{"id":98350,"date":"2008-08-08T10:53:00","date_gmt":"2008-08-08T10:53:00","guid":{"rendered":"http:\/\/weblogs.madrimasd.org\/\/universo\/archive\/2008\/08\/08\/98350.aspx"},"modified":"2010-01-22T03:48:37","modified_gmt":"2010-01-22T02:48:37","slug":"transmision-de-la-informacion-conectividad-y-redes-sociales-el-numero-magico-6-o-%c2%bf7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/2008\/08\/08\/98350","title":{"rendered":"Transmisi\u00f3n de la informaci\u00f3n, Conectividad y Redes Sociales: El N\u00famero M\u00e1gico 6 o \u00bf7?"},"content":{"rendered":"

En nuestros \u00faltimos post: \u201cConectividad, Redes Sociales y Redes Ecol\u00f3gicas<\/FONT><\/A>\u201d y \u201cRedes Complejas: Redes Sociales y Redes Ecol\u00f3gicas (Los Mundos Peque\u00f1os)<\/FONT><\/A>\u201d hemos venido hablando de las redes complejas y sus estructuras. Demostramos como las redes sociales de Internet, las redes ecol\u00f3gicas de todo tipo, los constructos tecnol\u00f3gicos, etc., siguen el mismo patr\u00f3n de autoorganizaci\u00f3n. Lo mismo podr\u00edamos indicar sobre las<\/SPAN><\/B> rutas metab\u00f3licas<\/FONT><\/A>. Hoy nos centraremos en un ejemplo de Internet.  <\/SPAN>Se trata de una vieja noticia de 2005 que apareci\u00f3 en el rotativo ABC <\/SPAN><\/B>y que llevaba por t\u00edtulo: <\/SPAN> <\/SPAN>Internet una cadena con pocos eslabones<\/FONT><\/A>. Hablaremos pues de la transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n, sociabilidad y contagio epid\u00e9mico, etc. en redes complejas<\/SPAN><\/B>. Como ya os hemos comentado en los post previamente escritos, tales sistemas se ajustan a unas configuraciones denominadas de \u201clos mundos peque\u00f1os<\/SPAN><\/B>\u201d. No obstante, antes de comenzar conviene recordar una cr\u00edtica que ya he le\u00eddo varias veces en el mundo acad\u00e9mico en contra de los expertos en ciencias de la computaci\u00f3n<\/SPAN><\/B>. <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Small  <\/SPAN>Worlds. Kandisnky. National Gallery of Australia<\/FONT><\/A><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Son varios los expertos en ciencias de la computaci\u00f3n que se quejan de que muchos de sus colegas redescubren la dinamita al encontrar patrones en la estructura de la Web que dan por nuevos, cuando en realidad fueron detectados mucho antes del advenimiento de la era de Internet<\/SPAN><\/B>.  <\/SPAN>Tal hecho est\u00e1 generando muchas confusiones en la bibliograf\u00eda, y es a todas luces reprochable<\/SPAN><\/B>. Se trata de un asunto lo suficientemente serio como para que lo tratemos debidamente en otra contribuci\u00f3n. Digamos que el texto que os exponemos seguidamente adolece de este serio defecto<\/SPAN><\/B>, como se ver\u00e1 en otros comentarios posteriores m\u00e1s abajo. Vayamos pues con la noticia. <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Mundos peque\u00f1os: entre el orden absoluto y el caos total<\/o:p><\/FONT><\/A><\/SPAN><\/P>

Fuente: Bordalier Institute<\/FONT><\/A><\/SPAN><\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Internet, una cadena con pocos eslabones<\/FONT><\/A><\/o:p><\/SPAN><\/P>

V\u00cdCTOR M. OSORIO\/14-9-2005 10:54:26<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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A menudo pensamos que internet es un mundo enorme, un mastodonte imposible de abarcar. \u00bfPero es as\u00ed o no? Un estudio de un equipo de investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts y del Instituto Carleton (EE.UU.), publicado en el peri\u00f3dico de la Academia Nacional de las Ciencias de Estados Unidos, parece desmontar la teor\u00eda de la \u00abinmensidad de internet<\/SPAN><\/B>\u00bb. La conclusi\u00f3n del trabajo tiene nombre de pel\u00edcula: \u00ab<\/SPAN>Seis grados de separaci\u00f3n\u00bb<\/SPAN><\/B>. Y es que han mostrado c\u00f3mo dos <\/SPAN>internautas pueden encontrar una conexi\u00f3n entre ambos en pocos pasos. Concretamente en seis<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Su experimento ha tomado como muestra una comunidad \u00abon line<\/SPAN><\/B>\u00bb estadounidense denominada Livejournal.com. En ella 500.000 \u00abbloggers\u00bb tienen puesta su localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica y los \u00ablinks\u00bb de sus amigos. El objetivo fue analizar cu\u00e1ntos pasos eran necesarios para que un mensaje alcanzase una ciudad elegida como objetivo a trav\u00e9s de los contactos de un emisor cualquiera<\/SPAN><\/B>. Los soci\u00f3logos vieron que una persona puede transmitir un mensaje a cualquier otra que no conoce a trav\u00e9s de <\/SPAN>una peque\u00f1a cadena de amigos que act\u00faen de intermediarios<\/SPAN>. Adem\u00e1s, han encontrado un modelo matem\u00e1tico que explica este fen\u00f3meno<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Extrapolando los resultados a todo Internet, la conclusi\u00f3n es que, <\/SPAN><\/B>en s\u00f3lo seis pasos (seis intermediarios), existe una enorme probabilidad de que cualquiera pueda recibir un mensaje nuestro. \u00bfC\u00f3mo?<\/SPAN> Una persona se lo manda a sus conocidos, estos a todos sus conocidos y as\u00ed hasta seis veces. En la cadena que <\/SPAN><\/B>se va construyendo, en forma de \u00e1rbol y que va creciendo de forma exponencial<\/SPAN><\/B>, <\/SPAN><\/B>al final hay un camino por el que el mensaje puede llegar a una persona elegida al azar que se encuentre en cualquier lugar. El resto de caminos se ir\u00e1n cerrando a medida que vayan aumentando los pasos, pero la probabilidad de que llegue el mensaje por una de las sendas que se tejen, ser\u00eda tan elevada que un s\u00e9ptimo intermediario resulta mucho menos importante en t\u00e9rminos estad\u00edsticos<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Con seis pasos, los investigadores afirman que la cadena se completa en el 80 por ciento de los casos. No obstante, advierten de que la seguridad no puede alcanzar nunca el cien por cien, salvo con pasos infinitos<\/SPAN><\/B>, puesto que la cadena siempre puede fallar porque llegue a una persona que no la contin\u00faa y que se convierta en el fin de la misma.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Redes topol\u00f3gicas aleatorias, muy diferentes<\/o:p><\/SPAN><\/P>

a las de los mundos peque\u00f1os<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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La distancia s\u00ed importa<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

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El estudio tambi\u00e9n concluye que la probabilidad de ser amigo de alguien disminuye a medida que aumenta la distancia entre ambos<\/SPAN><\/B>. De hecho, dos tercios de las relaciones de amistad que fueron analizadas estaban influenciadas por la localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica de las personas. En concreto, son la localizaci\u00f3n y la ocupaci\u00f3n laboral las dos dimensiones que m\u00e1s influyen para averiguar el siguiente paso de la cadena que seguir\u00e1 un mensaje enviado<\/SPAN><\/B>. Y en los primeros pasos, la clave es la distancia, que explica el 70 por ciento de las relaciones de amistad en Internet.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Pero no todo es tan f\u00e1cil. Resulta que esta tendencia tambi\u00e9n depende de la densidad de poblaci\u00f3n que exista entre las dos personas. Un ejemplo<\/SPAN><\/B>: dos leoneses tienen m\u00e1s probabilidad de ser amigos viviendo a veinte kil\u00f3metros de distancia que dos madrile\u00f1os.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Internet, la red de redes, con millones de direcciones Web y con posibilidades casi infinitas, aparece tras este estudio en algo m\u00e1s f\u00e1cil de aprehender en lo que a relaciones entre personas se refiere<\/SPAN><\/B>. Las mismas tecnolog\u00edas que ponen distancia de por medio entre las personas, se muestran ahora como un medio a trav\u00e9s del que pueden estar m\u00e1s unidas que nunca<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Recordemos la cadena de seis<\/SPAN><\/B>. Ya hablaremos de ella m\u00e1s abajo. Tan solo haceros ver por el momento, como el proceso detallado genera una jerarqu\u00eda concreta en un mar de nodos que no se ajustan a tal estructura<\/SPAN><\/B>. Como ya comentamos en otro post, los sistemas jer\u00e1rquicos son \u00f3ptimos con vistas a transmitir el flujo de materia, energ\u00eda e informaci\u00f3n de la manara m\u00e1s eficiente y r\u00e1pida posible<\/SPAN><\/B> (a pesar de la opini\u00f3n de muchos amantes del ciberespacio). Veamos ahora lo que se nos dice en este enlace<\/FONT><\/A>:<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Teniendo en consideraci\u00f3n que los investigadores conocen a otros investigadores, cada uno de ellos puede ocupar el puesto de un <\/SPAN><\/B>eslab\u00f3n en una \u00abcadena\u00bb, la cual no distar\u00eda m\u00e1s de seis eslabones para poder unir a todos<\/SPAN><\/B> los autores de la psicolog\u00eda norteamericana<\/SPAN><\/B>. Esta es la propuesta que hacemos al tratar de conectar a todos los autores m\u00e1s productivos mediante los nexos de uni\u00f3n m\u00e1s cortos y que m\u00e1s autores engloben.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Semejanza entre la estructura cerebral y c\u00f3smica<\/o:p><\/FONT><\/A><\/SPAN><\/P>

Fuente: Bordalier Institute<\/FONT><\/A><\/SPAN><\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Reiteramos que, como ya mostramos en post anteriores, pensar que todos los patrones que se detectan en la Web son novedades, es como defender que la filosof\u00eda contempor\u00e1nea soslaya las lecciones de los cl\u00e1sicos hel\u00e9nicos<\/SPAN><\/B>. Tremenda incultura de la que jam\u00e1s debe hacer gala un cient\u00edfico. Pero como muchos distan a\u00f1os luz de pretender ilustrarse (basta con aparentar), luego pasa lo que pasa. <\/SPAN>Veamos ahora en este enlace<\/FONT><\/A> un testimonio m\u00e1s de como los investigadores de Internet redescubren la dinamita<\/SPAN><\/B> con harta frecuencia. Pero eso s\u00ed, este documento es mucho m\u00e1s serio que el anterior, a pesar de que el estudio se llev\u00f3 a cabo por investigadores del m\u00edtico MIT<\/SPAN><\/B>. El antecedente es de 1967, d\u00e9cadas antes del imperio de la WWW<\/SPAN><\/B>. <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Sistema Jerarquico de seis pasos<\/o:p><\/FONT><\/A><\/SPAN><\/P>

Fuente: Netlog<\/FONT><\/A><\/SPAN><\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Un d\u00eda, lejos de nuestra ciudad, tomamos un tren y comenzamos a conversar con el pasajero del asiento de al lado. La conversaci\u00f3n se anima, se pasa de las generalidades al relato de los propios mundos de cada cual y en un momento descubrimos conocidos comunes… y es que \u00abel mundo es un pa\u00f1uelo<\/SPAN><\/B>\u00ab, o como se dir\u00eda en ingl\u00e9s \u00abwhat a small world it is\u00bb. En 1967<\/SPAN><\/B> el controvertido psic\u00f3logo social Stanley Milgram<\/A> realiz\u00f3 un experimento original<\/SPAN><\/B>: seleccion\u00f3 cincuenta personas a las que entreg\u00f3 un mensaje para un \u00fanico destinatario. El mensaje s\u00f3lo pod\u00eda ser entregado a un conocido o, por estos, a otro conocido, hasta alcanzar el objetivo final. El experimento no sali\u00f3 muy bien las primeras veces, con una tasa de recepci\u00f3n final del 5% (cosa que no impidi\u00f3 a Milgram publicar los resultados y abrir un debate que ha sido sumamente f\u00e9rtil). En sucesivos intentos la tasa de recepci\u00f3n se elev\u00f3 incluso hasta el 97%. Poco a poco una idea emergi\u00f3 de los experimentos, <\/SPAN>la de los seis grados de separaci\u00f3n: cualquier persona podr\u00eda llegar a cualquier otra siguiendo tan s\u00f3lo seis pasos de \u00abamigos de amigos\u00bb<\/SPAN> (en ingles \u00abfriend of a friend\u00bb o<\/SPAN><\/B> FOAF<\/A>). <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Stanley Milgram. Fuente: Google images<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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\u00bfSorprendente? Si aplic\u00e1semos la l\u00f3gica de la venta piramidal no deb\u00eda de serlo. \u00bfQui\u00e9n no conoce a cien personas? Si cada una de ella conociera a otras cien (distintas), en dos grados podr\u00eda llegar a 10.000 personas y en seis grados a m\u00e1s de 9000 millones<\/SPAN><\/B>, lo que es bastante m\u00e1s de la poblaci\u00f3n mundial. (\u2026.)<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Este fen\u00f3meno se llama<\/SPAN><\/B> clustering<\/A> y podr\u00edamos definirlo como la tendencia que tienen dos conocidos comunes a un tercero a conocerse entre si<\/SPAN><\/B>. O dicho a la manera del an\u00e1lisis de grafos, la tendencia a que dos nodos conectados a trav\u00e9s de un tercero se conecten directamente entre si<\/SPAN><\/B>. <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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El clustering hace que la gran red social se parezca m\u00e1s a una red de redes que a una \u00fanica red muy interconectada<\/SPAN><\/B>. En el mundo peque\u00f1o anterior a Internet, la red social ser\u00eda una red descentralizada<\/A>. En el lenguaje del an\u00e1lisis estructural dir\u00edamos que la red social real tender\u00eda representarse como un conjunto de \u00abclusters\u00bb unidos entre si por puentes locales<\/SPAN><\/B>. Son estos puentes los que permiten que s\u00f3lo haya seis grados de separaci\u00f3n<\/SPAN> media en una red social amplia d\u00e1ndonos la impresi\u00f3n de que \u00abel mundo es un pa\u00f1uelo\u00bb<\/SPAN><\/B> (el Small World Phenomenon). <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Perm\u00edtanme un inciso. Las \u00faltimas l\u00edneas hacen referencia a la configuraci\u00f3n de mundos peque\u00f1os<\/SPAN><\/B>, de la que ya hablamos en nuestro post anterior: \u201c<\/SPAN>Redes Complejas: Redes Sociales y Redes Ecol\u00f3gicas (Los Mundos Peque\u00f1os)<\/FONT><\/A>\u201d. Pero sigamos con la narraci\u00f3n interrumpida. <\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Claro que para que los puentes reduzcan tanto el n\u00famero de grados de separaci\u00f3n medio en grandes poblaciones hace falta algo m\u00e1s que su existencia. Los puentes garantizan la existencia de uno o m\u00e1s caminos entre dos nodos, no que <\/SPAN><\/B>los caminos geod\u00e9sicos tengan pocos grados. Para eso hacen falta que los nodos de los que surgen los puentes sean verdaderos conectores (\u00abhubs\u00bb)<\/B><\/SPAN>, que est\u00e9n muy conectados con distintos clusters y conectados entre si<\/SPAN><\/B>. Dicho de otro modo, los conectores son nodos de f\u00e1cil acceso desde distintas subredes<\/SPAN><\/B>.  <\/SPAN>(..)<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Evidentemente esto es as\u00ed en redes de contactos, en las redes de afinidad entre bloggers, etc. Pero no tanto en <\/SPAN><\/B>otras redes como las formadas por contagio de ciertas enfermedades<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

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Multiples ejemplos de mundos peque\u00f1os: citaciones de <\/o:p><\/FONT><\/A><\/SPAN><\/P>

un art\u00edculo,  <\/SPAN>visitas de un sitio Web, diversas estructuras<\/o:p><\/FONT><\/A><\/SPAN><\/SPAN><\/P>

naturales. Fuente: Bordalier Institute<\/FONT><\/A><\/SPAN><\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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 <\/SPAN>A pesar de lo que dice el autor, en su momento le\u00ed art\u00edculos sobre epidemiolog\u00eda que hac\u00edan referencia a los seis eslabones<\/SPAN><\/B>. Es una l\u00e1stima que no pudiera rescatar alguna de las referencias. Tambi\u00e9n se habla de la regla de los seis pasos en<\/SPAN><\/B> el siguiente enlace<\/FONT><\/A> de Wikipedia, o en este otro<\/FONT><\/A>. M\u00e1s aun, aqu\u00ed se nos informa de nuevo<\/FONT><\/A>, tomando como punto de partida el marketing viral <\/SPAN><\/B>de que: <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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La teor\u00eda de las redes, que estudia los resultados de modelos con distintos \u00abnodos\u00bb que se relacionan entre s\u00ed,<\/SPAN><\/B> tuvo un avance resonante<\/SPAN> en la d\u00e9cada del 60, cuando el psic\u00f3logo social de Harvard Stanley Milgram demostr\u00f3 que seis pasos suelen ser suficientes <\/SPAN><\/B>para conectar a una persona con cualquier otro desconocido en el mundo, a partir de relaciones comunes<\/SPAN><\/B>. La hip\u00f3tesis fue luego demostrada matem\u00e1ticamente y popularizada con el juego \u00abSix degrees to Kevin Bacon\u00bb, en el cual hay que llegar en menos de seis pasos al actor. <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Pero retornemos una vez m\u00e1s al enlace del blog de Augusto de Franco en el que se abunda mucho m\u00e1s sobre la conjetura de los seis pasos<\/FONT><\/A>: y la propia <\/SPAN>conectividad<\/SPAN><\/B>. Esta blogger tambi\u00e9n <\/SPAN>vuelve a incidir sobre las propiedades las redes de mundos peque\u00f1os respecto a las aleatorias, en lo que a su conectividad y resistencia a las perturbaciones concierne<\/SPAN><\/B>. En consecuencia, <\/SPAN>os copiar\u00e9 un texto amplio<\/SPAN><\/B>, no sin antes indicaros que su descripci\u00f3n es mucho m\u00e1s profusa y rica, por lo que <\/SPAN>os conmino a que la le\u00e1is en toda su integridad en<\/SPAN><\/B> deugarte.com Contextos<\/FONT><\/A>. <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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\u00bfC\u00f3mo se percata Watts de que tal cuesti\u00f3n est\u00e1 en el n\u00facleo de esta historia? B\u00e1sicamente describiendo <\/SPAN>el experimento de Stanley Milgram, realizado en 1967 y que hasta el d\u00eda de hoy sigue siendo una referencia central en las ciencias sociales<\/SPAN><\/B>. Lo que Milgram demuestra es que, <\/SPAN>como m\u00e1ximo, necesitamos cerca de seis pasos para conectarnos con cualquier persona en el planeta<\/SPAN><\/B>. Aunque suene incre\u00edble y contra-intuitivo las cosas son as\u00ed y esto<\/SPAN> pone de manifiesto el alto grado de <\/SPAN><\/B>\u00ab<\/SPAN>clusterizaci\u00f3n\u00bb (clustering)<\/SPAN><\/B> <\/SPAN>o agrupamiento que gobierna al mundo social<\/SPAN><\/B>. <\/SPAN>La clusterizaci\u00f3n implica <\/SPAN><\/B>que, por supuesto, todos no conocemos a todos, pero vinculando adecuadamente a los diferentes grupos en que nos movemos podemos llegar a contactar a cualquiera.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


A continuaci\u00f3n se despliega una perspectiva introductoria <\/SPAN>del trabajo de Erd\u00f6s y Renyi, dos matem\u00e1ticos h\u00fangaros que inventaron la <\/SPAN><\/B>teor\u00eda de grafos aleatorios <\/SPAN><\/B>(random graphs) a principios del siglo XX<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


<\/SPAN>Uno de los descubrimientos m\u00e1s significativos de estos investigadores es que en <\/SPAN><\/B>un grafo aleatorio la conectividad aumenta dram\u00e1ticamente al incorporar m\u00e1s nodos al componente central de una red<\/SPAN><\/B>. Tal conectividad global, seg\u00fan Erd\u00f6s y Renyi, no se desarrolla incrementalmente y de manera regular, sino que crece incontrolablemente despu\u00e9s que se ha sobrepasado determinado umbral. A pesar de la enorme utilidad de esta teor\u00eda para dar cuenta de la topolog\u00eda factual de muchas redes, en el mundo real <\/SPAN><\/B>Watts descubre que otras no tienen tal forma aleatoria<\/SPAN><\/B> en la que la distribuci\u00f3n de la conectividad se ajusta a la figura de una campana de Gauss<\/SPAN><\/B>. (\u2026)<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Un inciso antes de continuar, como ya hablamos en los dos post anteriores, es decir en los enlazados al inicio de este,<\/SPAN> la estructura de Internet, como el de las redes biol\u00f3gicas dista mucho de ser aleatoria, siguiendo el denominado dise\u00f1o de los mundos peque\u00f1os<\/SPAN><\/B>. Que yo sepa,<\/SPAN> en estas \u00faltimas la conectividad no aumenta tan s\u00fabitamente al a\u00f1adirse nuevos nodos al entramado de Internet. Y esta discordancia la genera las propiedades de las configuraciones de los mundos peque\u00f1os<\/SPAN><\/B>. Pero continuemos. <\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>


<\/SPAN>Redes sociales, redes biol\u00f3gicas, redes tecnol\u00f3gicas<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>


(\u2026) Tambi\u00e9n podemos decir que la din\u00e1mica del propio entramado – el otro factor crucial – puede ser vista desde otras posiciones. <\/SPAN>Podemos hablar de <\/SPAN><\/B>din\u00e1mica de la red <\/SPAN><\/B>(como se desarrolla su estructura) o de <\/SPAN><\/B>din\u00e1mica sobre la red<\/SPAN><\/B>, que es el producto generado por una red particular y m\u00e1s all\u00e1 de su estructura. En las redes reales, por supuesto, ambas din\u00e1micas est\u00e1n fuertemente vinculadas<\/SPAN><\/B> (\u00abla felicidad afecta a la red y al red afecta a la felicidad\u00bb).<\/o:p><\/SPAN><\/P>


En t\u00e9rminos de rese\u00f1ar <\/SPAN>contribuciones te\u00f3ricas Watts <\/SPAN><\/B>retoma entre otros el aporte de los f\u00edsicos, quienes utilizaron el concepto de transici\u00f3n de fase como clave para <\/SPAN>comprender el modo en que un <\/SPAN><\/B>s\u00fabito aumento de la conectividad implica una transformaci\u00f3n fundamental en cualquier sistema emp\u00edrico. Esta propiedad es conocida como \u00abuniversalidad\u00bb<\/SPAN><\/B> y est\u00e1 vinculada a la posibilidad de<\/SPAN><\/B> observar los mismos desempe\u00f1os en distintos \u00e1mbitos f\u00e1cticos (..).<\/o:p><\/SPAN><\/P>


<\/SPAN>Las redes de peque\u00f1o mundo<\/SPAN><\/B> (small-world networks) representan <\/SPAN><\/B>una instancia intermedia entre ambos extremos<\/SPAN><\/B> e inevitablemente existen en las situaciones en las que el promedio de <\/SPAN><\/B>longitud de pasos entre nodos es peque\u00f1o y el coeficiente de clustering es importante<\/SPAN><\/B>. En este estado transicional las regiones de la red est\u00e1n vinculadas por atajos (shortcuts) que vinculan a todos los nodos.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


En<\/SPAN> 1997 <\/SPAN><\/B>una fraternidad universitaria invent\u00f3 un desaf\u00edo que sirvi\u00f3 para construir el llamado \u00ab<\/SPAN>Juego de Kevin Bacon<\/SPAN><\/B>\u00ab, que consiste en demostrar que este actor es el \u00abcentro\u00bb del universo f\u00edlmico a trav\u00e9s de un simple proceso de <\/SPAN>mapeo de la conectividad del mundo de Hollywood<\/SPAN><\/B>. <\/SPAN>El resultado de este experimento es contundente: en un mundo formado por cientos de miles de individuos, cada actor est\u00e1 conectado con cualquier otro en un promedio de 4 pasos<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


Watts y el matem\u00e1tico Steve Strogatz, a partir de estos indicios, rastrean otras redes con similares caracter\u00edsticas y llegan a conclusiones id\u00e9nticas. <\/SPAN>Tanto en fen\u00f3menos biol\u00f3gicos como en infraestructuras artificiales, y hasta en el mismo universo de Internet, las propiedades de las redes de peque\u00f1os mundos parecen estar presentes<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


Luego se explica en detalle el modo en que <\/SPAN>las redes libres de escala o de mundo peque\u00f1o<\/SPAN><\/B> se diferencian de las distribuciones gaussianas o de Poisson. <\/SPAN><\/B>Siguiendo a la ley de Potencia<\/SPAN><\/B> formulada por Wilfredo Pareto en el siglo XIX<\/SPAN><\/B>, las redes que tienen la forma y <\/SPAN>las particularidades de las <\/SPAN><\/B>distribuciones libres de escala<\/SPAN><\/B> se diferencian enormemente de aquellos fen\u00f3menos que pueden ser descriptos con<\/SPAN><\/B> el desarrollo de una curva normal.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


En primer lugar, las distribuciones de este tipo <\/SPAN>no tienen un pico que corresponda con su valor promedio y, en segunda instancia, comienzan con un valor m\u00e1ximo y decrecen lentamente hacia el infinito.<\/SPAN><\/B> Watts presenta la distribuci\u00f3n de alturas de una poblaci\u00f3n como caso t\u00edpico que toma la forma de una curva normal y, como situaci\u00f3n antag\u00f3nica, la relaci\u00f3n que puede establecerse entre la poblaci\u00f3n de una ciudad grande y un peque\u00f1o villorrio. <\/SPAN>Esas diferencias extremas son inconcebibles en una distribuci\u00f3n de Poisson, pero se encuentran en muchos m\u00e1s fen\u00f3menos que los previstos por Watts y Strogatz. Al parecer <\/SPAN><\/B>la estructura f\u00edsica y virtual de Internet<\/SPAN><\/B>, por ejemplo, <\/SPAN><\/B>tiene esta forma, y lo mismo puede decirse de las redes metab\u00f3licas de muchos organismos biol\u00f3gicos<\/SPAN><\/B>.<\/SPAN><\/B><\/o:p><\/SPAN><\/P>


Sin embargo los descubrimientos de estos investigadores <\/SPAN>van m\u00e1s all\u00e1 de esta corroboraci\u00f3n porque adem\u00e1s postulan un mecanismo elegante por el cual estas redes pueden evolucionar en el tiempo. En efecto, <\/SPAN><\/B>en redes con una distribuci\u00f3n inequitativa de cualquier recurso<\/SPAN><\/B> el interrogante capital seguramente apuntar\u00eda a dilucidar los probables motivos de ese resultado final.<\/SPAN><\/B> Los autores apelan aqu\u00ed <\/SPAN>al difundido \u00abefecto San Mateo<\/SPAN><\/B>\u00bb <\/SPAN>tra\u00eddo al \u00e1mbito de las ciencias sociales por el renombrado soci\u00f3logo norteamericano Robert K. Merton<\/SPAN><\/B>. Este fen\u00f3meno, sustentado en aquel pasaje b\u00edblico que plantea que todo lo que tenemos en muestra vida terrenal nos ser\u00e1 dado en abundancia en el cielo y todo aquello que poseemos en car\u00e1cter de escaso nos ser\u00e1 retaceado a\u00fan m\u00e1s, <\/SPAN>parecer\u00eda ser exactamente el tipo de proceso que rige la ampliaci\u00f3n de las diferencias de cualquier tipo que los nodos de distintas redes parecen mostrar a largo plazo en las distribuciones libres de escala<\/SPAN><\/B>. As\u00ed, aplicando este principio al \u00e1mbito estrictamente econ\u00f3mico, <\/SPAN>aquellos individuos que poseen riqueza se vuelven a\u00fan m\u00e1s ricos con sorprendente facilidad, y aquellos que permanecen en la pobreza no solo no pueden salir de su condici\u00f3n aunque lo intenten, sino que es probable que se vuelvan a\u00fan m\u00e1s pobres<\/SPAN><\/B> en el futuro.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


<\/SPAN>En sinton\u00eda con esta audaz comprobaci\u00f3n son introducidos los comentarios de la obra de B\u00e1rab\u00e1si y Albert, dos matem\u00e1ticos de origen h\u00fangaro que tuvieron el acierto de postular el mecanismo por el cual este tipo de redes pueden configurarse como libres de escala de acuerdo a un principio no igualitario de acumulaci\u00f3n de relaciones<\/SPAN><\/B>. Si pensamos en redes sociales en las cuales de entrada contamos con una cantidad diferencial de relaciones y tratamos de establecer una pauta de crecimiento realista de los contactos <\/SPAN>caeremos en la cuenta de que aquellos nodos que se agreguen a la red en cada momento espec\u00edfico muy probablemente lo hagan tratando de conectarse con aquellos nodos mejor relacionados<\/SPAN><\/B>. <\/SPAN>Este fen\u00f3meno es denominado por B\u00e1rab\u00e1si y Albert como \u00abenlace preferencial\u00bb (preferential attachment)<\/SPAN><\/B> y se puede decir que es la piedra de toque procesual de las redes libres de escala.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


<\/SPAN>En tiempos m\u00e1s o menos contempor\u00e1neos a los de B\u00e1rab\u00e1si (exactamente en 1955)<\/SPAN><\/B> el Premio Nobel Herbert Simon, inventor del concepto de \u00abracionalidad con l\u00edmites\u00bb (bounded rationality) <\/SPAN>utiliz\u00f3 un modelo muy similar a este para explicar el tama\u00f1o desigual en las firmas comerciales, y el profesor de Harvard George Kingsley Zipf postul\u00f3 en momentos tan tempranos como 1949 la famosa ley que lleva su apellido al describir la frecuencia muy desigual con la que aparecen las palabras en el idioma ingl\u00e9s<\/SPAN><\/B>. Estas distribuciones inequitativas tienen el exacto sello de las redes libres de escala.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


Sin embargo algo interesante es que el libro trata de realizar en todo momento una apropiaci\u00f3n cr\u00edtica de los enfoques que se comentan. En este sentido Watts da testimonio de una comprobaci\u00f3n poco auspiciosa: <\/SPAN>seg\u00fan sus comentarios la psic\u00f3loga Judith Kleinfeld, en un escrutinio profundo del experimento de Milgram, fue la encargada de descubrir que las cosas no funcionaban exactamente como el autor del experimento declamaba<\/SPAN><\/B>. En primer lugar, y bien analizados los datos de base, solamente unas 96 personas de las 300 incluidas en el experimento cumplen las condiciones de selecci\u00f3n aleatoria y residencia descriptas por Milgram. De esas 96, solo 18 cumplieron con el objetivo de la consigna en los t\u00e9rminos de<\/SPAN> los 6 grados<\/SPAN><\/B> postulados por los defensores de la experiencia.<\/SPAN> El contraataque epistemol\u00f3gico de Watts es muy aleccionador, ya que argumenta que, si bien las cartas del experimento de Milgram fueron conducidas a <\/SPAN><\/B>sus destinatarios en una modalidad de contacto directo y sin saturar la red (direct mode), el contacto podr\u00eda haberse buscado usando una v\u00eda mucho m\u00e1s pesada y ciega al contexto (broadcast mode) pero logrando resultados mucho m\u00e1s efectivos.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


Creemos que una de las cosas notables de esta parte del trabajo, m\u00e1s all\u00e1 del relato que Watts hace de como el problema de Milgram fue abordado por sucesivos investigadores, es que la resoluci\u00f3n de problemas cient\u00edficos no es delegada a un selecto grupo de iluminados y no opera conclusivamente en el tiempo de acuerdo a la narraci\u00f3n interesada de algunos de sus protagonistas directos. Es decir, <\/SPAN>la evoluci\u00f3n de una idea nunca puede darse por terminada<\/SPAN><\/B>.

<\/o:p><\/SPAN><\/P>

Un nuevo inciso. Redes libres de escala se refiere a la existencia de <\/SPAN>estructuras potenciales (entendidas aqu\u00ed como la Ley de Zipf) y posiblemente de estructuras fractales<\/SPAN><\/B> subyacentes. Del mismo modo, <\/SPAN>la Ley de San Mateo nos retorna a la<\/SPAN><\/B> ya archicomentada, en otros post, curva de Willis<\/FONT><\/A>. Pero sigamos indagando que nos dice <\/SPAN>Augusto Franco en su bit\u00e1cora<\/SPAN><\/B>. <\/o:p><\/SPAN><\/P>


<\/SPAN>Epidemias y resistencia<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>


Luego y sin que medien demasiadas transiciones <\/SPAN>el centro de atenci\u00f3n pasa a ser los <\/SPAN><\/B>procesos epid\u00e9micos de orden sanitario<\/SPAN><\/B>. De la difusi\u00f3n de la riqueza, de los contactos o de las fallas de un sistema artificial como Internet pasamos a la letal difusi\u00f3n de epidemias<\/SPAN><\/B>, y Watts vuelca todo su repertorio conceptual en el ataque a esta cuesti\u00f3n.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


En primera instancia describe al <\/SPAN>brote de Ebola del a\u00f1o 2000 como un ataque que no alcanz\u00f3 a transformarse en epidemia por el mismo modus operandi letal del virus<\/SPAN><\/B>. En efecto, su tasa de mortalidad es tan elevada y su tiempo de acci\u00f3n tan escaso que no ofrece tiempo para que sus v\u00edctimas se desplacen a centros urbanos poblados e infecten a una masa demogr\u00e1fica mayor. <\/SPAN>Sin embargo la difusi\u00f3n planetaria de virus como el HIV, de etiolog\u00eda prolongada y acci\u00f3n m\u00e1s gradual, supone un nuevo tipo de desaf\u00edos al combinarse con<\/SPAN><\/B> las tecnolog\u00edas de transporte del siglo XXI, ya que las v\u00edctimas expanden dram\u00e1ticamente su rango de acci\u00f3n y pueden llegar a contagiar a personas al otro lado del mundo con absoluta facilidad. <\/SPAN>\u00bfC\u00f3mo pueden comprenderse estos procesos de expansi\u00f3n epid\u00e9mica con el auxilio de la teor\u00eda de las redes de mundo peque\u00f1o?<\/SPAN><\/B> Diversos atributos, y no s\u00f3lo un rasgo, parecen ser entonces la clave para la comprensi\u00f3n de la <\/SPAN><\/B>tasa de expansi\u00f3n y \u00e9xito de los virus biol\u00f3gicos<\/SPAN><\/B>. Algo similar puede decirse de la difusi\u00f3n de <\/SPAN><\/B>virus artificiales en Internet<\/SPAN><\/B>.

<\/SPAN>\u00bfMediante qu\u00e9 mecanismos y condiciones un peque\u00f1o brote se convierte en epidemia? Esta parece ser la pregunta fundamental que Watts intenta contestar aqu\u00ed, y recurre, en principio, a la teor\u00eda epidemiol\u00f3gica cl\u00e1sica conocida como<\/SPAN><\/B> <\/SPAN>modelo SIR<\/SPAN><\/B> (Susceptibles, Infected, Removed o Recovered) para situar su procedimiento explicativo. Este modelo, planteado en sus inicios por los matem\u00e1ticos William Kermack y A.G. McKendrick, prescribe la trayectoria incremental de una enfermedad de un modo est\u00e1ndar. <\/SPAN>Los contactos se presumen al azar y en las etapas iniciales la poblaci\u00f3n contagiada es peque\u00f1a y la tasa de crecimiento es muy lenta (slow-growth phase). Sin embargo, si la densidad de infectados prospera hasta sobrepasar cierto umbral cr\u00edtico, se inicia la fase de crecimiento explosivo en la que la tasa de infecciosidad alcanza su m\u00e1xima virulencia (explosive phase). Luego de sobrepasado este momento la tasa de infecciosidad decrece hasta desaparecer ya que <\/SPAN><\/B>se hace sumamente dif\u00edcil encontrar m\u00e1s v\u00edctimas, y aqu\u00ed <\/SPAN>nos encontramos con la fase de extinci\u00f3n (burnout phase)<\/SPAN><\/B>. Desde esta perspectiva el brote de Ebola no fue una epidemia porque no fue posible alcanzar una fase de crecimiento expansivo: la elevada letalidad del virus hizo que se pase del brote a la extinci\u00f3n directa. En definitiva, no se cumpli\u00f3 la condici\u00f3n de base para la formaci\u00f3n de una curva de contagio ascendente, que es que en un momento dado se infecte m\u00e1s gente que la que es removida del circuito de infecciones.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


<\/SPAN>En contraposici\u00f3n a este modelo regido por contactos al azar, Watts se plantea c\u00f3mo act\u00faa una epidemia en una red de mundo peque\u00f1o<\/SPAN><\/B>. En primera instancia <\/SPAN>si el contagio no es al azar y est\u00e1 confinado por las fronteras geogr\u00e1ficas simples la infecciosidad decrece dram\u00e1ticamente, ya que <\/SPAN><\/B>no cualquier ejemplar de la poblaci\u00f3n puede contactar a cualquier otro. A pesar de esto <\/SPAN>los atajos propios de las redes de mundo peque\u00f1o introducen cuotas de aleatoriedad que los epidemi\u00f3logos necesitan tener en cuenta si desean frenar unos procesos epid\u00e9micos<\/SPAN><\/B>. Es decir, se debe actuar considerando la tipolog\u00eda de la red y no solo los dispositivos de contagio<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


En general, y si se comparan las curvas de infecciosidad del contagio epid\u00e9mico en redes de peque\u00f1o mundo y en redes regidas por el modelo SIR, se aprecia que en las redes de mundo peque\u00f1o la fracci\u00f3n de infectados crece continuamente en un gradiente desde 0 y no hay ning\u00fan proceso de explosi\u00f3n epid\u00e9mica.<\/o:p><\/SPAN><\/P>



Posteriormente se vincula esta din\u00e1mica con los llamados \u00ab<\/SPAN>Modelos de Percolaci\u00f3n<\/SPAN><\/B>\u00ab, teor\u00eda desarrollada originalmente a fines del siglo XIX en Alemania para estudiar los procesos de filtrado de una sustancia en un medio poroso, pero rehabilitada y extendida durante la segunda Guerra Mundial por Paul Flory y Walter Stockmayer.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


M\u00e1s all\u00e1 de este interesante modelo, cuya aplicaci\u00f3n demanda simplificaciones anal\u00edticas que Watts reconoce como poco realistas, <\/SPAN>el autor termina enfatizando una caracter\u00edstica importante que tienen las redes de \u201cpeque\u00f1o mundo\u201d estudiadas por Bar\u00e1b\u00e1si y Albert: son m\u00e1s resistentes a los ataques al azar porque la conectividad no est\u00e1 distribuida de modo aleatorio<\/SPAN><\/B>. <\/SPAN>Es decir que, teniendo a Internet en mente, es poco probable pensar que procedimientos de ataque que no seleccionen nodos con mucha conectividad tengan un \u00e9xito importante<\/SPAN><\/B>. <\/SPAN>Como contrapartida, cualquier ataque que funcione con una l\u00f3gica selectiva se vuelve altamente peligroso<\/SPAN><\/B>, lo cual ser\u00eda inocuo en una red vinculada estrictamente al azar.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


Tenemos que decir que la alternancia de temas y el pasaje de una cuesti\u00f3n pone realmente a prueba la noci\u00f3n de trabajo interdisciplinario defendida por el autor, ya que <\/SPAN>tambi\u00e9n su modelo se extiende a la <\/SPAN><\/B>comprensi\u00f3n de las burbujas financieras<\/SPAN><\/B>. \u00bfCuales son los factores que producen estos procesos? \u00bfQu\u00e9 puede decir la teor\u00eda de las redes de peque\u00f1o mundo de ellos?<\/SPAN><\/B> <\/SPAN>En primer lugar las teor\u00edas de la racionalidad econ\u00f3mica suponen la existencia de<\/SPAN><\/B> un individuo cuasi-omnisciente que <\/SPAN>no parece ajustarse a los comportamientos reales<\/SPAN><\/B>. Las decisiones de las personas parecen<\/SPAN> basarse<\/SPAN><\/B>, sobre todo en ciertos per\u00edodos hist\u00f3ricos, <\/SPAN>mucho m\u00e1s en la imitaci\u00f3n o en la consideraci\u00f3n de lo que los vecinos hacen que en la evaluaci\u00f3n m\u00e1s o menos objetiva de las consecuencias de una conducta determinada<\/SPAN><\/B>. Fen\u00f3menos como la ca\u00edda del muro de Berl\u00edn, por ejemplo, pueden atribuirse enteramente a este <\/SPAN>c<\/SPAN><\/B>omportamiento masificado que los economistas denominan \u00ab<\/SPAN><\/B>cascada informativa<\/SPAN><\/B>\u00bb <\/SPAN><\/B>(information cascade). Sin embargo, a mayor o menor ritmo, las cascadas informativas ocurren permanentemente y no conciernen s\u00f3lo a los momentos de modificaci\u00f3n radical de comportamientos o conductas.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


Considerando los antecedentes de los trabajos del psic\u00f3logo Solomon Asch y de Simon, quienes en la d\u00e9cada del 50 investigaron la relevancia de lo que llamaron \u00abexternalidades\u00bb en la toma de decisiones, <\/SPAN>Watts reivindica en t\u00e9rminos te\u00f3ricos la capacidad explicativa de la denominada teor\u00eda de la \u00abracionalidad con l\u00edmites\u00bb en la explicaci\u00f3n de las cascadas informativas<\/SPAN><\/B>.<\/o:p><\/SPAN><\/P>


En general, y cuando la gente no tiene suficiente informaci\u00f3n sobre un fen\u00f3meno, conf\u00eda en la decisi\u00f3n de sus vecinos, y hasta es posible que act\u00fae como ellos a\u00fan en contra de sus propias percepciones sobre la conveniencia de asumir o no determinada conducta. En rigor de verdad, lo que <\/SPAN>los economistas llaman \u00abexternalidades\u00bb no son elementos extraordinarios de la toma de decisiones colectivas e individuales sino sus componentes permanentes e imprescindibles<\/SPAN><\/B>.<\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Consideramos que hemos expuesto lo suficiente con vistas a que entend\u00e1is, el porque de los ataques a los productos Microsoft o como los mensajes que nos conminan a reenviarlo a m\u00e1s de seis o siete amigos son menos inocuos de lo que aparentan a la hora de difundir una idea, mensaje o virus inform\u00e1ticos. Internet est\u00e1 sujeto a muchas amenazas<\/SPAN><\/B>, algunas de las cuales distan de ser triviales aunque sean un tanto jocosas. Lean sino ustedes la siguiente noticia que apareci\u00f3 hace algunos meses en el rotativo El Pa\u00eds<\/SPAN><\/B>: \u201cEl  <\/SPAN>Ciberespacio es Submarino<\/FONT><\/A>\u201d.<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Lo sorprende, una vez m\u00e1s, es que los mismos patrones son observados en los an\u00e1lisis de biodiversidad y edafodiversidad<\/SPAN><\/B>, de los que hemos hablado en tropecientas ocasiones en los post incluidos en la categor\u00eda: <\/SPAN>\u201cDiversidad, Complejidad y Fractales<\/FONT><\/A>\u201d. Resulta obvio que topamos con leyes universales<\/SPAN><\/B>.  <\/SPAN>No deja asaltarme el posible paralelismo entre este n\u00famero seis y el siete que concierne a la<\/SPAN><\/B> Regla de Miller<\/FONT><\/A>. De hecho, a veces en este \u00faltimo caso se tiene en cuenta el primer paso, es decir la persona que comienza la \u201ccadena de favores\u201d (\u00bfrecuerdan la pel\u00edcula? As\u00ed, navegando en b\u00fasqueda de p\u00e1ginas que hablaran de mundos peque\u00f1os<\/SPAN><\/B> (small worlds<\/I>), tope con una de las figuras de arriba que muestra una jerarqu\u00eda de seis pasos (o siete, seg\u00fan se mire), justamente la de la estructura de la USDA Soil Taxonomy<\/SPAN><\/B> (taxonom\u00eda americana de suelos). Sin embargo. vean tambi\u00e9n la curiosa forma de describir el contenido de un libro en la \u00faltima figura de este post. Fue analizando la mencionada clasificaci\u00f3n yanqui como descubr\u00ed que se trataba de una estructura multifractal, conforme tambi\u00e9n al numero m\u00e1gico de Miller<\/FONT><\/A> (texto \u00edntegro publicado en la revista de pago Geoderma<\/FONT><\/A> el a\u00f1o 2006). Ya os comentamos tambi\u00e9n que la configuraci\u00f3n subyacente a los diccionarios<\/FONT><\/A> sigue los mismos patrones.<\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Jerarqu\u00eda-estructura de un libro al buscar por \u201csmall worlds\u201d<\/o:p><\/SPAN><\/P>

Fuente: Google images. <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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En t\u00e9rminos ecol\u00f3gicos los sitios hiperconectados corresponder\u00edan a las <\/SPAN><\/B>especies clave de un ecosistema<\/SPAN><\/B>, como ya hemos visto en otro post que precede a este (ver abajo). <\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Informaci\u00f3n adicional ya ha sido escrita en los post incluidos en la categor\u00eda \u201cDiversidad, Complejidad y Fractales<\/FONT><\/A><\/SPAN><\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Post Previos Relacionados con el Tema<\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

Redes y Sistemas Jer\u00e1rquicos: Aspectos Funcionales<\/A> <\/o:p><\/SPAN><\/P>

Concepto de Red y Sistema Jer\u00e1rquico: Aspectos Estructurales<\/A> <\/o:p><\/SPAN><\/P>

Redes Complejas: Redes Sociales y Redes Ecol\u00f3gicas (Los Mundos Peque\u00f1os)<\/FONT><\/A> <\/o:p><\/SPAN><\/P>

Conectividad, Redes Sociales y Redes Ecol\u00f3gicas<\/FONT><\/A> <\/o:p><\/SPAN><\/P>

Especies Clave y Nodos Clave: Redes Ecol\u00f3gicas, Redes Sociales<\/FONT><\/A><\/o:p><\/SPAN><\/P>

Evoluci\u00f3n de la Biodiversidad a lo largo de la Historia de la Tierra<\/A><\/o:p><\/SPAN><\/P>

Evoluci\u00f3n de las Redes Ecol\u00f3gicas y Cadenas Tr\u00f3ficas desde el C\u00e1mbrico hasta la Actualidad<\/o:p><\/SPAN><\/P>

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Continuar\u00e1<\/SPAN><\/B>\u2026\u2026\u2026\u2026<\/SPAN><\/B><\/o:p><\/SPAN><\/B><\/P>

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Juan Jos\u00e9 Ib\u00e1\u00f1ez<\/o:p><\/SPAN><\/P><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En nuestros \u00faltimos post: \u201cConectividad, Redes Sociales y Redes Ecol\u00f3gicas\u201d y \u201cRedes Complejas: Redes Sociales y Redes Ecol\u00f3gicas (Los Mundos Peque\u00f1os)\u201d hemos venido hablando de las redes complejas y sus estructuras. Demostramos como las redes sociales de Internet, las redes ecol\u00f3gicas de todo tipo, los constructos tecnol\u00f3gicos, etc., siguen el mismo patr\u00f3n de autoorganizaci\u00f3n. Lo mismo podr\u00edamos indicar sobre las rutas metab\u00f3licas. Hoy nos centraremos en un ejemplo de Internet.  Se trata de una vieja noticia de 2005 que apareci\u00f3 en el rotativo ABC y que llevaba por t\u00edtulo:  Internet una cadena con pocos eslabones. Hablaremos pues de la transmisi\u00f3n\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[590,586,584,605,616],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98350"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=98350"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98350\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":134722,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98350\/revisions\/134722"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98350"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=98350"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/universo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=98350"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}