La secuenciación genómica permite analizar el ADN de las bacterias para identificar los genes y mecanismos asociados a la resistencia a los antibióticos
Un equipo de investigación del CIBER de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC), el Hospital Universitario Son Espases y el Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa) han participado en la elaboración de un documento de consenso internacional que analiza los avances y los retos de la secuenciación genómica para predecir la sensibilidad de las bacterias a los antibióticos , una tecnología llamada a desempeñar un papel cada vez más relevante en el diagnóstico microbiológico y la medicina de precisión.
Antonio Oliver y Carla López, investigadores del Servicio de Microbiología de Son Espases, del IdISBa y del CIBERINFEC, ocupan respectivamente la presidencia y la secretaría científica del subcomité sobre predicción de la sensibilidad antibiótica a partir de la secuenciación genómica de European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST), organismo europeo de referencia en este ámbito. Ambos han coordinado la elaboración de este documento, fruto de varios años de trabajo y de la colaboración de 27 especialistas de distintos países. Entre los autores figura también Rafael Cantón, investigador del Hospital Universitario Ramón y Cajal y del CIBERINFEC.
La secuenciación genómica permite analizar el ADN de las bacterias para identificar los genes y mecanismos asociados a la resistencia a los antibióticos . Durante la última década, el conocimiento sobre estas bases genéticas ha avanzado de forma notable, lo que ha impulsado el desarrollo de herramientas capaces de predecir, a partir del genoma bacteriano, si un microorganismo será sensible o resistente a determinados tratamientos. El documento revisa los progresos alcanzados en este campo y destaca el potencial de estas tecnologías para complementar los métodos microbiológicos convencionales.
Además del avance en el conocimiento científico, el equipo de investigación señala la contribución de las herramientas bioinformáticas, las bases de datos especializadas y, más recientemente, la inteligencia artificial, que está facilitando la interpretación de grandes volúmenes de información genómica y mejorando la capacidad predictiva de estos sistemas.
A pesar de estos avances, el consenso identifica varios desafíos que deberán abordarse antes de que la secuenciación genómica pueda incorporarse de forma generalizada a la práctica clínica . Entre ellos destacan la necesidad de armonizar metodologías y estándares de calidad, desarrollar bases de datos globales interoperables, reducir costes y optimizar los tiempos de respuesta para que la información genómica pueda integrarse de manera efectiva en la toma de decisiones terapéuticas. Los y las autoras consideran que la secuenciación genómica representa una de las herramientas con mayor potencial para avanzar hacia una medicina de precisión en el ámbito de las enfermedades infecciosas.
"En un contexto marcado por el aumento de las resistencias a los antibióticos, su aplicación podría contribuir a mejorar la selección de tratamientos y reforzar la respuesta frente a uno de los principales desafíos para la salud pública mundial" concluye el equipo de investigación.
Referencia bibliográfica:
Samuelsen Ø, López-Causapé C, Aarestrup FM, Bortolaia V, Brouwer MSM, Cantón R, et al. Clin Microbiol Infect. 2026 May 15:S1198-743X(26)00248-X. DOI: 10.1016/j.cmi.2026.05.012
