Antonio Giráldez Trujillo
Sobre mí
Antonio Giráldez Trujillo es genetista y bioinformático con una trayectoria orientada a la investigación biomédica y su aplicación clínica. Tras graduarse en Biología Sanitaria, comenzó su camino en investigación trabajando en inmunología viral, lo que le permitió entrar en contacto temprano con el entorno científico y el trabajo de laboratorio.
Posteriormente se especializó en genética y biología celular, donde adquirió experiencia en técnicas de edición genética aplicadas a enfermedades raras. Su interés por el análisis de datos le llevó a dar el salto hacia la bioinformática, formándose en biología computacional y participando en proyectos centrados en cáncer, especialmente en adenocarcinoma pancreático. En esta etapa desarrolló habilidades en análisis estadístico, programación y machine learning, consolidando un perfil híbrido entre biología y computación.
Además de su faceta investigadora, ha ejercido como docente de estadística, mostrando interés por la divulgación y la formación de nuevos profesionales.
Actualmente trabaja como bioinformático en un entorno hospitalario, donde desarrolla pipelines de análisis genómico, contribuye al diagnóstico genético y participa en la implementación de nuevas tecnologías como la secuenciación de cadena larga y
herramientas de análisis epigenético. Su trabajo combina el desarrollo técnico con la colaboración multidisciplinar, dando soporte a distintos equipos de investigación y diagnóstico.
Su carrera refleja una evolución constante hacia la integración de la biología molecular con el análisis computacional, con especial foco en oncología y medicina de precisión. Su capacidad de adaptación a nuevas metodologías y su implicación en proyectos diversos han contribuido a forjar un perfil versátil y orientado tanto a la investigación como a su aplicación real en el ámbito clínico.
Más información: Posteriormente se especializó en genética y biología celular, donde adquirió experiencia en técnicas de edición genética aplicadas a enfermedades raras. Su interés por el análisis de datos le llevó a dar el salto hacia la bioinformática, formándose en biología computacional y participando en proyectos centrados en cáncer, especialmente en adenocarcinoma pancreático. En esta etapa desarrolló habilidades en análisis estadístico, programación y machine learning, consolidando un perfil híbrido entre biología y computación.
Además de su faceta investigadora, ha ejercido como docente de estadística, mostrando interés por la divulgación y la formación de nuevos profesionales.
Actualmente trabaja como bioinformático en un entorno hospitalario, donde desarrolla pipelines de análisis genómico, contribuye al diagnóstico genético y participa en la implementación de nuevas tecnologías como la secuenciación de cadena larga y
herramientas de análisis epigenético. Su trabajo combina el desarrollo técnico con la colaboración multidisciplinar, dando soporte a distintos equipos de investigación y diagnóstico.
Su carrera refleja una evolución constante hacia la integración de la biología molecular con el análisis computacional, con especial foco en oncología y medicina de precisión. Su capacidad de adaptación a nuevas metodologías y su implicación en proyectos diversos han contribuido a forjar un perfil versátil y orientado tanto a la investigación como a su aplicación real en el ámbito clínico.