Cómo sacar el máximo partido a los tests


Con la Covid-19 azotando todas las áreas de nuestras vidas, existe una necesidad tanto social como política por saber cuál es el estado de la ciudadanía. Necesitamos conocer cómo evoluciona el Covid-19, cuántos ciudadanos la tienen, cómo y dónde se contagian, qué probabilidad hay de que enfermen, etc. Todos estos datos son necesarios para tomar las medidas adecuadas y saber cuándo y cómo vamos a recuperar ciertos ámbitos de nuestras vidas y qué otros aspectos van a cambiar para siempre.

Para la toma de decisiones más inmediata, lo que necesitamos es conocer, en tiempo real, cuál es el estado exacto de la ciudadanía. Para ello, deberemos estar al tanto de cuál es la evolución del virus en la población. Y los tests son la única herramienta que tenemos para conseguirlo. La forma de lograrlo es hacer tests a toda la población todos los días para saber si tienen la Covid-19 o no. Pero carecemos de los recursos suficientes para hacerlo, ya que no hay la capacidad de fabricar ni de realizar casi 50 millones de test diarios. En sustitución de esta posibilidad, la mejor opción es utilizar los pocos que tenemos de la mejor manera posible.

Pero esos pocos tests de los que disponemos pueden usarse de diversas maneras. Cada una tiene ventajas y desventajas. Depende de qué política de uso se escoja, se obtendrá una visión más o menos real del estado de la población.

Para entender el efecto de cada una de esas opciones de utilización del número limitado de tests de los que se dispone, hemos desarrollado un simulador que reproduce el contagio del virus en una población de 10.000 personas. Y sobre esa población aplicamos las diferentes políticas de testeo para observar los efectos que tiene cada una de ellas.

 

Gráfica que muestra la evolución de la población. El número de contagiados crece de forma exponencial hasta que ya no hay personas suficientes para alimentar ese ritmo de contagio. Una vez las personas se empiezan a recuperar, los recuperados crecen. La enfermedad se extingue cuando no hay nadie más a quien contagiar.


Un simulador es una herramienta informática que utiliza modelos matemáticos o reglas para imitar el comportamiento de algún aspecto de la realidad. En este caso, el simulador desarrollado imita la propagación del virus en un conjunto de personas y la evolución de las personas contagiadas en el tiempo. Las reglas del simulador son las siguientes: cada día se computa una probabilidad de contagio dependiendo de las personas ya contagiadas alrededor y de su cercanía; una vez un ciudadano está contagiado, tiene una pequeña probabilidad diaria de desarrollar síntomas; los que desarrollen síntomas, tienen una pequeña probabilidad de fallecer; toda persona contagiada que no haya fallecido tras el tiempo que dura la enfermedad se considera curada y, en el modelo utilizado, no se puede volver a contagiar así que se considera inmune.

El primer día, colocamos a un único individuo infectado en el centro de la población. La simulación finaliza cuando no hay nadie contagiado ya sea porque todos o una parte han fallecido o porque todos o una parte son inmunes. En la simulación el número de infectados crece de forma exponencial durante un tiempo, pero luego el crecimiento se ralentiza. Esto se debe a dos factores: el primero es que al empezar a recuperarse los primeros contagiados, baja el número de infectados. Además, llegados a este punto el número de personas curadas crece de manera exponencial, quitando cada vez más casos a la estadística de contagiados. El segundo es que no hay un número infinito de gente a contagiar. Una vez la mayoría de gente de una zona está contagiada, el virus no tiene nuevos huéspedes donde alojarse y con el tiempo, al curarse la mayoría, el número de contagiados baja. El número de personas infectadas con síntomas es menor que el de infectadas en general pero sigue la misma progresión por exactamente los mismos motivos. En el simulador podemos ver esta evolución. En la vida real, por desgracia, no tenemos test suficientes para conocer a ciencia cierta el estado de cada uno de los individuos de la población. Por eso hay que decidir a quién se le hacen los tests y a quién no.

Debemos recordad que el objetivo final es obtener, de la manera más precisa posible, el número de infectados de esta población. Por ello, vamos a utilizar tres políticas de testeo diferentes: en la primera sólo se hacen tests a personas con síntomas; en la segunda se hacen tests aleatorios a toda la población pero priorizando a las personas con síntomas y en la tercera, se hacen pruebas de manera aleatoria sin tener en cuenta los síntomas.

Resultado de utilizar diferentes políticas de testeo. Obsérvese que la mejor política es hacer test de manera aleatoria. Los resultados no son exactos pero la tendencia sí que se sigue. Si los tests se focalizan en un conjunto de la población (como puede ser la sintomática), podremos saber cómo están los sintomáticos, pero no la población general.


En la simulación, hemos asumido que somos capaces de realizar el test de la Covid-19 al 1% de la población siguiendo las diferentes políticas de testeo. Lo que muestra el simulador es que al testear únicamente a las personas sintomáticas el dato difiere muchísimo de la realidad. Desde un punto de vista estadístico estas personas no representan al conjunto de la población lo que es lógico porque en la muestra solo entran personas con síntomas, esto es, con gran probabilidad de estar enfermas y por ello obtendremos que una gran parte de los testeados está enfermo. Al extrapolar este valor a toda la población, el resultado será que muchos tienen el virus.

Algo similar pasa cuando priorizamos que se hagan los test a gente sintomática y lo hacemos de manera aleatoria en el resto. Cuando hay pocas personas sintomáticas la extrapolación da buenos resultados pero cuando se empiezan a priorizar a personas sintomáticas, los datos vuelven a ser poco representativos.

Es probable que este sea el motivo por el cual los gobiernos que siguen estos métodos no hagan extrapolaciones al conjunto total de la población, precisamente porque no serían válidas estadísticamente. Por ello los datos de casos confirmados que muchos gobiernos ofrecen, aunque puedan servirnos para tener una cota inferior, están incompletos matemáticamente y no nos permiten entender la realidad que vivimos.

Desde un punto de vista puramente estadístico, para poder extrapolar hay que realizar las pruebas a un conjunto de la población que represente a la población entera. A menos que exista una política mejor, lo que se suele hacer es elegir a los testeados de manera aleatoria. Como toda predicción, los datos no son exactamente los mismos que los reales, pero la tendencia de la curva se ajusta de manera acertada a la realidad utilizando una pequeña cantidad de recursos.

Por supuesto, todo esto es sólo una cara del problema. Es muy posible que en algunos casos se intente priorizar los tests a personas hospitalizadas por miedo al contagio del personal médico y resto de los pacientes, o porque el tratamiento al paciente cambie dependiendo si da positivo o no.

En España, uno de los problemas a la hora de hacer las pruebas es que cada comunidad autónoma ha seguido su propia política de testeo. Algunas de ellas han cambiado los criterios, desde no hacer tests a hacérselos exclusivamente a los pacientes hospitalizados. La semana pasada el Gobierno español requirió que los resultados se reportasen en un formato determinado específicamente para evitar esto. Y a partir de la semana próxima comenzará ya un gran estudio aleatorio para realizar pruebas a unas 60.000 personas.

Sin esas pruebas y a menos que  busquemos alguna alternativa para conocer el estado de la población (como la liderada por el doctor Antonio Fernández Anta de IMDEA Networks, con encuestas diarias sobre cuánta gente enferma conoces en http://coronasurveys.org en las cuales toda la población puede participar), estamos resignados a luchar contra el virus con un brazo atado a la espalda y un ojo tapado, ya que para minimizar las pérdidas y prepararse lo mejor posible, es necesario saber contra lo que se lucha. Y a día de hoy no lo sabemos.

Este artículo tiene como objetivo explicar un concepto matemático y su implicación en la toma de decisiones. Las simulaciones realizadas en el mismo tienen como objetivo explicar este concepto. Se ha intentado que el modelo concuerde con la realidad, pero como todo modelo, tiene sus limitaciones. Este modelo no representa el estado actual y futuro de ninguna región.

Artículo escrito por Ander Galisteo, investigador predoctoral del Instituto IMDEA Networks y la UC3M.

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Un equipo internacional liderado por un investigador de IMDEA Networks cifra en más de dos millones los casos sintomáticos actuales de Covid-19 en España


El investigador Antonio Fernández Anta ha puesto en marcha un estudio para estimar la incidencia real de la pandemia en once países

El método empleado por el equipo científico consiste en la realización de encuestas abiertas y anónimas a la población, promocionadas a través de redes sociales

Para gestionar adecuadamente la pandemia de Covid-19, los gobiernos y los científicos que los asesoran necesitan datos lo más reales posible de la situación. El problema es que esos datos no existen. Los únicos con los que cuentan son los que proporcionan los test en laboratorio. Es decir, los gobiernos saben cuántas personas han dado positivo, cuántas hay en los hospitales y cuántas están siendo atendidas telefónicamente. Pero a estas alturas es ya más que evidente que esos no son los datos reales de la pandemia. Científicos de todo el mundo están estos días ideando fórmulas para estimar cifras que se ajusten más a la realidad. Un equipo internacional liderado por el investigador Antonio Fernández Anta del instituto IMDEA Networks está entre ellos.

Este equipo ha puesto en marcha el proyecto @CoronaSurveys para “Medir el iceberg”. Este objetivo es totalmente gráfico: hay una punta del iceberg que se ve y que es el número de casos confirmados, pero debajo de esa punta, sumergido bajo las aguas, está el resto del bloque de hielo, de una dimensión incierta, y que puede hacer naufragar un buque que desconozca su tamaño real. Para lograrlo, el equipo liderado por Antonio Fernández Anta lanzó hace más dos semanas las primeras encuestas en Twitter.

Actualmente se hace una encuesta diaria, abierta a la participación de cualquier persona. En ella se hacen solo tres preguntas: ¿de qué región puedes proporcionar datos (entendiendo que región puede ser un país o un área administrativa más pequeña) ?; ¿a cuántas personas conoces en esa zona?; ¿a cuántas personas de esa zona conoces que tengan síntomas de Covid-19 o que puedan asociarse con esa enfermedad? Uno de los objetivos a la hora de diseñar el método de búsqueda de datos fue respetar escrupulosamente las leyes de protección de datos. Por esa razón, la encuesta es anónima y no recoge ninguna información que pueda llevar a la identificación ni de los participantes ni de los enfermos que se cuentan.

En un primer momento, la encuesta se lanzó solo en España pero en los días siguientes se han ido añadiendo más países: Portugal, Argentina, Chile, Chipre, Francia, Alemania, Grecia, Italia, Japón, Reino Unido y Estados Unidos. Además, se amplió también la forma de difusión de las encuestas que, además de usar Twitter, ahora están disponibles a través de Facebook y LinkedIn.

Los resultados se recogen cada día. De esa forma el estudio no solo proporciona un número estimado diario total de infectados sintomáticos, sino que permite observar la evolución de la enfermedad. Los datos proporcionados por las encuestas que se refieren a España estiman que el pasado lunes 30 de marzo el número de personas con síntomas de Covid en España era de 2.361.650, una cifra mucho más alta que la oficial, que ese día era de 85.195 enfermos confirmados de Covid-19 en nuestro país.

Para hacer la estimación, los investigadores toman las respuestas obtenidas en la encuesta con una serie de matizaciones. Primero eliminan las respuestas que son muy posiblemente incorrectas, como alguien que conoce a mil personas y todas tienen síntomas. Luego se calcula la proporción de personas con síntomas respecto al total. Esta proporción finalmente se extiende a toda la población del país. El equipo de investigadores está trabajando para elaborar métodos más sofisticados que compensen posibles sesgos en los datos, pero lo que se ha observado es que las estimaciones obtenidas son cercanas a las que se obtienen con otros métodos indirectos.

Sobre Antonio Fernández Anta

Profesor de investigación en IMDEA Networks desde diciembre de 2010. Antonio Fernández Anta es doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Louisiana en Lafayette y realizó una estancia postdoctoral en el Laboratorio de Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Su investigación está centrada en redes y comunicación, procesamiento paralelo, algoritmos y matemática discreta.

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Julien Gamba, galardonado con la beca Norton LifeLock/Symantec 2020


Julien Gamba, estudiante predoctoral de IMDEA Networks Institute, ha sido galardonado con una de las becas de posgrado del Grupo de investigación NortonLifeLock 2020. Esta es una de las becas mundiales más selectivas en el área de ciberseguridad. Como en anteriores ediciones (la primera fue en 2007), ha habido tres premiados, entre ellos Gamba. Cada uno recibirá como premio 20.000 dólares.

“Mi propuesta se centró en la cadena de suministro de Android y sus desafíos en términos de atribución, privacidad y seguridad. El objetivo es diseñar formas confiables de atribuir software a los desarrolladores y crear herramientas para realizar análisis estáticos y dinámicos en aplicaciones de Android preinstaladas”, explica Gamba.

Para recibir financiación de una de estas becas, los estudiantes de doctorado deben trabajar en una investigación innovadora que “no solo tiene valor en el mundo real, sino que se alinea bien con áreas clave dentro de nuestro negocio”, como se destaca en la convocatoria. Los temas de interés que abarca son los siguientes: privacidad e identidad, seguridad, aprendizaje automático y minería de datos y factores humanos (seguridad utilizable, uso de tecnología para el bien social, privacidad efectiva, seguridad y notificaciones de robo de identidad, e inteligencia artificial (IA) asistida por humanos y humanos asistidos por IA).

Julien Gamba cuenta que ganar este premio es “un gran honor” porque “se trata de un premio muy competitivo con tan solo tres becas otorgadas cada año. Haber sido seleccionado entre todos los candidatos es un gran reconocimiento a mi trabajo”. Además, el investigador predoctoral admite que esta beca le permitirá crecer profesionalmente, dado que le ayudará a continuar con su trabajo sobre la cadena de suministro de Android. “Esta es una confirmación de que mi investigación puede tener un impacto real en los usuarios, lo que demuestra que estamos trabajando en la dirección correcta”, concluye Gamba.

Sobre Julien Gamba

Julien Gamba es estudiante de doctorado en el Grupo de Análisis de Internet en el Instituto IMDEA Networks. Se graduó en la Universidad de Estrasburgo, Francia, en 2015 con una licenciatura en informática. Después de eso, Julien pasó a obtener un máster en redes informáticas y sistemas integrados con honores en la misma universidad en 2017. Su tesis de máster se centró en encontrar reglas de concepción para redes iBGP para garantizar la corrección de BGP. Durante los estudios de máster, Julien también realizó una pasantía en Internet Initiative Japan (Tokio) donde investigó la fragmentación de la tabla de enrutamiento BGP.

Por otro lado, recientemente ha sido galardonado, junto a otros investigadores, con el premio de “Investigación en protección de datos personales Emilio Aced” de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y el CNIL-Inria Privacy Award por el paper “Un análisis del software de Android preinstalado”. El estudio tiene un enorme impacto social en tanto que revela los problemas de privacidad y seguridad asociados con el software preinstalado en dispositivos Android y su cadena de suministro.

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Un salario a cambio de nuestros datos, nuevo sistema económico propuesto por un investigador del Instituto IMDEA Networks


La revista científica IEEE Internet Computing, una de las más importantes del sector, publica la revolucionaria propuesta de Nikolaos Laoutaris

El investigador del instituto IMDEA Networks de Madrid asegura que esta medida beneficiaría no solo a las personas que recibieran esos pagos sino a toda la sociedad y a las propias empresas que pagaran por ellos

Los datos y la economía derivada de ellos son el motor de la cuarta revolución industrial. Pero en este sistema, según Nikolaos Laoutaris, hay un importante protagonista que no recibe nada de los enormes beneficios que genera la actividad: las personas que proporcionan esos datos. Solo en algunos casos, los humanos generadores de datos reciben por ellos una escuálida compensación en especie: servicios online gratuitos.

La idea de una economía basada en que los generadores de esos datos cobren por cederlos a las compañías fue propuesta por el científico y artista Jaron Lanier en su libro Who Owns the Future. En su artículo de IEEE Internet Computing, Laoutaris desarrolla esa idea y explica que él y su equipo del Instituto IMDEA Networks están trabajando ya en la construcción de los algoritmos, los sistemas y el software para lograr que la compensación económica por los datos sea una realidad. Laoutaris defiende que un pago monetario adecuado sería la solución para algunos de los problemas más graves a los que vamos a enfrentarnos como sociedad en un futuro inmediato.

Que cada persona recibiera una compensación económica por los datos que produjera sería, según el investigador de IMDEA Networks, “una alternativa a la recepción de un salario por la mano de obra cuando en el futuro la mayor parte del trabajo sea realizado por máquinas”. Algunos análisis han concluido, dice también Laoutaris en su artículo, “que una familia de cuatro personas podría ganar hasta 20.000 dólares (unos 18.000 euros) anuales por sus datos”.

El investigador de IMDEA Networks destaca que este sistema tendría grandes beneficios para la protección de la privacidad. Dado que la recolección de datos es en la actualidad gratuita, las compañías recogen todos los que están a su alcance sin discriminación y sin saber si les serán útiles o no. Si tuvieran que pagar por ellos, afirma Nikolaos Laoutaris, sí existiría discriminación ya que solo recopilarían aquellos que fueran a ser aprovechados: “el pago por los datos –explica el investigador– ejerce una presión económica sobre las compañías para que apliquen el principio de minimización”.

No solo eso, la obligación de remuneración a cambio de los datos provocaría la desaparición de las compañías “parásitas” que en la actualidad recopilan listas de cualquier cosa, “desde presuntos alcohólicos hasta personas con VIH positivo”. Servicios estos que provocan, también según el investigador, “enormes riesgos para la privacidad”. “Proporcionar compensación económica por los datos permitirá a las compañías de internet adquirir datos de mayor calidad. Esos datos mejores aumentarían sus ingresos porque permitirían ofrecer una mayor utilidad para sus usuarios”. La idea de pagar por los datos ya ha captado el interés de algunos de los líderes de este sector como Elon Musk, Mark Zuckerberg y Bill Gates.

El investigador reconoce en su artículo que la transición de la actual economía a un sistema en el que el pago por los datos fuera no solo obligatorio sino el motor económico primordial no es sencillo pero, según afirma, es posible: “Sentar las bases de esta nueva económica y lidiar con los desafíos de escalabilidad en el cálculo de los pagos es solo la punta del iceberg en el camino para hacer realidad una economía de datos centrada en el ser humano”. Pero en la opinión de Laoutaris, se trata de una opción factible y propone un modelo para su despegue: “Se necesita un pequeño ejemplo de visionarios conscientes de los beneficios del nuevo enfoque (moderación de las disputas entre privacidad y utilidad, animar a los usuarios a compartir más datos, etc…) que lo usen como elemento diferenciador frente a sus competidores. Si tienen éxito, habrá más empresas que adopten esta práctica y, finalmente, se convertirá en un sistema común”.

Sobre Nikolaos Laoutaris

Profesor de investigación en IMDEA Networks desde diciembre de 2018. Laoutaris es doctor en ciencias de la computación por la Universidad de Atenas (Grecia) y ha sido investigador en las universidades de Harvard y Boston. Sus áreas de investigación están centradas en la privacidad, la transparencia y la protección de datos; la economía de redes e información; el transporte inteligente; los sistemas distribuidos y los protocolos y mediciones de redes.

Sobre IMDEA Networks

IMDEA Networks es un instituto independiente promovido por la Comunidad de Madrid para realizar investigación en redes de datos, un área en la que se ha situado a la cabeza a nivel internacional. Sus investigadores están dedicados a poner a punto tecnologías y principios en los campos tecnológicos más punteros: 5G, big data, blockchains, computación en la nube, redes de distribución de contenidos, analítica de datos, redes energéticamente eficientes, computación en la niebla y en el borde, posicionamiento en interiores, internet de las cosas, machine learning, redes de ondas milimétricas, computación móvil, economía de red, etc…

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AEPD y CNIL otorgan sus premios de protección de datos a un equipo en el que participan investigadores de IMDEA Networks


AEPD y CNIL otorgan sus premios de protección de datos a un equipo en el que participan investigadores de IMDEA Networks

Los investigadores durante la ceremonia de entrega de los premios en el Senado © AEPD


El artículo “Un análisis del software de Android preinstalado” de Julien Gamba, Mohammed Rashed, Abbas Razaghpanah, Juan Tapiador y Narseo Vallina-Rodriguez, ha recibido este mes dos prestigiosos premios: uno de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y otro de la CNIL (Autoridad de Protección de Datos de Francia) e Inria. El estudio tiene un enorme impacto social en tanto que revela los problemas de privacidad y seguridad asociados con el software preinstalado en dispositivos Android y su cadena de suministro.

El 28 de enero, la AEPD eligió el Senado como escenario para otorgar el galardón “Investigación en protección de datos personales Emilio Aced” a este equipo de investigadores procedentes de IMDEA Networks Institute (institución promovida por la Comunidad de Madrid), la Universidad Carlos III de Madrid, el International Computer Science Institute (ICSI) en Berkeley (EEUU) y Stony Brook University de Nueva York (EEUU). La agencia falló el 18 de diciembre de 2019 los ‘Premios de Protección de Datos 2019’, que reconocen los trabajos que promueven en mayor medida el conocimiento, la investigación y la difusión del derecho fundamental a la protección de datos. En la ceremonia de entrega se presentó, asimismo, la campaña de la AEPD “Por todo lo que hay detrás”.

Unos días antes, el 22 de enero, los científicos recibieron el CNIL-Inria Privacy Award por el mismo paper en la conferencia internacional CPDP 2020 – Data Protection and Artificial Intelligence celebrada en Bruselas. Julien Gamba presentó en ella este estudio que, además, ha sido aceptado para publicación en el IEEE Symposium on Security and Privacy 2020 (EEUU). Un artículo muy profundo, ya que abarca más de 82.000 apps preinstaladas en más de 1.700 dispositivos fabricados por 214 marcas. De la investigación se desprende que muchas de las aplicaciones preinstaladas facilitan el acceso privilegiado a datos y recursos del sistema sin posibilidad de que un usuario medio pueda desinstalarlas.

“Nuestros resultados muestran hasta qué punto la cadena de suministro de dispositivos Android es opaca para los usuarios y poco entendida por los investigadores. La gran mayoría de las aplicaciones preinstaladas no son públicas, lo que hace que sean difíciles de recopilar y analizar: esto es en parte porque han escapado al escrutinio de la comunidad científica durante mucho tiempo. Se nos ocurrió una solución innovadora para reunir un gran conjunto de datos de aplicaciones preinstaladas y detectamos que había una gran cantidad de empresas involucradas en la creación de dispositivos Android, incluidas aquellas con modelos empresariales orientados a datos, que podrían poner la privacidad y la seguridad de los usuarios en riesgo”, explica Gamba, estudiante de doctorado en IMDEA Networks e investigador principal del estudio.

Principales resultados

Aparte de los permisos estándar definidos en Android y que pueden ser controlados por el usuario, los investigadores han identificado más de 4.845 permisos propietarios o personalizados por los intervinientes en la fabricación y distribución de los terminales. Este tipo de permisos permite que apps publicadas en Google Play puedan eludir el modelo de permisos de Android para acceder a datos del usuario sin requerir su consentimiento al instalar una nueva app.

En cuanto a las apps preinstaladas en los dispositivos, se han identificado más de 1.200 desarrolladores tras el software preinstalado, así como la presencia de más de 11.000 librerías de terceros (SDKs) incluidas en la mismas. Una parte significativa de las librerías están relacionadas con servicios de publicidad y monitorización online con fines comerciales. Estas apps preinstaladas se ejecutan con permisos privilegiados y sin posibilidad, en la mayoría de los casos, de ser desinstaladas del sistema. Un análisis exhaustivo del comportamiento del 50% de las apps identificadas revela que muchas de ellas presentan comportamientos potencialmente peligrosos o no deseados.

En relación con la información ofrecida al iniciar un nuevo terminal, se pone de manifiesto un déficit de transparencia de las apps y del propio sistema operativo Android al mostrar al usuario una relación de permisos distinta de la real, limitando su capacidad de decisión para gestionar su información personal.

Según Gamba, “el verdadero desafío es identificar con certeza a las partes interesadas de la cadena de suministro”. Aunque este estudio ha permitido arrojar algo de luz sobre este ecosistema y destapar a muchas partes interesadas de la cadena de suministro, “todavía hay muchas maneras de evitar la detección”. “Actualmente estamos trabajando para mejorar las herramientas de vanguardia con el fin de diseñar formas de descubrir la presencia de todos estos interesados y finalmente pintar una imagen completa de la cadena de suministro de Android”, expone el investigador de IMDEA Networks.

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Un kit de desarrollo para proteger tus datos en la web


PIMCity – Construyendo las plataformas de datos personales de próxima generación–  es un nuevo proyecto de investigación con fondos europeos coordinado por el Politecnico di Torino

Un consorcio de 13 partners internacionales, entre los que se encuentra IMDEA Networks, desarrollará tecnologías para un uso más justo y transparente del control de los datos personales en la web

Con un simple clic en “estoy de acuerdo”, a menudo sin leer cualquier aviso legal sobre privacidad y uso de datos, damos información personal con tal de conseguir libre acceso a los servicios online. No tenemos la posibilidad ni de controlar ni de negociar, obligados a ofrecer a ciegas, a un receptor desconocido, información sensible sobre nuestro estilo de vida, nuestros productos comerciales o servicios preferidos, incluso con datos sobre orientación sexual o problemas de salud.

La economía web se ha visto revolucionada por la posibilidad, sin precedentes, de recolectar cantidades de datos personales para ser usados con un propósito comercial. Este cambio ha tenido profundas consecuencias para los usuarios… ¿Qué soluciones existen? La más extrema podría ser no compartir ningún tipo de dato, lo que dañaría a los servicios de información y a los sitios web que viven gracias a los anuncios online. Por ello, es necesario estudiar soluciones tanto técnicas como económicas para controlar y compartir los datos personales en internet. Este es el propósito de “PIMCity – Building the next generation personal data platforms“, un proyecto de investigación con fondos de la Unión Europea en el marco de Horizonte 2020, coordinado por Marco Mellia, profesor en el Departamento de Electrónica y Telecomunicación del Politecnico di Torino y responsable del Centro de Investigación SmartData@PoliTO.

El proyecto, en el que participa IMDEA Networks, tiene como objetivo construir sistemas que aseguren el control de los datos en Internet: un kit de desarrollo de sistemas de gestión de información personal (PIMS – Personal Information Management System) que permita a los usuarios finales y a los proveedores de servicios comerciales en la web modular y crear mercados más nuevos y transparentes para los datos. Es, en la práctica, un conjunto de componentes de software para ser usados como si fuesen ladrillos con características específicas con el objetivo de construir una solución a medida para cada necesidad. Al escoger entre componentes se pueden determinar interfaces para cada usuario final que navegue por la web y que necesite almacenar sus datos en lugares seguros, para compartirlos más tarde de forma consciente. Y las empresas pueden crear nuevos mercados, recopilando y usando datos de interés de una forma transparente, al tiempo que pueden proporcionar una compensación monetaria a los usuarios finales a cambio de sus datos.

“Cuando pienso en PIMCity, pienso en mis hijas y en sus amigas –declara Marco Mellia-. En la actualidad, ceden su información a gigantes de internet y otras empresas sin posibilidad de elección. PIMCity les permitirá elegir conscientemente qué datos quieren compartir, y con quien quieren hacerlo”.

El consorcio PIMCity recibió un presupuesto de 5,24 millones de euros para un trabajo de dos años y medio, con estos participantes: Politecnico di Torino, Italia (coordinador del proyecto); NEC Laboratories Europe GmbH, Germany; Ermes Cyber Security SRL, Italia; Fundación IMDEA Networks, Spain; Universidad Carlos III de Madrid, España; Telefónica Investigación y Desarrollo SA, España; Fastweb SPA, Italia; LSTECH ESPANA SL, España; Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica ; Asociación de Usuarios de Internet, España ; Interactive Advertising Bureau Europe, Bélgica; Big Data Analytics SA, Argentina; y CLIQZ, Alemania.

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El laboratorio 5TONIC presenta junto con SAMUR-PC y la UC3M un revolucionario sistema para situaciones de emergencias sanitarias basado en 5G


La demostración muestra un sistema 5G personalizado y 100% automático que permite reducir el tiempo de actuación en caso de una emergencia y minimiza los errores

 

5TONIC, el laboratorio de investigación abierta e innovación sobre tecnologías 5G fundado por Telefónica e IMDEA Networks, ha presentado junto con SAMUR-PC y la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) un novedoso sistema para situaciones de emergencia basado en 5G desarrollado en el marco del proyecto de innovación europeo 5G-TRANSFORMER.

La demo muestra un sistema 5G 100% automático que permite reducir el tiempo de actuación y minimizar los errores, lo que conlleva un mayor porcentaje de supervivencia en situaciones de emergencia. El sistema permite realizar una atención personalizada al contar con datos médicos del paciente como son, entre otros, el pulso y los valores de analítica de sangre. Dichos valores son mostrados en tiempo real al médico en unas gafas de realidad aumentada 5G para facilitar su flujo de decisiones al atender al paciente. Ello permite realizar un diagnóstico y tratamiento de urgencia totalmente personalizado, ya que conceptualmente el sistema podría incluso disponer del historial médico del paciente en ese momento.

La aplicación de realidad aumentada 5G asiste al personal sanitario que atiende la emergencia en tres aspectos: por un lado, le muestra cómo llegar a la posición geográfica donde se encuentra el paciente desde el lugar donde se puede llegar con los vehículos de emergencias; en segundo lugar, le muestra parámetros clínicos del paciente en tiempo real y en el momento en el que son necesarios para facilitar las decisiones médicas; y finalmente, permite enviar un streaming de vídeo tomado in situ en el lugar de la emergencia a centros médicos remotos para facilitar asistencia por parte de otros centros o médicos que puedan ayudar en el caso. Todo esto se consigue utilizando inteligencia en el borde la red (también conocido como 5G Edge computing), una de las tecnologías que permitirán al 5G disponer de las características precisas para ofrecer servicios que requiere un mínimo retardo y un gran trasiego de datos, como es en este caso el de realidad aumentada.

En cuanto a elementos tecnológicos, el sistema está compuesto por el dispositivo móvil smartwatch que monitoriza las constantes del paciente y que se conecta a un móvil 5G; por un centro 5G de monitorización de pacientes y seguimiento de emergencias desde el que se chequea el estado de los pacientes en los que se ha activado una alarma, así como el estado y localización de los equipos de emergencia SAMUR-PC y bomberos y desde donde se lleva a cabo toda la coordinación del  dispositivo de emergencia. Adicionalmente, las ambulancias y los bomberos van equipadas con tecnología que permite hacer el seguimiento en tiempo real del caso y a los sanitarios obtener información adicional muy valiosa gracias a las gafas de realidad aumentada.

La tecnología y prueba de concepto de este sistema de emergencias basado en 5G ha sido desarrollada dentro del proyecto europeo H2020 5G-TRANSFORMER, coordinado por la UC3M, en el que también participan Telefónica, SAMUR-PC y Ericsson (junto a otras 14 instituciones de primer nivel). La tecnología desarrollada incluye aspectos muy relevantes para el avance de 5G, tales como la orquestación dinámica de recursos, incluyendo el despliegue automático de funciones en el “edge” y la federación multi-dominio entre operadores.

“Soluciones como ésta disminuyen los tiempos de respuesta. Actualmente necesitamos casi tres minutos para gestionar una llamada urgente. En primer lugar, hay que ubicarla, codificarla y priorizarla. Después, seleccionamos el mejor recurso, se moviliza y confirmamos que se dirige hacia el paciente. En ocasiones, si se trata de un lugar de acceso complicado, es necesario un tiempo adicional hasta localizarlo. Esta tecnología podría ahorrarnos estos tres minutos del proceso. El 23 por ciento de los pacientes de SAMUR-PC que han sufrido una parada cardiorrespiratoria se recuperan sin secuelas. Nos gustaría que esta tecnología nos permitiera incrementar, al menos, diez puntos porcentuales estas cifras.

La tecnología 5G nos permitiría disponer de mucha información antes de nuestra llegada, como la ubicación del paciente y sus datos clínicos. Además, podríamos explorar otras posibilidades como alertas automáticas en determinadas patologías como hipoglucemias, situaciones de hipoxia en pacientes respiratorios, pérdidas de conocimiento, etc. Todo ello en relación con las posibilidades que nos brinda el 5G de tele monitorizar a gran cantidad de pacientes crónicos como cardiópatas, hipertensos, respiratorios o diabéticos” afirma Javier Quiroga, Jefe de División de Apoyo a la Organización de SAMUR-PC.

“La prueba de este tipo de sistemas de respuesta avanzada a emergencias 5G en 5TONIC es fundamental para validar y demostrar las ventajas que estos sistemas proporcionarán. En un futuro inmediato en el que la monitorización y las aplicaciones de salud para personas en móviles y relojes inteligentes es cada vez más común y avanzada, la integración con las redes 5G y con los sistemas de prestación sanitaria, posibilita escenarios de automatización y cobertura de emergencias nunca vistos hasta ahora”, explica el Vicepresidente de 5TONIC, Arturo Azcorra, Director del Instituto IMDEA Networks y Catedrático del Dpto. de Ingeniería Telemática de la UC3M.

“La tecnología 5G, gracias a su capacidad de adaptar dinámicamente la red para poder cumplir con requisitos exigentes de latencia y capacidad (tanto en términos de ancho de banda como de computación), será capaz de tener un impacto directo en la sociedad, mejorando los tiempos de respuesta ante emergencias sanitarias. El uso de estas tecnologías 5G hace también posible la integración de mecanismos de realidad aumentada, los cuales presentan una aplicación directa y extremadamente útil en el caso de la medicina” afirma el coordinador del proyecto 5G-TRANSFORMER, Carlos J. Bernardos, Profesor Titular del Dpto. de Ingeniería Telemática de la UC3M.

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Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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“Las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas y tenemos que vivir con ello”


Antonio Fernández Anta habla acerca los hitos más importantes en su carrera y cómo las Ciencias de la Computación van a afectar en el futuro

Segunda parte de la entrevista realizada al investigador de IMDEA Networks

El próximo 5 de noviembre el investigador y catedrático Antonio Fernández Anta será galardonado con el Premio ARITMEL, uno de los cuatro Premios Nacionales de Informática concedidos conjuntamente por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA. Con motivo de este premio, le hemos preguntado sobre ciertos aspectos de su carrera profesional.

¿Cuál es el trabajo de investigación que más satisfacción te ha dado?

Normalmente, cuando miras atrás las áreas de investigación o los resultados que más te gustan no son siempre los que han tenido más impacto o reconocimiento en la comunidad. Por ejemplo, me gusta mucho el hecho de que fuimos de los primeros en desarrollar un modelo de redes llamado “adversarial queuing theory”. Nuestra publicación fue la segunda en ese tema, y llegó incluso a aparecer junto con la publicación original en la misma revista científica. Se utilizó el tema en exámenes de nivel en Stanford. Así que fue una sensación bastante buena el hecho de que llamó la atención de la gente, miraron nuestra investigación y la usan y aprecian.

¿Qué destacarías de tu carrera profesional?

No creo que esté revelando nada nuevo si digo que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Vamos a tenerlas en todos lados, las tenemos en todos lados. Nuestros teléfonos móviles, algo sin lo que muchos de nosotros ya no podemos vivir, son dispositivos totalmente creados a partir de Ciencias de la Computación. Todo lo que tienen dentro son algoritmos, pero esto vaya más allá. Ahora, muchas cosas en nuestra vida se basan en algoritmos, aunque no lo queramos. Desafortunadamente, a veces no es algo bueno. Ahora estamos expuestos a noticias basadas en nuestro uso de las redes sociales y las noticias que solemos ver muchas veces están seleccionadas por las compañías de redes sociales. Por otro lado, eso también nos ahorra mucho tiempo. Cuando estamos eligiendo productos para comprar, cuando buscamos un producto en concreto, tenemos herramientas de recomendación que te dicen “mira, si estás buscando este producto en particular a lo mejor te interesa este otro”. Así que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Nos van a rodear continuamente y tenemos que vivir con ello. Y tenemos que tener cuidado para no hacer un mal uso de ello y saber cuán lejos podemos ir. Por otra parte, de la misma manera en que los usuarios tienen que tener cuidado con cómo lo utilizan, los reguladores tienen que cerciorarse de que no exista un abuso por parte de las compañías ligadas a las Ciencias de la Computación.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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“En IMDEA Networks nos centramos en publicar en las mejores revistas académicas, dándonos gran visibilidad en la comunidad científica”


Por qué, qué, cómo y dónde: un antiguo alumno evalúa su experiencia como investigador predoctoral en IMDEA Networks

El Dr. Hany Assasa obtuvo su doctorado de IMDEA Networks y la Universidad Carlos III de Madrid el pasado mes de julio y sigue en nuestro instituto como investigador postdoctoral. Junto con el Dr. Joerg Widmer han recibido una beca del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de los Estados Unidos para trabajar en un nuevo simulador para la siguiente generación de estándares de ondas milimétricas.

El Dr. Hany Assasa resume su experiencia como estudiante de doctorado en IMDEA Networks. Ahora se encuentra trabajando en un proyecto con el Dr. Joerg Widmer, Research Professor y Director de Investigación en nuestro instituto. El proyecto “a comprehensive Simulation Model for IEEE 802.11 for the ns-3 Network Simulator” pretende mejorar la eficiencia de las redes inalámbricas en el espectro de ondas milimétricas a través de un estándar multigigabit de próxima generación llamado IEEE 802.11ay. Este estándar planea usar sofisticadas técnicas de capas físicas como la comunicación de entrada y salida múltiple (MIMO), enlace y agregación de canales, técnicas de beamforming avanzado, y esquemas de alto orden de modulación.

Este proyecto ha recibido financiación del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de los Estados Unidos y se desarrollará en las instalaciones de IMDEA Networks desde septiembre de 2019 hasta agosto de 2020. Lee aquí una transcripción de la entrevista en inglés:

https://www.networks.imdea.org/whats-new/news/2019/imdea-networks-we-focus-publishing-top-journals-which-gives-us-high-visibility

Fuente(s): IMDEA Networks Institute

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Ralf Steinmetz nombrado miembro de la Academia Europaea


El Dr. Ralf Steinmetz, presidente del patronato en IMDEA Networks (Madrid) y catedrático en el Laboratorio de Comunicaciones Multimedia (KOM) de la Universidad Técnica de Darmstadt, ha sido nombrado miembro de la prestigiosa Academia Europaea. El nombramiento reconoce el papel de Steinmetz como uno de los líderes mundiales en la investigación y el desarrollo de las comunicaciones multimedia adaptables y sin fisuras.

Ralf Steinmetz lleva 23 años siendo director general del Laboratorio de Comunicaciones Multimedia (KOM) de la Universidad Técnica de Darmstadt, Alemania, y presidente del patronato del instituto internacional de investigación IMDEA Networks, Madrid, desde 2007. Ha sido nombrado miembro de la prestigiosa Academia Europaea por sus contribuciones en el progreso de la excelencia en el ámbito académico, reconociendo su papel como uno de los líderes mundiales en la investigación y el desarrollo de comunicaciones multimedia adaptables y sin fisuras.

Fundada en 1988, la Academia Europaea es la única academia paneuropea que abarca todas las ramas del conocimiento. Está compuesta por eminentes científicos y académicos que trabajan para el avance y la propagación de la excelencia en el conocimiento y la educación con el objetivo del beneficio público. Steinmetz ha sido nombrado miembro de la Sección de Informática de la Academia. En esa capacidad, aportará su experiencia científica en comunicaciones multimedia adaptables y sin fisuras, las cuáles tienen el potencial de crear un futuro en donde equipos y personas de todo el mundo puedan colaborar y comunicarse eficazmente, sin importar las barreras geográficas y la heterogeneidad tecnológica. Ralf y su equipo de la TU Darmstadt han contribuido en unas 900 publicaciones en revistas especializadas.

Las invitaciones para ser miembro de la Academia Europaea se cursan únicamente tras la propuesta, el escrutinio y la confirmación por parte de un grupo de referencia respecto a los conocimientos y a la eminencia del candidato en el ámbito en cuestión. La elección es confirmada por el Consejo de la Academia. Los miembros provienen de los estados miembros del Consejo de Europa y de otras naciones del mundo. En la actualidad hay unos 4000, entre ellos setenta y tres premios Nobel.

About Ralf Steinmetz

El Profesor Steinmetz obtuvo su doctorado en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Técnica de Darmstadt (Alemania) en 1986. Después de trabajar en el ámbito de la investigación y en actividades de dirección en Philips e IBM desde 1987 a 1996, completó su habilitación en 1994 en el Departamento de Informática en la Universidad Goethe en Frankfurt en tecnología multimedia: fundamentos, componentes y sistemas. Desde 1997 hasta 2001, dirigió el Instituto Fraunhofer Integrated Publications and Information Institute (IPSI). En 1999, fundó el Centro de Competencia de Tecnologías Multimedia de Hesse (HTTC).

Ha sido presidente, vicepresidente y miembro de numerosos programas y comités directivos de conferencias en comunicaciones y multimedia, y ha sido editor jefe en varias publicaciones de IEEE, ACM y otras revistas. Ha sido nombrado Miembro Disitinguido (Fellow) en IEEE en el año 1999 y en ACM en 2002, siendo el primer científico alemán en recibir dichos honores. En 2014 se le otorgó la Cátedra de Excelencia de la Universidad Carlos III de Madrid, España. En 2017 fue uno de los tres primeros científicos en ser nombrado Miembro Disitinguido (Fellow) del VDE ITG y del GI. Desde 2019 pertenece también a la Academia Europaea.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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