‘Redes Complejas’

Interesante estudio sobre sistemas complejos

Un interesante estudio de Mark E. J. Newman, profesor e investigador del Departamento de Física de  la Universidad de Michigan, Complex Systems: A survey se acaba de publicar en la revista americana American Journal of Physics.

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Como no puede ser de otra manera, la selección de articulos y referencias  relevantes hecha por el autor no deja de ser parcial, en el sentido de perteneciente o relativo a una parte del todo, como indica el diccionario. Sin embargo da una visión suficientemente amplia y ajustada de este amplio y vasto campo emergente de investigación que supone la ciencia de la complejidad, que puede ser de gran utilidad para todos aquellos interesados en los sistemas complejos.

Miguel A. F. Sanjuán

 

 

 

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Master Universitario en Modelización y Física de Sistemas Complejos 2011/2012 (Dinámica No Lineal, Teoría del Caos y Sistemas Complejos)

Una herramienta utilisima de cara a la formación de especialistas en modelización de sistemas complejos lo constituye el MASTER UNIVERSITARIO EN MODELIZACION Y FISICA DE SISTEMAS COMPLEJOS que se viene impartiendo en el Departamento de Física de la Universidad Rey Juan Carlos desde comienzos del curso 2009/2010.

El principal objetivo de este Máster consiste en iniciar al estudiante en la investigación en Dinámica No Lineal, Teoría del Caos y Sistemas Complejos.

La ciencia de los sistemas complejos comprende una serie de herramientas metodológicas cuyas aplicaciones son de naturaleza básicamente interdisciplinar, incluyendo disciplinas tales como la Física, las ciencias biomédicas y las ciencias sociales.  Precisamente otro objetivo básico lo constituye el dar una visión general de la naturaleza de las propiedades fundamentales de los sistemas complejos y las interacciones entre las diversas disciplinas, así como el estudio y análisis de propiedades de sistemas emergentes, cooperación en este tipo de sistemas.

La preinscripción extraordinaria para el próximo curso 2011/2012 se producirá del 7 al 18 de Septiembre de 2011, siendo el Plazo Extraordinario de ma Matricula desde el 28 al 30 de Septiembre de 2011.

Todos aquellos graduados que deseen seguir los estudios del master para el curso 2011/2012 pueden encontrar toda la información relevante  concerniente a la matricula y al master  en MASTER UNIVERSITARIO EN MODELIZACION Y FISICA DE SISTEMAS COMPLEJOS.

Miguel AF Sanjuan

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Complexity: A guided tour

Complexity: A Guided Tour es un libro reciente editado por Oxford University Press y que ha sido escrito por Melanie Mitchell,  profesora de Informática  de Portland State University y profesora externa del Instituto de Santa Fe, de Nuevo Mexico en los Estados Unidos y que ha pretendido dar una visión panorámica de lo que se conoce como Complejidad.

Como he señalado en numerosas ocasiones en este blog, no se trata de algo sencillo, ya que existen numerosas visiones de lo que se entiende por complejidad. Sin embargo he de decir que el esfuerzo de la Prof. Mitchell ha merecido la pena. El libro está bien escrito, es claro y acierta a mi entender en elegir los pilares sobre los que construye el cuerpo de doctrina de la complejidad, adoptando asimismo una postura bastante crítica sobre algunos temas  y tendencias en los que se ha venido abusando en las investigaciones de los últimos años. A pesar de llevar tan solo unos meses editado, ya ha merecido unas cuantas recensiones que pueden servir de ayuda al lector interesado. En cualquier caso, se trata de una muy buena contribución a la literatura de un campo de investigación cuyos pilares se están construyendo día a día.

Miguel A. F. Sanjuán

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Teoría de redes y Albert L. Barabasi

Uno de los investigadores pioneros en teoría de redes complejas es el físico de la University of Notre Dame Albert L. Barabasi. Su libro “Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means” fue un éxito de ventas y ayudó a popularizar este campo de

investigación. Recientemente estuvo en España, donde impartió una conferencia sobre redes y emergencia. En el número de hoy del Notiweb que edita el servicio de I+D+i de la Comunidad de Madrid, aparece una entrevista realizada al Prof. Barabasi, que puede ser de interés para los seguidores de este blog sobre Complejidad.
Miguel A. F. Sanjuán
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Complejidad, materia condensada y física estadística

Está claro que las ideas de emergencia, fenómenos colectivos y que ocurren en distintas escalas espacio-temporales, típicos de las ideas asociadas a la complejidad están teniendo un gran impacto en diversas áreas científicas.

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Fisica y Vida

Este es el título de un nuevo libro, que trata sobre las relaciones entre la física, la naturaleza y la sociedad en el contexto de las ideas sobre sistemas complejos de las que venimos hablando en este blog.

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Complejidad y No Linealidad

Poner barreras a una disciplina científica tradicional resulta sencillo, así como definir bien sus límites y contenidos. Cuando se trata de una disciplina que está creciendo y desarrollandose la cosa no es tan sencilla.

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Explicando la Complejidad

Entre los muchos intentos de explicar lo que se entiende por Complejidad, se encuentra el libro de Peter Erdi Complexity Explained.

 

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Complejidad y Ciencias de la Vida

Dentro de la actividad creciente en el ambiente de la complejidad y las ciencias de la vida, ha aparecido un nuevo libro sobre Física de Sistemas Complejos y Ciencias de la Vida.

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Modelos del cerebro y superordenadores

La modelización mediante ordenadores del comportamiento del cerebro es uno de los retos de la investigación actual en neurociencias, y desde luego uno de los grandes retos es conseguir que los resultados obtenidos de las simulaciones por ordenador sean coherentes con los datos obtenidos directamente del cerebro.
 

En el reciente informe, A Working Brain Model, aparecido en la revista Technology Review que edita el MIT, se da cuenta de un avance importante en esta dirección por parte de un grupo de científicos suizos del Brain Mind Institute de la prestigiosa Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne en Suiza, en colaboración con investigadores de IBM. Todo hace suponer que las características de un modelo realista, con resultados satsifactorios en cuanto a la coherencia con los datos obtenidos experimemntalmente auguren resultados prometedores en cuanto a mejoras de los modelos computacionales. El tiempo nos lo dirá.

Miguel A. F. Sanjuán

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