{"id":70299,"date":"2007-07-19T15:26:00","date_gmt":"2007-07-19T15:26:00","guid":{"rendered":"http:\/\/weblogs.madrimasd.org\/\/universo\/archive\/2007\/07\/19\/70299.aspx"},"modified":"2010-01-22T03:44:16","modified_gmt":"2010-01-22T02:44:16","slug":"las-bases-de-datos-las-metabases-de-datos-y-el-inventario-de-los-recursos-naturales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2007\/07\/19\/70299","title":{"rendered":"Las Bases de Datos, las Metabases de Datos y el Inventario de los Recursos Naturales"},"content":{"rendered":"

Actualmente, los inventarios de recursos naturales<\/SPAN><\/B> (ya sean en forma de listados y\/o o de sus representaciones espaciales) son almacenados en bases de datos<\/SPAN><\/B>. Una vez all\u00ed depositadas, muchos investigadores hacemos uso de ellas con vistas a<\/SPAN><\/B> elaborar an\u00e1lisis num\u00e9ricos, detectar patrones espaciales, cuantificar diversidades, implementar sistemas de modelizaci\u00f3n num\u00e9rica, etc. Sin embargo, la calidad de los resultados<\/SPAN><\/B> obtenidos (y como corolario, de las publicaciones derivadas de ellos) son muy variables<\/SPAN><\/B>. En ocasiones, los cient\u00edficos ofrecen productos excelentes, en otras verdadera basura<\/SPAN><\/B>, incluso trabajando con un mismo producto. \u00bfCu\u00e1l es la raz\u00f3n? <\/SPAN><\/B>En este post daremos cuenta de ella, as\u00ed como de la escasa fiabilidad de los productos realizados por expertos que (i)<\/B><\/SPAN> no proceden de las mismas disciplinas que los que realizaron tales inventarios, y\/o (ii)<\/SPAN><\/B> no han profundizado en la calidad de los mismos. Por estas razones, las <\/SPAN><\/B>denominadas metabases de tatos comienzan a ser demandadas con urgencia<\/SPAN><\/B>.  <\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Riqueza en Edafotaxa al segundo nivel de la FAO (1988), para<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

Espacios geogr\u00e1ficos anidados y muestreados a distintas Escalas<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

 <\/SPAN>(<\/SPAN><\/B>Despu\u00e9s de Ib\u00e1\u00f1ez et al. 2003<\/SPAN>)<\/SPAN><\/B><\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

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La mayor parte de las bases de datos actuales adolecen de numerosos problemas<\/SPAN><\/B>, tanto m\u00e1s cuando se han elaborado por armonizaciones de otras previas procedentes de diversas iniciativas institucionales<\/SPAN><\/B>. Son varias las razones que generan tales deficiencias, no siendo imposible detallar todas, por lo que expondremos tan solo algunos casos concretos.  <\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Por un lado, resulta moneda com\u00fan que los expertos deban armonizar las bases de datos elaborados por diferentes escuelas<\/SPAN><\/B> (distintas metodolog\u00edas, taxonom\u00edas, etc.), procedentes de inventarios elaborados a distintas escalas<\/SPAN><\/B> (lo cual suele conllevar diferentes intensidades de muestreo en el espacio y\/o el tiempo) y finalizadas en diferentes \u00e9pocas<\/SPAN><\/B> (unas son m\u00e1s antiguas en decenios que otras, por lo cual fueron realizadas con distintas instrumentaciones y conocimientos del recurso en cuesti\u00f3n por parte de los expertos).<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Las denominadas metabases de datos, contienen la informaci\u00f3n pertinente, con vistas a<\/SPAN><\/B> que el usuario entiendan la procedencia, edad, metodolog\u00eda, etc., etc. de la base de datos. Sin su lectura y comprensi\u00f3n<\/SPAN><\/B> detallada no es posible<\/SPAN>,<\/B> con harta frecuencia, explotarlas adecuadamente<\/SPAN><\/B>. Dicho de otro modo, se desconocer\u00edan sus incertidumbres y limitaciones. Por esta raz\u00f3n, resulta cada vez m\u00e1s habitual que las bases de datos comiencen a presentarse con sus correspondientes metabases de datos<\/SPAN><\/B>. Tras leer una abundante literatura sobre el tema, y participar como coautor en EUSIS<\/SPAN><\/B> hasta este a\u00f1o (Sistema de Informaci\u00f3n de Suelos de la UE), he observado que su uso por expertos de otros campos, sin asesoramiento de profesionales cualificados<\/SPAN><\/B> en las materias en que versan tales compilaciones, dan lugar a publicaciones cuyas conclusiones adolecen de graves errores<\/SPAN><\/B>. Se trata de un serio problema cuando, por ejemplo<\/SPAN><\/B>, se intentan implementar modelos num\u00e9ricos<\/SPAN><\/B> con informaci\u00f3n de diferentes recursos naturales. En estos casos, los analistas transdisciplinares, o incorporan a expertos de las disciplinas implicadas, o corren el  <\/SPAN>riesgo <\/SPAN><\/B>de generar un producto de escasa calidad y confundentes para sus potenciales lectores.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Hablemos de dos casos concretos<\/SPAN><\/B>. El primero se ha extra\u00eddo del estudio de la edafodiversidad<\/SPAN><\/B>, mientras que el segundo compete a la biodiversidad<\/SPAN><\/B>. As\u00ed, por ejemplo, cuando se trabaja con bases de datos o cartograf\u00edas edafol\u00f3gicas, se procede mediante un modelo de generalizaci\u00f3n cartogr\u00e1fica y taxon\u00f3mica <\/SPAN><\/B>que tienden a ir eliminando los edafotaxa que cubren menos extensi\u00f3n conforme disminuye la escala. Del mismo modo, la densidad de muestreo<\/SPAN><\/B> resulta ser de suma importancia: usualmente no se detectar\u00e1 la misma edafodiversidad con una densidad de muestreo baja<\/SPAN><\/B> <\/SPAN>(pocos tipos de suelos) <\/SPAN>que con una alta<\/SPAN><\/B> <\/SPAN>(es muy probable que aparezcan nuevos suelos). Desde este punto de vista, se debe ser cauto a la hora de comparar la diversidad de edafotaxa procedente de distintas \u00e1reas y realizadas por distintos autores, etc., etc. Por ejemplo, para la implementaci\u00f3n de EUSIS<\/SPAN><\/B> a la Escala 1:1.000.000, se compilaron las bases de datos de todos los pa\u00edses<\/SPAN><\/B> de la UE. Al margen de haber sido realizados usando diferentes metodolog\u00edas y con una gran disparidad de recursos t\u00e9cnicos y econ\u00f3micos<\/SPAN><\/B>, unas proced\u00edan por escalamiento ascendente (generalizaci\u00f3n) de bases de datos detalladas<\/SPAN><\/B> (Holanda, B\u00e9lgica, etc.), semidetalladas<\/SPAN><\/B> (UK, Francia, etc.) o de la propia 1:1.000.000 (lamentablemente el caso de Espa\u00f1a y algunos pa\u00edses m\u00e1s: denominadas groseras o de grano grueso<\/SPAN><\/B>). Este hecho suele generar una clara tendencia a que el n\u00famero de edafotaxa descienda de las primeras a las \u00faltimas. De este modo, jugar con los datos en bruto puede acarrear llegar a resultados incorrectos. Por el contrario<\/SPAN><\/B>, reelaborar aquellos, utilizando la metabase de datos<\/SPAN><\/B> permite, al menos, corregir una buena parte de los sesgos que padecen<\/SPAN><\/B>.  <\/SPAN> <\/SPAN> <\/SPAN> <\/SPAN> <\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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El la Figura que incluimos al principio del post<\/SPAN><\/B>, <\/SPAN><\/B>se muestra el efecto de las escalas en los estudios de edafodiversidad. Se trata de an\u00e1lisis \u201cparcialmente\u201d anidados de cartograf\u00edas realizados en Europa desde una escala 1:20.000 de un peque\u00f1o segmento del continente a otra 1:1.000.000 de su globalidad.<\/SPAN><\/B> Como puede observarse, una peque\u00f1a porci\u00f3n de paisaje muestreado a una escala detallada puede detectar casi el mismo n\u00famero de tipos de suelos que el que se muestra para el conjunto de la Europa <\/SPAN><\/B>(se utiizaron tan solo los grupos principales de la FAO de 1988).  <\/SPAN>La informaci\u00f3n m\u00e1s fina procede de un cuadrado de 20 km2<\/SUP> que fue cartografiada a la escala descrita en la figura por este impresentable administrador durante su Tesis Doctoral. Resumiendo, escala y densidad de muestreo deben ser tenidas muy en cuenta, como tambi\u00e9n ocurre en el \u00e1mbito de la biodiversidad<\/SPAN><\/B>.  <\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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En la figura de abajo<\/SPAN><\/B>, mostramos como las estimas del n\u00famero de especies detectadas en una misma localidad incrementan conforme aumenta el n\u00famero de a\u00f1os muestreados<\/SPAN><\/B>. La mayor parte de los inventarios de biodiversidad se basan en campa\u00f1as que, a lo sumo, duran una estaci\u00f3n o un a\u00f1o. Por tanto, estas \u00faltimas tan solo ofrecen subestimaciones y no pueden ser comparadas directamente con las obtenidas en Estaciones Experimentales (como en el caso del gr\u00e1fico), cuya biodiversidad se ha monitorizado a lo largo de d\u00e9cadas. Por tanto, las metabases de datos son necesarias con vistas a elaborar productos que tengan un m\u00ednimo de rigor<\/SPAN><\/B>. De no hacerlo as\u00ed, suele generarse un sesgo que prima la \u201celevada biodiversidad\u201d de los pa\u00edses que tienen productos m\u00e1s precisos y de mayor calidad respecto a los que no disfrutaron de tales ventajas. Empero los resultados muestran el que hacer de los cient\u00edficos y no lo que denominamos coloquialmente \u201cla verdad terreno<\/SPAN><\/B>\u201d.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Incremento del N\u00famero de especies vasculares <\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

detectadas en un campo abandonado de Illinois <\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

durante 40 a\u00f1os de monitorizaci\u00f3n. <\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

Fuente: Cox & Morre,Biogeography.2000; Blacwell.<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

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De todo ello, debemos advertir al lector que tenga mucho cuidado con lo que se lee en la literatura cient\u00edfica, ya que con harta frecuencia los investigadores no han tenido en cuenta todo lo dicho con anterioridad<\/SPAN><\/B>.  <\/SPAN>Del mimo modo alertamos al experto que las bases de datos que no contienen tales metabases hay que considerarlas como \u201cpeligrosas\u201d. Lo que ocurre es que tales productos suelen ser un tost\u00f3n y algunos Imprudentemente soslayan leerlas.  <\/SPAN>Luego pasa lo que pasa \u00bfverdad?.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Actualmente, los inventarios de recursos naturales (ya sean en forma de listados y\/o o de sus representaciones espaciales) son almacenados en bases de datos. Una vez all\u00ed depositadas, muchos investigadores hacemos uso de ellas con vistas a elaborar an\u00e1lisis num\u00e9ricos, detectar patrones espaciales, cuantificar diversidades, implementar sistemas de modelizaci\u00f3n num\u00e9rica, etc. Sin embargo, la calidad de los resultados obtenidos (y como corolario, de las publicaciones derivadas de ellos) son muy variables. En ocasiones, los cient\u00edficos ofrecen productos excelentes, en otras verdadera basura, incluso trabajando con un mismo producto. \u00bfCu\u00e1l es la raz\u00f3n? En este post daremos cuenta de ella, as\u00ed\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[586,584,604,587,601],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70299"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=70299"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70299\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":134433,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70299\/revisions\/134433"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=70299"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=70299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}