![\"Sistema-climatico-y-atractor-de-Lorentz\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/189\/Sistema-climatico-y-atractor-de-Lorentz.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Fuente: Colaje im\u00e1genes Google<\/span><\/p>\n \u00bfExisten razones que la racionalidad cient\u00edfica no entiende?. Pues va a ser que s\u00ed<\/strong><\/span>, y m\u00e1s aun con el advenimiento de la tecnociencia<\/a>. Recuerdo el d\u00eda que entr\u00e9 por primera vez en contacto con las ciencias de la complejidad<\/a>, los sistemas complejos<\/a> y la Teor\u00eda del Caos<\/a>, incluyendo la geometr\u00eda fractal<\/a>, la termodin\u00e1mica del no equilibrio<\/a>, la sinerg\u00e9tica<\/a>, la criticalidad autoorganizada<\/a>, teor\u00eda de cat\u00e1strofes<\/a>, etc. La historia de c\u00f3mo Lorenz descubri\u00f3 el atractor que lleva su nombre<\/a>, realmente resulta estimulante. La creatividad siempre por delante que la t\u00e9cnica<\/strong><\/span>. Una idea sencilla y uno puede adentrarse en un nuevo mundo<\/span><\/strong>. Lo mismo le ocurri\u00f3 a otros pioneros estadounidenses, a falta de la m\u00e1s m\u00ednima infraestructura, viviendo malamente, se concentraron en grabar la regularidad de como goteaba irregularmente un grifo<\/a> y\u2026.. \u00a1eureka!. Del mismo modo, tras la lectura de mi tesis doctoral, compr\u00e9 un libro cuyo nombre me resultaba atractivo<\/a> y toda mi l\u00ednea de investigaci\u00f3n top\u00f3 con un revolc\u00f3n abrupto inesperado<\/strong><\/span>. Present\u00e9 mi candidatura como investigador al staff en el CSIC, y en el segundo ejercicio les habl\u00e9 sobre la aplicaci\u00f3n de la termodin\u00e1mica del no equilibrio<\/a>, y la teor\u00eda de cat\u00e1strofes a la g\u00e9nesis de suelos, y los componentes del tribunal entraron en estado de catalepsia, no entend\u00edan nada de nada. Por lo tanto ni tan siquiera pudieron atacarme, vincul\u00e1ndome para siempre al CSIC por falta de cr\u00edticas. A\u00f1os despu\u00e9s el naciente IPCC<\/strong><\/span> contact\u00f3 conmigo sobre el cambio clim\u00e1tico, empero como mis tesis reposaban sobre el pilar la impredecibilidad clim\u00e1tica<\/strong><\/span>, se esfumaron velozmente. Tiempo despu\u00e9s, algunos me calificaban como negacionista de tal cambio (los hay analfabetos y zopencos). Durante la redacci\u00f3n del Borrador del Primer Plan nacional del Clima en Espa\u00f1a<\/span><\/strong>, all\u00e1 por la d\u00e9cada de los a\u00f1os 90 del siglo XX, me cost\u00f3 un esfuerzo tremendo que a\u00f1adieran unas l\u00edneas en las cuales se advirtiera que el calentamiento de la atm\u00f3sfera nos inducir\u00eda el aumento en magnitud y frecuencia de los eventos catastr\u00f3ficos<\/strong><\/span>, aunque finalmente apareci\u00f3 en el texto. Durante los \u00faltimos 35 a\u00f1os, he hecho uso de varias de estas herramientas como n\u00facleo central de mis aproximaciones metodol\u00f3gicas (En mi researchgate encontrareis abundantes pruebas de ello<\/a>).<\/p>\n Durante d\u00e9cadas, los modelizadores del clima, soslayaron estas nuevas herramientas conceptuales y metodol\u00f3gicas<\/span> que rompen el pensamiento lineal imperante en gran parte de la ciencia y, como no, en las indagaciones sobre cambio clim\u00e1tico<\/a><\/strong>. Mis argumentos eran tan sencillos que me costaba entender tanto rechazo. Pero el tiempo da y quita razones. Y al final lo obvio comenz\u00f3 a surgir, hasta irrumpir en la primera plana<\/strong><\/span>, como demuestran estos dos ejemplos que os muestro abajo. Debo suponer que tanta reticencia deviene de un pragmatismo mal entendido. \u00bfSi no se puede predecir, para que invertir dinero<\/strong> en su estudio?<\/strong><\/span>. Comenzaron convocatorias para financiar investigaciones sobre el cambio clim\u00e1tico, empero si considero que no puedo garantizar los impactos y como corolario tampoco las estrategias de respuesta \u00bfpara qu\u00e9 pedirlos?. Y eso es lo que motiv\u00f3 que enfocara mi atenci\u00f3n hacia otros objetivos. Por ejemplo, \u00bfpuede conducirnos el calentamiento en la pen\u00ednsula hacia un paisaje m\u00e1s \u00e1rido o hacia el gozoso clima de las islas afortunadas<\/a>?. Ya os mostrar\u00e9 que aunque la respuesta de la mayor\u00eda de vosotros ser\u00eda la primera, otros estudios recientes, para sorpresa de sus autores, defender\u00edan que la respuesta es la segunda. Eso s\u00ed, mientras tanto pueden darse cambios abruptos y dr\u00e1sticos de, como no, dif\u00edcil vaticinio<\/strong><\/span>. Hoy comenzamos con el clima y el atractor de Lorenz<\/a>, mientras que el otro nos habla de evidencias del pasado<\/strong>. No obstante, debo reconocer que no estoy en desacuerdo con varios de los argumentos mostrados en la primera noticia, justamente por definici\u00f3n. Si un sistema es ca\u00f3tico, por definici\u00f3n no puede predecirse con exactitud<\/span><\/strong>. De aqu\u00ed mi lema de \u201cm\u00e1s vale acertar aproximadamente que error con precisi\u00f3n\u201d<\/strong><\/span>. Lema un tanto benevolente con el pensamiento lineal, pero que aun as\u00ed se atraganta a la mayor\u00eda de los integrantes de la clase cient\u00edfica. Os dejo primero una lista de varios de los post en los que llevo que llevo defendiendo lo que la tecnociencia sexy ahora cominza a aceptar.<\/p>\n Pero veamos dos sencillos ejemplos de un sistema complejo. Cuando un ciudadano chino fue infectado (\u00a1a saber!) por el maldito coronavirus, todas las sesudas predicciones del crecimiento econ\u00f3mico mundial se vinieron abajo. Del mismo modo, una s\u00fabita confrontaci\u00f3n entre dos pa\u00edses (Rusia-Ucrania), dio lugar a una crisis energ\u00e9tica que volvi\u00f3 a echar abajo todas las predicciones de crecimiento econ\u00f3mico un par de a\u00f1os despu\u00e9s, como tambi\u00e9n de los vaticinios sobre descarbonizaci\u00f3n clim\u00e1tica. Contra el vicio de predecir en sistemas complejos, no hay salida que no sea tomarse todo con bastante escepticismo<\/span><\/em><\/strong>. <\/p>\n Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n Contin\u00faa\u2026\u2026<\/em><\/span><\/p>\n <\/p>\n La teor\u00eda del caos proporciona pistas para controlar el clima<\/strong><\/a><\/p>\n <\/p>\n Post<\/span><\/strong><\/p>\n Edafog\u00e9nesis Divergente: Una Nueva Teor\u00eda sobre la Evoluci\u00f3n de Suelos<\/a><\/p>\n Cambio Clim\u00e1tico: Alteraciones Bruscas del Clima vs Graduales; Efectos Sobre el Suelo y la Vegetaci\u00f3n<\/a><\/p>\n Caos, Cambio Clim\u00e1tico y el Efecto Mariposa: La Importancia de los Cambios Bruscos y sus Repercusiones sobre los Suelos<\/a> publicado en 2008<\/p>\n Cambio Clim\u00e1tico: Hac\u00eda una Pen\u00ednsula M\u00e1s C\u00e1lida o M\u00e1s Fr\u00eda. La Teor\u00eda del Recalent\u00f3n<\/a><\/p>\n Un Sistema Clim\u00e1tico Fractal frente al pensamiento lineal<\/a><\/p>\n Microorganismos del Suelo y Predicciones del Calentamiento clim\u00e1tico<\/a><\/p>\n Calentamiento clim\u00e1tico: \u00bfm\u00e1s agua en los desiertos?<\/a><\/p>\n La teor\u00eda del caos proporciona pistas para controlar el clima<\/strong><\/a> Bajo un proyecto dirigido por el Centro RIKEN para la Ciencia Computacional, los investigadores han utilizado simulaciones por computadora para mostrar que los fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos como los aguaceros repentinos podr\u00edan modificarse haciendo peque\u00f1os ajustes a ciertas variables<\/strong> en el sistema meteorol\u00f3gico. Lo hicieron aprovechando un sistema conocido como \u00abatractor de mariposas\u00bb en la teor\u00eda del caos<\/strong>, donde un sistema puede tener uno de dos estados, como las alas de una mariposa, y que cambia de un lado a otro entre los dos estados dependiendo de peque\u00f1os cambios en ciertas condiciones<\/strong>.<\/p>\n Si bien las predicciones meteorol\u00f3gicas han alcanzado niveles de alta precisi\u00f3n gracias a m\u00e9todos como las simulaciones basadas en supercomputadoras y la asimilaci\u00f3n de datos, donde los datos de observaci\u00f3n se incorporan a las simulaciones, los cient\u00edficos han esperado durante mucho tiempo poder controlar el clima. La investigaci\u00f3n en esta \u00e1rea se ha intensificado debido al cambio clim\u00e1tico, que ha llevado a eventos clim\u00e1ticos m\u00e1s extremos<\/strong> como lluvias torrenciales y tormentas.<\/p>\n Hay m\u00e9todos en la actualidad para la modificaci\u00f3n del clima, pero han tenido un \u00e9xito limitado. Se ha demostrado que sembrar la atm\u00f3sfera para inducir la lluvia, pero solo es posible cuando la atm\u00f3sfera ya est\u00e1 en un estado en el que podr\u00eda llover. Se han previsto proyectos de geoingenier\u00eda, pero no se han llevado a cabo debido a las preocupaciones sobre los efectos imprevistos a largo plazo que podr\u00edan tener.<\/p>\n Como un enfoque prometedor, los investigadores del equipo de RIKEN han recurrido a la teor\u00eda del caos para crear posibilidades realistas para mitigar eventos clim\u00e1ticos como las lluvias torrenciales<\/strong>. En concreto, se han centrado en un fen\u00f3meno conocido como atractor de mariposas, propuesto por el matem\u00e1tico y meteor\u00f3logo Edward Lorentz, uno de los fundadores de la teor\u00eda moderna del caos<\/a>. Esencialmente, esto se refiere a un sistema que puede adoptar una de las dos \u00f3rbitas que se parecen a las alas de una mariposa, pero puede cambiar las \u00f3rbitas al azar en funci\u00f3n de peque\u00f1as fluctuaciones en el sistema<\/strong>.<\/p>\n Para realizar el trabajo, el equipo de RIKEN realiz\u00f3 una simulaci\u00f3n meteorol\u00f3gica, para servir como control de la \u00abnaturaleza\u00bb misma, y luego ejecut\u00f3 otras simulaciones, utilizando peque\u00f1as variaciones en una serie de variables que describen la convecci\u00f3n, c\u00f3mo se mueve el calor a trav\u00e9s del sistema, y descubri\u00f3 que peque\u00f1os cambios en varias de las variables juntas podr\u00edan llevar a que el sistema estuviera en un cierto estado una vez que transcurriera una cierta cantidad de tiempo.<\/p>\n Seg\u00fan Takemasa Miyoshi, del Centro RIKEN para la Ciencia Computacional, quien dirigi\u00f3 el equipo, \u00abEsto abre el camino a la investigaci\u00f3n sobre la controlabilidad del clima y podr\u00eda conducir a la tecnolog\u00eda de control del clima. Si se realiza, esta investigaci\u00f3n podr\u00eda ayudarnos a prevenir y mitigar las tormentas de viento extremas, como las lluvias torrenciales y los tifones, cuyos riesgos aumentan con el cambio clim\u00e1tico\u00bb.<\/p>\n \u00abHemos construido una nueva teor\u00eda y metodolog\u00eda para estudiar la controlabilidad del clima\u00bb, contin\u00faa. \u00abBas\u00e1ndonos en los experimentos de simulaci\u00f3n del sistema de observaci\u00f3n utilizados en estudios de previsibilidad anteriores, pudimos dise\u00f1ar un experimento para investigar la previsibilidad basado en la suposici\u00f3n de que los verdaderos valores (la naturaleza) no se pueden cambiar, sino que podemos cambiar la idea de lo que se puede cambiar (el objeto a controlar)\u00bb.<\/p>\n Mirando hacia el futuro, dice: \u00abEn este caso utilizamos un modelo ideal de baja dimensi\u00f3n para desarrollar una nueva teor\u00eda, y en el futuro planeamos usar modelos meteorol\u00f3gicos reales para estudiar la posible controlabilidad del clima\u00bb.<\/p>\n Informe de investigaci\u00f3n: \u00abExperimento de simulaci\u00f3n de control con el atractor de mariposas de Lorenz\u00bb<\/a><\/p>\nMaterial y post adicionales<\/strong><\/span><\/h4>\n
\n<\/strong>por Staff Writers; Tokio, Jap\u00f3n (SPX) Mar 29, 2022<\/p>\n