{"id":32,"date":"2011-01-15T19:31:46","date_gmt":"2011-01-15T18:31:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/zestforgraphics\/?p=32"},"modified":"2011-01-16T01:32:58","modified_gmt":"2011-01-16T00:32:58","slug":"la-rebelion-de-las-aplicaciones-masivamente-paralelas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/zestforgraphics\/2011\/01\/15\/32\/","title":{"rendered":"La rebeli\u00f3n de las aplicaciones masivamente paralelas"},"content":{"rendered":"<p>Parafraseando a <a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/La_rebeli%C3%B3n_de_las_masas\">Ortega y Gasset<\/a>, las aplicaciones<a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Massively_parallel\"> masivamente paralelas<\/a> eran hasta hace poco un nicho exclusivo de los grandes centros de supercomputaci\u00f3n. Las nuevas arquitecturas <em>manycore<\/em> y los entornos GRID han cambiado el panorama radicalmente, poniendo a nuestra disposici\u00f3n un capacidad de c\u00e1lculo extraordinaria que hace posible que estas aplicaciones est\u00e9n al servicio de usuario medio. Bien en su propio ordenador a trav\u00e9s de las trajetas gr\u00e1ficas (GPGPU) o bien a trav\u00e9s de aplicaciones w<a title=\"nVidia_TESLA GPU by Philippe Lin, on Flickr\" href=\"http:\/\/www.flickr.com\/photos\/genius-philippe\/3467674841\/\"><img decoding=\"async\" class=\"alignright\" style=\"border: 10px solid white;\" src=\"http:\/\/farm4.static.flickr.com\/3642\/3467674841_ae579d0ba3.jpg\" alt=\"nVidia_TESLA GPU\" width=\"330\" height=\"248\" \/><\/a>eb (como las que ofrece Google en la \u00abnube\u00bb).<\/p>\n<p>El desarrollo puede hacerse con una tarjeta gr\u00e1fica de apenas 25$. Y servicios como <a href=\"http:\/\/aws.amazon.com\/es\/ec2\/\">Amazon Elastic Compute Cloud<\/a> (<a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Amazon_Elastic_Compute_Cloud\">Amazon EC2<\/a>) -entre muchos otros- hacen que cualquier programador \/ empresa pueda disponer de un cluster de <a href=\"http:\/\/www.nvidia.es\/page\/tesla_computing_solutions.html\">tarjetas Tesla<\/a> a un\u00a0 <a href=\"http:\/\/aws.amazon.com\/es\/ec2\/#pricing\">precio practicamente irrisorio<\/a> (en comparaci\u00f3n con la inversi\u00f3n que supone una infraestructura de estas caracter\u00edsticas). El l\u00edmite est\u00e1 simplemente en lo que seamos capaces de imaginar.<\/p>\n<p>En este post, los alumnos de <a href=\"http:\/\/dac.escet.urjc.es\/rvmaster\/asignaturas\/PGATR\">Procesadores Gr\u00e1ficos y Aplicaciones en Tiempo Real<\/a> del <a href=\"http:\/\/dac.escet.urjc.es\/rvmaster\/\">M\u00e1ster de Inform\u00e1tica Gr\u00e1fica, Juegos y Realidad Virtual<\/a> enlazar\u00e1n sus p\u00e1ginas web en las que podremos ver el an\u00e1lisis detallado de aplicaciones masivamente paralelas en todo tipo de aplicaciones.<\/p>\n<p>Las aplicaciones que elijan y analicen los alumnos, se comentar\u00e1n en clase.<\/p>\n<p>PD. Imagen de <span id=\"yui_3_2_0_1_12951157480491372\"><a href=\"http:\/\/www.flickr.com\/photos\/genius-philippe\/\">Philippe Lin (CC)<\/a><strong id=\"yui_3_2_0_1_12951157480491371\"> <\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Parafraseando a Ortega y Gasset, las aplicaciones masivamente paralelas eran hasta hace poco un nicho exclusivo de los grandes centros de supercomputaci\u00f3n. Las nuevas arquitecturas manycore y los entornos GRID han cambiado el panorama radicalmente, poniendo a nuestra disposici\u00f3n un capacidad de c\u00e1lculo extraordinaria que hace posible que estas aplicaciones est\u00e9n al servicio de usuario medio. Bien en su propio ordenador a trav\u00e9s de las trajetas gr\u00e1ficas (GPGPU) o bien a trav\u00e9s de aplicaciones web (como las que ofrece Google en la \u00abnube\u00bb). El desarrollo puede hacerse con una tarjeta gr\u00e1fica de apenas 25$. 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