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Evolución y tendencias en la enseñanza-aprendizaje del Ciberperiodismo (Parte II)

En estos tiempos de revolución tecnológica, periodistas, organizaciones de noticias e instituciones académicas debemos cuestionar y reflexionar, en principio, qué es el periodismo para luego profundizar en su estudio en las facultades de comunicación o escuelas de periodismo. No pensar así, es lo que ha llevado a que muchos tiendan a subestimarlo como disciplina académica y profesional, pensando que sigue siendo un oficio que cualquiera puede realizar con un mínimo de conocimientos en redacción o la simple experiencia en el uso de herramientas tecnológicas (como los blogs o redes sociales). Por tanto, pensar que el periodismo sigue siendo un oficio es vivir anquilosado en el pasado, propio de mentes obtusas que no alcanzan a ver la magnitud de la gran transformación de la comunicación y del periodismo, convertido ya en una disciplina, no solo profesional, sino, también, del conocimiento.

De ahí que la enseñanza-aprendizaje de las tecnologías digitales debe ser de forma transversal y constante. Es decir, debe darse en todos los años de carrera del estudiante. También es necesario incorporar otras disciplinas con más arraigo en la Humanidades como la Antropología y Etnografía. La programación informática y la estadística son los nuevos compañeros de viaje de todos aquellos que quieran dedicarse al periodismo en la era del Big data. Podríamos incluir estos nuevos conocimientos sustituyendo a otros, propios del siglo pasado. O mejor aun, cambiando las metodologías de aprendizaje.

Actualmente, muchos estudiantes de periodismo pueden estar desencantados con la formación recibida en sus facultades. Pero, no encontrar en las aulas lo que les (nos) forma, debe desafiarnos a pensarlo, no a despreciarlo. Por ello, la solución pasa por una reforma curricular en los planes de estudio de periodismo y comunicación. Es necesario (por no decir, imprescindible) un cambio de ciento ochenta grados en dichos planes formativos. Cambios que deben venir precedidos, primero, con la concienciación de todo lo que la transformación digital implica, y segundo, en la inter-multidisciplinariedad de conocimientos que deben adoptarse para formar profesionales con las competencias necesarias que hagan “amar” lo que han estudiado.

Estos cambios deben ser integrales, que impliquen no sólo un cambio de denominación de materias sino, también (y quizás lo más importante) cambios en los contenidos. De nada sirve disfrazar el mismo contenido con nuevos nombres. A todo esto se debe sumar la creación y puesta en marcha de un marco normativo para el ejercicio profesional como la implantación del colegio profesional que vele, entre otras cosas, por los intereses de los titulados en periodismo o comunicación. La cantidad de titulados actuales en la disciplina periodística constituye una masa crítica suficiente para abordar la cuestión del colegio profesional durante tanto tiempo olvidada o dejada de lado por intereses creados.

Sólo concienciándonos de un cambio de ciento ochenta grados en los planes de estudio del periodismo en la era de lo digital, de lo multimedia y de los datos masivos y, desde la perspectiva de la innovación, las facultades de comunicación se enriquecerán con nueva savia que las haga estar en linea con lo que los estudiantes, la sociedad y los tiempos actuales, demandan.

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Big data, cibercultura y verificación de fuentes político-mediáticos en la ECL (sede UNMSM)

Convocada la XXVI Edición de la Escuela Complutense Latinoamericana (ECL) que se celebrará entre el 15 y 26 de octubre de 2018 en Lima, Perú, en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos de Lima (UNMSM) con la realización del curso “Big data, cibercultura y verificación de fuentes político-mediáticos”.

El curso está dirigido a estudiantes, licenciados, postgraduados y profesionales de España y Latinoamérica, aunque se trata de una actividad académica sin fronteras en la que pueden participar alumnos/as de cualquier parte del mundo.

La ECL ofrece ayudas de matrícula, alojamiento y desplazamiento. La matrícula estará abierta hasta el día 12 de octubre de 2018 y hasta entonces se podrán solicitar ayudas de matrícula. El plazo para solicitar la ayuda de alojamiento, o bien la ayuda de desplazamiento, finalizará el día 27 de julio de 2018.

El profesorado del curso está formado por dos docentes de la UCM, y otros tres docentes de la UNMSM, que impartirán un programa elaborado de forma conjunta. Cada uno de los cursos tiene una carga lectiva presencial de 50 horas. Además, los/as alumnos/as tienen una carga de 10 horas para realizar un proyecto o trabajo que tendrán que presentar unos días antes de la finalización del curso. 25 horas se impartirán por el profesorado español y las 25 restantes por el profesorado de Perú. Las clases se dictarán de lunes a viernes, en horario de 16:00 a 21:00 horas, en la ciudad de Lima.

El curso Big data, cibercultura y verificación de fuentes político-mediáticos se abordará, en primer lugar, el marco conceptual y científico del CAR (Computer Assisted Reporting), su evolución y actualidad con el uso de herramientas tecnológicas (basadas en algoritmos y propuestas para el diseño de aplicaciones) como elementos fundamentales en la conceptualización, diseño, creación, desarrollo y expansión de nuevas especializaciones en el ecosistema informativo y del conocimiento En segundo término, se tratará la imbricación del Periodismo y la Documentación en el tratamiento y procesos de verificación de fuentes documentales (Fact checking) procedentes del Big data que inunda las redacciones de los medios fagocitada por los medios sociales.

Finalizados el curso, a todos los/as alumnos/as que superen la prueba de evaluación y cumplan con la normativa de asistir al menos al 90% de las clases, se les hará entrega de un diploma firmado por los rectores de las dos Universidades, así como de un certificado acreditativo de la realización del curso con la calificación obtenida.

Más información sobre los contenidos del curso, matrícula, precios de los cursos, características de las ayudas ofertadas, etc., en la web de la Escuela Complutense Latinoamericana:

http://www.ucm.es/ecl/cursos-2

Matricula online

http://www.ucm.es/ecl/matricula-on-line-latino

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El periodismo de datos requiere de planes formativos que incluyan técnicas en el tratamiento del Big data

Los cambios y transformaciones tecnológicas implican algunas adaptaciones de la profesión periodística y de los medios de comunicación al ser los primeros afectados por estos cambios vertiginosos, incluyendo, el propio concepto de periodismo. Es obvio que el periodismo es algo más -bastante más- que tener una página web, colgar un vídeo en YouTube o narrar la vida del vecino en Facebook.

Por lo que el hecho de que estemos viviendo un proceso de cambio y adaptación a las nuevas tecnologías, no exime al profesional de tener que saber y conocer cómo se redacta una noticia, cómo se hace un editorial, de qué manera se estructura una información, cual es el origen y la historia de los medios de comunicación y un largo etcétera que ni se improvisa ni se adquiere de forma automática. Sin embargo, la forma como la noticia debe ser presentada está cambiando más rápido de lo que imaginamos. Y gran parte de la causa-efecto se encuentra en el uso de aplicaciones tecnológicas que directa e indirectamente afectan al periodismo, a los profesionales de los medios y a los estudiantes de Periodismo.

Estas transformaciones han hecho emerger y consolidar nuevos modelos informativos por lo que, desde 2009, empezamos a percibir una forma novedosa de contar historias periodísticas denominado periodismo de datos. Desde 2014, prácticamente cada semana ha venido apareciendo un nuevo sitio sobre este entorno, en donde aplicaciones algorítmicas y otras tecnologías para la visualización de datos, juegan un papel cada vez más importante.

En la actualidad, los medios de comunicación, principalmente, los más emblemáticos, se han volcado en el desarrollo de algoritmos y uso de herramientas y recursos dentro de sus sitios web con el objetivo no solo de explorar y expandir esta vertiente informativa, sino, también, como una estrategia de imagen vanguardista del medio. En esta expansión del fenómeno del periodismo de datos se suma, por un lado, el tratamiento de los datos masivos y por otro, el concepto de acceso abierto de la información en la que se encuentran involucrados diversos actores sociales.

Estos matices son indicadores de lo fundamental que resulta el periodismo de datos en la elaboración de reportajes periodísticos.

Este es un extracto de los análisis realizados en el marco del proyecto de investigación “Innovación y Experimentación de Nuevas Narrativas y Medios con Tecnologías Disruptivas Emergentes”

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Crece la importancia de la privacidad de los datos

Ante los cambios experimentados en la utilización de la tecnología y la llegada de la Internet de las Cosas y del Big data, se observa mayor interés por proteger los datos personales en la red. 

Esta es una de las conclusiones que se da en el informe “La Sociedad Digital en España 2017″ de Fundación Telefónica, presentado el 05 de febrero de 2018. El nivel de importancia que los usuarios otorgan a la privacidad de los datos es ligeramente superior en 2016. Junto a este aumento de la inquietud por la privacidad, los usuarios también manifiestan mayor interés por la posibilidad de identificar y borrar datos personales de Internet. (Ver gráfico).

Para los expertos, lejos de ser un año de transición, se constata que 2017 ha sido un año muy activo, en el que muchos de los movimientos tecnológicos de años anteriores han acelerado su desarrollo, como es el caso del despliegue de fibra óptica o la utilización del móvil como puerta de acceso a todo tipo de servicios.

Por otro lado,  existen más líneas móviles que habitantes en el mundo. El Informe indica que el número de líneas móviles superó por primera vez al total de la población mundial. La penetración de telefonía móvil alcanzó en 2017 las 103,5 líneas por cada cien habitantes, lo que representa 7.740 millones de suscripciones totales.

Volviendo a la privacidad de los datos, la cantidad de información y de datos que lo usuarios publican y comparten en Internet tanto con empresas como con otros internautas es cada vez mayor. Ante los cambios experimentados en la utilización de la tecnología y la llegada de la Internet de las Cosas y del Big data, se observa mayor interés por proteger los datos personales en la red. Por este motivo, por tercer año consecutivo, se incluye en el estudio cuestiones relacionadas con las actitudes que mantienen los usuarios ante la seguridad y la privacidad.

En líneas generales, el nivel de importancia que los usuarios otorgan a la privacidad de los datos es ligeramente superior en 2017. Así, al 83,7% de la población le preocupa la privacidad (de una escala de 1 a 10, la valoran con 7 o más), lo que supone 3,4 puntos porcentuales más frente al año anterior. Esta preocupación es más elevada entre las mujeres (89%) que entre los hombres (78,3%), con unas diferencias por género que se mantienen en torno a 10 puntos. Los más jóvenes, aquellos con edades comprendidas entre los catorce y diecinueve años, son los que muestran mayor sensibilidad por estos temas si los comparamos con las generaciones anteriores: casi nueve de cada diez se interesan por la privacidad.

En este contexto, surge una disyuntiva entre privacidad y confidencialidad de los datos frente a la transparencia y el acceso abierto a la información. Un dilema que el Periodismo de datos debe afrontar en el tratamiento y procesamiento de los datos masivos, por lo que surge la necesidad de concienciarnos en una ética de los macrodatos para seguir haciendo una periodismo con el rigor informativo que la sociedad demanda y que debe caracterizar el buen periodismo.

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El algoritmo como innovación en el tratamiento de datos masivos para el periodismo

Kevin Kelly (2012)[1], investigador y experto en tecnologías, dice que las tecnologías buscan para nosotros. Pero ¿Qué buscan? De esta afirmación y pregunta nos valemos para indicar que el uso de aplicaciones no se desarrollan per se para el periodismo o comunicación, sino que toca adaptar, desarrollar y diseñar un entorno más ad hoc para el funcionamiento de una determinada tecnología para los usos periodísticos . Un desarrollo que se basa en que un todo funcione según los flujos de trabajo o parámetros que tenga trazados. Es decir, un flujo-grama que es generado por un algoritmo.

Hoy, la técnica de los algoritmos juega un papel fundamental en la construcción de la nueva información. Solo necesitamos saber un poco de lógica para crear nuestro propio algoritmo que puede servir para procesar la información. Por ejemplo, la mayoría de agregadores de noticias están hechas por algoritmos que permiten seleccionar y encontrar información según el interés de cada usuario. Google es por excelencia, el rey de los algoritmos.

 

Pero ¿qué es un algoritmo? ¿Qué conocimientos son necesarios para crearlos? ¿Por qué se han convertido en una especie de piedra filosofal en la construcción de la información? ¿Qué relación guarda con el periodismo de datos? Para empezar, básicamente un algoritmo es el proceso de una acción. Un proceso o flujo de trabajo que está supeditado a ordenes (parametrizadas) que el creador del algoritmo ha configurado.

Según recoge la Wikipedia, un algoritmo es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba realizar dicha actividad. Dado un estado inicial y una entrada, siguiendo los pasos sucesivos se llega a un estado final y se obtiene una solución. El algoritmo se empleo en matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas.

Los algoritmos pueden ser expresados de muchas maneras, incluyendo al lenguaje natural, pseudocódigo, diagramas de flujo y lenguajes de programación entre otros. Muchos algoritmos son ideados para implementarse en un programa utilizando el pseudocódigo que es una descripción de alto nivel de un algoritmo que emplea una mezcla de lenguaje natural con algunas convenciones sintácticas propias de lenguajes de programación, como asignaciones, ciclos y condicionales, aunque no está regido por ningún estándar.

La relación existente entre un algoritmo y el periodismo de datos es cada vez más pertinente. El hecho más paradigmatico se desprende de una nota del Knight Center Periodismo para las Américas[2] que da cuenta en un post acerca de un terremoto de magnitud 4.4 que despertó a California el lunes 17 de marzo de 2014. El “primer reportero” en cubrir la noticia fue un algoritmo llamado Quakebot, recopilador de datos diseñado por el periodista y programador Ken Schwencke de Los Ángeles Times, según referencia la revista digital Slate.

Quakebot fue diseñado por Schwencke para recopilar datos de interés periodístico de alertas publicadas por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), introduciéndolos a una plantilla noticiosa escrita con anterioridad. La nota preliminar se guarda en el sistema de manejo de contenido del periódico mientras se envía una alerta por correo a un editor humano, quien revisará la nota y decidirá si la publica en línea o no. Cuando Quakebot recibió una alerta del USGS señalando un terremoto de magnitud 3.0 o mayor (algo menor no causaría mucho impacto) a las 6:25 a.m., hora del Pacífico, mandó un correo a Schwencke quien publicó la nota pocos minutos después, asegurando que Los Angeles Times fuera el primer periódico en reportar la noticia. Y esto es sólo el principio…



[1] Kevin Kelly fue editor ejecutivo de la revista Wired durante siete años. Ha escrito para The New York Times, The Wall Street Journal y The Economist. Previamente ha Publicado el libro Fuera de Control y el bestseller New Rules for a New Economy.

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10 Herramientas de confianza para periodistas digitales de Bigdata

Desde que en 2012, publicara el post “50 herramientas y recursos  imprescindibles y disponibles para periodistas” en el blog Cultura de Red, y posteriormente en el sitio web del Internet Media Lab, no han dejado de crearse nuevas aplicaciones y desarrollos tecnológicos tanto así, que medios y periodistas han venido adaptando a su entorno profesional. En una línea similar, Ren Laforme, productor interactivo del News University del Poynter institute, a modo de conmemoración del décimo aniversario de su centro de formación, News University, propone diez herramientas que los periodistas innovadores pueden utilizar en la actualidad.

Cabe recordar que la propuesta de herramientas que los periodistas pueden utilizar tiene como antecedente hace dos años con el convenio que tuvo el Poynter con la Knight Foundation y el American Press Institute que tuvieron la iniciativa para lanzar un catalogo y una serie de seminarios web en línea, en donde se destacaba las mejores herramientas digitales y la enseñanza a los periodistas sobre cómo usar dichos recursos. La mayoría de este tipo de herramientas son de aplicabilidad en el desarrollo del periodismo de datos que combina la transparencia informativa. Aunque su uso es masivo por las salas de redacción estadounidenses, es posible que su expansión en las salas redacción del mundo, incluyendo las españolas, no tardaran en realizarse.

1. Influence Explorer (gratuito)
La Fundación Sunlight mantiene un conjunto de herramientas gratuitas que podrían resultar muy valiosas de cara a las elecciones de 2016.  Por ejemplo, descubrir como una cantidad de dinero se vierte en las elecciones de Estados Unidos, el Influence Explorer puede ser la mejor herramienta a utilizar. Dispone de una robusta funcionalidad de búsqueda para rastrear el gasto hecho por las industrias, empresas, grupos de presión y los políticos, o examinar la nueva sección de fortunas fijas para ver exactamente cómo $ 5,8 mil millones se dan en contribuciones de campaña o como los ayuntamientos ha ganado 4400000000000 dólares de dinero federal.

Webinar gratuito: Legislación e influencia política con herramientas de la Fundación Sunlight

2. Co Everywhere (gratis para iOS y Android)

Las probabilidades de Co Everywhere son buenas dado que existen consejos útiles y fuentes de contenido generado por el usuario, dentro de los aproximadamente 500 millones de tweets enviados todos los días. Pero, incluso la información más fértil es inútil si un periodista no sabe que existe. Por ello, CoEverywhere hace que sea fácil filtrar los medios sociales por ubicación, configurando, por ejemplo, las áreas para las oficinas del gobierno local, las grandes corporaciones, escuelas, organizaciones sin fines de lucro o donde es importante ver como los medios sociales son relevantes. La aplicación es especialmente buena para romper las noticias o eventos programados, como el Honda Grand Prix de San Petersburgo, permitiendo la captura de pantalla adyacente.

3. Cogi (gratis para iOS y Android)
Los reporteros que confían en grabaciones conocen el agobio y lo cansado que puede ser escuchar de nuevo horas de charla sin importancia en un intento de encontrar una buena cita. Cogi es un paso por encima de las grabadoras de voz incorporadas en todos los teléfonos, ya que amortigua el audio, aunque en realidad no graba todo. Cuando el reporte escucha una cotización utilizable o bit de información, tocará el botón y Cogi registrará retroactivamente los últimos cinco a 45 segundos de audio (el tiempo es configurable) y continuar la grabación hasta que se toque nuevamente.

4. Videolicious (gratis para usuarios de iOS)

Algunas de las mejores herramientas digitales simplifican tareas que anteriormente requerían habilidades altamente técnicas. Videolicious, una herramienta popular en las salas de redacción de todo Estados Unidos, elimina horas de flujo de trabajo y la necesidad de un costoso software de edición de vídeo. Los usuarios que no tienen experiencia previa con la filmación y edición de vídeo pueden utilizar parte del catalogo de Videolicious, aplicación que fue construida para el trabajo de campo de los reporteros del New York Daily News.

Webinar gratuito: Noticias Videos eficaces con Videolicious
Webinar gratuito: Mobile Storytelling vídeo con Videolicious

5. FiLMic Pro ($ 7,99 para iOS)

Si tenemos una de las mejores cámaras, eso no  quita para que, incluso los editores de video, no dispongamos de una aplicación lista en todo momento. FíLMic Pro es un paso por encima de la competencia debido a la plenitud de sus controles manuales y la capacidad de monitorizar el audio a través de auriculares durante la grabación. Docenas de otras características completan FiLMic Pro como la mejor aplicación de edición de vídeo móvil para cualquier plataforma. El vídeo de Felipe Bromwell sobre un fotógrafo irlandés, filmada en su totalidad en un iPhone 6 Plus usando FiLMic Pro, ganó un premio de periodismo móvil.

6. Silk.co (gratis en la web) 
Existen una gran cantidad de opciones sobre las herramientas de visualización de datos en línea, pero pocas hacen el proceso tan fácil o transparente como Silk.co. Para hacer una visualización Silk.co, permite: subir una hoja de cálculo, identificar las variables más importantes y elegir un estilo de visualización. Silk.co hace que todos los conjuntos de datos  se publiquen de forma predeterminada, por lo que los usuarios pueden mezclar y volver a publicar su información. La puesta en escena de Silk.co a través de una red de seguimiento ciudadano de periodismo de investigación, puede visualizarse a través del proyecto de vehículo militar de Ucrania.

Webinar gratuito: Periodismo de datos y visualizaciones con Silk.co

7. StoryMap.js (gratis en la web) 
De todas las herramientas que produce el Knight Lab de la Universidad Northwestern, Timeline.js recibe la mayor publicidad. Pero StoryMap.js tiene una interfaz más ágil y atractivo formato. StoryMap.js es una herramienta para contar historias, destacando las historias como una serie de eventos. Es más potente cuando se utiliza para las historias que tienen lugar a través de localizaciones, como por ejemplo, el empuje del Estado Islámico para constituirse en un nuevo país o el relevo de la antorcha olímpica de Sochi. El formato Giga-Pixel permite la exploración a través de grandes imágenes.

Webinar gratuito: Fortalecer su narrativa digital con TimelineJS, SoundCiteJS y StoryMap 

8. Juxtapose.js (gratis en la web) 
Juxtapose.js es otra herramienta de Knight Lab que muestra las similitudes y diferencias entre dos piezas similares que producen los medios de comunicación con una simple superposición de presentación (slider). Juxtapose.js es una de las maneras más eficaces para mostrar el resultado de desastres o cambios hechos por el hombre a gran escala.

9. Canva (gratis en la Web o iPad)

Los tweets con gráficos e imágenes obtienen un 35 por ciento de aumento en retweets, más que cualquier otra “característica”. Canva es una herramienta de diseño gráfico que hace que la creación de gráficos para medios sociales sea tan fácil como unos pocos clics. Las herramientas de texto y imágenes (que cuestan $ 1 cada uno) significa para el reportero una impresión más centrada en el uso de los medios sociales.

Webinar gratuito: El diseño de su historia con Canva 

10. Slack (gratis través de plataformas, y de pago con características disponibles)
El correo electrónico se siente cada vez más fuera de lugar en el contexto de periodismo digital, cuya característica es la rapidez de la inmediatez. De ahí que muchos consideren Slack como un reemplazo moderno. Como parte de la mensajería instantánea, que al mismo tiempo, forma parte la sala de chat. Slack, como se indica en el Nieman Lab, pone las cosas de trabajo caliente dentro de un refrigerador de agua en un mismo paquete, lo que  acorta tremendamente el tiempo de los correos electrónicos, especialmente, dentro de las organizaciones de noticias.

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El periodismo de datos, las redes sociales y el acceso abierto como paradigmas en la consolidación de la Sociedad de la Información

Con la obtención de una plaza otorgada por el CIS para participar en el VI Curso de verano en investigación sociológica y política en Harvard, ha sido aceptada mi ponencia titulada:
Data Journalism, Social Networks and the Open Access as Paradigm in the Consolidation of Information Society. De acuerdo al programa, se prevé la participación de destacados conferencistas de Harvard University, MIT, Boston University, entre otros.

ABSTRACT
The evolutionary processes of society are demanding more media rigor and professionalism in their publications. The Information Technology and Communication (ICT) and, in particular, Internet and online databases, providing large capacity to process, compare and analyze, critically, all the welter of information that society needs and should know. Transform data into information society to assimilate, requires new journalistic techniques to which other factors added knowledge. This type or journalistic model called Data Journalism.

But, from a perspective more academic and scientific: What is data journalism? How does affects society through social networks? Why is considered a paradigm in the consolidation of democracy and information society? Answering these variables requires, first, study and describe the operation of this new phenomenon that is growing increasingly in digital media, and second, to analyze its area of influence in the world of information and applications in journalism, third, track-derived activity data journalism and open access to information as the predominant form for the consolidation of democracy, and fourth, influence the formation and the type of knowledge necessary for journalists and innovative thinking as role University crucial in creating the new profile.

The methodology for this paper is based on the emerging, although still limited literature on data journalism and a little more broadly, the history of investigative journalism and the evolution of the research teams in the newspapers and the impact of technological knowledge those journalists have increasingly.

The article, starting from an analytical contextualization, aims to demonstrate how data journalism, tools and Internet resources, combined with the treatment of publicly accessible data feed back into the development of the information society and a basic pillar for consolidation of democracy in any country.

RESUMEN
Los procesos evolutivos de la sociedad están exigiendo a los medios informativos más rigor y profesionalidad en sus publicaciones. Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y, concretamente, Internet y las bases de datos en línea, proporcionan gran capacidad para procesar, comparar y analizar, críticamente, todo el maremágnum de información que la sociedad necesita y debe saber. Transformar los datos en información que la sociedad pueda asimilar, requiere de de nuevas técnicas periodísticas a las que suman otros factores de conocimiento. Este tipo o modelo periodístico se llama Periodismo de datos.

Pero, desde una perspectiva más académica y científica ¿Qué es el periodismo de datos? ¿En qué forma afecta a la sociedad a través de las redes sociales? ¿Por qué se considera un paradigma en la consolidación de la democracia y la sociedad de la información? Responder a estas variables requiere, primero, estudiar y describir el funcionamiento de este nuevo fenómeno que crece cada vez más en los medios digitales; segundo, analizar su área de influencia en el mundo de la información y sus aplicaciones en la profesión periodística; tercero, realizar un seguimiento de la actividad derivada del periodismo de datos y el acceso abierto a la información como forma predominante para la consolidación de la democracia; y cuarto, incidir en la formación y el tipo de conocimientos necesarios para los periodistas y el pensamiento innovador como rol fundamental de la universidad en la creación del nuevo perfil.

La metodología para realizar este análisis se basa en la emergente, aunque, aun escasa bibliografía existente acerca del periodismo de datos y, un poco más amplia, de los antecedentes del periodismo de investigación, así como de la evolución de los equipos de investigación en los periódicos y del impacto del conocimiento tecnológico que los periodistas tiene cada vez más.

El artículo, partiendo desde una contextualización analítica, pretende demostrar como el periodismo de datos, las herramientas y recursos de Internet, unido al tratamiento de datos de acceso público, revierten en el desarrollo de la sociedad de información y en un pilar básico para la consolidación de la democracia de cualquier país.

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Herramientas de visualización para la gestión eficiente de la fuerza del trabajo: Google Maps Coordinate

El gigante Google ha lanzado una nueva aplicación que complementa al ya consolidado Google maps. La nueva herramienta, enfocado al sector empresarial y denominado Google Maps Coordinate (Coordenadas de Mapas de Google) es una herramienta de gestión de la fuerza de trabajo de una empresa que mejora la eficiencia de sus equipos móviles. Las personas se muestran en un mapa de Google, hecho que facilita la labor de asignación de trabajos a los miembros del equipo más cercano disponible. Al obtener visibilidad en tiempo real, permite saber donde están ubicados los equipos, cuales son y qué trabajo están realizando. Con esta aplicación, el trabajo se puede programar de una manera más inteligente y más eficiente.

¿Como funciona?

El funcionamiento es muy intuitivo para las empresas. Para empezar, los trabajadores sólo necesitan descargarse una aplicación (app) de Google Maps Coordinate en su móvil. Las empresas de medios pueden encontrar diferentes usos para el desarrollo del trabajo periodístico. Las características de la nueva aplicación permiten realizar diferentes tareas, tales como:

1.- Visibilidad en tiempo real

Todos los miembros del equipo se pueden ver en un mapa de Google. Mediante la asignación de puestos de trabajo más cerca de los trabajadores, más tareas pueden ser completadas en un corto período de tiempo. Los administradores pueden enviar trabajos con la confianza de que la ubicación de un individuo es correcta. El jefe es capaz de cargar aplicaciones y localizar a los trabajadores y asignar los puestos de trabajo, incluso en interiores de edificios, bajo cobertura de wifi.

2.- Administración y gestión de trabajos

Los trabajadores pueden ver una lista de sus puestos de trabajo y efectuar el control (check in) para mostrar que han comenzado. Esto reduce la falta de comunicación entre el trabajador y el encargado de ordenar los flujos o itinerarios del día. Así, los trabajadores son capaces de minimizar el tiempo entre las tareas y completar un mayor número de trabajos por día.


3. Captura de Datos

Con el uso de dispositivos móviles, los trabajadores pueden ver información detallada sobre el trabajo desarrollado, así como agregar sus propias notas, las mismas que son almacenados inmediatamente en la nube. Esto elimina el papel-base de los flujos de trabajo, la duplicación del trabajo y ahorra a los equipos de la pérdida de información.

4. Personalización de punto de interés (POI)

Con la personalización de un punto de interés (Point Of Interest) la aplicación permite agregar información al mapa, tales como las instalaciones del cliente, la ubicación de las instalaciones o zonas que se debe evitar. Esto significa que los trabajadores puedan dirigirse con precisión al lugar adecuado, ahorrando tiempo y aumentando la eficiencia. A medida que se añaden los puntos de interés, la curva de aprendizaje se reduce para los nuevos trabajadores de un área en particular.

5. Historial de ubicaciones de trabajo

El historial de la ubicación de cada trabajador puede ayudar a tomar decisiones más informadas acerca de cómo operar los equipos y mejorar la eficiencia de la fuerza de trabajo móvil. Los gestores-administradores pueden ver todos los detalles con respecto a un trabajo específico. Con el tiempo, esto crea una base de datos rica en detalles del trabajo realizado lo que se puede utilizar como referencia para la mejora continua.

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La construcción del nuevo periodismo es interdisciplinar

Las tecnologías digitales con Internet a la cabeza, están cambiando la forma en que narramos las historias periodísticas. Por ello, periodistas, programadores, responsables de medios, estudiantes, docentes e investigadores debemos trabajar para lograr una verdadera convergencia, no sólo tecnológica, sino tambien, cultural.

La formacion de equipos de trabajo ya no sólo es de redactores más fotografos (fotoperiodistas) sino de redactores más programadores. Juntos, tenemos la responsabilidad de construir el nuevo periodismo.

En un webinar (seminario web) llevado a cabo en la FNPI y dictado por Mariano Blejman y Guillermo Movia de Hacks/Hackers, Buenos Aires, Argentina, se trató el tema “Reiniciar el periodismo”, parte de cuyo contenido destacamos a continuación:

- Los periodistas en 300 años han hecho más o menos lo mismo, recolectar información y contar historias
- Lo importante en el periodismo de datos es crear visualizaciones con buen contenido y una respuesta emocional
- Entender el contenido que se desea mostrar, es básico al realizar periodismo de datos
- Se recomienda herramientas para el desarrollo de periodismo digital, tales como: 1.Audioboo, 2. Storify, 3. Google, 4. Junar
- “La colaboración es una de las ideas fundamentales para el futuro del periodismo” Jeff Jarvis
- Es importante aprender las herramientas básicas para que los usuarios creen periodismo de datos: news news, openNews placer, roundtable, the infinite story
- The infinite story es un proyecto en el que los periodistas compartan sus trabajos con otros usuarios de forma gratuita

¿Por qué invertir en el periodismo de datos? Por las siguientes razones:

1. Fortalecimiento de la credibilidad del lector
2. Invertir en el periodismo de datos permite que el usuario esté más tiempo en línea
3. Ofrece mayor dificultad para copiar los contenidos

- Herramientas para trabajar el periodismo de datos en las redacciones: Plesper, Reveal, Locovidi, Geo Journalism
- La relación entre programadores y periodistas no es sencilla, pero es muy estimulante y creativa
- Es necesario transformar a los medios en plataformas de trabajo y dejar de verlos sólo como depósitos de contenidos
- Lo que empieza a ser más interesante no es sólo informar, es necesario dar una mirada a los datos y darle acceso a los usuarios
- El periodista debe re-pensar la forma de crear las historias y trabajar en equipo con el programador
- Crear herramientas propias, educación e independencia son los retos del periodismo digital
- La colaboración, apunta a la buena relación entre periodista y el programador para realizar tareas conjuntas
- Los programadores pueden tener un sentido periodístico e interpretativo gracias al periodismo de datos
- El periodismo en su construcción discursiva sigue siendo interpretativa
- “El periodismo no se ha colgado, sólo está instalando un nuevo sistema operativo”:
- El rol del periodismo sigue siendo la interpretación, no sólo ese concepto de agregador
- El periodismo sigue siendo el mismo, lo que cambia es la relación de los periodistas con las herramientas digitales.

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Periodismo de Datos, Investigación y Transmedialidad

En el panorama actual del periodismo y la creciente presencia de nuevos medios, cualquier periodista de investigación debería conocer las bondades de Internet a la hora de conseguir y administrar información relevante.

Internet, como gran base de datos universal y plataforma de contenidos y recursos digitales es la causa de que la sociedad, el periodismo y los medios estén viviendo la era del dato. El Periodismo de Datos (Data journalism) es una disciplina de gran éxito a nivel internacional. Diarios como The New York Times o el británico The Guardian están apostando fuertemente por los datos y las visualizaciones como diferenciador de sus noticias y clave para atraer lectores en un momento difícil para el periodismo. Incluso, el gigante Google, acaba de apoyar a este campo con los primeros premios internacionales de “Data journalism” .

En este contexto y dada la creciente importancia de esta especialización del periodismo de investigación, el próximo mes de julio de 2012, en el marco de los Cursos de Verano Complutense El Escorial, se tiene previsto la realización del Curso Periodismo de Datos.

El curso presentará algunos principios básicos sobre cómo los periodistas pueden transformar datos en poderosos recursos visuales. Diversos especialistas, nacionales e internacionales, mostrarán a los asistentes al curso, múltiples ejemplos de visualización de datos, así como la ciencia y el arte de esta técnica en la producción y narración de historias periodísticas.

El curso está dirigido a periodistas y editores, así como a docentes, investigadores y estudiantes de periodismo que quieran entender los datos y cómo usarlo en el curso de las características y las historias independientes. Los contenidos del curso abarcarán:

- Los fundamentos de los datos y formatos
- Fuentes de datos, recogida y selección
- Estrategias de Visualización de datos
- Herramientas gratuitas y shareware para el análisis y visualización de datos
- Planificación para la extracción de datos (Data minning/ Minería de datos)

Los objetivos del curso pretenden responder a algunas variables ¿Cómo deben ser las características del diseño de prensa con los datos?, ¿Cómo podemos extraer datos de archivos PDF? ¿Cómo usar Google Docs para la recolección de datos?, ¿Cómo visualizar los datos, incluyendo tablas, gráficos y mapas?

El curso Periodismo de datos está dirigido por Jesús Flores, investigador del ciberperiodismo y profesor de la Universidad Complutense y Mar Cabra, investigadora de International Consortium of Investigative Journalists, secretaría del curso.

A través de difierentes post (en este blog) y de Twitter: @jesusflores , se irá informando sobre los avances en la realización del curso.

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