Un equipo internacional liderado por un investigador de IMDEA Networks cifra en más de dos millones los casos sintomáticos actuales de Covid-19 en España
El investigador Antonio Fernández Anta ha puesto en marcha un estudio para estimar la incidencia real de la pandemia en once países
El método empleado por el equipo científico consiste en la realización de encuestas abiertas y anónimas a la población, promocionadas a través de redes sociales
Para gestionar adecuadamente la pandemia de Covid-19, los gobiernos y los científicos que los asesoran necesitan datos lo más reales posible de la situación. El problema es que esos datos no existen. Los únicos con los que cuentan son los que proporcionan los test en laboratorio. Es decir, los gobiernos saben cuántas personas han dado positivo, cuántas hay en los hospitales y cuántas están siendo atendidas telefónicamente. Pero a estas alturas es ya más que evidente que esos no son los datos reales de la pandemia. Científicos de todo el mundo están estos días ideando fórmulas para estimar cifras que se ajusten más a la realidad. Un equipo internacional liderado por el investigador Antonio Fernández Anta del instituto IMDEA Networks está entre ellos.
Este equipo ha puesto en marcha el proyecto @CoronaSurveys para “Medir el iceberg”. Este objetivo es totalmente gráfico: hay una punta del iceberg que se ve y que es el número de casos confirmados, pero debajo de esa punta, sumergido bajo las aguas, está el resto del bloque de hielo, de una dimensión incierta, y que puede hacer naufragar un buque que desconozca su tamaño real. Para lograrlo, el equipo liderado por Antonio Fernández Anta lanzó hace más dos semanas las primeras encuestas en Twitter.
Actualmente se hace una encuesta diaria, abierta a la participación de cualquier persona. En ella se hacen solo tres preguntas: ¿de qué región puedes proporcionar datos (entendiendo que región puede ser un país o un área administrativa más pequeña) ?; ¿a cuántas personas conoces en esa zona?; ¿a cuántas personas de esa zona conoces que tengan síntomas de Covid-19 o que puedan asociarse con esa enfermedad? Uno de los objetivos a la hora de diseñar el método de búsqueda de datos fue respetar escrupulosamente las leyes de protección de datos. Por esa razón, la encuesta es anónima y no recoge ninguna información que pueda llevar a la identificación ni de los participantes ni de los enfermos que se cuentan.
En un primer momento, la encuesta se lanzó solo en España pero en los días siguientes se han ido añadiendo más países: Portugal, Argentina, Chile, Chipre, Francia, Alemania, Grecia, Italia, Japón, Reino Unido y Estados Unidos. Además, se amplió también la forma de difusión de las encuestas que, además de usar Twitter, ahora están disponibles a través de Facebook y LinkedIn.
Los resultados se recogen cada día. De esa forma el estudio no solo proporciona un número estimado diario total de infectados sintomáticos, sino que permite observar la evolución de la enfermedad. Los datos proporcionados por las encuestas que se refieren a España estiman que el pasado lunes 30 de marzo el número de personas con síntomas de Covid en España era de 2.361.650, una cifra mucho más alta que la oficial, que ese día era de 85.195 enfermos confirmados de Covid-19 en nuestro país.
Para hacer la estimación, los investigadores toman las respuestas obtenidas en la encuesta con una serie de matizaciones. Primero eliminan las respuestas que son muy posiblemente incorrectas, como alguien que conoce a mil personas y todas tienen síntomas. Luego se calcula la proporción de personas con síntomas respecto al total. Esta proporción finalmente se extiende a toda la población del país. El equipo de investigadores está trabajando para elaborar métodos más sofisticados que compensen posibles sesgos en los datos, pero lo que se ha observado es que las estimaciones obtenidas son cercanas a las que se obtienen con otros métodos indirectos.
Sobre Antonio Fernández Anta
Profesor de investigación en IMDEA Networks desde diciembre de 2010. Antonio Fernández Anta es doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Louisiana en Lafayette y realizó una estancia postdoctoral en el Laboratorio de Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Su investigación está centrada en redes y comunicación, procesamiento paralelo, algoritmos y matemática discreta.
