Exploraciones en la Ciencia de los Sistemas Complejos
Exploraciones en la Ciencia de los Sistemas Complejos
Hablabamos hace unos dias sobre el uso de las tecnologías grid en la exploración del espacio. Y también hace poco sobre Computación, Ciencia y Futuro, donde se ponía de manifiesto el uso de distintas tecnologías nuevas de computación a la hora de afrontar soluciones a problemas complejos.
Pensando en fractales, uno puede preguntarse por el objeto fractal más sencillo que tenga las propiedades básicas que los definen: autosemejanza y dimensión no entera.
En una disciplina científica como en la que nos ocupamos aquí, siempre es una buena noticia cuando aparece una nueva y buena contribución a la literatura científica y a la divulgación de los conocimientos para un público amplio.
Las aplicaciones de ciertos métodos de la ciencia de la complejidad abarcan también a las ciencias sociales y humanas. En este contexto, científicos de la Universidad de California Los Angeles organizan la 4th UCLA Lake Arrowhead Conference on Human Complex Systems a finales del mes de abril del 2007.
La dinámica no lineal y el caos están presentes en muchos campos de la astrodinámica. En particular el conocimiento de distribuciones de exponentes finitos de Lyapunov, nos proporcionan una información muy valiosa a fin de determinar la estabilidad local de las órbitas. Y para ello se usan técnicas avanzadas de computación basadas en tecnologías Grid pues resultan muy útiles a la hora de hacer exploraciones de grandes rangos de parámetros y condiciones iniciales.
A proposito de los network motifs de los que se han hablado en recientes comentarios, comentar que hace unos años el fisico israelí Uri Alon y colaboradores publicaron el excelente articulo Network Motifs: Simple Building Blocks of Complex Networks, que fue publicado en Science el 25 de octubre de 2002.
En un correo anterior dedicado a Grafos y organización de sistemas complejos, apareció un interesante comentario acerca de la relación entre las redes de neuronas y su formulación usando la teoría de grafos.
Mucho se ha venido hablando ultimamente, incluido este blog, acerca de la vida como un sistema complejo, queriendo ello significar que las técnicas desarrolladas en el estudio de los sistemas complejos vienen siendo utilizadas en el análisis de los sistemas biológicos y en general en el intento de comprender la vida.
Uno de los métodos de análisis de los sistemas complejos lo constituyen las redes complejas, que en su naturalerza son universales y como no podría ser de otra manera aparecen en cualquier campo científico que se quiera.
Son muchas las iniciativas en diversos campos de la ciencia que suponen un avance en el pensamiento interdisciplinar. En particular en la relación entre la ciencia de los sistemas complejos, la dinámica de redes complejas y la inteligencia artificial.