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La Inteligencia Artificial y su impacto en la Educación

Fuente: UNESCO

El pasado diciembre de 2020, se llevó a cabo el Foro internacional sobre inteligencia artificial y el futuro de la educación. Desarrollando competencias para la era de la inteligencia artificial” organizado conjuntamente por la UNESCO, el Ministerio de Educación de la República Popular China y la Comisión Nacional de la República Popular China para la UNESCO. Un año después, empezamos a ver y a interesarnos por el impacto y la disrupción que la IA puede generar -y genera-, no solo en la disciplina de la comunicación y otros campos, sino tambien en el campo de la Educación.

Sobre la base del Consenso de Beijing, el Foro compartió políticas y prácticas con respecto al papel de la IA en la educación, con un enfoque específico en definir las competencias requeridas en la era de la IA y estrategias para preparar a todas las personas para vivir y trabajar con IA de manera efectiva.

El nivel de los participantes en el foro que incluyeron ministros de gobierno y otros funcionarios ministeriales de alto nivel de los Estados miembros, junto con representantes de organizaciones internacionales, ONG e instituciones académicas da fe de la importancia de la Inteligencia Artificial en el campo de la enseñanza-aprendizaje. Por ello, a los docentes, esto nos induce a pensar que la inteligencia artificial (IA) está cada vez más omnipresente y ha trascendido las fronteras nacionales, por lo que todos los países deben trabajar juntos para garantizar que la IA permanezca bajo el control humano y esté diseñada y aplicada para el bien común.

En este contexto, cabe recordar que “La IA puede ser lo mejor o lo peor que ha sucedido en la Historia de la Humanidad” (Stephen Hawking, 2010) O quizás reflexionar sobre la afirmación de Marie Curie (1907) “En la vida tememos lo que no entendemos. Es momento ahora de entender más, para así temer menos”. De ahí que el “el primer paso para afrontar nuestros miedos es aprender; aprender en este caso con la tecnología que convivimos, con la aspiración de entender mejor el mundo, y por tanto, poder tomar decisiones informadas al respecto”(Nuria Oliver, 2020).

La IA aplicado en el campo de la educación genera cierta incertidumbre (como toda tecnología disruptiva aplicado a un campo de conocimiento). Una vez que se han identificado las competencias clave humanas y técnicas de la IA, las conclusiones del foro destacan que los sistemas escolares deben asegurarse de que todos los estudiantes estén bien preparados para un mundo en el que la IA es omnipresente. Los múltiples y complejos desafíos asociados con la IA deben considerarse adecuadamente. Por ejemplo, se sabe que la IA a veces está sesgada; sin embargo, la causa no siempre es obvia. Las decisiones de la IA pueden estar sesgadas porque los datos humanos en los que se basa están sesgados y / o porque los algoritmos aplicados y desarrollados por humanos están sesgados. En otras palabras, la IA refleja y ejemplifica la toma de decisiones humana, lo que refuerza la necesidad de que los humanos den un paso al frente y asuman la responsabilidad y el control.

Más información: En el documento de UNESCO:

https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000377251

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¿Qué significa inteligencia artificial? Valoraciones del Real Instituto Elcano

Los expertos y tecnólogos coinciden en afirmar que la inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos. Algunas de las actividades para las que están diseñadas las computadoras con inteligencia artificial incluyen: Reconocimiento de voz, Aprendizaje, Planificación y Resolución de problemas.

También, el portal Techopedia explica que la Inteligencia Artificial es una rama de la informática que apunta a crear máquinas inteligentes. Se ha convertido en una parte esencial de la industria tecnológica.

La investigación asociada a la inteligencia artificial es altamente técnica y especializada. Los problemas centrales de la inteligencia artificial incluyen la programación de computadoras para ciertos rasgos, tales como: Conocimiento, Razonamiento, Resolución de problemas, Percepción, Aprendizaje, Planificación y Habilidad para manipular y mover objetos.

La ingeniería del conocimiento es una parte fundamental de la investigación de la IA. Las máquinas a menudo pueden actuar y reaccionar como humanos solo si tienen abundante información relacionada con el mundo. La inteligencia artificial debe tener acceso a objetos, categorías, propiedades y relaciones entre todos para implementar la ingeniería del conocimiento. Iniciar el sentido común, el razonamiento y el poder de resolución de problemas en las máquinas es una tarea difícil y tediosa

El aprendizaje automático es también una parte fundamental de la IA. El aprendizaje sin ningún tipo de supervisión requiere la capacidad de identificar patrones en flujos de entradas, mientras que el aprendizaje con supervisión adecuada implica la clasificación y las regresiones numéricas. La clasificación determina la categoría a la que pertenece un objeto y la regresión trata de obtener un conjunto de ejemplos de entradas o salidas numéricas, descubriendo así las funciones que permiten la generación de salidas adecuadas a partir de entradas respectivas. El análisis matemático de los algoritmos de aprendizaje automático y su rendimiento es una rama bien definida de la informática teórica que a menudo se denomina teoría del aprendizaje computacional.

La percepción de la máquina se relaciona con la capacidad de usar entradas sensoriales para deducir los diferentes aspectos del mundo, mientras que la visión por computadora es el poder para analizar entradas visuales con algunos subproblemas como el reconocimiento facial, de objetos y gestos.

La robótica es también un campo importante relacionado con la IA. Los robots requieren inteligencia para manejar tareas como la manipulación de objetos y la navegación, junto con problemas secundarios de localización, planificación de movimiento y mapeo.

La IA se ha convertido en una veta tecnológica que diversas industrias empiezan a estar interesadas, incluida la industria de los medios de comunicación. La inteligencia artificial utilizada por las organizaciones de noticias, como hemos explicado en otros post, está relación, fundamentalmente con la creación de bots y el uso de algoritmos.

En España, la IA viene abordándose el impacto y consecuencias desde las universidades y centros de investigación. Uno de los recientes informes sobre IA lo ha proporcionado el Real Instituto Elcano, un Think Tank de investigación, con el título: Hacia un ecosistema español de Inteligencia Artificial: una propuesta, realizado por los investigadores Félix Arteaga y Andrés Ortega. Los autores indican que la Inteligencia Artificial (IA) no es una tecnología más o una actividad que afecte sólo al ámbito académico y científico. Es una tecnología crítica para la transformación y la economía digital, por lo que su disponibilidad o carencia afecta al bienestar, prosperidad e igualdad de la sociedad española.

Más información sobre el Informe

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