Ingenierías

Experimento 1: El Desafío de la Nube
¿Qué ocurre cuando el sol se apaga pero el mundo sigue girando?

En este primer reto, tú tienes el control del clima. Bajo la luz de nuestro "sol artificial", verás dos vehículos que parecen iguales, pero que esconden un secreto en su interior. En El Desafío de la Nube, te invitamos a comprobar por qué el futuro de la energía no solo depende de captar la luz, sino de saber guardarla.

¿Velocidad punta o fuerza bruta? Pon a prueba el límite de tus motores.
En este reto, dejas de ser un observador para convertirte en un piloto de pruebas. No todos los caminos son llanos ni todas las superficies son fáciles. Aquí descubrirás que para vencer a la física no basta con tener energía; necesitas la mecánica adecuada.

Demuestra tus conocimientos de ciencia y participa en nuestra trepidante carrera de F1. En ella te pondrás en la piel de los pilotos más reconocidos, recorriendo las calles de Madrid. Diviértete y juega con nosotros, ¡te esperamos!
No dejes que te lo cuenten, sé el PRIMERO en contarlo.

En esta actividad el alumnado presenta un sistema de monitorización ambiental basado en sensores IoT que permite medir, analizar y reaccionar ante cambios del entorno en tiempo real. Mediante sensores de temperatura, humedad y luz, conectados a una placa programable y a una pantalla LCD, el público observa cómo los valores físicos se transforman en datos digitales y cómo estos datos activan respuestas automáticas.

En esta estación el público descubre cómo se conoce la posición y trayectoria de un satélite y por qué esos mismos principios permiten que un teléfono móvil nos sitúe con precisión en un mapa. A través de una simulación práctica, un alumnx actúa como “satélite humano” recorriendo una pequeña trayectoria cerca del stand con un dispositivo GPS, mientras el recorrido se registra y visualiza en tiempo real en una pantalla.

En esta actividad el público descubre, de forma práctica y visual, cómo la Inteligencia Artificial interpreta imágenes y toma decisiones a partir de datos, del mismo modo que lo hacen los satélites de observación de la Tierra. A través de la visión artificial se introducen los fundamentos del aprendizaje supervisado: qué son los datos etiquetados, cómo una máquina reconoce patrones y por qué mejora sus resultados cuando recibe más ejemplos.