![\"taxnomia-estratigrafia-de-suelos\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-content\/blogs.dir\/42\/files\/808\/taxnomia-estratigrafia-de-suelos.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Fuente: Colaje im\u00e1genes Google<\/span><\/p>\n Durmiendo una noche Hace uno 25 a\u00f1os<\/span>, <\/em>tuve un suelo<\/em><\/a>. En aquella enso\u00f1aci\u00f3n, navegaba en la se\u00f1o de la cobertura ed\u00e1fica vislumbrando todo su interior, las verdaderas formas de los diferentes tipos de suelos, sus propiedades, dimensiones profundidad. Un suelo id\u00edlico para un experto en ciencias del suelo. Pero luego te despiertas y asum\u00ed la triste realidad<\/span>. <\/em>Porque la vida es un suelo y los sue\u00f1os suelos son<\/em><\/a>. Sin embargo, hoy en d\u00eda estamos m\u00e1s cerca de conseguirlo, gracias a ciertos artilugios que observan desde el cielo (drones, aviones, sat\u00e9lites\u2026). Retornan los sue\u00f1os de la raz\u00f3n (…)<\/span>. <\/em><\/p>\n En un post antiguo, pero cuyo contenido a\u00fan sigue vigente en la actualidad, es decir m\u00e1s concretamente en este: \u201c El Uso de las Nuevas Tecnolog\u00edas y la Paradoja Tecnol\u00f3gica de Burrough<\/em><\/a>\u201d, el autor denunciaba que las nuevas tecnolog\u00edas, muy a menudo, son usadas con vistas a resolver antiguos problemas, soslayando a menudo parte de los corpus doctrinales de muchas disciplinas, cuando podr\u00edan ayudar a resolverlos<\/strong><\/span>. Hace unas semanas detect\u00e9 el art\u00edculo de un antiguo amigo, ahora enemigo ac\u00e9rrimo, que prefiero no mencionar por cuanto blasfemar\u00eda. M\u00e1s concretamente su t\u00edtulo traducido al castellano es: \u201c Sola Incognita: Problemas No Resueltos de la Ciencia Gen\u00e9tica del Suelo<\/em><\/a>\u201d. \u00c9l, m\u00e1s o menos, atesora la misma forma de entender la edafolog\u00eda que yo, si bien sus modos de proceder prefiero soslayarlos aqu\u00ed. Eso s\u00ed, su perspectiva era cortoplacista y estrecha. En cualquier caso, en lo concerniente a la primera parte del resumen que os muestro, me encuentro completamente de acuerdo, mientras que la segunda, se me antoja constre\u00f1ida y un tanto timorata.<\/p>\n El nuevo auge de las ciencias del suelo, iniciado a mediados de la d\u00e9cada precedente, no ha sido acompa\u00f1ado por ning\u00fan avance significativo en lo que concerniente a la edafolog\u00eda te\u00f3rica, y m\u00e1s concretamente en lo que respecta a la g\u00e9nesis de los suelos, su inventario, clasificaci\u00f3n y cartograf\u00ed<\/span>a<\/strong><\/span>. No me extra\u00f1a, ya que la tecnociencia<\/a>, deja de lado todos estos asuntos, con vistas a centrarse en los m\u00e1s inmediatos y aplicados, al estilo de los pol\u00edticos y los lobbies industriales. Empero una disciplina cient\u00edfica se construye y avanza a partir de sus cimientos que, son justamente los mentados en este p\u00e1rrafo<\/strong><\/span>. Y ahora os muestro las l\u00edneas maestras que en mi modesta opini\u00f3n, debiera seguir<\/strong><\/span>, a la hora de ofrecernos a todos un genuino cambio de paradigma disciplinario<\/a>, en el sentido estricto que se da al t\u00e9rmino en la filosof\u00eda de la Ciencia<\/strong><\/span>, es decir como lo esbozo Thomas Kuhn<\/a>. Porque en la era de la tecnociencia es habitual que investigadores mediocres llamen \u201ca cualquier cosa\u201d un cambio de paradigma y antepongan su foto o la de su equipo para ilustrarlo. \u00a1Pobrecillos!<\/p>\n Los puntos b\u00e1sicos a los que me refiero son<\/strong><\/span> muy suscritamente: (i)<\/strong><\/span> fusi\u00f3n de la edafolog\u00eda con la \u201cLa Zona Cr\u00edtica Terrestre<\/a>\u201d (que tristemente sigue siendo ignorada por la mayor\u00eda de los expertos, cuando ya fue propuesta en 2006) que ampl\u00eda sus fronteras hasta incluir todo el regolito y sus acu\u00edferos, no rascando tan solo la superficie hasta uno o dos metros de profundidad, como seguimos haciendo actualmente; (ii)<\/strong> <\/span>La estratigraf\u00eda de suelos y<\/span><\/strong> factores formadores desde la perspectiva del a\u00f1orado \u201cJoseph Alfred Zinck<\/a>\u201d a la que \u00e9l denominaba \u201cGeopedolog\u00eda<\/a>\u201d y (iii)<\/strong><\/span> nuevos tipos de sensores, algunos ya en el mercado, que nos permitan vislumbrar que acaece bajo la superficie del suelo. Empero no hay m\u00e1s ciego que los que no quieren ver. Yo tan solo aport\u00e9 algunos \u00edtems a la Geopedolog\u00eda de Alfredo en este cap\u00edtulo de libro<\/a> y en otro precedente. Aunque tambi\u00e9n me anticip\u00e9 en gran medida a la \u201cLa Zona Cr\u00edtica Terrestre<\/a>\u201d, como me reconoci\u00f3 Ruddy Dudal<\/a>, que vio la presentaci\u00f3n y despu\u00e9s la publicaci\u00f3n (2003 y 2004 respectivamente), que pod\u00e9is leer pinchando aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n Las clasificaciones actuales de suelos y las cartograf\u00edas que se obtienen a partir de ellos tan solo rascan<\/strong><\/span> hasta los 1 o dos metros de profundidad, mientras que las num\u00e9ricas, defendidas por las edafometras<\/a>, que se aferran a la cartograf\u00eda digital de suelos como escudo, tras su auge y decepci\u00f3n, tan solo suelen ara\u00f1ar los cent\u00edmetros superficiales, no sea que se les estropeen las u\u00f1as<\/strong><\/span>. En otras palabras, ser\u00eda algo as\u00ed, como intentar defender que se ha inventariado la biodiversidad de las amazonas, observando tan solo el dosel arb\u00f3reo.<\/p>\n No obstante existen apabullantes evidencias, pero tambi\u00e9n algunas de inmenso inter\u00e9s pr\u00e1ctico, que nos debieran a forzar a observar mucho m\u00e1s abajo, m\u00e1s profundo.<\/p>\n En las dos \u00faltimas d\u00e9cadas se han lanzado al espacio, un innumerable cantidad de sat\u00e9lites con sensores de todo tipo<\/strong><\/span>, que permiten obtener propiedades y profundizar bajo la superficie de suelo hasta cierto punto<\/strong><\/span>. No soy experto en estos temas, por lo que declino la responsabilidad de destacar las potencialidades de cada uno de ellos. Tampoco ser\u00eda muy \u00fatil, debido a que aparecen novedades con bastante asiduidad. Sin embargo, no intuyo, sino que estoy seguro, que tan solo es cuesti\u00f3n de tiempo.<\/p>\n Pero todo ello parece no importar mucho a la inmensa mayor\u00eda de los expertos en ciencias del suelo. No encuentro atisbo de art\u00edculos que se encaminen en esta direcci\u00f3n<\/strong><\/span>. Al parecer nos conformamos con la humedad y temperatura del suelo a profundidades despreciables, que tan solo interesan a los agr\u00f3nomos. Abajo os muestro la pobreza de lo que he detectado tras buscar varias horas en Internet.<\/p>\n Imagin\u00e9monos cartograf\u00edas tridimensionales en las que detectamos los cuerpos ed\u00e1ficos con sus dimensionas reales, estimando forma, tama\u00f1o, volumen y profundidad, continuidad\/discontinuidad, al margen, por supuesto de las propiedades, en lugar de<\/strong> i<\/span>ntentar inferir a partir de los mapas o im\u00e1genes planas de sus factores formadores. Empero hay m\u00e1s, estas im\u00e1genes podr\u00edan permitir un monitoreo continuo, rompiendo la desdichada dicotom\u00eda entre inventario y monitorizaci\u00f3n<\/span><\/strong>. Con los juguetes tecnol\u00f3gicos actuales que permiten viajar virtualmente, podr\u00edamos incluso sumergirnos por fin en esas insondables y cercanas profundidades de la superficie terrestre que tanto nos interesan. Los enclaves de muestreo ya no ser\u00edan dirigidos por inferencias, sino que ir\u00edamos a excavar en los enclaves seleccionados por la mentada imagen tridimensional a tiro fijo. Nunca debemos olvidar que son esas calicatas, en el mejor de los casos, una especie de biopsias superficiales que nos dicen algo \u201cacerca del objeto de estudio\u201d. Cuando m\u00e1s precisas y adecuadas sean tanto mejor. Un tipo de cartograf\u00eda tridimensionales de tal guisa, pueden dar lugar a taxonom\u00edas de suelos m\u00e1s s\u00f3lidas que las actuales, no por soslayar los factores gen\u00e9ticos tal como los entendemos, sino por visualizar la dimensionalidad de los mismos. Quiz\u00e1s incluso deberiamos redefinir el concepto de suelo desde nuevas perpectivas<\/span><\/strong>.<\/p>\n Recordamos que tal material ayudar\u00eda tambi\u00e9n a visualidad el continuo suelo-regolito-acu\u00edferos, detectar la hidrolog\u00eda, posibles v\u00edas de contaminaci\u00f3n, biomasa de los microrganismos del suelo, etc, mejorando pues otro tipo de informaci\u00f3n de suelos de gran calado y demanda<\/strong><\/span>.<\/p>\n Los hombres y mujeres intentamos realizar nuestros sue\u00f1os y, a menudo lo conseguimos. Pero cuando ni tan siquiera tenemos tales enso\u00f1aciones (mal asunto).<\/p>\n Abajo os dejo algo de material, para recapacitar, ya que no es muy novedosos, aunque se vislumbran ya las posibilidades.<\/p>\n Interesado y preocupado, por los \u201cpoderes de la IA de lenguaje natural<\/strong><\/a>\u201d, vision\u00e9 de nuevo 2001 Odisea en el Espacio<\/strong><\/a>, la cual vi en el cine cuando la estrenaron en Espa\u00f1a, si bien fue lanzada en 1968, justamente el d\u00eda de mi cumplea\u00f1os. La mayor\u00eda de los lectores seguro que no hab\u00edas nacido. \u00bfQui\u00e9n iba a pensar entonces que HAL<\/a> (inteligencia artificial muy avanzada en la pel\u00edcula de 2001) iba a poner en jaque el destino de la humanidad? La ciencia ficci\u00f3n, amenudo termina convirti\u00e9ndose en realidad<\/a>. Empero en el tema que nos ocupa, no tardaremos tanto, estar seguros. Y cuando m\u00e1s la reclamemos tanto antes nos llegar\u00e1. Estamos cerca de conseguirlo, es cuesti\u00f3n de tiempo e intereses. Nuevos sensores y la combinaci\u00f3n de los existentes llegar\u00e1n a convertirse en realidad. Los sue\u00f1os de la raz\u00f3n impura.<\/p>\n Yo ten\u00eda un sue\u00f1o\u2026\u2026\u2026<\/strong><\/span><\/p>\n Juan Jos\u00e9 Iba\u00f1ez<\/strong><\/span><\/p>\n Contin\u00faa\u2026\u2026.<\/em><\/span><\/p>\n <\/p>\n \u201cJoseph Alfred Zinck<\/a>\u201d<\/p>\n \u201c Geopedolog\u00eda<\/a> \u201c<\/p>\n El Uso de las Nuevas Tecnolog\u00edas y la Paradoja Tecnol\u00f3gica de Burrough<\/a><\/p>\n La Zona Cr\u00edtica Terrestre<\/a><\/p>\n Categor\u00eda Zona Cr\u00edtica Terrestre y El Futuro de la Edafolog\u00eda<\/a><\/p>\n Publicado: 13 Diciembre 2023<\/a>; <\/u>volume<\/strong> 78<\/strong>, pages319\u2013326 (2023)<\/p>\n Bolet\u00edn de Ciencias del Suelo de la Universidad de Mosc\u00fa<\/strong><\/a>Objetivos y \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n<\/a><\/p>\n P. Krasilnikov<\/a><\/p>\n Abstracto<\/strong><\/p>\n Con motivo del aniversario de la Facultad de Ciencias del Suelo de la Universidad Estatal de Mosc\u00fa, el autor considera los problemas que siguen sin resolverse en el campo de la pedolog\u00eda cl\u00e1sica durante el \u00faltimo medio siglo y ofrece una lista de problemas que requerir\u00e1n soluciones en un futuro pr\u00f3ximo<\/strong>. Cabe se\u00f1alar que, en el contexto de un menor inter\u00e9s en los estudios pedogen\u00e9ticos, se est\u00e1n acumulando desaf\u00edos en campos relacionados que requieren una comprensi\u00f3n clara de la g\u00e9nesis del suelo: clasificaci\u00f3n de suelos, cartograf\u00eda digital de suelos, paleopedolog\u00eda y evaluaci\u00f3n de suelos. No existe un \u00fanico aparato conceptual que describa los procesos de formaci\u00f3n del suelo<\/strong>. La estimaci\u00f3n de las tasas de los procesos de formaci\u00f3n del suelo, sin los cuales es dif\u00edcil reconstruir la evoluci\u00f3n de los suelos en el pasado y predecir el comportamiento de los sistemas ed\u00e1ficos en el futuro, es una cuesti\u00f3n no resuelta. Se dan varios ejemplos de procesos pedogen\u00e9ticos insuficientemente estudiados y controvertidos. En particular<\/strong>, los mecanismos de diferenciaci\u00f3n textural no han sido descifrados tanto en las regiones templadas como en las tropicales; En muchos casos, los suelos claramente diferenciados por el contenido de arcilla son adyacentes a suelos con un perfil homog\u00e9neo en composici\u00f3n granulom\u00e9trica. Se desconocen los mecanismos de la iluviaci\u00f3n profunda del humus en ausencia de los rasgos del proceso de humus de Al-Fe o solonetzaci\u00f3n. No existe una comprensi\u00f3n clara de los mecanismos de formaci\u00f3n de horizontes de suelo compactado (fragipan) y horizontes cementados por \u00f3palo (duripan). Se propone crear una base de datos de cuestiones edafogen\u00e9ticos no resueltas que requieran an\u00e1lisis y comprensi\u00f3n.<\/p>\n REFERENCIAS<\/strong><\/p>\n Un manual de terminolog\u00eda, correlaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de suelos,<\/em> Krasilnikov, P., Arnold, R., Marti, J.J.I<\/strong>., y Shoba, S., eds., Earthscan, 2009. (que manera de citarme tiene mi examigo verdad<\/strong>?). Este Mart\u00ed soy yo, pese de que las citas lo intecren as\u00ed<\/p>\n Google Acad\u00e9mico<\/strong><\/a>:<\/u><\/strong>Huggett, R., \u00bfRegolito o suelo? Un debate en curso, Geoderma<\/em>, 2023, vol. 432, p. 116387.<\/p>\n La pedoestratigraf\u00eda<\/strong><\/span> (estratigraf\u00eda de suelos) se puede definir como el estudio de las relaciones e implicaciones estratigr\u00e1ficas y espaciales de los suelos superficiales y enterrados. Se ha convertido en un medio clave para interpretar los paleosoles; Registros de metaestabilidad en paisajes cuando las tasas de erosi\u00f3n y acumulaci\u00f3n son lentas. Los paisajes pasados y sus suelos pueden ser interpretados mediante el an\u00e1lisis de su entorno de formaci\u00f3n; sin embargo, los cambios posteriores a la deposici\u00f3n pueden ser dif\u00edciles de explicar. Una serie de estudios seminales en las d\u00e9cadas de 1950 y 1960 demostraron la utilidad generalizada y la aplicaci\u00f3n de la pedoestratigraf\u00eda para comprender los ambientes cuaternarios y m\u00e1s antiguos. Estos estudios condujeron a la inclusi\u00f3n de unidades pedoestratigr\u00e1ficas en el C\u00f3digo Estratigr\u00e1fico de Am\u00e9rica del Norte<\/em>. El geosuelo<\/strong> se formul\u00f3 como la unidad pedoestratigr\u00e1fica fundamental, pero su aceptaci\u00f3n y utilidad no es universal. Del mismo modo, han surgido diferentes ideas sobre el estatus y la nomenclatura de los paleosuelos. La pedoestratigraf\u00eda se ha convertido en una de las herramientas fundamentales para interpretar los registros continentales largos, y correlacionarlos con los registros de is\u00f3topos de ox\u00edgeno marinos en las cuencas oce\u00e1nicas profundas, como un medio para documentar y comprender el cambio clim\u00e1tico global.<\/p>\n Los paleosuelos son ampliamente utilizados en la estratigraf\u00eda cuaternaria como marcadores estratigr\u00e1ficos. En particular, son muy importantes en secuencias de loess como las de China y otros lugares. Es importante, sin embargo, entender que los suelos f\u00f3siles no son unidades cronoestratigr\u00e1ficas<\/em><\/a>. Esto se debe a que el primero puede tener l\u00edmites que son transgresores en el tiempo y pueden atravesar secuencias de sedimentos de diferentes edades. Por el contrario, los l\u00edmites de las unidades cronoestratigr\u00e1ficas son is\u00f3cronos.<\/p>\n <\/strong><\/p>\n Datos de teledetecci\u00f3n para la cartograf\u00eda digital de suelos en la investigaci\u00f3n francesa: una revisi\u00f3n<\/strong><\/p>\n Resumen:<\/p>\n Los suelos se encuentran en la encrucijada de muchos problemas existenciales a los que se enfrenta actualmente la humanidad. Los suelos son un recurso finito que est\u00e1 amenazado, principalmente debido a la presi\u00f3n humana. Existe una necesidad urgente de cartografiarlos y monitorearlos a escala de campo, regional y mundial para mejorar su gesti\u00f3n y prevenir su degradaci\u00f3n. Esto sigue siendo un desaf\u00edo debido a la alta, y a menudo compleja, variabilidad espacial inherente a los suelos.<\/p>\n Durante las \u00faltimas cuatro d\u00e9cadas, los grandes esfuerzos de investigaci\u00f3n en el campo de la pedometr\u00eda han llevado al desarrollo de m\u00e9todos que permiten captar la naturaleza compleja de los suelos. Como resultado, se han desarrollado enfoques de mapeo digital de suelos (DSM) para cuantificar los suelos en el espacio y el tiempo.<\/p>\n El DSM y el monitoreo se han vuelto operativos gracias a la armonizaci\u00f3n de las bases de datos de suelos, los avances en el modelado espacial y el aprendizaje autom\u00e1tico, y la creciente disponibilidad de covariables espaciotemporales, incluido el aumento exponencial de los datos de teledetecci\u00f3n (RS<\/strong>) disponibles gratuitamente. Esto \u00faltimo impuls\u00f3 la investigaci\u00f3n en DSM<\/strong>, permitiendo el mapeo de suelos en alta resoluci\u00f3n y evaluando los cambios a lo largo del tiempo.<\/p>\n Presentamos una revisi\u00f3n de las principales contribuciones y desarrollos de la investigaci\u00f3n (inter)nacional francesa, que tiene una larga historia tanto en RS como en DSM. Gracias a la constelaci\u00f3n francesa de sat\u00e9lites SPOT, que comenz\u00f3 a principios de la d\u00e9cada de 1980, la RS francesa y las comunidades de investigaci\u00f3n del suelo han sido pioneras en el uso de la teledetecci\u00f3n. En esta revisi\u00f3n se describen los datos, las herramientas y los m\u00e9todos que utilizan im\u00e1genes RS para respaldar las predicciones espaciales de una amplia gama de propiedades del suelo y se analizan sus ventajas y desventajas. La revisi\u00f3n demuestra que los datos de RS se utilizan con frecuencia en el mapeo de suelos (i) <\/strong>al considerarlos como un sustituto de las mediciones anal\u00edticas, o (ii)<\/strong> al considerarlos como covariables relacionadas con los factores de control de la formaci\u00f3n y evoluci\u00f3n del suelo. Adem\u00e1s, destaca el gran potencial de las im\u00e1genes RS para mejorar el DSM y proporciona una visi\u00f3n general de los principales desaf\u00edos y perspectivas relacionados con el mapeo digital de suelos y los sensores futuros. Esto abre amplias perspectivas para el uso de RS para DSM y monitoreo de recursos naturales<\/strong><\/p>\n Casi todos los intentos de DSM muestran que el rendimiento de la predicci\u00f3n disminuye con la profundidad<\/strong> (por ejemplo, [21,259]). Esto es f\u00e1cilmente comprensible porque la mayor\u00eda de los productos RS solo capturan informaci\u00f3n sobre la superficie del suelo y\/o los atributos del terreno en el momento de la adquisici\u00f3n. Por ejemplo, es f\u00edsicamente imposible detectar los atributos profundos del suelo con datos RS visibles e infrarrojos cercanos. Algunos productos, sin embargo, tienen la capacidad de integrar una respuesta a una profundidad menos limitada (radar y rayos gamma). Por lo tanto, uno de los retos es incorporar mejor al marco DSM diferentes sensores que sean capaces de obtener informaci\u00f3n a diferentes profundidades. Otra informaci\u00f3n adem\u00e1s de los espectros del suelo desnudo puede ser \u00fatil para mapear las propiedades del suelo en profundidad. Sin embargo, los datos de espectrometr\u00eda de rayos gamma provienen principalmente de sensores a\u00e9reos de baja elevaci\u00f3n, que a\u00fan no est\u00e1n disponibles en muchas partes del mundo<\/strong>. Los estudios magn\u00e9ticos se utilizan con mayor frecuencia para detectar la contaminaci\u00f3n del suelo (p. ej., [327-329]). Sin embargo, tambi\u00e9n pueden revelar la litolog\u00eda, la meteorizaci\u00f3n y el r\u00e9gimen h\u00eddrico de los suelos (p. ej., [330-332]). Sin embargo, hasta donde sabemos, no hay estudios que utilicen datos magn\u00e9ticos a\u00e9reos como covariables en el DSM. Otro reto es integrar algunos conocimientos sobre el suelo en el DSM. Por ejemplo, es bien sabido que, en muchos casos, los suelos se organizan en toposecuencias o \u00abcaten<\/strong>as\u00bb. Es el caso de las catenas de erosi\u00f3n desde una meseta hasta una pendiente suave. En la parte superior de la porci\u00f3n erosionada de la catena, se puede obtener informaci\u00f3n sobre los horizontes m\u00e1s profundos presentes en los suelos desarrollados en la meseta, ya que estos horizontes subyacentes pueden haber estado expuestos en la superficie por la erosi\u00f3n. La misma informaci\u00f3n inferencial puede incorporarse al DSM en el caso de pendientes pronunciadas, donde los afloramientos pueden proporcionar informaci\u00f3n sobre el material del suelo original<\/strong>. En este caso, un dise\u00f1o de muestreo basado en secuencias topogr\u00e1ficas e im\u00e1genes RS de alta resoluci\u00f3n disponibles puede ser muy eficiente (por ejemplo, [333]). Este tipo de integraci\u00f3n del conocimiento del suelo en el DSM no es trivial porque requiere que un cient\u00edfico del suelo conozca la organizaci\u00f3n espacial del suelo y las escalas involucradas para incorporar dicha informaci\u00f3n en el DSM. En algunos casos, estas reglas se describen en mapas de suelos convencionales, y un desaf\u00edo es tenerlas en cuenta para desagregar unidades de mapas de paisajes de suelos complejos en clases m\u00e1s precisas<\/strong> (por ejemplo, [146,147,334\u2013336]). Por \u00faltimo, una soluci\u00f3n que se suele elegir para abordar las limitaciones de la RS del suelo desnudo y para obtener informaci\u00f3n sobre algunas propiedades profundas del suelo es incorporar otros datos de RS, como los \u00edndices de vegetaci\u00f3n o los cambios en la cubierta del suelo, como covariables en un modelo DSM<\/strong> (v\u00e9ase la Secci\u00f3n 4.2 y, m\u00e1s adelante, la Secci\u00f3n 7.2.2). A escala global, Padarian et al. [337] utilizaron recientemente un modelo semimecanicista combinado con una serie temporal MODIS de cambios en la cobertura del suelo para modelar los cambios en las poblaciones mundiales de COS desde 2001 hasta 2020. Aunque este enfoque a\u00fan no es perfecto, porque no tiene en cuenta el cambio clim\u00e1tico y algunas propiedades inherentes al suelo, proporcion\u00f3 una estimaci\u00f3n de la p\u00e9rdida global<\/strong><\/p>\n Recientemente se han puesto en marcha varias misiones con una alta relaci\u00f3n se\u00f1al-ruido, alta resoluci\u00f3n espacial, pero con una cobertura limitada por d\u00eda: la italiana PRISMA (PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa, lanzamiento el 22 de marzo de 2019, 30 m; [358,359]), el alem\u00e1n EnMAP (Environmental Mapping and Analysis Program, lanzamiento el 1 de abril de 2022, 30 m, [360]), y el japon\u00e9s HISUI (Hyperrespectral Imager Suite, lanzamiento el 5 de diciembre de 2019, 30 m; [361]). Tambi\u00e9n se espera que pronto se lance la misi\u00f3n italo-israel\u00ed SHALOM (Spaceborne Hyperspectral Applicative Land and Ocean Mission, lanzamiento 2024, 10 m [362]). Adem\u00e1s, algunas misiones cartogr\u00e1ficas globales est\u00e1n previstas o en estudio para los pr\u00f3ximos a\u00f1os, con cobertura espacial variable y diferentes distancias de muestreo terrestre, como la antigua misi\u00f3n HyspIRI [363,364] y el sat\u00e9lite Sentinel-10\/CHIME (Copernicus Hyperspectral Imaging Mission for the Environment) propuesto como misi\u00f3n candidata a la ESA [365]. Esta amplia gama de sat\u00e9lites representar\u00e1 un paso importante hacia el mapeo de suelos de m\u00faltiples resoluciones y precisiones<\/strong>. Las constelaciones de sat\u00e9lites virtuales (LANDSAT\/S2, PLANET, EarthDaily…) son herramientas prometedoras para el futuro. Uno de los desaf\u00edos es armonizar los datos porque los sensores, las condiciones de adquisici\u00f3n e incluso las cadenas de procesamiento son diferentes. 7.2. La creciente importancia de los datos de RS en DSM Las tendencias que hemos observado y el futuro de RS en DSM se pueden dividir esquem\u00e1ticamente en las dos categor\u00edas siguientes: 1<\/strong>. El uso de productos RS como sustitutos de las mediciones in situ. 2.<\/strong> La incorporaci\u00f3n de productos RS como covariables para DSM. 2023, 15, 3070 22 de 38 En esta secci\u00f3n, resumimos las principales conclusiones que se pueden extraer de esta revisi\u00f3n. 7.2.1. Uso de productos RS como sustitutos de las mediciones in situ. Como se ha desarrollado en la secci\u00f3n 3.4., y ya destacado por Lagacherie y Gomez [240], en algunos casos, \u00abse supone que las estimaciones de las propiedades del suelo en cada p\u00edxel de una imagen hiperespectral son lo suficientemente precisas como para ser consideradas como una medida de una propiedad del suelo y ser utilizadas como tales para alimentar modelos DSM\u00bb. La gran ventaja de estas situaciones es que el muestreo espacial es mucho m\u00e1s denso de lo que normalmente est\u00e1 disponible para que los datos de suelo entrenen modelos DMS<\/strong>.<\/p>\n Cabe esperar una mejor cobertura de la variabilidad espacial del suelo, especialmente de la variabilidad a corta escala, que a menudo no es capturada por los datos existentes sobre el suelo. Adem\u00e1s, todav\u00eda existen grandes lagunas espaciales en la informaci\u00f3n de suelo disponible para ejecutar modelos DSM en todo el mundo<\/strong> [13]. Por lo tanto, esta mir\u00edada de sustitutos de las mediciones in situ allanan el camino tanto para llenar los vac\u00edos en los datos de aprendizaje como para revelar estructuras espaciales m\u00e1s finas. Estos sustitutos han demostrado ser eficientes para algunas propiedades del suelo en el caso de im\u00e1genes hiperespectrales aerotransportadas (por ejemplo, [124,126,132,240,282]). Sin embargo, debemos considerar que estas madres sustitutas tienen incertidumbres, y que las relaciones que permitieron la estimaci\u00f3n de estas madres sustitutas no deben aplicarse fuera de su\u2026.<\/strong><\/p>\n https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.geomorph.2018.07.004<\/a>Obtener derechos y contenido<\/a><\/p>\n Res\u00famenes<\/strong><\/p>\n Los cuerpos enterrados de los canales son revelados por t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n en las tierras bajas costeras.<\/p>\n La distribuci\u00f3n subsuperficial (<4 m) de las litofacies<\/a> de turba afecta a la visibilidad de las trazas RS.<\/p>\n Las micromorfolog\u00edas de los paleomeandros gu\u00edan la distribuci\u00f3n subsuperficial de las litofacies de turba<\/strong>.<\/p>\n El enfoque estratigr\u00e1fico<\/strong> RS integrado revela una influencia significativa de las mareas.<\/p>\n Los datos de RS revelan nuevos conocimientos sobre la din\u00e1mica del delta y la sedimentaci\u00f3n del <\/strong>Holoceno<\/strong><\/a>. Recientemente, se adopt\u00f3 con \u00e9xito un enfoque combinado de RS, basado en im\u00e1genes satelitales y modelos digitales de elevaci\u00f3n (DEM) derivados de LiDAR<\/strong> (Light Detection And Ranging) en la reconstrucci\u00f3n paleohidrogr\u00e1fica de amplias porciones de llanuras aluviales del Mediterr\u00e1neo<\/strong> (por ejemplo, Ghilardi et al., 2008, Ghilardi et al., 2010; Piovan et al., 2010; Ravazzi et al., 2013), especialmente dentro de un contexto geoarqueol\u00f3gico<\/strong> (e.g., Fouache et al., 2005; V\u00f6tt, 2007; Mozzi et al., 2010, Mozzi et al., 2018; Furlani et al., 2012; Bini et al., 2015, Bini et al., 2017). Esta metodolog\u00eda tambi\u00e9n se utiliza com\u00fanmente en \u00e1reas donde la densa cobertura vegetal dificulta enormemente la adquisici\u00f3n de datos de campo (Rossetti y G\u00f3es, 2008; Mantelli et al., 2009; Hayakawa et al., 2010; Andrades-Filho et al., 2014; Rossetti et al., 2015).<\/p>\n Sin embargo, la interpretaci\u00f3n estratigr\u00e1fica de los rastros derivados de RS en t\u00e9rminos de litofacies y profundidad de enterramiento, a\u00fan no est\u00e1 clara<\/strong>. Se considera que la reflectancia del objetivo est\u00e1 controlada por las pocas micras superiores de la superficie (Smith y Pain, 2009), pero la medida en que la estratigraf\u00eda subsuperficial puede influir en la visibilidad de las trazas en la superficie (es decir, el contraste de reflectancia) sigue estando poco restringida.<\/p>\n Con el fin de examinar todo el potencial de las im\u00e1genes satelitales como herramienta para la cartograf\u00eda geol\u00f3gica de los cuerpos de sedimentos enterrados<\/strong> en las tierras bajas costeras, se aplic\u00f3 un enfoque multidisciplinario que integra RS (im\u00e1genes satelitales y LiDAR) con datos de superficie de campo (muestras de suelo) y subsuelo (estratigraf\u00eda central) a las tierras bajas de Mezzano (ML), a unos 30 km al sur del moderno delta del Po (norte del mar Adri\u00e1tico, Italia; Figura 1). En este \u00e1mbito, los trabajos previos de RS (Sgavetti, 1974; Sgavetti y Ferrari, 1988) destacaron la presencia de una densa red de trazas estrechas, serpenteantes y brillantes interpretados como paleocanales de edad y posici\u00f3n estratigr\u00e1fica desconocidas.<\/p>\n Los objetivos principales de este estudio son (i<\/em>) evaluar la efectividad de un enfoque estratigr\u00e1fico RS<\/strong> integrado en la reconstrucci\u00f3n de sistemas de paleodrenaje (es decir, escenarios paleogeogr\u00e1ficos) enterrados bajo<\/strong> \u00e1reas de llanuras costeras \/ deltas modernas y, como consecuencia, (ii)<\/em> proporcionar nuevos conocimientos sobre la evoluci\u00f3n reciente de uno de los principales deltas mediterr\u00e1neos (sistema del delta del Po). Un objetivo espec\u00edfico de este trabajo es mejorar el conocimiento actual sobre las posibles aplicaciones de los datos de RS multiescala en estudios del Cuaternario, evaluando la influencia de la estratigraf\u00eda superficial superficial en la visibilidad, y por lo tanto en la potencial mapeabilidad<\/strong>, de las trazas detectadas por RS en entornos costeros.<\/p>\n Conclusiones<\/strong><\/p>\n La integraci\u00f3n de los datos de teledetecci\u00f3n con el an\u00e1lisis sedimentol\u00f3gico y estratigr\u00e1fico de alta resoluci\u00f3n revel\u00f3 la presencia de un sistema de paleodrenaje enterrado e influenciado por<\/strong> las mareas, >2 m por debajo de las tierras bajas de<\/strong> Mezzano, en la parte meridional de la llanura costera micromareal del Po (norte del Adri\u00e1tico, Italia). Nuestros datos e interpretaciones respaldan las siguientes conclusiones:<\/p>\n Los paleocanales se destacaron por la disposici\u00f3n de p\u00edxeles con brillo contrastante (valores de reflectancia espectral en la superficie) y<\/p>\n https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.enggeo.2021.106111<\/a>Obtener derechos y contenido<\/a><\/p>\n Res\u00famenes<\/strong><\/p>\n Agrupaci\u00f3n de datos SCPTu brutos estandarizados para la identificaci\u00f3n de la estratigraf\u00eda del suelo.<\/p>\n Validaci\u00f3n del enfoque mediante la comparaci\u00f3n de los perfiles de los \u00edndices de comportamiento del suelo.<\/p>\n Procedimiento detallado para su aplicaci\u00f3n en otros sitios de ensayos geot\u00e9cnicos.<\/p>\n Programaci\u00f3n estad\u00edstica autom\u00e1tica desarrollada en RStudio, un entorno de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n Abstracto<\/strong><\/p>\n La investigaci\u00f3n geot\u00e9cnica del terreno involucra varias t\u00e9cnicas de prueba. Dentro de estas t\u00e9cnicas, la prueba de penetraci\u00f3n<\/a> de Piezocone con mediciones de ondas s\u00edsmicas<\/a> (SCPTu) es una de las m\u00e1s populares. Este ensayo es ampliamente utilizado para la caracterizaci\u00f3n in situ del suelo dadas sus continuas mediciones y repetibilidad. La interpretaci\u00f3n de los resultados de estos ensayos tiene una s\u00f3lida base te\u00f3rica, es decir, permite identificar el perfil del suelo en funci\u00f3n de la correlaci\u00f3n de las propiedades mec\u00e1nicas. A su vez, la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos estad\u00edsticos multivariados permite identificar la estratigraf\u00eda del suelo por asociaci\u00f3n de datos. En este trabajo se propone un enfoque estad\u00edstico multivariante, basado en el an\u00e1lisis de conglomerados, para la definici\u00f3n de interfaces estratigr\u00e1ficas a partir de medidas de SCPTu. Utilizando una extensa base de datos de la regi\u00f3n del Bajo Valle del Tajo (cerca de Lisboa, Portugal), este novedoso enfoque combina los cuatro par\u00e1metros SCPTu y reconoce la asociaci\u00f3n entre las mediciones. Una comparaci\u00f3n entre los resultados estad\u00edsticos con los perfiles del \u00edndice de comportamiento del suelo valida la eficiencia del enfoque, lo que indica una buena concordancia entre las asociaciones de los datos con los perfiles del \u00edndice de comportamiento del suelo. Los resultados mostraron que el procedimiento estad\u00edstico propuesto en este estudio conduce a resultados confiables para la identificaci\u00f3n de suelos con un tipo de comportamiento similar al suelo.<\/p>\n Identificaci\u00f3n bayesiana de la estratigraf\u00eda del suelo basada en el \u00edndice de tipo de comportamiento del suelo<\/strong><\/a><\/p>\n Publicaci\u00f3n<\/strong>: <\/strong>Revista Geot\u00e9cnica Canadiense<\/p>\n 10 julio 2018; https:\/\/doi.org\/10.1139\/cgj-2017-0714<\/a><\/p>\n Abstracto<\/strong><\/p>\n La prueba de penetraci\u00f3n de cono (CPT) se ha utilizado ampliamente para determinar la estratigraf\u00eda del suelo (incluido el n\u00famero N<\/em> y los espesores H<\/u>N<\/sub><\/em> de las capas de suelo) durante la investigaci\u00f3n geot\u00e9cnica del sitio porque es r\u00e1pido, repetible y econ\u00f3mico. Para este prop\u00f3sito, se han desarrollado varios enfoques deterministas y probabil\u00edsticos en la literatura, pero estos enfoques generalmente solo dan las \u00abmejores\u00bb estimaciones (por ejemplo, los valores m\u00e1s probables) de N<\/em> y H<\/u>N<\/sub><\/em> basado en datos de CPT de acuerdo con los criterios de estratificaci\u00f3n del suelo prescritos, que no proporcionan informaci\u00f3n sobre la incertidumbre de identificaci\u00f3n (grados de creencia) en estas \u00abmejores\u00bb estimaciones. En este trabajo se desarrolla un marco bayesiano para la estratificaci\u00f3n probabil\u00edstica del suelo basado en el perfil del \u00edndice de tipo de comportamiento del suelo I<\/em>c<\/sub> calculado a partir de los datos de CPT. El marco bayesiano propuesto no solo proporciona los valores m\u00e1s probables de N<\/em> y H<\/u>N<\/sub><\/em>, sino que tambi\u00e9n cuantifica su incertidumbre de identificaci\u00f3n asociada en funci\u00f3n de la I<\/em>c<\/sub> perfil y conocimientos previos. Se derivan ecuaciones para el enfoque propuesto, y se ilustran y validan utilizando I reales y simulados Perfiles. Los resultados muestran que el enfoque propuesto identifica adecuadamente la estratigraf\u00eda de suelo m\u00e1s probable en funci\u00f3n de la I<\/em>c<\/sub> perfil y conocimiento previo, y cuantifica racionalmente la incertidumbre en la estratigraf\u00eda del suelo identificada teniendo en cuenta la variabilidad espacial inherente de I<\/em>c<\/sub>.<\/p>\n Ezgi Kurtulmus et al. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.eswa.2022.116812<\/a>Obtener derechos y contenido<\/a><\/p>\n Abstracto<\/strong><\/p>\n El consumo excesivo de agua para la agricultura amenaza el acceso seguro de miles de millones de personas al agua potable. Los Sola Incognita: Problemas No Resueltos de la Ciencia Gen\u00e9tica del Suelo<\/strong><\/a><\/h3>\n
Pedoestratigraf\u00eda<\/strong><\/a><\/h4>\n
Tools for Proximal Soil Sensing<\/strong><\/a><\/h3>\n
Un sistema de drenaje influenciado por las mareas del Holoceno medio-tard\u00edo revelado por datos integrados de teledetecci\u00f3n, sedimentol\u00f3gicos y estratigr\u00e1ficos<\/strong><\/a><\/h3>\n
Definici\u00f3n de la estratigraf\u00eda del suelo a partir de datos s\u00edsmicos de piezoconos: un enfoque de agrupamiento<\/strong><\/a><\/h3>\n
Aprendizaje profundo para el desarrollo de sensores de suelo proximales hacia el riego inteligente<\/strong><\/a><\/h3>\n