Exploraciones en la Ciencia de los Sistemas Complejos
Exploraciones en la Ciencia de los Sistemas Complejos
Prácticamente desde los años posteriores a la Segunda Guerra Mundial, un nutrido grupo de científicos comenzó a trabajar muy activamente en aras de comprender el sistema nervioso humano y construir modelos matemáticos y computacionales que pudieran simular los comportamientos cerebrales.
De entre los modelos matemáticos más utilizados en neurociencia computacional, que pretenden analizar el cerebro como un sistema complejo, se encuentra el modelo de Hodgkin-Huxley.
Muchas de las ideas y conceptos de la ciencia de los sistemas complejos suponen un autentico reto para la integración de diversas disciplinas. Entre ellas podríamos citar a la dinámica no lineal y la teoría del caos, la física estadística, la teoría de la información y de los sistemas, diversas áreas y métodos de la ingeniería, la ciencia de las redes complejas y la biología de sistemas. Este listado naturalmente no es completo, pero da una idea del reto que…
La sincronización es un fenómeno de sumo interés que aparece en multitud de sistemas complejos. Steven Strogatz, profesor de matemática aplicada de Cornell University en el libro Sync: The Emerging Science of Spontaneous Order, Hyperion, New York, 2003, describe de modo ameno para el gran público la nueva ciencia de la sincronización, en donde se examinan los modos en los que varios elementos de la naturaleza funcionan en conjunción y en armonia unos con otros. Este tipo de fenómenos ocurren…
Como ya he apuntado en numerosos mensajes, las ideas de la complejidad han llegado a muchas disciplinas, entre las que también se encuentran las ciencias sociales y de organizaciones. De hecho las ideas de la complejidad ofrecen una visión nueva y mucho más amplia de lo que se puede llamar complejidad organizativa, ya que mantiene que todas las organizaciones son relativamente complejas y que tal grado de complejidad no necesariamente surge de la acción compleja de un simple individuo, sino…
La primera edición de Thinking in Complexity del profesor de filosofía de la ciencia de la Universidad de Augsburgo Klaus Mainzer, apareció publicada por la editorial Springer en 1994. En 2004 apareció la cuarta edición bajo el titulo: Thinking in Complexity: The Computational Dynamics of Matter, Mind, and Mankind, 4th ed. Se trata por tanto de un exito editorial de una monografía que pretende conceptualizar algunas de las ideas que se han venido desarrollando en los últimos años en torno…
El Centre for Nonlinear Dynamics in Physiology and Medicine de la Universidad McGill de Montreal organiza una Escuela de Verano sobre Systems Biology Dynamics: from genes to organisms durante los dias 23 de Mayo y 2 de Junio de 2006. Entre los temas que se tratarán se encuentran la dinámica no lineal y la teoría del caos, sistemas estocásticos, ecuaciones diferenciales con retardo, autómatas celulares. Entre las aplicaciones: redes de expresión genéticas, propagación de señales neurales, chips de DNA, dinámica…
En el mensaje Libros sobre Redes Complejas se daba una lista de libros de divulgación seria sobre redes complejas que han sido publicados por algunos de los pioneros de la ciencia de las redes complejas. El interés creciente en esta nueva disciplina científica y la necesidad de material para poder ofrecer cursos sobre esta materia ha hecho que tres de los autores más importantes en este campo, Mark Newman, Albert-László Barabási y Duncan J. Watts hayan aunado sus esfuerzos en…
La ciencia no lineal está teniendo cada día un mayor impacto en las ciencias biomédicas. De tal modo que su influencia comienza a ser notable en una nueva visión de los seres vivos, así como de la enfermedad. Una apuesta en esta dirección la aporta el libro Self-Organized Biological Dynamics and Nonlinear Control. Toward Understanding Complexity, Chaos and Emergent Function in Living Systems, editado por Jan Walleczek de Stanford University y que publica Cambridge University Press. Contiene contribuciones de 18…
Exploring Chaos es un proyecto dirigido por el profesor Brian Davies, de la Australian National University. Pretende suministrar una excelente herramienta para la enseñanza de la Dinámica No Lineal y la Teoría del Caos. El uso de unas excelentes simulaciones JAVA, permiten ilustrar desde diagramas de bifurcaciones de sistemas dinámicos discretos como continuos, la visualización de las órbitas en el espacio de las fases, el cálculo de los exponentes de Lyapunov, las cuencas de atracción, etc. Resulta muy facil de…