en l\u00ednea, alojada y mantenida por CSISS, es operada por la Divisi\u00f3n de Investigaci\u00f3n y Desarrollo de NASS.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>Este trabajo tambi\u00e9n fue apoyado por la Oficina de Aplicaciones de Agua Occidental de la NASA (WWAO) y el <strong>Programa de Hidrolog\u00eda Terrestre de la NASA<\/strong>. La misi\u00f3n de la WWAO es mejorar la forma en que se gestiona el agua en el \u00e1rido oeste de EE. UU., Y la herramienta es parte de <strong>una cartera de proyectos h\u00eddricos que utilizan el poder de la teledetecci\u00f3n para ofrecer nuevas soluciones a los administradores del agua en cuestiones como la sequ\u00eda, la agricultura, la acumulaci\u00f3n de nieve y el agua. suministros<\/strong>.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>\u00abSabemos por nuestros socios de agua en el oeste de EE. UU. Que <strong>existe una necesidad cr\u00edtica de datos de humedad del suelo<\/strong>\u00ab, explic\u00f3 Indrani Graczyk, gerente de WWAO. \u00abEste proyecto <strong>fue una gran oportunidad para asociarnos con el USDA para que los datos de la NASA lleguen directamente a las manos de los agricultores<\/strong>, y estamos felices de apoyarlo\u00bb.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><strong><em>Esta colaboraci\u00f3n es parte de un acuerdo m\u00e1s amplio y recientemente firmado entre el USDA y la NASA<\/em><\/strong><em> para fortalecer conjuntamente la investigaci\u00f3n en ciencias agr\u00edcolas y de la Tierra.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"color: #008080\"><em>\u00abEl hecho de que los datos de humedad del suelo de SMAP vayan directamente a los usuarios de NASS da cuenta de uno de los objetivos clave de la misi\u00f3n\u00bb, dijo Simon Yueh, cient\u00edfico del proyecto SMAP en JPL. \u00abUna s\u00f3lida colaboraci\u00f3n entre la NASA y el USDA lo ha hecho posible\u00bb.<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Fuente: Im\u00e1genes Google y terraDaily &nbsp;La noticia que os ofrecemos hoy resulta ser de gran inter\u00e9s, tanto en ciencias agrarias, como en la gesti\u00f3n de los recursos naturales y las alertas ante desastres naturales. La nota de prensa se encuentra bien estructurada. Por lo que os resultar\u00e1 f\u00e1cil de entender, a pesar de mi traducci\u00f3n r\u00e1pida apelando al traductor Google. Realmente, tener a nuestra disposici\u00f3n las condiciones de humedad del suelo a escala de detalle y cercanas o muy cercanas al&nbsp; tiempo real, ser\u00e1 de gran ayuda a la hora de llevar a cabo m\u00faltiples actividades, como podr\u00e9is leer\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[603,618,591,588,587,606,595,601],"tags":[46604,47421,1618,9053,47196,48466,48467,48468,15234],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/151775"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=151775"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/151775\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":153636,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/151775\/revisions\/153636"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=151775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=151775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=151775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}