«Historia de la Bioinformática en el siglo 21»
Para el próximo 4 de Febrero ha organizado el Departamento de Ciencia, Tecnología y Sociedad del Instituto de Filosofía (CSIC) en Madrid el seminario "BIOINFORMATICS IN THE 21ST CENTURY". Este seminario será impartido por Sabina Leonelli, del ESRC Centre for Genomics in Society (Egenis), cuya sede es el Departamento de Sociología y Filosofía, Universidad de Exeter, UK.
Para el próximo 4 de Febrero ha organizado el Departamento de Ciencia, Tecnología y Sociedad del Instituto de Filosofía (CSIC) en Madrid el seminario «BIOINFORMATICS IN THE 21ST CENTURY». Este seminario será impartido por Sabina Leonelli, del ESRC Centre for Genomics in Society (Egenis), cuya sede es el Departamento de Sociología y Filosofía, Universidad de Exeter, UK. Resumiendo y traduciendo el resumen original de la charla, estará centrada en cómo ha ido la biología y la bioinformática cambiando sus prácticas de investigación y de recopilación del conocimiento, llegando al punto actual en el las ontologías biológicas juegan un papel crucial y en el que las herramientas con más éxito son aquéllas que saben adaptarse a los cambios conceptuales de la bioinformática, la biología y las ciencias de la vida.
Os incluyo el texto de la convocatoria entera de este interesante seminario:
Jueves 4 de febrero de 2010, a las 16.00 horas
Centro de Ciencias Humanas y Sociales del CSIC
C/ Albasanz 26-28 (metros Ciudad Lineal o Suanzes)
Sala José Gaos, módulo 3CPor favor, reenvía este mensaje a cualquier otra persona o lista que
puedan estar interesadas. Para cualquier consulta:
miguel.garciasancho@cchs.csic.esRESUMEN DE LA CHARLA
This talk addresses the shifts in knowledge-making practices occasioned
by the increasing reliance on cyberinfrastructures in contemporary
biology. In particular, I focus on the epistemic role of bio-ontologies:
that is, classification systems recently introduced in biology which
have come to play a cr ucial role in the dissemination of results across
research contexts, as well as in the extraction of inferences and
testable hypothesis from available datasets. On the basis of an analysis
of their characteristics and their impact on experimental practices, I
argue that bio-ontologies’ success, in line with the wider success of
bioinformatic research tools, lies in their capability to change in
response to new developments.