{"id":91441,"date":"2008-05-10T12:24:00","date_gmt":"2008-05-10T12:24:00","guid":{"rendered":"http:\/\/weblogs.madrimasd.org\/\/universo\/archive\/2008\/05\/10\/91441.aspx"},"modified":"2023-08-22T17:01:34","modified_gmt":"2023-08-22T16:01:34","slug":"concepto-y-tipos-de-modelos-cientificos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2008\/05\/10\/91441","title":{"rendered":"Concepto y Tipos de Modelos Cient\u00edficos"},"content":{"rendered":"

Los vocablos modelo y modelizaci\u00f3n<\/span><\/b>, en su acepci\u00f3n m\u00e1s amplia, incluyen una gran variedad de contructos realizados por el intelecto<\/span><\/b>. Seg\u00fan el contexto donde se inscriban tambi\u00e9n adquieren significados diferentes. Seg\u00fan Jeffers (1982) un modelo s.l.<\/i> ser\u00eda la representaci\u00f3n de las relaciones entre algunas cantidades o cualidades definidas formalmente<\/span><\/b> (generalmente en t\u00e9rminos matem\u00e1ticos o f\u00edsicos). Realmente bajo el t\u00e9rmino de modelo caben numerosos productos que van desde un simple esquema mental, hasta los sofisticados modelos de simulaci\u00f3n num\u00e9rica<\/span><\/b>. <\/span><\/p>\n

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Proceso \u201cideal\u201d de modelizaci\u00f3n<\/span><\/a><\/span><\/p>\n

Fuente: iespa\u00f1a<\/span><\/a><\/span><\/span><\/p>\n

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Ya que estamos tratando en este curso b\u00e1sico sobre filosof\u00eda y sociolog\u00eda de la ciencia de aclarar conceptos (cuando ello es posible), utilizar\u00e9 en este post un documento base que publiqu\u00e9 con otros compa\u00f1eros hace ya unos a\u00f1os. En realidad el tema no ha variado mucho, si bien, como es obvio han aparecido algunos nuevos tipos, gracias a  los enormes progresos realizados en el \u00e1mbito de la computaci\u00f3n, entre otros.<\/span><\/p>\n

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Ib\u00e1\u00f1ez,J.J., Machado,C., Zucarello,V. & Gonz\u00e1lez-Huecas,C. 1995. Modelos de Simulaci\u00f3n y Variabilidad Espacio-Temporal. En: (pp. 111-132), Ib\u00e1\u00f1ez, J. J. & Machado, C. (Editores), An\u00e1lisis de la Variabilidad Espacio-Temporal y Procesos Ca\u00f3ticos en Ciencias Medioambientales,  Geoforma-CSIC, 308 p. Logro\u00f1o.<\/span><\/p>\n

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Hoy en d\u00eda han existe un sinn\u00famero de clasificaciones de modelos<\/span><\/b>. Cuando en las d\u00e9cadas de los a\u00f1os 60 y 70 comenzaron los estudios sobre modelizaci\u00f3n en el \u00e1mbito de los recursos naturales, las mencionadas caracterizaciones fueron muy \u00fatiles con objeto de estructurar las aproximaciones e ideas iniciales. Sin embargo, seg\u00fan avanzaron las investigaciones<\/span><\/b> y los constructos fueron ganando en complejidad, dejaron de reflejar los progresos alcanzados y, lo que es m\u00e1s importante, comenzaron con harta frecuencia a confundir m\u00e1s que a clarificar<\/span><\/b>. <\/span><\/p>\n

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Uno de principales problemas que acarrean es que<\/span><\/b>, a menudo, comioenza a apreciarse m\u00e1s la publicaci\u00f3n de un modelo que analizar la realidad de campo. M\u00e1s aun, muchos investigadores y la prensa exponen sus resultados de tal modo, que confunden al ciudadano. Las conclusiones que se pueden obtener de un modelo, tan solo son validas si sus premisas lo son, as\u00ed como si se ha hecho uso de los datos neseraios y suficientes<\/span><\/b>. El problema estriba es que muy a menudo la naturaleza es demasiado compleja como para poder captarse por un mero modelo<\/span><\/b>. Por tanto, son aproximaciones a la realidad que deben considerarse como hip\u00f3tesis cient\u00edficas, hasta que<\/span><\/b> sean corroboradas por evidencias emp\u00edricas suficientes en el \u00e1mbito para el que los autores los dise\u00f1aron.     <\/span><\/p>\n

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No debe por tanto extra\u00f1ar que algunos autores duden del inter\u00e9s de estas clasificaciones<\/span><\/b>, mucho m\u00e1s por cuanto al menos una buena parte de los modelos matem\u00e1ticos actuales son compuestos o h\u00edbridos<\/i><\/span><\/b>, es decir que incluyen varios tipos de ellos de diferente naturaleza. Seguidamente se exponen algunas de las mismas.<\/span><\/p>\n

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Dise\u00f1o \u201cideal\u201d de Modelos Matem\u00e1ticos<\/a><\/span><\/p>\n

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En una primera aproximaci\u00f3n, cabr\u00eda distinguir entre modelos mentales, sem\u00e1nticos, f\u00edsicos, anal\u00f3gicos, matem\u00e1ticos y digitales <\/span><\/i>(Tabla 1)<\/span><\/b>.<\/i> Desde esta perspectiva, las representaciones mentales de rasgos y procesos constituyen lo que se denomina modelos conceptuales<\/span><\/b>, mientras que su formalizaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica da lugar a la elaboraci\u00f3n de modelos sem\u00e1nticos<\/span><\/b>. Los modelos f\u00edsicos y anal\u00f3gicos se basan en<\/span><\/b> estructuras materiales construidas en<\/span><\/b> el laboratorio para simular el comportamiento de un sistema real. Generalmente se trata de prototipos con reducciones de escala respecto al fen\u00f3meno a modelar, fabricados con materiales. Un ejemplo ser\u00eda la minuaturizaci\u00f3n de los cauces fluviales en un laboratorio, con vistas a analizar su comportamiento. Cuando se utilizan materiales cuyas propiedades pretenden emular el comportamiento del sistema natural a estudiar se habla de modelos f\u00edsicos<\/span><\/b>. Si por el contrario, se hace uso de estructuras elaboradas con materiales muy distintos a las del objeto o proceso a analizar se habla de modelos anal\u00f3gicos<\/span><\/b>. No hablamos pues de lo que actualmente suele entenderse por modelos, que son los que acontinuaci\u00f3n esponemos. <\/span><\/p>\n

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Los modelos matem\u00e1ticos son<\/span><\/b> sistemas de ecuaciones y proposiciones l\u00f3gicas que intentan representar las relaciones entre variables<\/span><\/b> (propiedades mensurables del sistema cuyas magnitudes var\u00edan en el tiempo) y par\u00e1metros<\/span><\/b> (cantidades temporalmente invariables que caracterizan al sistema). Cuando en la elaboraci\u00f3n de modelos matem\u00e1ticos se acude al uso de los ordenadores puede hablarse de modelos computacionales<\/span><\/b>.<\/span><\/p>\n

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CLASIFICACI\u00d3N DE MODELOS PARA EL ESTUDIO DE LA EROSI\u00d3N<\/span><\/b><\/span><\/p>\n

(MODIFICADO DE MORGAN 1986)<\/span><\/b><\/span><\/p>\n

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