![\"Universo-distribucion-paretiana\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/189\/Universo-distribucion-paretiana.jpg\")
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Fuente: Colaje im\u00e1genes Google<\/span><\/p>\n \u201c<\/em>As\u00ed se formaron objetos muy masivos en los primeros instantes de vida del universo<\/em><\/a>\u201d. <\/em>Este es el titulo traducido al espa\u00f1ol del original anglosaj\u00f3n del que os vamos a hablar hoy. En principio, no tiene nada que ver con las noticias que solemos incluir en nuestro blog, pero \u201csolo en principio\u201d. Poque si releemos los siguientes post:\u201d El Pensamiento Logar\u00edtmico y la Estructura de la Naturaleza<\/a> \u201d; \u201cLey De la Geograf\u00eda y el An\u00e1lisis Geoespacial: Las Distribuciones de Cola Larga<\/a>\u201d; \u201cTaxonom\u00edas Gen\u00e9ticas de Ida y Vuelta: Tendencias en las Clasificaciones de Suelos y Minerales<\/a>\u201d, etc. comenzar\u00e9is a entender las razones de esta entradilla\u201d. Pero hay m\u00e1s, ya que este asunto o dilema ha sido piedra angular en los \u00faltimos a\u00f1os de mi trayectoria profesional y las publicaciones que he realizado. Por ejemplo, planteo con toda la crudeza y abundante informaci\u00f3n procedente de las m\u00e1s diversas disciplinas que la estructura de la materia en la naturaleza y de nuestro pensamiento es esencialmente Paretiano<\/strong><\/span>, o dicho de otro modo, se ajusta \u201cDistribuciones de colas largas<\/a>, \u201d, que no a las cl\u00e1sicas curvas de las distribuciones gaussianas<\/a> o \u201cnormales\u201d<\/strong><\/span> y sus t\u00f3picas gr\u00e1ficas, como algunas del colaje de fotos que da pie a este post. Es decir, la famosa campa\u00f1a de Gauss<\/a> parece ser abrumadoramente habitual al aplicar muchas pruebas estad\u00edsticas la denominada \u201casunci\u00f3n de normalidad<\/a>\u201d.<\/p>\n Me he preguntado durante decenios, porque en estad\u00edstica se considera a la distribuci\u00f3n normal como algo \u201cnormal\u201d o natural. Personalmente yo no he topado con ella ninguna vez<\/strong><\/span>. Sin embargo, se trata de un<\/strong><\/span> \u201cmeme<\/a>\u201d cient\u00edfico que, al parecer lo llevamos gravado en nuestro sistema cognitivo a base insistir<\/span><\/strong> \u201cque la normalidad con la sangre de la insistencia entra\u201d. Har\u00e1 unos 15 o m\u00e1s a\u00f1os, en un congreso sobre matem\u00e1ticas aplicadas al an\u00e1lisis de medios porosos heterog\u00e9neos, en mi ponencia espet\u00e9: \u201csi casi todas las bases de datos que estudiamos se ajustan mejor a una ley de escala que a una distribuci\u00f3n normal, \u00bfPor qu\u00e9 no escalarizamos en lugar de normalizar?<\/strong><\/span>\u201d. Todos los asistentes sab\u00edan a que me refer\u00eda, pero aguadaron el m\u00e1s absoluto silencio. M\u00e1s concretamente, defend\u00eda y defiendo que en la naturaleza dominan las denominadas<\/strong><\/span> \u201cDistribuciones de colas largas<\/a>\u201d. <\/p>\n Y har\u00e1 tres a\u00f1os, en un ardiente verano, me propuse profundizar m\u00e1s aun en el tema, cuyos resultados fueron publicados en dos trabajos que llevaban por t\u00edtulo: \u201cExploring the scaling law of geographical space: Gaussian versus Paretian thinking<\/a>\u201d (\u201cExplorando la Ley de Escala del Espacio Geogr\u00e1fico: Pensamiento Gaussiano versus Pareto<\/a>\u201d) y \u201cLand system diversity, scaling laws and polygons map analysis<\/a>\u201d. El segundo art\u00edculo no deja de ser m\u00e1s que un apoyo emp\u00edrico al primero. En cualquier caso, mis \u201ccalurosas\u201d indagaciones estivales me dejaron bastante at\u00f3nito, ya que constat\u00e9 que otros muchos colegas de las m\u00e1s disparatadas disciplinas como la econom\u00eda y crisis del mercado, la frecuencia con que se usan las palabras de un idioma en un libro, y desde otras ramas del conocimiento que no pod\u00e9is ni imaginar hab\u00edan topado con el mismo dilema. \u00bfQu\u00e9 ocurre?, me pregunto yo.<\/span><\/strong><\/p>\n Pues bien, un d\u00eda antes de redactar este post me lleg\u00f3 una noticia que daba cuenta de como los autores publicaron un estudio cosmol\u00f3gico<\/strong><\/span> (abajo os lo muestro traducido) acerca de c\u00f3mo hab\u00edan logrado resolver un gran enigma cosmol\u00f3gico<\/strong><\/span>. Se trata de la l\u00ednea enlazada con que he comenzado esta entradilla: \u201cAs\u00ed se formaron los objetos muy masivos en los primeros instantes de vida del universo<\/em><\/a>\u201d. Obviamente no entrar\u00e9 a escribir detalle alguno en materia de cosmolog\u00eda, ya que soy un profano en la materia. El rompecabezas estribaba en que<\/strong><\/span> las grandes estructuras del universo hab\u00edan aparecido poco despu\u00e9s del \u201cBig Ban<\/a>\u201d, cuando la cosmolog\u00eda actual consideraba que deber\u00e1n surgir mucho despu\u00e9s. Y s\u00ed los autores se\u00f1alan que \u201cLas fluctuaciones cu\u00e1nticas durante la etapa de inflaci\u00f3n, solo unos instantes tras el nacimiento del universo, fueron clave para la formaci\u00f3n de estructuras masivas muy antiguas, como (\u2026). La clave est\u00e1 en la estad\u00edstica de estas fluctuaciones, seg\u00fan un nuevo estudio (\u2026.) explicaci\u00f3n a la existencia de grandes estructuras muy antiguas, que datan incluso de cuando el universo ten\u00eda solo entre 200 y 400 millones de a\u00f1os y que no se ajustan a las predicciones del modelo est\u00e1ndar de lla cosmolog\u00eda (\u2026) \u201cun elemento clave en este proceso: las fluctuaciones cu\u00e1nticas<\/strong><\/span> (\u2026.) estas fluctuaciones podr\u00edan colapsar en grandes estructuras, galaxias, c\u00famulos o incluso estructuras mayores. Mientras que, con la hip\u00f3tesis anterior, donde ten\u00edamos una funci\u00f3n de tipo gaussiana<\/span><\/strong>, estas estructuras tardar\u00edan mucho m\u00e1s tiempo en formarse por colapso gravitaciona (…) de la llamada ecuaci\u00f3n de Fokker-Planck, que tienen en cuenta esa din\u00e1mica de fluctuaciones cu\u00e1nticas, se obtiene una funci\u00f3n de tipo el\u00edptico y lognormal, no de tipo gaussiano<\/strong> <\/span>(\u2026) Sin embargo, el nuevo resultado, que arroja funciones que presentan esta \u2018cola\u2019, explicar\u00eda la formaci\u00f3n de grandes estructuras muy masivas muy pronto en la edad del universo, mucho antes de lo que se requerir\u00eda por colapso gravitacional<\/strong><\/span>\u201d<\/em>.<\/p>\n Loa autores se refieren a las distribuciones de \u201ccolas largas\u201d<\/strong><\/span>, entre las cuales se encentran la potencial, el log normal, la logar\u00edtmica y algunas m\u00e1s relacionadas con las precedentes. Se trata justamente las que encontramos en la naturaleza terrestre, tanto los estudiosos de la diversidad de diversos recursos naturales y en largo etc<\/strong><\/span>.<\/p>\n Veamos si pongo un ejemplo sencillo<\/span><\/strong>. Si asumimos que la relaci\u00f3n peso-altura de la poblaci\u00f3n humana se ajusta a una curva gaussiana, su representaci\u00f3n en coordenadas cartesianas lo hace perfectamente para los valores brutos en kilos y cent\u00edmetros. Sin embargo, si lo hace a una distribuci\u00f3n de cola larga, ambas o una de las variables debe sufrir una transformaci\u00f3n logar\u00edtmica. Cuando ocurre en ambos ejes, detectamos una ley potencial que, si persiste a lo largo de tres ordenes de magnitud dar\u00eda muestras de ser una estructura fractal<\/strong><\/span>. De hecho, Bin Jiang<\/a> citado varias veces en mi trabajo del pensamiento Paretiano (entre otros) que incluyo en este post, defiende que todas las familias de curvas relacionas con las colas largas, podr\u00edan considerarse como<\/strong> \u00abfractales blandos\u00bb, <\/strong><\/span>al menos, muy a menudo. Sus argumentos me parecen muy convincentes. Las distribuciones log normal, potenciales, logar\u00edtmicas, geom\u00e9tricas, se encuentran muy relacionadas y cuando se analizan muchas bases de datos, es habitual que se ajusten a todas o casi todas ellas, aunque a una m\u00e1s que a otras, pero jam\u00e1s a las distribuciones normales y otras relacionadas con ella. Bin Jiang argumenta que las estructuras, nacen, maduran o son perturbadas hasta alcanzar una plena fractalidad en su madurez. En consecuencia, no debe extra\u00f1arnos que menudo no sean plenamente fractales. Este autor propone m\u00e9todos alternativos con vistas a estimar el grado de fractalidad de las bases de datos. <\/p>\n Barrunto, ya que no llego a proponer una conjetura sino la idea personal de que, gran parte de la estad\u00edstica fue desarroll\u00e1ndose con conjuntos de datos de replicaciones, es decir replicas de un mismo ensayo en diversos individuos, parcelas de campo, placas Petri, etc. Por ejemplo, cuando deseamos analizar los efectos de un f\u00e1rmaco u otra sustancia, como los pesticidas. En tales circunstancias el surgimiento de estructuras normales es \u201cnormal\u201d. Empero en la naturaleza nada es replica de nada, sino objetos singulares y, en los sistemas no lineales, peque\u00f1as diferencias en sus condiciones iniciales o de contorno (perturbaciones) pueden dar lugar a grandes divergencias en sus evoluciones y configuraciones finales.<\/p>\n \u00bfY que nos dicen las ciencias del suelo acerca de la agrupaci\u00f3n de los materiales del suelo?<\/strong><\/span>: la distribuci\u00f3n de los tama\u00f1os de las part\u00edculas del suelo, de los agregados del suelo que forman, de los poros del suelo que deja los \u00faltimos, etc. obedecen a los mismos tipos de distribuci\u00f3n. Muy pocas estructuras grandes que incrementan su frecuencia conforme disminuyen el tama\u00f1o de estas. Empero tambi\u00e9n surgen en nuestras estructuras cognitivas<\/strong><\/span> como ya anunciaba hace m\u00e1s de 10 a\u00f1os en las siguientes publicciones, entre otras: (i) Magic Numbers: A Meta-Analysis for Enlarging the Scope of a Universal Soil Classification System<\/a>; (ii) The Fractal Mind of Pedologists<\/a> (iii) The Mathematical Structures of Biological and Pedological Taxonomies<\/a>. Sin embargo, reitero que en \u201cExploring the scaling law of geographical space: Gaussian versus Paretian thinking<\/a>\u201d ya muestro multitud de ejemplos.<\/p>\n \u00bfResulta ser normal lo que en la naturaleza es anormal?<\/strong><\/span><\/p>\n \u00bfEs la Mente Fractal?: Dedicado a Eusebio Sempere<\/a><\/p>\n Nota sobre uno de los autores<\/strong><\/span><\/p>\n Cuando le\u00ed que uno de los autores resultaba ser un colega de mi Instituci\u00f3n cuyo nombre es Juan Garc\u00eda-Bellido<\/a>, sonre\u00ed con nostalgia, ya que conoc\u00ed relativamente bien a su padre el famoso, Antonio Garc\u00eda-Bellido<\/a><\/p>\n Experto de fama mundial mundial en biolog\u00eda del desarrollo, y cuyo padre su vez fue un famoso arque\u00f3logo. Cuando en la d\u00e9cada de los a\u00f1os 90 del siglo pasado, el presidente del CSIC Jos\u00e9 Mar\u00eda Mato<\/a>, reuni\u00f3 por primera vez a su Comit\u00e9 Cient\u00edfico Asesor, me toco sentarme, por azar, al lado del respetado y temido (no s\u00e9 por qu\u00e9) Antonio Garc\u00eda Bellido. Algunos compa\u00f1eros de comit\u00e9 sonrieron, ya que ten\u00eda una cierta fama de aspera\/brusco. Sin embargo, congeniamos muy bien, estuvimos en varios subcomit\u00e9s, me consult\u00f3 un bien centro al que llevar a su hija quer\u00eda desarrollar una carrera sobre temas relacionados con la oceanograf\u00eda, si no recurso mal. Seg\u00fan se rumoreaba Garc\u00eda Bellido entr\u00f3 en varias ocasiones entre los posibles candidatos a ser nominado para el Premio Nobel. Me ha alegrado saber que aun se encuentra entre nosotros. <\/p>\n Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n Contin\u00faa\u2026\u2026..<\/em><\/span><\/p>\n <\/p>\n Land system diversity, scaling laws and polygons map analysis<\/a><\/p>\n Explorando la Ley de Escala del Espacio Geogr\u00e1fico: Pensamiento Gaussiano versus Pareto<\/a><\/p>\n Resumen castellano (traducci\u00f3n asquerosamente electr\u00f3nica)<\/p>\n Se ha producido un debate sobre las leyes de escala y la naturaleza fractal del espacio geogr\u00e1fico. Los estudios de biodiversidad y pedodiversidad muestran la aparici\u00f3n de estructuras fractales como las relaciones taxa-\u00e1rea. La biodiversidad y la pedodiversidad son recursos naturales, aunque algunos consideran que los pedotaxones son artificiales. Los estudios realizados hasta la fecha enfatizan que muchos patrones espaciales de pedodiversidad y biodiversidad convergen en las mismas regularidades. Muchos de estos estudios utilizaron mapas de recursos naturales y sus bases de datos digitales. La informaci\u00f3n se extrae de los tipos de taxones contenidos en cada pol\u00edgono y las \u00e1reas cubiertas. Sin embargo, la estructura de los mapas (n\u00famero, \u00e1rea, fragmentaci\u00f3n, etc.) rara vez ha sido objeto de estudio. Cuando se estudi\u00f3 la estructura del mapa, se observaron similitudes intrigantes en los an\u00e1lisis de pedodiversidad y biodiversidad. Para entender si estas similitudes tambi\u00e9n aparecen en otro tipo de entidades espaciales que son m\u00e1s artificiales, una revisi\u00f3n de los an\u00e1lisis geoespaciales que estudiaron temas como mapas urbanos, mapas de sistemas terrestres, etc. se llev\u00f3 a cabo. Las principales variables en estos mapas son artificiales y\/o combinaciones de capas de datos de recursos naturales. Las regularidades detectadas en la informaci\u00f3n geoespacial de estos \u00faltimos temas tambi\u00e9n parecen ajustarse a los resultados obtenidos al analizar mapas de recursos naturales como suelos, tipos de rocas, accidentes geogr\u00e1ficos, comunidades vegetales, etc. Por lo tanto, algunos ge\u00f3grafos consideran que la idea de que hay muchas m\u00e1s cosas \/ objetos peque\u00f1os que m\u00e1s grandes en varios \u00f3rdenes de magnitud en el espacio geogr\u00e1fico es una ley. Algunos ge\u00f3grafos tambi\u00e9n sostienen que el cl\u00e1sico \u00abpensamiento gaussiano\u00bb y sus herramientas estad\u00edsticas deber\u00edan ser reemplazadas por un \u00abpensamiento paretiano\u00bb y sus herramientas estad\u00edsticas relacionadas<\/strong>. Este art\u00edculo analiza los temas anteriores, as\u00ed como la falta de datos adecuados y los tipos de mapas cognitivos que utilizamos en nuestra civilizaci\u00f3n, apoyando la conjetura de que deber\u00edamos incluir el pensamiento paretiano en nuestra investigaci\u00f3n, al menos de la misma manera que usamos el pensamiento gaussiano<\/strong>.<\/p>\n As\u00ed se formaron objetos muy masivos en los primeros instantes de vida del universo<\/strong><\/a><\/p>\n Las fluctuaciones cu\u00e1nticas durante la etapa de inflaci\u00f3n, solo unos instantes tras el nacimiento del universo, fueron clave para la formaci\u00f3n de estructuras masivas muy antiguas, como el c\u00famulo<\/strong> El Gordo u otros captados por el telescopio James Webb. La clave est\u00e1 en la estad\u00edstica de estas fluctuaciones<\/strong>, seg\u00fan un nuevo estudio.<\/p>\n SINC; <\/a>4\/5\/2023 10:18 CEST<\/a><\/p>\n La cuesti\u00f3n de c\u00f3mo se formaron las grandes estructuras del universo, como galaxias, c\u00famulos o agujeros negros, es una de las m\u00e1s antiguas en cosmolog\u00eda<\/strong>. Sin embargo, a partir de los a\u00f1os 80, los cosm\u00f3logos se dieron cuenta de un elemento clave en este proceso: las fluctuaciones cu\u00e1nticas<\/strong>.<\/p>\nExploring the scaling law of geographical space: Gaussian versus Paretian thinking<\/a><\/span><\/strong><\/h3>\n