Nuevos avances en métodos de predicción del envejecimiento
Los distintos biomarcadores conocidos, encontrados en el torrente sanguíneo, se pueden combinar para producir distintos patrones que podrían dar una idea de como una persona está envejeciendo y el riesgo que podría tener de padecer enfermedades relacionadas con la edad, según un nuevo estudio realizado por un grupo de investigadores de la Escuela Universitaria de Salud Pública y Medicina y el Centro Médico de de Boston.
El estudio, publicado en la revista Aging Cell, usó datos de biomarcadores recogidos en muestras de sangre de casi 5.000 participantes en un estudio anterior llamado Long Life Family Study, financiado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento (NIA).
Los investigadores descubrieron que alrededor del 50% de las muestras, tenía una «firma», o patrón de 19 biomarcadores. Sin embargo, grupos más pequeños de personas tenían patrones específicos de biomarcadores que se desviaron de la norma y que se asociaron con mayores probabilidades mortalidad unos años después.
En total, los investigadores detectaron 26 «firmas» de biomarcadores predictivos diferentes. Entre los patrones detectados, uno de ellos se asoció con un envejecimiento libre de enfermedad, otro con demencia y otro con el envejecimiento sin discapacidad en presencia de enfermedad cardiovascular.
Estas «firmas» muestran diferencias en cómo las personas envejecen, y se muestran con posibilidad de usar para la predicción de patrones de envejecimiento saludable y con diferente riesgo de mortalidad y morbilidad. Los investigadores sin embargo especifican que son necesarias más estudios para caracterizar mejor estos patrones.
Los investigadores destacan este estudio como un ejemplo de la utilidad del Big Data y los campos de investigación emergentes de la proteómica y la metabolómica. Ahora se puede detectar y medir miles de biomarcadores a partir de una pequeña cantidad de sangre, con la idea de eventualmente ser capaz de predecir quién está en riesgo de una amplia gama de enfermedades, mucho antes de que aparezca cualquier signos clínicos evidente.
Referencia: Paola Sebastiani, Bharat Thyagarajan, Fangui Sun, Nicole Schupf, Anne B. Newman, Monty Montano, Thomas T. Perls. Biomarker signatures of aging. Aging Cell, 2017; DOI: 10.1111/acel.12557