{"id":32,"date":"2011-01-15T19:31:46","date_gmt":"2011-01-15T18:31:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/zestforgraphics\/?p=32"},"modified":"2011-01-16T01:32:58","modified_gmt":"2011-01-16T00:32:58","slug":"la-rebelion-de-las-aplicaciones-masivamente-paralelas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/zestforgraphics\/2011\/01\/15\/32\/","title":{"rendered":"La rebeli\u00f3n de las aplicaciones masivamente paralelas"},"content":{"rendered":"

Parafraseando a Ortega y Gasset<\/a>, las aplicaciones masivamente paralelas<\/a> eran hasta hace poco un nicho exclusivo de los grandes centros de supercomputaci\u00f3n. Las nuevas arquitecturas manycore<\/em> y los entornos GRID han cambiado el panorama radicalmente, poniendo a nuestra disposici\u00f3n un capacidad de c\u00e1lculo extraordinaria que hace posible que estas aplicaciones est\u00e9n al servicio de usuario medio. Bien en su propio ordenador a trav\u00e9s de las trajetas gr\u00e1ficas (GPGPU) o bien a trav\u00e9s de aplicaciones w\"nVidia_TESLA<\/a>eb (como las que ofrece Google en la \u00abnube\u00bb).<\/p>\n

El desarrollo puede hacerse con una tarjeta gr\u00e1fica de apenas 25$. Y servicios como Amazon Elastic Compute Cloud<\/a> (Amazon EC2<\/a>) -entre muchos otros- hacen que cualquier programador \/ empresa pueda disponer de un cluster de tarjetas Tesla<\/a> a un\u00a0 precio practicamente irrisorio<\/a> (en comparaci\u00f3n con la inversi\u00f3n que supone una infraestructura de estas caracter\u00edsticas). El l\u00edmite est\u00e1 simplemente en lo que seamos capaces de imaginar.<\/p>\n

En este post, los alumnos de Procesadores Gr\u00e1ficos y Aplicaciones en Tiempo Real<\/a> del M\u00e1ster de Inform\u00e1tica Gr\u00e1fica, Juegos y Realidad Virtual<\/a> enlazar\u00e1n sus p\u00e1ginas web en las que podremos ver el an\u00e1lisis detallado de aplicaciones masivamente paralelas en todo tipo de aplicaciones.<\/p>\n

Las aplicaciones que elijan y analicen los alumnos, se comentar\u00e1n en clase.<\/p>\n

PD. Imagen de Philippe Lin (CC)<\/a> <\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Parafraseando a Ortega y Gasset, las aplicaciones masivamente paralelas eran hasta hace poco un nicho exclusivo de los grandes centros de supercomputaci\u00f3n. Las nuevas arquitecturas manycore y los entornos GRID han cambiado el panorama radicalmente, poniendo a nuestra disposici\u00f3n un capacidad de c\u00e1lculo extraordinaria que hace posible que estas aplicaciones est\u00e9n al servicio de usuario medio. Bien en su propio ordenador a trav\u00e9s de las trajetas gr\u00e1ficas (GPGPU) o bien a trav\u00e9s de aplicaciones web (como las que ofrece Google en la \u00abnube\u00bb). El desarrollo puede hacerse con una tarjeta gr\u00e1fica de apenas 25$. Y servicios como Amazon Elastic Compute\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":174,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[2964],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t