Un nuevo microscopio capaz de extraer imágenes 3D de organismos vivos en tiempo real. Eso es lo que consigue el Qls-scope, una innovación de una <i>spin off</i> de la <a href="https://www.uc3m.es/ss/Satellite/UC3MInstitucional/es/Detalle/Comunicacion_C/1371237096577/1371215537949/Una_spinoff_de_la_UC3M_desarrolla_un_nuevo_microscopio_3D_ultrarrapido" title="Universidad Carlos III de Madrid" alt="Universidad Carlos III de Madrid" target="blank">Universidad Carlos III de Madrid</a> (UC3M), <a href="http://4dnature.eu/products/" alt="4D-Nature" title="4D-Nature" target="blank">4D-Nature</a>, que puede utilizarse en investigación biomédica o para mejorar algunos procedimientos de diagnóstico clínico.

Un grupo de investigadores de la <a href="https://www.uji.es/" title="Universitat Jaume I" alt="Universitat Jaume I" target="_blank">Universitat Jaume I</a> (UJI) de Castelló, la <a href="https://www.unizar.es/" title="Universidad de Zaragoza" alt="Universidad de Zaragoza" target="_blank">Universidad de Zaragoza</a> (UNIZAR) y el <a href="https://itq.upv-csic.es/" title="Instituto de Tecnología Química UPV-CSIC" alt="Instituto de Tecnología Química UPV-CSIC" target="_blank">Instituto de Tecnología Química</a> de la <a href="http://www.upv.es/" title="Universitat Politècnica de València" alt="Universitat Politècnica de València" target="_blank">Universitat Politècnica de València</a> y el <a href="https://www.csic.es/es" title="CSIC" alt="CSIC" target="_blank">CSIC</a>, coordinados por el profesor José Antonio Mata de la UJI, han desarrollado y patentado un nuevo procedimiento de producción eficiente, almacenamiento y transporte seguro de hidrógeno para su uso en celdas de combustible mediante el uso de reactivos químicos. La tecnología se basa en la utilización de los denominados 'líquidos orgánicos portadores de hidrógeno' (<i>liquid organic hydrogen carriers</i> o LOHC).

Un grupo de investigadores de la <a href="https://www.uji.es/" title="Universitat Jaume I" alt="Universitat Jaume I" target="_blank">Universitat Jaume I</a> (UJI) de Castelló, la <a href="https://www.unizar.es/" title="Universidad de Zaragoza" alt="Universidad de Zaragoza" target="_blank">Universidad de Zaragoza</a> (UNIZAR) y el <a href="https://itq.upv-csic.es/" title="Instituto de Tecnología Química UPV-CSIC" alt="Instituto de Tecnología Química UPV-CSIC" target="_blank">Instituto de Tecnología Química</a> de la <a href="http://www.upv.es/" title="Universitat Politècnica de València" alt="Universitat Politècnica de València" target="_blank">Universitat Politècnica de València</a> y el <a href="https://www.csic.es/es" title="CSIC" alt="CSIC" target="_blank">CSIC</a>, coordinados por el profesor José Antonio Mata de la UJI, han desarrollado y patentado un nuevo procedimiento de producción eficiente, almacenamiento y transporte seguro de hidrógeno para su uso en celdas de combustible mediante el uso de reactivos químicos. La tecnología se basa en la utilización de los denominados 'líquidos orgánicos portadores de hidrógeno' (<i>liquid organic hydrogen carriers</i> o LOHC).

Las complejas figuras que vemos dibujadas en este antiguo cráter marciano son fruto del choque de un objeto sobre la superficie helada.

Las complejas figuras que vemos dibujadas en este antiguo cráter marciano son fruto del choque de un objeto sobre la superficie helada.

Las técnicas de aprendizaje automático, que usan las matemáticas para identificar patrones en conjuntos de datos, son una herramienta poderosa en campos como la biomedicina y la física aplicada, pero existen áreas de aplicación a los que no llegan debido a su complejidad o a las limitaciones de los algoritmos utilizados. Un estudio internacional, en el que ha participado el <a href="https://www.icfo.eu/" title="Instituto de Ciencias Fotónicas" alt="Instituto de Ciencias Fotónicas" target="_blank">Instituto de Ciencias Fotónicas</a> (ICFO), revisa las aportaciones que puede hacer el aprendizaje automático cuántico, respecto al clásico, para resolver el problema.

Las técnicas de aprendizaje automático, que usan las matemáticas para identificar patrones en conjuntos de datos, son una herramienta poderosa en campos como la biomedicina y la física aplicada, pero existen áreas de aplicación a los que no llegan debido a su complejidad o a las limitaciones de los algoritmos utilizados. Un estudio internacional, en el que ha participado el <a href="https://www.icfo.eu/" title="Instituto de Ciencias Fotónicas" alt="Instituto de Ciencias Fotónicas" target="_blank">Instituto de Ciencias Fotónicas</a> (ICFO), revisa las aportaciones que puede hacer el aprendizaje automático cuántico, respecto al clásico, para resolver el problema.

La competencia entre las plantas por los recursos existentes es la responsable de los llamados "círculos de hadas", unos claros circulares sin vegetación que se forman en las praderas de posidonia oceánica, según revela un estudio que puede contribuir a su conservación.

La competencia entre las plantas por los recursos existentes es la responsable de los llamados "círculos de hadas", unos claros circulares sin vegetación que se forman en las praderas de posidonia oceánica, según revela un estudio que puede contribuir a su conservación.

Un estudio liderado desde la facultad de medicina de la <a href="http://www.uam.es/UAM/Home.htm?language=es" title="Universidad Autónoma de Madrid" alt="Universidad Autónoma de Madrid" target="_blank">Universidad Autónoma de Madrid</a> (UAM) comprueba que el consumo de pequeñas cantidades de alcohol no empeora la capacidad funcional de los ancianos.