Permitirá a los ordenadores comunicarse directamente con el cerebro.
Neuroingenieros de la Universidad de Columbia, en Nueva York (EE.UU.), han creado un sistema que traduce pensamientos en un discurso inteligible y reconocible, lo que podría suponer nuevas formas para que los computadores se comuniquen directamente con el cerebro, según una investigación conocida este martes. Los resultados han sido publicados en la revista Scientific Reports.
Al monitorear la actividad cerebral de alguien, la tecnología puede recrear las palabras que una persona puede escuchar con una claridad sin precedentes, informa Efe. Este avance, que aprovecha el poder de los sintetizadores de voz y la inteligencia artificial, sienta las bases para las personas que no pueden hablar, como quienes viven con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) o se recuperan de un accidente cerebrovascular, recuperen la habilidad de comunicarse con el mundo exterior.
"Nuestra voz nos ayuda a conectarnos con nuestros amigos, familia y el mundo alrededor nuestro, por lo que perder el poder de la voz debido a una lesión o enfermedad es tan devastador", dijo Nima Mesgarani, investigador principal en el Instituto de Comportamiento Mental Cerebral Mortimer B. Zuckerman de la Universidad de Columbia. La experta consideró que han demostrado que, "con la tecnología correcta, los pensamientos de estas personas pueden ser descifrados y entendidos por cualquier otro oyente".
Para enseñar al "vocoder" a interpretar la actividad cerebral, Mesgarani formó equipo con Ashesh Dinesh Mehta, un neorocirujano del Northwell Health Physician Partners Neuroscience Institute, quien atiende a pacientes con epilepsia, algunos de los cuales deben someterse regularmente a operaciones quirúrgicas cerebrales. "Trabajando con el doctor Mehta, le pedimos a pacientes epilépticos que ya se habían sometido a cirugías cerebrales que escucharan las frases pronunciadas por diferentes personas mientras medíamos los patrones de actividad cerebral", afirmó Mesgarani, quien señaló que esos patrones neurales entrenaron el "vocoder".
El equipo planea más adelante probar las palabras y frases más complicadas e incluso aspira a que su sistema sea parte de un implante similar a los usados con algunos pacientes con epilepsia que traducen los pensamientos del usuario directamente en palabras. "Esto le daría a alguien que ha perdido su capacidad de hablar, bien sea por una lesión o por enfermedad, una nueva oportunidad de conectarse con el mundo", agregó.
Referencia bibliográfica:
Hassan Akbari, et al. 2019. Towards reconstructing intelligible speech from the human auditory cortex. Scientific Reports. DOI: 10.1038/s41598-018-37359-z
1Pie de imagen: Los sujetos escucharon frases del habla natural. La población de actividad neural evocada en la corteza auditiva del oyente se utilizó para reconstruir el estímulo del habla. Los electrodos de respuesta en un tema de ejemplo se muestran en rojo. Se extrajeron bandas de alta y baja frecuencia de los datos neuronales. Se utilizaron dos tipos de modelos de regresión y dos tipos de representaciones de voz, que dieron como resultado cuatro combinaciones: regresión lineal al espectrograma auditivo (azul claro), regresión lineal al vocoder (azul oscuro), DNN al espectrograma auditivo y DNN al vocoder (rojo oscuro).
