DTL concede beca a investigadores de IMDEA Networks sobre privacidad de datos

 DTL (Data Transparency Lab) ha dado a conocer en el día de hoy  los proyectos que se beneficiarán de 50.000€ como beca para llevar a cabo aplicaciones que permitan a los usuarios ser conscientes de cómo las empresas utilizan sus datos personales a través de Internet. Investigadores de IMDEA Networksestán entre los beneficiarios de esta beca. Telefónica, junto con otras organizaciones como AT&TMozillaINRIA y MIT Connection Science, es promotora de la iniciativa del programa de becas DTL.


Telefónica, la operadora que dirige José María Álvarez-Pallete, colabora junto con otros organismos con DTL para mejoran la transparencia de datos personales a través de la investigación, la innovación y el diseño.

El presupuesto de las becas DTL está dirigido a financiar parcial o totalmente el trabajo de un investigador principal y de al menos un estudiante de doctorado o postdoctorado durante todo un año.

Los proyectos seleccionados para las becas DTL serán presentados de manera oficial en la 4ª edición de las Conferencias Data Transparency Lab que tendrán lugar en la sede de Telefónica de Barcelona del 23 al 25 de noviembre de 2017.

Han sido presentados para las becas DTL con la colaboración de Telefónica casi 50 proyectos de 18 países, los cuales han sido examinados por un comité de evaluación,  liderado por los presidentes del Comité de Investigación del DTL Nikolaos Laoutaris (DTL) y Claude Castelluccia (INRIA) y formado por representantes de 24 universidades y empresas tecnológicas punteras de ámbito internacional.

El comité de Investigación del DTL, que cuenta con la colaboración de Telefónica, AT&T e INRIA entre otros, ha anunciado como ganadores diferentes proyectos.

Por un lado está: “Afrontando la dura realidad” (“Facing the hard truth: showing users what mobile apps can learn about them from the location data they collect”); mostrar a los usuarios lo que las aplicaciones móviles pueden aprender sobre ellos mediante los datos de localización que recopilan – Universidad Carlos III of Madrid (UC3M) (España); IMDEA Networks (España); Consiglio Nazionale delle Ricerche (Italia). Los investigadores de IMDEA Networks son Albert Banchs (Deputy Director of the Institute) and Dario Bega (PhD Student). Marco Gramaglia, ahora en la UC3M, es un miembro de la de Alumni del Instituto.

Otro proyecto presentado a las becas DTL es FA*IR: La herramienta de clasificación de búsqueda justa – Technische Universität Berlin (Alemania); ISI Foundation (Italia); Eurecat(España).

Otro de los proyectos seleccionados por DTL, que cuenta con el apoyo de empresas como Telefónica, es el trabajo presentado por UC Berkeley (EEUU). Se trata de una propuesta de herramienta de transparencia que permite detectar cómo las aplicaciones acceden y comparten datos sensibles, para ofrecer transparencia sobre rastreo de localización, fingerprinting de usuarios y dispositivos, entre otros.

Otro de los proyectos seleccionados por DTL es “Aumento de la transparencia de la agregación de datos por parte de Facebook y sus partners” – Northeastern University (EE.UU.); Max Planck Institute for Software Systems (Alemania).

También se encuentra el proyecto de becas DTL, donde participa la operadora Telefónica; “Dónde están las cosas no seguras”: identificación sencilla de filtraciones de privacidad y de seguridad en dispositivos IoT – CISPA, Saarland University (Alemania).

Por último se encuentra el proyecto “Exposición de sesgos demográficos de editores de noticias y promotores en redes sociales” – Max Planck Institute for Software Systems(Alemania); Indian Institute of Technology Kharagpur (India).

Telefónica es una de las empresas que presentan apoyo al Data Transparency Lab (DTL), una comunidad global de tecnólogos, investigadores, legisladores y representantes de la industria para mejoran la transparencia de datos personales a través de la investigación, la innovación y el diseño.

Afrontando la dura realidad: mostrar a los usuarios lo que las aplicaciones móviles pueden aprender sobre ellos mediante los datos de localización que recopilan

Albert Banchs (Universidad Carlos III de Madrid / IMDEA Networks); Marco Fiore (Consiglio Nazionale delle Ricerche), Marco Gramaglia (Universidad Carlos III de Madrid), Dario Bega (Universidad Carlos III de Madrid / IMDEA Networks)

A pesar de que la mayoría de aplicaciones cumplen con las propiedades básicas de conservación de privacidad, siguen teniendo aspecto contener brechas de privacidad mediante el uso de características sutiles sobre los datos recopilados. El foco de esta propuesta es analizar el problema de la trayectoria de datos. Estos datos son la base de los servicios basados en la localización, que representan gran parte de los servicios móviles más populares en la actualidad, pero que también pueden ser aplicaciones que ofrecen inscribirse en georreferenciación o incluso por el propio operador móvil. A pesar de que normalmente el usuario es informado durante la instalación que el servicio accederá a sus datos de posicionamiento, apenas se le da información sobre la frecuencia en la que esta información es recopilada y cómo será usada tras la recopilación – incluyendo finalidades que van más allá del objetivo principal de la aplicación. El objetivo de este proyecto es aumentar la concienciación sobre la filtración de datos y su recorrido. Con esta finalidad ofreceremos a los usuarios (1) una visualización clara e intuitiva del recorrido espacio-temporal de la información recopilada por cada aplicación móvil, (2) una visualización equivalente de los datos de localización recopilados por el operador desde la actividad de su red móvil y (3) conocimientos indirectos que puedan ser deducidos de la trayectoria de datos recopilada por técnicas de minería de datos incluyendo p.ej. dirección, empresa, patrones de desplazamiento, religión, problemas de salud, etc.

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