Publicada en "Communications Chemistry", la nueva estrategia combina IA predictiva y generativa para diseñar nuevas entidades químicas con efectos biológicos específicos

Las conclusiones de nuestro estudio refuerzan una hipótesis clave: la cultura y la tecnología avanzaron mucho más rápido que la evolución biológica. Mediante el análisis de residuos en fragmentos de cerámica prehistórica, se ha demostrado que estas comunidades procesaban la leche de forma sistemática

El análisis de cinco envases diferentes determinó que su composición mayoritaria corresponde a plásticos no biodegradables derivados del petróleo que contienen aditivos de origen vegetal prohibidos en la UE

Una técnica no invasiva y basada en luminiscencia indica que el Homo erectus, aunque no sabía producir fuego, sí lo manipulaba hace entre 1,07 y 1,79 millones de años

El primer ensayo en pacientes del dispositivo, que requiere ser optimizado antes de su aplicación clínica, muestra su capacidad para identificar un biomarcador de este tipo de cáncer en el plasma sanguíneo mediante una tira reactiva de bajo coste y fácil

Este notable avance allana el camino hacia la psiquiatría de precisión en el trastorno depresivo mayor, donde, en el futuro, la selección de la intervención terapéutica podría personalizarse basándose en el perfil molecular basal del paciente en lugar de guiarse únicamente por un enfoque de prueba y error clínic

El método, publicado en "Talanta", permite estimar el tamaño de las nanopartículas y el rendimiento del proceso de síntesis en la misma medida con alta sensibilidad y bajo consumo de muestra

Un estudio propone un novedoso enfoque para transformar la manera de evaluar la calidad ecológica de estos ecosistemas

Un estudio demuestra que un tipo de molécula de grasa, asociada durante mucho tiempo a funciones de señalización en la membrana externa de la célula, también actúa dentro del núcleo siguiendo un calendario que coincide con el ritmo de la división celular

Dos estudios liderados por la Universidad Politécnica de Madrid muestran cómo se pueden generar datos sintéticos fiables cuando los datos reales escasean, lo que tendría aplicaciones directas en la investigación oncológica