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El periodismo de datos es inter y multidisciplinar (El Escorial 2017)

El periodismo de datos consiste en usar herramientas estadísticas y de visualización para contar mejor las viejas historias y descubrir nuevas historias que contar. Es la nueva veta del periodismo de investigación. Pero, el periodismo de datos es posible gracias a la evolución tecnológica que ha dado lugar a la digitalización de los hechos que suceden en el mundo y al uso de herramientas de intercambio de conocimientos unida a la conciencia cívica y la necesidad de transparencia de los periodistas, activistas, administradores y personas que encuentran representación en las filas de la cultura informal del Open Data.

Esta disciplina está siendo un referente en grandes medios de comunicación a nivel internacional como The New York Times o el diario británico The Guardian que, desde 2009, vienen consolidando este modelo periodístico y desarrollando iniciativas en función a los datos y las visualizaciones como elementos diferenciadores de sus noticias y clave para atraer lectores en un momento de transformación del periodismo en el ecosistema digital y multimedia. Desde una perspectiva académica, universidades de prestigio como la Universidad de Columbia de Nueva York, CUNY, el Poynter Institute, la Birmingham University o la City University de Londres, por citar algunas ya incluyen el Periodismo de datos y el tratamiento del Big data en sus planes de estudio.

Actualmente, un periodista de investigación debería conocer las bondades de Internet, de lo multimedia y de las tecnologías emergentes a la hora de conseguir y administrar información relevante procedente de los datos masivos. Además, la red y las nuevas herramientas informáticas y telemáticas multiplican exponencialmente la cantidad de fuentes informativas, sobre todo, si existe una ley de transparencia y acceso a la información pública.(*)

Pero, el periodismo de datos es inter y multidisciplinar. Y este es el enfoque que tendrá el curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos. Diseño, programación, Internet y multimedia” que se realizará del 26 al 28 de junio de 2017, en la sede de @CursosVeranoUCM en El Escorial (Madrid). En España y Latinoamérica, algunos medios de reconocida trayectoria y digitales emergentes así como universidades e instituciones afines a la innovación, vienen haciéndose eco del periodismo de datos y su tratamiento en los distintos soportes multimedia y plataformas de Internet y móviles. Destacamos las iniciativas del diario El PaísRTVE o El Confidencial (que participaron en el curso de verano de 2015), Medialab Prado u Ojo Público (de Perú) cuyas participaciones se realizarán en la edición de 2017.  Este curso pretende mostrar el statu quo del periodismo de datos, el tratamiento de los datos masivos y la transparencia institucional en España así como las herramientas y recursos multimedia, motivo por el cual es ya habitual traer a los cursos de El Escorial a renombrados especialistas de ámbito nacional e internacional que desarrollan esta disciplina en las organizaciones informativas.

Por todo ello, la realización del Curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos: Diseño, Programación, Internet y Multimedia” tiene un matiz enriquecedor e innovador para el ámbito periodístico, tanto profesional como académico, corroborada por la demanda de este perfil en las organizaciones periodísticas y por investigadores y académicos interesados en estudiar el impacto y las teorías comunicativas e informacionales de esta disciplina.

Además, esta tercera edición del curso viene precedido por los éxitos de anteriores cursos tales como: Curso “Periodismo de datos” (El Escorial 2012), Curso “Ingeniería de la Comunicación” (Escuela Complutense Latinoamericana, 2014, Lima-Perú) y el Curso “Big data, Transparencia y Periodismo de Datos” (El Escorial, 2015). Más de cien participantes han asistido a dichos cursos. A esto se suma la inclusión del Periodismo de datos como unidad de investigación en el Internet Media Lab (IML) de la Universidad Complutense de Madrid y como asignatura  del Máster en Periodismo Multimedia Profesional que coordina el Departamento de Periodismo II. Más aún, el Internet Media Lab, como Grupo de Investigación Complutense, cada vez más recibe peticiones para desarrollar investigaciones postdoctorales en esta área del periodismo.

El curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos: Diseño, Programación, Internet y Multimedia”  (edición 2017), abordará los principios básicos sobre cómo los periodistas pueden transformar datos en poderosos recursos visuales que implica la comunicación y narrativa periodística en formatos multimedia y en línea. En completa armonía entre la teoría y práctica, el curso comprende los fundamentos de los archivos de datos y formatos; las fuentes de datos; las técnicas para la recogida y alzada de los propios datos; recursos de Big data, ventajas y desventajas de la Ley de transparencia, recursos multimedia y herramientas gratuitas y de bajo coste para analizar y visualizar datos y planificación editorial de los datos, entre otros.

Por tanto, la realización del curso nos permitirá despejar las dudas sobre:

  • ¿Cómo adaptar las características de la cultura de datos a la nueva realidad mediática?
  • ¿Cómo transformar los datos en formatos reutilizables y que permitan hacer mejores investigaciones?
  • ¿Cómo visualizar los datos, incluyendo tablas, gráficos y mapas?
  • ¿Qué recursos multimedia y digitales pueden ayudar al desarrollo del periodismo de datos?

El curso, que se impartirá los días 26, 27 y 28 de junio de 2017 en la sede de los Cursos de Verano El Escorial-UCM, está dirigido a investigadores, periodistas, documentalistas, editores, investigadores, docentes, estudiantes de grado y postgrado que quieran entender los datos y cómo usarlos y transformarlos como parte del nuevo entorno multimedia, digital y en línea.

Información, Inscripciones y Matricula

 

(*) Extracto del capítulo “Big data, WikiLeaks y Periodismo de datos” del libro Los Elementos del Ciberperiodismo (Flores, 2017, Síntesis, Madrid).

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Los Contornos de la Vida Algorítmica

El grupo de investigación The Mellon Initiative In Digital Cultures asociado al Center for Science and Innovation Studies (CSIS) de la Universidad de California Davis, organizó el pasado 15 y 16 de mayo de 2014 en el Campus de la UCDavis, el congreso “Los Contornos de la Vida Algorítmica” (The Contours of Algorithmic Life).

La iniciativa del grupo de investigación pone de relieve los desafiós de la vida algorítmica que ya se da de forma global y está cada vez más presente en la vida de las personas y sobre todo, como es nuestro caso,  en la inclusión creciente de disciplinas y profesiones como el periodismo y la comunicación.

Por ello, la propuesta del congreso realizado por el grupo de investigación asociado al CSIS de UC Davis, ha tenido una visión interdisciplinaria, razón por la cual profesionales de distintas disciplinas académicas han estado presentes en este congreso.

Y, es que cada vez más los profesionales e investigadores de distintas disciplinas, entre los que se cuentan principalmente, aquellos relacionados con la comunicación,  medios digitales y las nuevas formas periodísticas,  lo tienen más claro de cómo los algoritmos permean nuestra experiencia de vida, bordeando  los límites y las fronteras de lo que puede y no puede ser adaptado, traducido o incorporado en el pensamiento algorítmico, convirtiendo todo esto en  un espacio de contención.

El principio del  algoritmo se basa en la especificación del espacio potencial de una acción, generando una noción de un modo universal lo que lleva a los discursos sobre el empoderamiento, la eficiencia, la transparencia y la inclusión. Pero en última instancia, sólo los algoritmos son capaces de hacer inteligible y valioso todo aquello que puede ser separado, cuantificado, manejado, procesado y gamificado y este dominio limitado hace que los algoritmos necesariamente sean excluyentes.

Los algoritmos configuran cada vez más nuestro mundo, nuestro pensamiento, nuestra economía, nuestra vida política, y nuestros cuerpos. Por ejemplo, la respuesta algorítmica de las redes de la NSA u otros servicios de vigilancia sobre la actividad de la  red que amenaza cada vez más la privacidad, ya que conlleva una vigilancia política bajo control algorítmico. De hecho, al menos, el 30% de las acciones de comercio que realizamos es actualmente algorítmico y automático, que ya nos ha llevado a varios colapsos inexplicables y en  auge.

Dispositivos como el Fitbit y el NikeFuel sugieren que el cuerpo es incompleto sin un complemento tecnológico, por lo que inciden en el tratamiento de la “salud” como un producto cuantificable dependientes de insumos también cuantificables. La lógica de la gamification, que encuentra cada vez mayor fuerza en los contextos educativos y pedagógicos, afirma que el mundo no sólo es representado de como se puede ganar o perder, pero es de hecho mejor-es decir, más eficaz-de esta manera. El aumento y proliferación de guías de cómo hacer televisión HGTV bajo formulas  DIY  como el sitioweb de Lifehack, demuestran una creciente demanda para abordar las tareas con instrucciones separadas algorítmicas.

Es importante pues, explorar tanto los usos específicos de los algoritmos y la cultura algorítmica de una manera más amplia, incluyendo otros temas como la gamification, (autoaprendizaje de) programación, minería de datos y visualización, política de los algoritmos, vigilancia digital, tecnología móvil y localizada y los juegos para la salud. Hoy, cualquier disciplina es proclive a tener una vida algorítmica que afecta a su entorno  profesional.

En este contexto,  los debates que se circunscriben a la vida algorítmica deben ser concebidos abiertamente, incidiendo particularmente en los estudios de software, estudios de códigos críticos, estudios de rendimiento critico, estudios culturales y de medios de comunicación, antropología social, ingeniería inversa, humanidades y ciencias sociales, así como las artes visuales, la música y los estudios de sonido. Es importante avanzar en propuestas experimentales o híbridas en donde el arte de lo multimedia y los recursos en Internet juegan un papel preponderante.

Y el congreso sobre la vida algorítmica ha incluido todo esto….

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Los estudios de periodismo deben incluir nociones de programación

Es hora de que los futuros periodistas sepan cómo trabajar con el código, como desarrollar una aplicación, como crear y diseñar. Asumiendo que se viene enseñando a los estudiantes de periodismo las técnicas del siglo pasado, es hora de innovar los planes de estudio realizando un cambio de 180 grados.

Pero, el aprendizaje de un software específico obliga a una formación continuada (Briggs, 2007). Nadie puede aprender narración digital en un semestre. Por ejemplo, el dominio de Dreamweaver, Flash o cualquier CMS[1], no es que sea complicado su aprendizaje, pero tampoco hay que pensar que se aprende de “prisa y corriendo” subestimando la magnitud del conocimiento de este tipo de aplicaciones, por lo que incluir su aprendizaje en un curso de periodismo online o ciberperiodismo, como materia optativa puede hacer más daño que bien. Esto significa que debemos estar enseñando código en todos los cursos del grado de Periodismo (cada semestre, cada año, hasta su graduación).

La oferta de trabajos para diseñadores y periodistas que saben escribir código está creciendo exponencialmente. Por tanto, vamos a coger “el toro por los cuernos” o, lo que es lo mismo, devorar la lectura de la obra “El arte de la guerra” y atacar el problema de la (mala) formación desde todos los ángulos. Dicho en roman paladino: Tenemos que enseñar a los estudiantes a ser más tecnológicamente alfabetizados. Tenemos que enseñarles cómo aprender y cómo errar. Porque no es lo mismo ser nativo digital que alfabeto digital. Esto no significa que los redactores o editores individuales de sus contenidos en blogs o páginas web, que han aprendido un poco de programación deben terminar por convertirse en un ingeniero de software o un diseñador web. Obviamente, no. Tampoco el objetivo final es la fluidez en la programación de software. Sin embargo, hay un valor añadido en la comprensión de cómo los navegadores leen y procesan nuestras historias.

Por ello, a la cobertura periodística y redacción de una historia, se suman, el escribir algo de código (HTML, CSS, Javascript) y la programación de aplicaciones y servicios complejos, lo que convierte al periodista profesional en un perfil con toda una colección de habilidades.

[1] CMS es el acrónimo de Content Management System (Sistema de Gestión de Contenidos)

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La construcción del nuevo periodismo es interdisciplinar

Las tecnologías digitales con Internet a la cabeza, están cambiando la forma en que narramos las historias periodísticas. Por ello, periodistas, programadores, responsables de medios, estudiantes, docentes e investigadores debemos trabajar para lograr una verdadera convergencia, no sólo tecnológica, sino tambien, cultural (cultura de red).

La formacion de equipos de trabajo ya no sólo es de redactores más fotografos (fotoperiodistas) sino de redactores más programadores. Juntos, tienen la responsabilidad de construir el nuevo periodismo en un nuevo medio.

En un webinar (seminario web) llevado a cabo en la FNPI y dictado por Mariano Blejman y Guillermo Movia de Hacks/Hackers, Buenos Aires, Argentina, se trató el tema “Reiniciar el periodismo”, parte de cuyo contenido, destacamos:

- Los periodistas en 300 años han hecho más o menos lo mismo, recolectar información y contar historias
- Lo importante en el periodismo de datos es crear visualizaciones con buen contenido y una respuesta emocional
- Entender el contenido que se desea mostrar, es básico al realizar periodismo de datos
- Se recomienda herramientas para el desarrollo de periodismo digital, tales como: 1.Audioboo, 2. Storify, 3. Google, 4. Junar
- “La colaboración es una de las ideas fundamentales para el futuro del periodismo” Jeff Jarvis
- Es importante aprender las herramientas básicas para que los usuarios creen periodismo de datos: news news, openNews placer, roundtable, the infinite story
- The infinite story, es un proyecto en el que los periodistas compartan sus trabajos con otros usuarios de forma gratuita
- ¿Por qué invertir en el periodismo de datos?
- 1. Fortalecimiento de la credibilidad del lector
- 2. Invertir en el periodismo de datos permite que el usuario esté más tiempo en línea
- 3. Ofrece mayor dificultad para copiar los contenidos
- Herramientas para trabajar el periodismo de datos en las redacciones: Plesper, Reveal, Locovidi, Geo Journalism
- La relación entre programadores y periodistas no es sencilla, pero es muy estimulante y creativa
- Es necesario transformar a los medios en plataformas de trabajo y dejar de verlos sólo como depósitos de contenidos
- Lo que empieza a ser más interesante no es sólo informar, es necesario dar una mirada a los datos y darle acceso a los usuarios
- El periodista debe re-pensar la forma de crear las historias y trabajar en equipo con el programador
- Crear herramientas propias, educación e independencia son los retos del periodismo digital
- La colaboración, apunta a la buena relación entre periodista y el programador para realizar tareas conjuntas
- Los programadores pueden tener un sentido periodístico e interpretativo gracias al periodismo de datos
- El periodismo en su construcción discursiva sigue siendo interpretativa
- “El periodismo no se ha colgado, sólo está instalando un nuevo sistema operativo”:
- El rol del periodismo sigue siendo la interpretación, no sólo ese concepto de agregador
- El periodismo sigue siendo el mismo, lo que cambia es la relación de los periodistas con las herramientas digitales.

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