Claves del Deeptech en la Comunidad de Madrid
El primer Innoday madri+d 2026 celebrado el pasado 20 de julio, fue dedicado íntegramente al universo Deeptech. Reunió en una intensa jornada a los actores más relevantes del ecosistema de innovación: universidades públicas, centros de investigación, fondos de capital riesgo, grandes corporaciones y emprendedores, todos ellos compartieron una misma preocupación: España genera ciencia de primer nivel, pero todavía tiene por delante el reto de convertir ese conocimiento en empresas capaces de llegar al mercado.
Lejos de ofrecer respuestas únicas, la jornada dibujó un mapa compartido de los desafíos y oportunidades del ecosistema Deeptech. Estas son algunas de las principales conclusiones.
Deeptech: no es una moda, es una necesidad
Durante la apertura del encuentro, Federico Morán, director de la Fundación para el Conocimiento madri+d, lanzó una idea que marcaría toda la jornada:
«El Deeptech no es una moda.»
Su intervención situó el debate donde realmente debía estar: el Deeptech no responde a una tendencia pasajera, sino a la necesidad de desarrollar soluciones capaces de afrontar algunos de los mayores retos de nuestra sociedad, desde la salud y la energía hasta los nuevos materiales o la inteligencia artificial.
Pero también recordó algo fundamental: La Comunidad de Madrid dispone ya de muchos de los ingredientes necesarios.
Universidades de referencia, centros de investigación, talento científico y un ecosistema emprendedor cada vez más conectado constituyen una base sólida en la región sobre la que construir el siguiente paso.
El programa Deeptech Madrid en números, resultados que hablan solos
Como explicó posteriormente Eduardo Díaz, responsable del Programa Deeptech Madrid de madri+d, ese siguiente paso consiste precisamente en acompañar la transformación de los resultados científicos en startups mediante financiación, mentorización, acceso a talento, inversión e internacionalización. Los resultados del programa muestran que una parte significativa de los proyectos logra dar ese salto, aunque todavía queda margen para aumentar el número de empresas capaces de escalar.
El programa en datos:
- Línea 1 – Preincubación: 40 proyectos en 2024 y 42 en 2025, con una tasa de creación de empresas del 33%, muy por encima de la media del 25% de programas equivalentes del área.
- Línea 2 – Startup: 18 proyectos por edición con una ayuda de 20.000 €.
- Línea 3 – Escalado: el 55% de las startups de la Línea 2 pasan a esta fase con 30.000 € adicionales.
Una spin-off necesita mucho más que una buena tecnología
La primera mesa reunió a representantes de cuatro universidades madrileñas:
- Jorge Álvarez – Universidad Autónoma de Madrid
- Inmaculada López – Universidad Complutense de Madrid/Compluemprende
- Ana Acebrón – Universidad Carlos III de Madrid
- Cecilia García – Universidad Politécnica de Madrid
- Moderada por Rubén Linacero – Área de emprendimiento de base Tecnológica de la Fundación para el Conocimiento madri+d.
Cada universidad presentó su enfoque propio: desde la creación de vicerrectorados específicos de innovación y transferencia, hasta la implantación de una red de preincubadoras en facultades (Carlos III) para detectar y acompañar el talento emprendedor desde etapas tempranas.
El debate puso encima de la mesa una tensión recurrente: ¿Cómo equilibrar investigación básica y transferencia aplicada? La respuesta del panel fue unánime: no son contradictorias, son complementarias.
«El 92% de la investigación que se hace en nuestro país se hace en las universidades y en los centros públicos. No se puede dejar de investigar, porque entonces no tendríamos nada que transferir.»
Ana Acebrón
Cecilia García, aportó una de las reflexiones más aplaudidas de la jornada:
«Al profesor, al investigador, tú no le puedes obligar a transferir: eso es una vocación personal. Creo que sí podemos desde la universidad evangelizar, decirle al investigador lo importante que es avanzar en la madurez de la tecnología para que llegue al mercado, pero no podemos obligarle.»
Cecilia García
El panel también coincidió en señalar los cuellos de botella más comunes: la escasez de fondos para pruebas de concepto en las fases intermedias entre la investigación y el mercado, y la dificultad de encontrar perfiles de gestión que entiendan los tiempos y complejidades del Deeptech.
La excelencia científica es condición necesaria.
Pero no suficiente.
Las startups Deeptech necesitan incorporar perfiles capaces de liderar estrategia, mercado, financiación, operaciones y crecimiento empresarial.
Emprender también implica un cambio cultural
La segunda mesa fue, quizá, la más personal de la jornada. Investigadores convertidos en emprendedores compartieron sin filtros los desafíos del día a día de quienes están viviendo este proceso.
Participaron:
- Beatriz Lara (CSIC)
- Carmen Gómez Guerrero (Universidad Autónoma de Madrid y Lifesomix)
- Miguel Ángel Rodiel (IMDEA Materiales)
- Lidia Daimiel (IMDEA Nutrición y Food i Sense Analytics)
- Moderada por Manuel de Carlos – Área de emprendimiento de base Tecnológica de la Fundación para el Conocimiento madri+d.
La búsqueda del CEO adecuado emergió como el mayor obstáculo común: encontrar perfiles que comprendan a la vez la complejidad tecnológica y los tiempos de desarrollo del Deeptech es extraordinariamente difícil. Por eso, los panelistas insistieron en que la estructura societaria debe planificarse desde el momento de la constitución, reservando espacio para incorporar perfiles de gestión desde el inicio.
Otro aprendizaje compartido: el cambio de mentalidad que implica pasar de publicar artículos a comercializar productos. La mentalidad académica busca la perfección; el mercado pide velocidad y adaptación.
Lidia Daimiel señaló como uno de los principales retos la limitada disponibilidad de tiempo de los investigadores para implicarse en la creación de empresas. En este sentido, defendió la necesidad de avanzar hacia modelos más flexibles que permitan compatibilizar la actividad investigadora con el emprendimiento, adaptando las normativas, impulsando figuras híbridas y reforzando las estructuras de apoyo.
Los centros de investigación, por su parte, ya están respondiendo con programas concretos:
- CSIC: programas Actíva-T (20.000 €) e Impúlsa-T (40.000 €) para madurar ideas antes de llegar al mercado.
- IMDEA Materiales: programa Materialise (50.000 €) para pruebas de concepto, con resultados probados en motivación emprendedora.
Las recomendaciones prácticas para investigadores que estén considerando emprender fueron directas:
- Formarse primero en el ecosistema empresarial antes de constituir la empresa.
- Seleccionar bien a los socios: no todos los miembros del grupo de investigación son los socios adecuados para la startup.
- Aceptar el MVP: lanzar un producto mejorable es un acto de valentía, no de renuncia a la excelencia.
- Planificar el aterrizaje: definir protocolos de transición antes del lanzamiento, no después.
Los inversores buscan tecnología… pero sobre todo equipos
Si hay algo que el Deeptech necesita en abundancia, es paciencia y financiación. La tercera mesa reunió a tres inversores con perfiles complementarios para explicar qué buscan —y qué no— cuando evalúan una oportunidad de inversión en tecnología profunda:
- Cruz Mendigutía (BeAble Capital)
- Enrique Casado (BackFund)
- Alberto Pintado (Indra Ventures)
- Moderados por Gabriel Flores, Gestor de la Red de Business Angels BAN madri+d.
Los tres fondos coincidieron en los criterios no negociables para invertir en Deeptech:
- Origen científico verificable: tecnologías procedentes de centros de investigación con conocimiento especializado y defendible.
- Protección industrial: patentes o secretos industriales como barreras de entrada esenciales.
- Dedicación total del equipo fundador: el famoso «skin in the game» es innegociable; los inversores no financian proyectos con fundadores a tiempo parcial.
- CEO con experiencia empresarial: no necesariamente el investigador principal, pero sí alguien que entienda tanto el producto como el mercado.
- Roadmap claro: hitos técnicos y comerciales bien definidos para cada ronda de financiación.
Desde la perspectiva corporativa, Alberto Pintado explicó cómo Indra Ventures busca tecnologías alineadas con las necesidades estratégicas de la compañía y con sectores como defensa, aeroespacial, ciberseguridad o tecnologías emergentes.
La innovación también necesita grandes empresas
La jornada concluyó con la intervención de Blanca Boix, responsable de Estrategia de Innovación de AstraZeneca España.
A través del Hub de Salud Digital, AstraZeneca colabora con hospitales, startups, universidades y sistemas sanitarios para acelerar la incorporación de soluciones innovadoras que permitan mejorar la atención a los pacientes.
En lugar de limitarse a invertir, la compañía impulsa retos de innovación abierta, proyectos piloto y colaboraciones que ayudan a validar tecnologías y facilitar su adopción en el sistema sanitario.
Su intervención reforzó una idea presente durante toda la jornada: ningún actor puede recorrer este camino solo.
Una conversación que continúa
Si algo dejó claro este primer Innoday en este caso de la vertical Deeptech es que el reto ya no consiste únicamente en generar conocimiento científico de excelencia. El verdadero desafío es construir las condiciones para que ese conocimiento encuentre el camino hacia el mercado.
La celebración de este Innoday permitió identificar desafíos compartidos, generar nuevas conexiones y reforzar el diálogo entre investigación, universidad, emprendimiento e inversión. La jornada confirmó, además, el creciente interés por las tecnologías Deeptech como motor de innovación y competitividad, así como la necesidad de seguir impulsando espacios que faciliten la transferencia de conocimiento hacia el mercado.
Desde la Fundación para el Conocimiento madri+d, con la colaboración de Cink Venturing seguiremos impulsando estos encuentros para contribuir al desarrollo de un ecosistema capaz de transformar el conocimiento científico en startups innovadoras, competitivas y de impacto.
Los Innodays madri+d son encuentros institucionales de referencia para visibilizar sectores estratégicos y activar el diálogo entre startups, inversores, corporaciones y administración pública. Organizado por la Fundación del Conocimiento madri+d, cada Innoday se centra en un sector calve del ecosistema innovador y promueve la colaboración entre sus agentes.
