Xi Shen
Sobre mí
Soy investigadora de doctorado en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y en MLCARE. Obtuve mi título de Grado en Farmacia en China y completé un máster en Bioinformática en la Universidad de Copenhague.
Mi investigación se sitúa en la intersección entre el aprendizaje automático y la medicina de precisión. Desarrollo métodos de aprendizaje automático interpretables, entre ellos los autoencodificadores variacionales discretos jerárquicos (VAE), para analizar datos biológicos complejos y comprender mejor los mecanismos de las enfermedades. Mi objetivo es convertir cuestiones de investigación complejas en herramientas prácticas de inteligencia artificial que ayuden a los científicos a descubrir conocimientos biológicos significativos y respalden los futuros avances en la asistencia sanitaria personalizada.
Aparte de la investigación, me gusta viajar, la fotografía y probar la gastronomía local allá donde voy. Creo que la curiosidad, la colaboración y el aprendizaje de otras culturas son tan importantes en la ciencia como lo son en la vida cotidiana.
Más información: Mi investigación se sitúa en la intersección entre el aprendizaje automático y la medicina de precisión. Desarrollo métodos de aprendizaje automático interpretables, entre ellos los autoencodificadores variacionales discretos jerárquicos (VAE), para analizar datos biológicos complejos y comprender mejor los mecanismos de las enfermedades. Mi objetivo es convertir cuestiones de investigación complejas en herramientas prácticas de inteligencia artificial que ayuden a los científicos a descubrir conocimientos biológicos significativos y respalden los futuros avances en la asistencia sanitaria personalizada.
Aparte de la investigación, me gusta viajar, la fotografía y probar la gastronomía local allá donde voy. Creo que la curiosidad, la colaboración y el aprendizaje de otras culturas son tan importantes en la ciencia como lo son en la vida cotidiana.